During recent years, a new framework, which aims to bring a unified and global approach in indexing, browsing and querying various digital multimedia data such as audio, video and image has been developed. This new system partitions each media stream into smaller units based on actual physical events. These physical events within oath media stream can then be effectively indexed for retrieval. In this paper, we present a new approach that exploits audio, image and video features to segment and analyze the audio-visual data. Integration of audio and visual analysis can overcome the weakness of previous approach that was based on the image or video analysis only. We Implement a web-based multi media data retrieval system called XCRAB and report on its experiment result.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.8
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pp.51-58
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2009
In this paper. we propose search algorithm using Low Peak Feature of audio and image color value by which similar movies can be identified. Combing through entire video files for the purpose of recognizing and retrieving matching movies requires much time and memory space. Moreover, these methods still share a critical problem of erroneously recognizing as being different matching videos that have been altered only in resolution or converted merely with a different codec. Thus we present here a similar-video-retrieval method that relies on analysis of audio patterns, whose peak features are not greatly affected by changes in the resolution or codec used and image color values. which are used for similarity comparison. The method showed a 97.7% search success rate, given a set of 2,000 video files whose audio-bit-rate had been altered or were purposefully written in a different codec.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.1
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pp.80-93
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2007
This paper suggests structures of the Object Descriptor and the Elementary Stream Descriptor that provide multi-view video services in 3-Dimensional Audio Video technical standards of current MPEG-4. First, it defines that the structures of the Object Descriptor and the Elementary Stream Descriptor on established MPEG-4 system, then distributes individually, and analyzes that. But extension of established system is inappropriate for providing multi-view audio video services connected transmissions and receptions. And, this paper suggests a structure of new Object Descriptor able to switch viewpoints that considers the correlation between each viewpoints, when multi-view video is transmitted. By means of that, it is able to switch viewpoints according to a requirement of a user in a multi-view video services, and reduce overheads for transmitting information about necessary viewpoint.
Sung, Bo Kyung;Park, Jun Hyoung;Yeo, Ji Hye;Ko, Il Ju
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.1
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pp.157-170
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2012
Recently, user-created video shows high increasing in production and consumption. Among these, videos records an identical subject in limited space with multi-view are coming out. Occurring main reason of this kind of video is popularization of portable camera and mobile web environment. Multi-view has studied in visually representation technique fields for point of view. Definition of multi-view has been expanded and applied to various contents authoring lately. To make user-created videos into multi-view contents can be a kind of suggestion as a user experience for new form of video consumption. In this paper, we show the possibility to make user-created videos into multi-view video content through analyzing multi-view video contents even there exist attribute differentiations. To understanding definition and attribution of multi-view classified and analyzed existing multi-view contents. To solve time axis arranging problem occurred in multi-view processing proposed audio matching method. Audio matching method organize feature extracting and comparing. To extract features is proposed MFCC that is most universally used. Comparing is proposed n by n. We proposed multi-view video contents that can consume arranged user-created video by user selection.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.5
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pp.151-161
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2009
Audio Video Standard (AVS) is the audio and video compression standard that was developed for domestic video applications in China. AVS employs low complexity tools to minimize degradation of RD performance of the state-the-art video codec, H.264/AVC. The AVS video codec consists of $8{\times}8$ block prediction and the same size transform to improve compression efficiency for VGA and higher resolution sequences. Currently, the AVS has been adopted more and more for IPTV services and mobile applications in China. So, many consumer electronics companies and multimedia-related laboratories have been developing applications and chips for the AVS. In this paper, we implemented the AVS video decoder and optimize it on TI's Davinci EVM DSP board. For improving the decoding speed and clocks, we removed unnecessary memory operations and we also used high-speed VLD algorithm, linear assembly, intrinsic functions and so forth. Test results show that decoding speed of the optimized decoder is $5{\sim}7$ times faster than that of the reference software (RM 5.2J).
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.56
no.1
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pp.95-117
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2022
This study developed and evaluated audio-visual (AV) semantics-based video summarization methods using eye tracking and electroencephalography (EEG) data. For this study, twenty-seven university students participated in eye tracking and EEG experiments. The evaluation results showed that the average recall rate (0.73) of using both EEG and pupil diameter data for the construction of a video summary was higher than that (0.50) of using EEG data or that (0.68) of using pupil diameter data. In addition, this study reported that the reasons why the average recall (0.57) of the AV semantics-based personalized video summaries was lower than that (0.69) of the AV semantics-based generic video summaries. The differences and characteristics between the AV semantics-based video summarization methods and the text semantics-based video summarization methods were compared and analyzed.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1997.10a
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pp.24-48
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1997
. Supported byㆍDARPA′s image Understanding (IU) program under "Video Retrieval Based on Language and image Analysis" project.DARPA′s Computer Assisted Education and Training Initiative program (CAETI)ㆍObjective: Develop practical systems for automatic understanding and indexing of video sequences using both audio and video tracks(omitted)
Although virtual reality technology may not be deemed as having a satisfactory quality for all users, it tends to incite interest because of the expectation that the technology can allow one to experience something that they may never experience in real life. The most important aspect of this indirect experience is the provision of immersive 3D audio and video, which interacts naturally with every action of the user. The immersive audio faithfully reproduces an acoustic scene in a space corresponding to the position and movement of the listener, and this technology is also called spatial audio. In this paper, we briefly introduce the trend of spatial audio technology in view of acquisition, analysis, reproduction, and the concept of MPEG-I audio standard technology, which is being promoted for spatial audio services.
In this paper, we proposed a system for bit stream wireless communication using audio/video infrared transceiver and implemented a circuit. The proposed transmitter system converted bit stream into analog signal format that is similar to NTSC. Then the analog signal can be transmitted by infrared spatial coupler for A/V signals. And the receiver system recover the bit stream by inverse process of transmitter.
This paper presents a remote mobile robot system that transmits streaming video and audio over the lossy packet networks such as (Wireless) LAN. The error resilient video and audio packets are transmitted on the RTP/UDPfP Protocol stack. The mobile robot can be accessed by a certified user from the remoted area. Thus, the movement of mobile robot can be controlled by the operator observing the working surroundings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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