Purpose: To measure the absorbed doses of cone beam computed tomography (CBCT), which is recently being more frequently used, and to compare them with those of panoramic radiography. Materials and Methods: To measure the absorbed doses of CBCT ($PSR-9000N^{TM}$, Asahi Roentgen Ind. Co., Japan), we placed TLD chips on the skin regions above the parotid and thyroid glands, and on the dorsum of tongue in a dental head phantom. We used two image acquisition modes of the Dental and Panoramic modes of CBCT, which differed in the field of view. Also, panoramic radiographs (Auto IIIN, Asahi Roentgen Ind. Co., Japan) were taken to compare with the absorbed doses of CBCT. Result: In the Dental mode of CBCT, the absorbed doses of the parotid gland, dorsum of tongue, and thyroid gland were 3.53, 3.13, and 0.36 mGy, respectively. In the Panoramic mode of CBCT, they were 9.57, 9.15, and 0.85 mGy, respectively. The panoramic mode showed higher absorbed doses than those of the Dental mode. In the panoramic radiography, the absorbed doses of the parotid gland, dorsum of tongue, and thyroid gland were 1.21, 1.19, and 0.16 mGy, respectively. And they were about 1/3 of the Dental mode and 1/9 of the Panoramic mode of CBCT. Conclusion: Absorbed doses of CBCT are higher than those of panoramic radiography, and dependent upon the field of view.
Diesel locomotive operates the generator with the power from the diesel engine, and it consists of the typical serial-hybrid system which operates the train wheels by converting its generated electric energy into the torque of DC (or AC) motor. However, the technology of locomotives is only focused on trains' controlling power generation mechanism. Hence, it is a current issue that the efficiency of its engine and its generator is relatively lower than that of auto vehicles'. Particularly, since there are no proper equipment to measure the amount of fuel which is essentially necessary for the efficient use of fuel, it is not easy to confirm the instant amount of fuel use as well as the exact average fuel consumption per an hour. Due to those difficulties, it is urgent to develop the device that measures the fuel consumption. Plus, this use of the developed measuring device allows the various and useful analysis relating to the fuel consumption, and this could lead to establishing the efficient driving pattern regarding to fuel saving. This device consists of two flux (fuel level) measuring censors, MCU for calculating the measured values, the information recorder for saving measured values, and the display device for indicating the fuel amount consumed during driving.
The aim of this study was to measure the setup variation for X (lateral), Y (longitude), and Z (vertical) by taking magnetic megavoltage computed tomography (MVCT) before treating the brain, oropharynx, lung, and prostate patients on helical tomotherapy. In this study, 30 patients were chosen for each of the treatment areas, and their skin was labeled with a mark on a treatment planning reference point when taking CT. We preceded MVCT prior to tomotherapy and then conducted an auto registration based on the bony landmarks; image registration was used for automatically matching the patient's setup. Lastly, we confirmed and evaluated the translation coordinates of the images for 30 patients. The following shows the comparison result of the setup errors of each part: X (lateral) showed the highest setup errors with $3.44{\pm}2.05$ from Lung; Y (longitude) showed the highest setup errors showing $3.40{\pm}2.87mm$ from Prostate; and Z (vertical) showed the highest setup errors showing $6.62{\pm}4.38mm$ from Lung. This result verifies that the setup error can be prevented by taking MVCT before the treatment, and Planning Target Volume (PTV) margins can be reduced by referring to the resulting value of each treatment part. Ultimately, the dosage of the normal organs can be decreased as well as any side effects.
With a rapid development in the area of micro and ultra precision technology, the micro surface machining of small size parts are explosively increased. Especially, to improve efficiency of various beams in lens and reflector, non-rotational symmetric form and several mm level heights changeable surface can be machined at a time. These geometric complex 3D surface cannot be machined by general short stroke FTS. The long stroke FTS if firmly needed to move directly several mm and have nm level positioning accuracy for the complex surface form. The long stroke FTS used linear motors to drive moving unit long and fine, aero static bearings to decrease friction and moving errors in guide way, optical linear scale with nm level resolution to measure position of FTS. Furthermore, to increase the performance of acceleration of FTS, the light material, such as AL is used for the structure and the high stiffness box type structure is selected. In this paper, the genetic algorithm approach is described to determine a set of design parameters for auto tuning. The authors have attempted to model the design problem with the objective of minimizing the error, such as variable pattern change. This method can give the better alternative than existing other method.
