Purpose - Customer Delight is an important issue for firms and academia since delighted consumers reveal higher repurchase intentions than merely satisfied consumers and become loyal consumers. This research investigates customer delight, especially focusing on the role of surprise and attribute importance via experiment. Research design, data, and methodology - An experiment consisting of experiment, reference, and control group was performed with virtual online bookstore. For the analysis, one-way ANOVA and post-hoc analysis (LSD) were performed. Results - The experiment group that was delighted with surprise revealed the highest repurchase intention and recommendation intention among the other groups (H1 supported). Then each group was divided into attribute importance high and attribute importance low. For the group that was delighted in important attribute revealed higher repurchase and recommendation intention than the group that was delight in less important attribute (H2 supported). Conclusions - This research contributes academically for investigating the research area of customer delight and focusing on the role of surprise and attribute importance. For practical implications, this research provides information about customer delight and its several moderating variables that it is important to delight customers with surprising experience and focusing on an important attribute that consumers perceive not on a less important attribute.
Consumers have more choices for apparel products as e-shopping grows. This study examines the importance of apparel product attributes and classifies online apparel buyers into groups based on product attribute evaluation in various choice sets. For the empirical research, the online survey was conducted and Latent Gold Choice 4.0 was used for the choice-based conjoint analysis. Five consumer segments are found based on the choice selection of product attributes. The importance of product attributes (online shopping mall, brand, price, and style) and the preference of each product attribute level were different across segments. This research improves the knowledge of the purchasing behavior of online apparel buyers and provides proper attribute combinations of apparel e-shopping for each consumer segment.
The purpose of this study aims to estimate consumption selection attribute, part-worth of organic instant rice through the use of conjoint analysis method. The conjoint analysis is to trace the development of consumer preference among multi-attribute alternatives. The selection attribute was including 4 factors preferred Type of rice, Capacity, Brand and payment price. For this research, a total of 192 questionnaires was collected of which 200 were completed. The research design was a full profile method by orthogonal design then 9 main profiles, 3 holdout sets were created. The results of this research were as follows. Consumers of organic instant rice are consider their importance of selection attributes was in order to price (25.87%), Type of rice (27.231%), Brand/Purchase channel (24.013%) and Capacity (18.494%). The findings of this study have identified 3 clusters for each experience visitors. Each cluster has a different and showed the relative importance or preference values for each accessible attribute of the segmentation.
This study investigates the effects of a two-sided message on product attitude and purchase intention by using a message structure variable, such as attribute importance in the context of online consumer reviews (OCRs). Study 1 explains the previous inconsistent results of a two-side message by comparing a one-side message and a two-side message by using the attribute importance in negative reviews. Study 2 determines the reasons for the inconsistent results of a refutational two-sided message research by using the attribute importance in negative reviews and website trust. Two experiments are designed to test our hypotheses. The first experiment is a $2{\times}2$ factorial design with 84 participants. The second experiment uses a $2{\times}2{\times}2$ factorial design with 196 participants. In study 1, two-sided OCRs are more credible than one-sided OCRs, and two-sided OCRs that use low important attributes are more effective in making favorable product attitude/purchase intention. In study 2, refutational two-sided OCRs that use high attribute importance render positive effects on product attitudes in trustworthy websites. However, the refutation could negatively affect product attitude/purchase intention in low trustworthy websites.
Unlike ordinary recreational facilities, an amusement park consists of various entertainment facilities, attractions, food services, souvenir shops and other attribute. The purpose of this study is to survey users´ responses to such attributes and analyze the importance and performance of each attribute, and thereby, ultimately help improve the efficiency of management and operation of the amusement parks. For this purpose, a survey was conducted of Everland users in August, 1999. 420 users were chosen by means of he systematic sampling. All the suers were asked to rate the importance of 14 attributes of Everland at the entrance and all of them were asked to do the same at the exit. As a result, it was found that the attribute rated highest by the users was ´attraction´, followed by ´service´, ´accessibility´ and ´cost´ in that order. On the other hand, it was found that the total average of importance rated for 14 attributes was 3.31, while that of performance was 3.10. As a consequence of analyzing the action grids, it was found that ´appropriateness of the circulation system´ should be improved most urgently. 7 attributes were categorized as ´keeping up good work´, and 6 ones were rated ´low priority´ in terms of improvement. There was no attribute considered to be ´possible overkill´. Meanwhile, as a result of analyzing the difference among groups in order to determine users´ response depending on their demographic and socio-economic variables, it was found that only the ´age´ variable was significant. It is expected that the results that the results of this study would be useful in determining priorities when improving amusement park facilities or their programs.
