In this study, we propose a reliable command placement recognition algorithm using tangible commands blocks developed for our coding puzzle platform, and present its performance measurement results on an Augmented Reality testbed environment. As a result, it can recognize up to 30 tangible blocks simultaneously and their placements within 5 seconds reliably. It is successfully ported to an existing coding puzzle mobile app and can operate an IoT attached robot via bluetooth connected mobile app.
Purpose: To investigate the effect of an augmented reality (AR) system on muscle strength and function level of the paretic lower limb and the balance ability in the early rehabilitation program of acute stroke patients. Methods: The participants (30 or fewer days after stroke) were randomly assigned to receive intervention with an early rehabilitation program using an AR system (n=1) or an early rehabilitation program consisting of functional electrical stimulation and tilt table use (n=1). Patients in both subjects received interventions 4-5 times a week for 3 weeks. Results: In the paretic limb muscle strength, AR subject was increased from 15 to 39.6 Nm and Control subject was increased from 5 to 30.2 Nm. The paretic limb function of AR subject motor function was increased from 8 to 28 score and Control subject motor function was increased from 6 to 14 score. But sensory function was very little difference between the two subjects (AR subject: from 4 to 10 score, Control subject: from 3 to 10 score). In the balance ability, AR subject had more difference after intervention than control subject (AR subject: 33 score, Control subject: 22 score). Conclusion: The early rehabilitation program using the AR system showed a slightly higher improvement in the motor function of the paretic lower limb and balance ability measurement than the general early rehabilitation program. The AR system, which can provide more active, task-oriented, and motivational environment, may provide a meaningful environment for the initial rehabilitation process after stroke.
Purpose: The purpose of the study is to explore the application of Augmented Reality (AR) technology to enhance interactivity and decision making via technology-enabled experience particularly, in the context of COVID-19. This study investigated effects of perceived utilitarian value, hedonic value, social value, and perceived risk on customer satisfaction with AR technology that are rarely examined in previous studies. Research design, data and methodology: Online survey data was used in the study. This study applied factor analysis and regression analysis to test the hypotheses and employed ANOVA and mediation effect analysis to explore additional findings. Results: The results suggested that customers' perceived usefulness, arousal, social preference, innovativeness, financial risk, and performance risk have statistically significant effect on customer satisfaction. Conclusions: The findings of the study provided managerial and policy implications to develop and advertise the introduction of AR technology with the emphasis on the practical and utilitarian benefits of the technology. The result of this study highlighted the importance of customer relationship management by providing advanced services to customers through AR technology. This study contributes to technology-enabled CRM literature by providing the empirical result to verify the assumption that AR technology can be an effective tool of firms' CRM strategy
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.72-79
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2024
This study focuses on combining traditional craft lacquer thread sculpture and augmented reality (AR) technology to develop digital educational content. In this way, we not only make it easier and easier for children to learn and understand the traditional craftsmanship of lacquer thread sculpture, but also finds a new direction for traditional craft education. First, through literature research, the production process of traditional craft lacquer thread sculpture is summarized. Through an in-depth understanding of traditional craft lacquer thread sculpture, it provides a theoretical basis for subsequent AR digital content development to achieve educational goals. Next, we used AR technology to design and produce the digital content of the traditional craft lacquer thread sculpture. This study proposes the application of AR technology and the design and production methods of digital content. It is hoped that the methods and experiences we have proposed will not only provide reference for the development of similar digital content in the future, but also provide new educational methods for the inheritance of traditional crafts.
With the development of digital technologies, CAID became an essential part in the industrial design process. Creating photo-realistic images from a virtual scene with 3D models is one of the specialized task for CAID users. This task requires a complex interface of setting the positions and the parameters of camera and lights for optimal rendering results. However, the user interface of existing CAID tools are not simple for designers because the task is mostly accomplished in a parameter setting dialogue window. This research address this interface issues, in particular the issues related to lighting, by developing and evaluating TLS(Tangible Lighting Studio) that uses Augmented Reality and Tangible User Interface. The interface of positioning objects and setting parameters become tangible and distributed in the workspace to support more intuitive rendering task. TLS consists of markers, and physical controller, and a see-through HMD(Head Mounted Display). The user can directly control the lighting parameters in the AR workspace. In the evaluation experiment, TLS provide higher effectiveness, efficiency and user satisfaction compared to existing GUI(Graphic User Interface) method. It is expected that the application of TLS can be expanded to photography education and architecture simulation.