Forecasting of electricity demand have difficulty in adapting to abrupt weather changes along with a radical shift in major regional and global climates. This has lead to increasing attention to research on the immediate and accurate forecasting model. Technically, this implies that a model requires only a few input variables all of which are easily obtainable, and its predictive performance is comparable with other competing models. To meet the ends, this paper presents an energy demand forecasting model that uses the variable selection or extraction methods of data mining to select only relevant input variables, and employs support vector regression method for accurate prediction. Also, it proposes a novel performance measure for time-series prediction, shift index, followed by description on preprocessing procedure. A comparative evaluation of the proposed method with other representative data mining models such as an auto-regression model, an artificial neural network model, an ordinary support vector regression model was carried out for obtaining the forecast of monthly electricity demand from 2000 to 2008 based on data provided by Korea Energy Economics Institute. Among the models tested, the proposed method was shown promising results than others.
This paper deals with the procedures of effective mid-term Operation Planning establishment for painting shop in shipbuilding. and develop prototype system. In general, the block painting process consists of two stages such as blasting operation for surface preparation and painting operation for paint application for blocks. Weather condition is a potent Influence on those operations. The procedures consists of four steps, Load analysis, Generate alternative simulation plan. Implementation of Allocation automation module and Compare result of each simulation plan. Explain of each step. as follows, 1.step, Load analysis measure amount of assigned workload and manhour. 2.step, simulation scheme include alterable control variable such as overtime, weather. Auto allocating module carry out feasibility of simulation plan. 3.step, Allocation automation module are composed of three algorithms, as followings: - the block allocation algorithm that determines the number of blocks to be processed each day, - the team allocation algorithm that allocates blocks to worker groups. - the block arrangement algorithm that arrange blocks in blasting and painting cells. Since the block arrangement algorithm is conducted simultaneously with the team allocation algorithm, the total structure of the operating algorithms is considered to have two phases: first, daily load balancing with capacity limit and second, team allocation considering arrangement each day 4 step, Comparing result of each simulation plan. and select best simulation plan.
From an economic perspective, an enterprise's business activity depends on the efficient use of corporate resources for generating profits. However, on the enterprise side, it is difficult to measure and evaluate the effective use of each resource. This paper suggests an alternative for eliminating process inefficiencies in the consolidation of competitive power in auto parts manufacturing company A. Multitudinous process variables from company A's raw materials-to-shipment process are configured as input resources, and a Data Envelopment Analysis(DEA) is carried out to determine economical benefit of said resources' operation, as well as how products are manufactured. The DEA model offers a non-parametric approach to measuring relative efficiency using input and output factors. Furthermore, AHP is used for logically deciding the importance of each evaluation factor. In general, DEA models have been used for measuring efficiency of the service and public sectors. However, this study focused on measuring the efficiency of SMEs production lines.
The drawbeads, which are used for controlling the flow of the sheet into die cavity by imposing the tension and for preventing the forming defects like wrinkling, springback, etc. during the sheet forming process, affect the formability strongly because of the differences in the restraint and opening forces according to the drawbead shapes and dimensions. In this study, the experimental device enabling to measure the drawbead restraining and opening forces is manufactured and the drawing forces of circular, square, and step drawbeads are measured. The drawbead restraining and opening forces of a circular drawbead are increased as its drawbead height is increased. Similarly, those of a square drawbead are increased as its height is increased and shoulder radii decreased. The drawbead forces obtained from the experiment were compared with those calculated in the numerical simulation of stamping process of automotive fender. Good agreement was found so that the experimental measurements can be used in the simulation of auto-body stamping process.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.488-491
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1995
The paper presents a new global maximum search method for multimodal unknown functions of two variables. The search method is composed of two stages and sequentially samples the candidate point in a subdomain selected using a priority function in each stage. The search domain is auto-similarly divided into triangular subdomains, or cells, during the search process. A measure of accuracy of local maximum search is introduced to check if a local search has converged to a specified accuracy or the maximum of a local peak cannot be the global maximum. A criterion for switching from the first to the second stage, is proposed using a ratio of the observed peak width to the largest cell in the domain. By numerical simulations, the required number of trials is evaluated for some function models with different peak parameters, and the switching criterion is optimally determined. The results show that the proposed method obtains global maximum points with certainty and saves largely computation time even for functions with extremely steep peaks.
Head up display’s cooling system is auto-diagnosed resulting from the external environment. The quantity of heat depending on this Head up display’s cooling system layout determines the speed of FAN for system cooling. In other words, a system’s heat quantity is planned through the air density depending on altitude, the amount of wind in air depending on FAN control condition, and the algorithm that is proportional to delta temperature. To detect the altitude, we use the criteria of delta T, which is determined by the subtracted value of LED junction temperature, and atmospheric temperature that is recorded on the Head up display system. Depending on the classification of delta T value, the altitude section is determined. While we can use GPS as the tool to detect the altitude, we should predict the change of the air density as the altitude alters, and should not just measure the altitude. And the value of delta T is used as the criterion of detecting the altitude for increasing the cooling efficiency of the car’s inner Head up display system with reflecting the speed of the FAN dependent upon the air density. In our theory, altitude is depending on the value of delta T and stabilizing or maintaining the system’s temperature by changing FAN’s rpm depending on determined value of altitude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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