본 연구는 우리나라에서 운영되고 있는 본인확인수단의 다양성을 확보하기 위해 비대면 본인인증수단 중에서 블록 체인과 FIDO를 선택하여 본인확인수단으로서의 적합성 정도를 검토하였다. 이를 위해 7가지 적합성 기준(보편성, 지속성, 유일성, 편의성, 보안성, 적용성, 경제성)을 선정하여 분석하였는데, 모두 적합한 수준을 갖추고 있음을 검증하였다. 이에 따라 블록체인과 FIDO를 본인확인수단으로 적용하기 위해서는 관련 규정 및 고시의 개정으로 본인확인절차를 개선하여야 한다. 더욱이, 기존의 본인확인수단뿐만 아니라 다양한 본인인증수단을 적용할 수 있도록 서비스분야별로 차별화된 인증기준이 마련되어야 하고, 지속적으로 인증수단을 개발하여 서비스와 연계하여야 한다. 앞으로 본인확인수단은 사물인터넷시대에서 정보유통환경의 안전성을 가져올 것이므로, 본인확인수단의 적용 확대 및 자율적 도입을 지원하여 다양한 서비스에서 구현될 수 있어야 한다.
Authentication is a mechanism to establish proof of identities, the authentication process ensure that. Who a particular user is. Nowadays PC and laptop user authentication systems are always done once a hold until s explicitly revoked by the user, or asking the user to frequently reestablish his identity which encouraging him to disable authentication. Zero-Interaction Authentication (ZIA) provides solution to this problem. In ZIA,. a user wears a small authentication token that communicates with a laptop over a short-range, wireless link. ZIA combine authentication with a file encryption. Here we proposed a Laptop-user Authentication Based Mobile phone (LABM). In our model of authentication, a user uses his Bluetooth-enabled mobile phone, which work as an authentication token that provides the authentication for laptop over a Bluetooth wireless link, m the concept of transient authentication with our combining It with encryption file system. The user authenticate to the mobile phone infrequently. In turn, the mobile phone continuously authenticates to the laptop by means of the short-range, wireless link.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권8호
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pp.2772-2786
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2022
We had researched an automatic authentication-supported medical information platform[6]. The proposed automatic authentication consists of user authentication and mobile terminal authentication, and the authentications are performed simultaneously in patients' emergency conditions. In this paper, we studied on finding emergency conditions for the automatic authentication by applying big data processing and AI mechanism on the extended medical information platform with an added edge computing system. We used big data processing, SVM, and 1-Dimension CNN of AI mechanism to find emergency conditions as authentication means considering patients' underlying diseases such as hypertension, diabetes mellitus, and arrhythmia. To quickly determine a patient's emergency conditions, we placed edge computing at the end of the platform. The medical information server derives patients' emergency conditions decision values using big data processing and AI mechanism and transmits the values to an edge node. If the edge node determines the patient emergency conditions, the edge node notifies the emergency conditions to the medical information server. The medical server transmits an emergency message to the patient's charge medical staff. The medical staff performs the automatic authentication using a mobile terminal. After the automatic authentication is completed, the medical staff can access the patient's upper medical information that was not seen in the normal condition.
In cellular communication, subscriber authentication is an essential technique. The mobile station should operate in conjunction with the base station to authenticate the identity. In CDMA system, authentication is the process by which information is exchanged between a mobile station and base station for the purpose of confirming the mobile station. A successful authentication process means that the mobile station and base station process identical sets of shared secret data(SSD). SSD can be generated by authentication algorithms. The cryptographic hash function is a practical way of authentication algorithms. In this paper, we propose and implement MD5 and SHA-1 with modified structure.
본 논문은 새로운 광학적 일회용 패턴암호 상호 인증 방법을 제안한다. 이 방법은 2-단계 위상천이 디지털 홀로그래피 기법을 사용하여 이중 인증을 제공하고, 광학적 일회용 패턴암호를 상호 양방향으로 시도-응답 악수 기법을 구현하여 양방향 인증을 수행한다. 클라이언트와 서버는 상호 인증시 일회용 패턴암호를 무작위 수로 선택하여 오직 한번만 사용하고 이를 암호화하여 전송하기 때문에, 되풀이 공격이나 중간자 공격과 같은 암호공격으로부터 암호시스템을 보호하고 보안수준을 한층 더 높일 수 있다.