The popularity of smart devices and Location Based Services (LBSes) is increasing in part due to users demand for personalized information associated with their location. These services provide intuitive and realistic information by adopting Augmented Reality (AR) technology. This technology utilizes various sensors embedded in the mobile devices. However, these services have inherent problems due to the devices small screen size and the complexity of the real world environment; overlapping content on a small screen and placing icons without considering the user's possible movement. In order to solve these problems, this paper proposes a Mobile Augmented Reality Model with the application of Street Data. The model consists of two layers: "Real Space" and "Information Space". In the model, a user creates a query by scanning the nearby street with a camera in real space and searches accessible content along the street through the use of the information space. Furthermore, the results are placed on both sides of the street to solve the issue of Overlapping. Also, the proposed model is implemented for region "Aenigol", and the efficiency and usefulness of the model are verified.
Recently, with the development of three-dimensional scanning devices and multi-dimensional array cameras, research is continuously conducted on techniques for handling three-dimensional data in application fields such as AR (Augmented Reality) / VR (Virtual Reality) and autonomous traveling. In particular, in the AR / VR field, content that expresses 3D video as point data has appeared, but this requires a larger amount of data than conventional 2D images. Therefore, in order to serve 3D point cloud content to users, various technological developments such as highly efficient encoding / decoding and storage, transfer, etc. are required. In this paper, V-PCC bit stream created using V-PCC encoder proposed in MPEG-I (MPEG-Immersive) V-PCC (Video based Point Cloud Compression) group, It is defined by the MPEG-DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) standard, and provides to be composed of segments. Also, in order to provide the user with the information of the 3D coordinate system, the depth information parameter of the signaling message is additionally defined. Then, we design a verification platform to verify the technology proposed in this paper, and confirm it in terms of the algorithm of the proposed technology.
The AR/VR-based education and training system is expected to contribute greatly to accident prevention and budget reduction as well as practical training effects similar to the battlefield environment. Research to use AR/VR for learning is ongoing, and technology can be improved without experiencing failures that can occur in the real world. Major advanced countries in defense recognized the advantages of AR/VR technology early on, and developed and utilized systems using them in various fields, from mastery of individual weapon system operation to comprehensive combat training systems, war history education, and post-traumatic stress treatment. Therefore, the purpose of this study is to examine the cases of AR/VR application education and training in advanced defense countries and to draw implications for the South Korean military.
In this study, we propose the application of exhibition contents using virtual environment technology in exhibition space. Research on the virtual environment is continuing. Particularly, research on virtual reality technology is one of the most active research fields. As researches and developments of augmented reality technologies have been carried out with the spread of smart phones, researches on virtual reality technologies have also made a lot of progress with emphasis on games and interactivity. Especially, development of hardware, software, and content is accelerating this year, including the development of various types of physical reality devices, especially HMD (Head Mounted Device) equipment and new product announcements. We want to study and apply the environment in which the system based on this virtual reality technology can approach and experience more user friendly in the exhibition space.
Chae, Ji Hun;Gang, Su Myung;Kim, Hae Sung;Lee, Joon Jae
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.5
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pp.626-637
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2018
Human exchanges information not only through words, but also through body gesture or hand gesture. And they can be used to build effective interfaces in mobile, virtual reality, and augmented reality. The past 2D gesture recognition research had information loss caused by projecting 3D information in 2D. Since the recognition of the gesture in 3D is higher than 2D space in terms of recognition range, the complexity of gesture recognition increases. In this paper, we proposed a real-time gesture recognition deep learning model and application in 3D space using deep learning technique. First, in order to recognize the gesture in the 3D space, the data collection is performed using the unity game engine to construct and acquire data. Second, input vector normalization for learning 3D gesture recognition model is processed based on deep learning. Thirdly, the SELU(Scaled Exponential Linear Unit) function is applied to the neural network's active function for faster learning and better recognition performance. The proposed system is expected to be applicable to various fields such as rehabilitation cares, game applications, and virtual reality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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