Importance-Performance Analysis(IPA) holds the assumption that the degree of physical fulfilment of quality attributes and the satisfaction of that attribute is linear. Therefore, IPA can be applied to the traditional one-dimensional attributes, not to other quality elements such as attractive or must-be attributes. To overcome this problem, several articles introduced methods that integrate IPA into the concept of two-dimensional quality. However, these articles are rather conceptual focusing on the differentiation of quality attributes depend on quality elements in IPA. To provide empirical evidence of the dependent relationship between attribute importance and satisfaction in IPA, this study introduces a weighted importance approach and provides validation method using Bacon's priority model, a regression model. For this, the current research investigates 23 quality attributes of TV set for the results of Kano's model, which are adopted from Kim et al., and conducted a survey of 118 university students for the results of the importance/satisfaction and improvement priority. The result of the proposed approach shows better result than those using the conventional way, based on R-square of the regression model.
The purposes of this study was to find out 1) the difference in the importance degree of store attribute according to interaction between fashion product types and task situations, 2) the difference in the importance degree of store attribute according to the patronized store types on the basis of fashion product types. The subjects were female adults who lived in Seoul. The sampling method was quota sampling. The data was obtained from 391 questionnaires. The data were analyzed using frequency, one-way ANOVA, Duncan test, and two-way ANOVA by means of SPSS. The results were as follows; 1. According to fashion product types and task situations, there were significant differences in factors of product features, services, physical environments of the store, and price. 2. According to interaction between fashion product types and task situations, there were significant differences in factors of product features, services, physical environments of the store, and price. 3. There were significant differences in factors of product features, services, physical environments of the store, and location of store according to patronized store types, when a consumer purchased a suit, casual wear and inner wear.
Purpose - This study is to investigate the effects of consumption values of retailers on the importance of store attributes, and to determine the influence on the consumption values of consumers who shop at complex shopping malls on the empirical and functional attributes in those malls as well as on the influence of on/off-line channels. Research design, data, and methodology - With 344 surveyed questionnaires, this study was conducted by using SPSS 22.0 to verify the reliability and validity of the measured variables. Structural equation model (SEM) was employed as a statistical method for the hypotheses test of this study. Results - The results showed that hedonic value has more influence on the importance of empirical attribute than that of functional attribute in shopping malls. In addition, practical value has more influence on functional attributes than empirical properties of shopping malls. However, these relationships showed the difference in on/off-line channels. As for off-line channels, consumers' consumption values were more influential on empirical attributes, while functional attributes were more important in on-line channels Conclusions - This study analyzed the influence on the importance of the consumption values in store attributes, and the effects of each channel with suggesting practical implications.
The House of Quality(HOQ) is used in the development stage to identify important customer attributes and corresponding engineering characteristics. The importance of each customer attribute obtained in the HOQ affects to the quality of the final product or service. Traditionally, such importance is derived based on the assumption that customer satisfaction is linearly proportional to the product performance. In this paper, we propose a nonlinear function so as to relate the product performance with the customer satisfaction according to the Kano model. A performance goal is obtained by maximizing the total customer satisfaction under a cost constraint and the importance of each customer attribute is developed from the performance goal. Therefore, the proposed approach incorporates the Kano categories and the improvement cost in determining the importance of customer attributes.
본 논문은 한국창작 뮤지컬의 활성화를 위해 한국 창작 뮤지컬의 관람동기에 관한 중요도 연구이다. 중요도 분석(IPA, Importance Performance Analysis)는 다 속성 모델의 각 속성의 상대적인 중요도와 성취도를 동시에 비교 분석하는 평가기법이다. 이 분석은 고객들이 중시하는 요소와 이들 요소에 대한 고객의 만족도를 매트릭스 상의 좌표로 표시하여 식별하는 방법으로 고객만족은 특성 속성에 대한 고객의 기대수준과 그러한 속성에 대한 실행도에 의해 결정된다. 이 분석법을 통해 본 연구는 한국 창작뮤지컬 관람동기 속성의 중요도와 만족도를 알아보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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