생체정보는 저장, 암기, 손실 우려가 없고 도용이 불가능하다는 점에서 패스워드, PKI 등 기존 인증 방법의 대체수단으로 주목받고 있지만, 개인정보 유출로 인한 프라이버시 침해가 발생한다. 이러한 취약점을 극복하고자 FIDO에서는 생체정보를 사용자 디바이스에 보존하여 인증하는 방식을 사용하여 서버에서의 개인정보 유출 문제를 해결하였다. 본 논문에서는 국내 외에서 활발히 연구되고 있는 FIDO 환경에서 사용할 수 있는 다중 생체정보 인증 방법을 제안한다. 다중생체정보를 이용하기 위해 지문과 뇌전도 신호를 뇌지문 정보를 생성하여 이를 FIDO 시스템에서 사용할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법은 현재 기존 2-Factor 인증 체계의 한계로 인한 문제점을 다중 생체정보를 이용한 인증으로 해결할 수 있다.
This paper proposes a smart phone authentication method based on user's behavior and habit that is an authentication method against shoulder surfing attack and brute force attack. As smart phones evolve not only storage of personal data but also a key means of financial services, the importance of personal information security in smart phones is growing. When user authentication of smart phone, pattern authentication method is simple to use and memorize, but it is prone to leak and vulnerable to attack. Using the features of the smart phone pattern method of the user, the pressure applied when touching the touch pad with the finger, the size of the area touching the finger, and the time of completing the pattern are used as feature vectors and applied to user authentication security. First, a smart phone user models and stores three parameter values as prototypes for each section of the pattern. Then, when a new authentication request is made, the feature vector of the input pattern is obtained and compared with the stored model to decide whether to approve the access to the smart phone. The experimental results confirm that the proposed technique shows a robust authentication security using subjective data of smart phone user based on habits and behaviors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권10호
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pp.2844-2861
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2023
Internet is the most prevailing word being used nowadays. Over the years, people are becoming more dependent on the internet as it makes their job easier. This became a part of everyone's life as a means of communication in almost every area like financial transactions, education, and personal-health operations. A lot of data is being converted to digital and made online. Many researchers have proposed different authentication factors - biometric and/or non-biometric authentication factors - as the first line of defense to secure online data. Among all those factors, passwords and passphrases are being used by many users around the world. However, the usability of these factors is low. Also, the passwords are easily susceptible to brute force and dictionary attacks. This paper proposes the generation of a novel passcode from the hybrid authentication factor - sound. The proposed passcode is evaluated for its strength to resist brute-force and dictionary attacks using the Shannon entropy and Passcode (or password) entropy formulae. Also, the passcode is evaluated for its usability. The entropy value of the proposed is 658.2. This is higher than that of other authentication factors. Like, for a 6-digit pin - the entropy value was 13.2, 101.4 for Password with Passphrase combined with Keystroke dynamics and 193 for fingerprint, and 30 for voice biometrics. The proposed novel passcode is far much better than other authentication factors when compared with their corresponding strength and usability values.
모바일 기기 사용자가 증가함에 따라서 민감한 개인정보를 보호하기 위해 다양한 사용자 인증 방식에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 지식기반 기법들은 인증 수단 노출이 쉬워 보안성이 저하되는 단점이 존재하며, 소유기반 기법들은 서비스를 사용하기 위한 구축비용 증가 및 사용자 편리성이 낮은 문제점이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본인의 스마트 기기를 활용하는 사용자 인증 기법인 FIDO 인증 시스템이 제안되었다. FIDO 인증 시스템은 사용자의 생체 정보기반 인증을 수행하기 때문에 인증 수단이 유출되는 위험이 낮으며, 아울러 사용자의 스마트 기기에 인증 정보를 저장하기 때문에, 서버 해킹에 의한 사용자 정보가 노출되는 문제점을 해결한다. 이를 통해 서비스의 보안 수준에 맞는 사용자 인증기술을 선정하고 활용할 수 있다. 논문에서는 FIDO 인증 시스템에 대해 소개하고, FIDO UAF 클라이언트-서버 개발에 필요한 주요 부분을 설명하고 실제 ebay에서 제공하는 UAF 오픈소스를 활용한 구현 예제를 보여준다.
공개키 암호화 알고리즘을 사용하는 인증기법은 비밀키로 인증값을 생성하여 자신을 증명하고. 공개키를 통하여 검증하는 방법이다. 본 연구에서는 대칭형 암호화 알고리즘을 이용한 인증에서의 문제점이었던 비밀키의 분배 및 관리의 문제점은 해결하고 공개키 리스트에 대한 관리 문제를 인증센타를 통하여 인증서를 발급받는 형태의 방법을 제공하여 공개키 관리를 효율적으로 할 수 있는 알고리즘을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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