• 해양환경안전학회지
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• 제26권7호
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• pp.798-809
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• 2020

과학적 행정을 위한 증거 기반 정책 수립과 평가에 대한 요구로 통계(데이터) 활용 중요성이 날로 강조되고 있다. 통계는 사회전반의 현상을 수치로 제공함으로써 직관적으로 어떤 현상을 설명할 수 있도록 하며, 합리적인 의사결정을 위한 공공자원으로 설명된다. 이러한 특성으로 통계는 정부 정책 결정 및 각종 현상의 연구·분석 등에 기초자료이자 근거자료로 널리 활용되고 있으나 그 중요성에 비해 통계의 역할은 제한적인 수준이다. 이는 현재 개방된 통계가 단순 결과 요약 자료 수준이며 공급자 위주로 생산되어 수요자 관점에서 가치 창출을 위한 수단으로는 부족하다는 의미이며, 본 연구에서는 이러한 문제 보완을 위해 현재 제공되는 통계 항목 외에 정책이나 연구에 다양하게 활용할 수 있는 추가 속성을 탐색했다. 연구에 활용한 기준 통계자료는 해양경찰청에서 발간하는 「해상조난사고 통계 연보」이며, 해양경찰에서 작성하는 선박사고 상황보고서 텍스트 분석을 통해 추가할 수 있는 속성들을 도출했다. 텍스트 분석을 통해 도출된 56개 속성에 대해 데이터를 수집하고 EDA를 수행한 결과, 유의확률(p-value < .05)을 만족하는, 상관계수 0.7 이상의 강한 상관관계가 있는 속성 조합 18개와, 중간 정도의 상관관계(0.4 이상 0.7 미만)를 가지는 속성조합 70개, 총 88개의 조합을 발굴할 수 있었다. 더불어 EDA를 통해 발견된 추가 속성을 정책적으로 활용하기 위해 수난대비기본계획 세부 전략별 키워드 분석을 실시하고, 키워드와 EDA 도출 속성 간 매칭작업을 통해 속성의 활용 가능 여부를 검토했다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제16권2호
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• pp.43-55
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• 1990

When people choose one way of action from various alternatives, they make value judgement. Due to limited capacity of human information processing, however, a decision maker cannot reflect his true subjective utility in evaluating alternatives especially for a problem which has multiattribute. The analytic hierachy model is a tool which converts scores derived from pairwise comparison with respect to each attribute to overall scores of the alternatives. Then the overall scores are utilized to choose an alternative. Therefore this model can be used to support people's value judgement.

• 복식문화연구
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• 제16권5호
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• pp.910-923
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• 2008

This study investigated the difference in the influence of shopping orientations, attributes evaluation, and benefits sought on brand loyalty between Korean and American consumers within a clothing purchase context. Questionnaires were administered to 237 Korean consumers and 184 American college students who had purchase experience of casual wear in recent six months through off-line. The results were as follows. First, the hedonic shopping orientation had a positive impact on brand loyalty in both groups, whereas efficient shopping orientation had a positive impact on brand loyalty in American group. Second, the aesthetic attribute had a positive impact on brand loyalty in both groups, whereas utilitarian attribute had a positive impact on brand loyalty in Korean group. Third, brand value benefit sought had a positive impact on brand loyalty in Korean group and body expression/complement had a positive impact on brand loyalty and economic benefit sought had a negative impact on brand loyalty in American group.

• 한국조리학회지
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• 제14권4호
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• pp.106-118
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• 2008

Even though the number of food courts increased in recent years, there were few studies about them. Considering the effects of a food court on the sales of a mall or other shopping spots, it was necessary to analyze what kind of attribute attracts customers. For this research, conjoint analysis was used to test which attribute was the most decisive factor, and the results of this study were as follows. First, price was the first factor that customers attached great importance to. Next were time required from order to eat and menu diversity. Second, cluster analysis used by the individual value of utilities derived through the conjoint analysis showed two clusters. Third, the most preferred food court form gained 35.4% potential market share from the simulation. The information gained from this analysis provided an important starting point for marketing and determined what kind of attribution was considered in being part of the malls or buildings. Also, it could be made full use of creating and executing the most effective marketing strategies.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.1348-1356
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• 2010

정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 패션/코디 쇼핑몰의 개수가 증가함에 따라 소규모 쇼핑몰 운영자들은 자신의 사이트에 방문자를 늘이기 위하여 첫 페이지에 다양한 이벤트나 어울리는 상의-하의로 치장을 하게 된다. 운영자는 매일 혹은 며칠에 한번 씩 첫 페이지의 내용을 수작업으로 바꾸어서 방문자에게 항상 신선한 느낌으로 상품을 소개한다. 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 첫 페이지의 장식을 도와줄 수 있을 뿐 아니라 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매에도 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 코디 전문가가 상의-하의 의류에 대하여 휴리스틱에 의한 어울림 값을 속성별 매트릭스 형태로 등록하여, 실제 의류들에 대하여 상의-하의 의류를 자동 매칭해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 서비스연구
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• 제11권2호
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• pp.21-36
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• 2021

본 연구는 헤어살롱 선택속성과 이를 통해 헤어살롱 이용객이 얻을 수 있는 결과와 궁극적인 가치를 파악하고자 수단-목적 사슬 이론을 기반으로 연계방식 기법(APT)을 활용하여, 헤어살롱 이용객이 추구하는 내재적 가치체계에 대해 규명하였다. 이는 헤어살롱 유형별로 이용객을 대상으로 설문조사를 시행하며, 질적 래더링 기법으로 도출한 항목을 적용하며, 도출된 각 단계의 문항을 분석하여 각각의 속성과 결과, 가치 항목을 비교분석하는 것이다. 분석 결과, 첫째, 선택속성은 <미용사의 실력>과 <개인별 맞춤의견 수용>, 그리고 <저렴한 가격> 순으로 고려하는 것으로 나타났으며, 결과 항목은 <이미지 변신>, <깔끔함>, <새로움>, <심리적 안정> 등 순으로 도출되었다. 가치 항목 중 중요하게 표시한 항목은 <만족감>이며, 그 다음이 <행복감>, <자신감>, <아름다움>, <유대감>으로 도출됨을 확인하였다. 둘째, 헤어살롱 유형과 상관없이 두드러진 선택속성은 '미용사의 실력'으로 나타났고, 헤어살롱을 이용하면서 추구하는 중요 가치는 '만족감'과 '자신감', 그리고 '아름다움'으로 도출되었다. 이 결과에서 헤어살롱을 이용하는 소비자의 욕구를 충족시켜 궁극적으로 추구하는 가치로 연결되는 것을 알 수 있었다. 또한 헤어살롱 유형별로 부분적 차이가 나타남을 알 수 있었고, 이는 소비자의 욕구와 기대하는 효익이 유형별로 다른 부분을 확인할 수 있었다. 결국 수단-목적 사슬 이론에 기반하여 헤어살롱 유형별로 비교하여 가치인식을 도출하였지만 가장 중요한 선택속성은 '미용사의 실력'이며, 중요 가치는 '만족감'과 '자신감'을 얻고자 헤어살롱을 선택하고 이용하는 것임을 확인할 수 있었다.

• 환경영향평가
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• 제3권2호
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• pp.57-67
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• 1994

The National Park should be preserved as described in the regulation. However, the development has resulted in degrading the environment in the park. Especially, the collective facility area has been developed for the commercial benefit rather than for the preservation. So, it is necessary to figure out the impact of the development plan proposed. Thus, the purpose of this study is to explore the hydrologic effects due to the collective facility area development in the National Park. The study site is the second collective facility area of Mt. Kyeryong National Park. The analysis of hydrologic effects due to the development has been carried out using the GIS in this study. The Rational Method and Soil Conservation Service(SCS) were used to estimate the runoff volume. During this procedure, GIS software, ARC/INFO was used to integrate, manipulate, and calculate the attribute value of a number of ploygons which represen each land use characteristic. A program was written to compute the attribute value of each polygon and to estimate the difference of peaktime runoff volume before and after development.

• 한국식품조리과학회지
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• 제27권6호
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• pp.773-781
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• 2011

Coffee beans are processed from coffee cherries by either natural, pulped natural, or washing. The aim of the present study was to evaluate the physiochemical and sensory characteristics of espresso coffees processed by different methods. The color of the washed coffee sample presented the highest value of lightness while the natural coffee sample presented the highest value of redness and yellowness. The biggest difference in brewed coffee, whether natural, pulped natural, or washed, was in the TDS content, which was higher in natural coffee and lower in washed coffee. Sensory descriptive analysis and acceptance test for espresso coffee using a 15 cm line scale were carried out by 12 trained panelists. Natural coffee had the highest cherry-like flavor and sweetness taste while washed coffee had the highest citrus flavor and acidity taste. An important attribute of espresso coffee is body, and natural coffee presented strong body while washed coffee presented a low body attribute. In conclusion, significant differences were observed among the three processing methods of green coffee. Pulped natural coffees presented intermediate physiochemical and sensory characteristics compared to washed and natural coffee. Natural coffees are appreciated for their increased body, and washed coffees are appreciated for added citrus flavors and acidity espresso coffee blends.

• 한국기계가공학회지
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• 제13권2호
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• pp.55-63
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• 2014

Fractures and wrinkles are two major defects frequently found in the sheet metal forming process. The process has several noise factors that cannot be ignored when determining the optimal process conditions. Therefore, without any countermeasures against noise, attempts to reduce defects through optimal design methods have often led to failure. In this study, a new and robust design methodology that can reduce the possibility of formation of fractures and wrinkles is presented using decision-making theory. A two-attribute value function is presented to form the design metric for the sheet metal forming process. A modified complex method is adopted to isolate the optimal robust design variables. One of the major limitations of the traditional robust design methodology, which is based on an orthogonal array experiment, is that the values of the optimal design variables have to coincide with one of the experimental levels. As this restriction is eliminated in the complex method, a better solution can be expected. The procedure of the proposed method is illustrated through a robust design of the sheet metal forming process of a side member of an automobile body.

• 산업기술연구
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• 제33권A호
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• pp.31-39
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• 2013

There are two methods to make a distinction of deterioration of high-speed railway track. One is that an administrator checks for each attribute value of track induction data represented in graph and determines whether maintenance is needed or not. The other is that an administrator checks for monthly trend of attribute value of the corresponding section and determines whether maintenance is needed or not. But these methods have a weak point that it takes longer times to make decisions as the amount of track induction data increases. As a field of artificial intelligence, the method that a computer makes a distinction of deterioration of high-speed railway track automatically is based on machine learning. Types of machine learning algorism are classified into four type: supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, and reinforcement learning. This research uses supervised learning that analogizes a separating function form training data. The method suggested in this research uses SVM classifier which is a main type of supervised learning and shows higher efficiency binary classification problem. and it grasps the difference between two groups of data and makes a distinction of deterioration of high-speed railway track.