• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권6호
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• pp.1115-1121
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• 2018

본 논문에서는 사이버대학교 학습관리시스템에 누적된 데이터를 기반으로 학습 성과를 예측하기 위하여 딥러닝에 기반한 데이터 분석 방법을 연구하였다. 학습자의 학업 성취도를 예측하면, 학습자의 학습을 촉진하여 교육의 질을 높일 수 있는 도구로 활용될 수 있다. 학습 성과의 예측의 정확도를 향상시키기 위하여 오토인코더에 기반하여 한학기 출결 상황을 예측하고, 학기 진행 중인 평가 요소들과 결합하여 딥러닝으로 학습하여 최종 예측의 정확도를 높였다. 제안하는 예측 방법을 검증하기 위하여 학습 진행 과정의 출결데이터의 예측과 평가요소 데이터를 활용하여 최종학습 성취도를 예측하였다. 실험을 통하여 학기 진행중에 학습자의 성취도를 예측할 수 있는 것을 보였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.11-19
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• 2015

Due to recent development in mobile devices, the mobile device utilization and many related applications have been increasing. Most of initial applications on mobile devices just showed simple information, but now they processes huge data. However, smart devices have certain limitations in processing massive data. Especially, if the size of data increases, the speed of data processing adversely decreases, so the performance of programs also decreases. If hardware specification of the mobile devices is not enough to handle it, response time will be drastically delayed. To overcome these drawbacks, most of application running on mobile devices communicate with their servers to manage data. XML is a proper language for data communication to send and receive data between servers and mobile devices, because it defines rules of document's format and it is a textual data format and small-sized language. However, mobile devices have limitation such as memory, CPU and wireless network to process huge data and XML also takes a lot of time to communicate with servers and devices and handle data, so it could be overhead in service time. Binary XML is an alternative of performance improvement in data processing, which has XML's benefits and minimizes the XML size by binary coding. However, most of binaryXML which are used on applications don't fit on mobile applications. In this paper, we surveyed many kinds of binaryXML, compared merits and demerits to find a binaryXML for mobile applications. We propose how to use binary XML and implemented an electronic attendance system using binary XML to overcome the limitation of XML and to reduce the load of data communications between servers and devices.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.616-617
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• 2010

본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 기반을 둔 e-라닝 모델을 제안하였다. 제안한 모델은 크게 하드웨어와 소프트웨어 환경, 그리고 각종 서비스에 대하여 제안하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.267-274
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• 2014

컴퓨터를 활용한 강의 지원시스템은 오래전부터 개발되어 사용되고 있으나, 완벽한 강의지원이란 쉬운 일이 아니다. 따라서 본 시스템은 대학 강의에 적합한 온라인 강의지원 관리 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다. 본 개발 시스템은 대학에서의 데이터베이스과목 관리에 목표를 두고 주로 시험과 채점관리에 초점을 맞추어 개발되었다. 강의관리를 위한 출석관리, 리포트관리, 퀴즈와 같은 수시시험관리 및 정규(중간, 기말)고사의 실시 및 채점을 주목적으로 하였다. 시험의 경우 객관식, 주관식, 단답식 그리고 SQL로 나누어 개발되었다. 특히 SQL의 경우 구분분석을 통해 채점할 수 있는 시스템을 개발함으로서 보다 효과적인 채점관리에 주력하였다. 주관식 및 단답형의 경우는 수작업을 통한 채점방식을 사용하였으며, 이 모든 과정을 학생 스스로 확인할 수 있도록 하여 채점과 관련한 문제를 해소하도록 하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 한국정보교육학회 2007년도 하계학술대회
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• pp.88-95
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• 2007

U-러닝이라고 하는 새로운 패러다임이 교육 현장에도 적용되고 있다. 그렇지만 유비쿼터스 학습에 대한 충분한 선행연구나 지원 콘텐츠의 개발이 이루어 지지 않는 상태에서 u-러닝을 구현하기에는 많은 어려움이 따른다. 이에 본 연구에서는 먼저 교사, 학부모의 u-러닝과 RFID에 대한 인식 상태 조사, 그리고 출결관리 시스템을 개발하여 학생들에게 적용하여 봄으로써 미래 교육의 바람직한 모델을 제시하고자 하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.719-730
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• 2013

S 대학교 교양필수 과목인 영어회화는 영어교육을 강화하기 위해 블렌디드 학습으로 설계되었다. 이 블렌디드 학습이 학습자의 학업성취도에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 학업성취도의 변인에 대한 연구가 진행되었다. 연구결과로 성별, 전공, 군복무, 해외거주 경험, 면대면 출석, 퀴즈, 온라인 출석이 학업성취도에 영향을 미치고 온라인 학습방식(학습장소, 학습시간, 학습빈도)은 학업성취도와 상관이 없는 것으로 나타났다. 온라인 학습만족도는 강사 만족도, 학습내용 만족도, 시스템 만족도로 나누어 조사했는데, 그 결과 단지 시스템 만족도만 학업성취도에 영향을 미친 것으로 나타났다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제20권4호
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• pp.33-45
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• 2013

The trend toward ubiquitous computing does not represent simply a change in the way people access and use information. In the end it will have a profound effect on the way people work with each other. In this paper, we have defined functionalities of an information system that helps operate a kind of smart office environment, and implemented the system using RFID technology. The system provides three major functions-time and attendance management, personalized message notification, and flexible seat allocation for a smart working center. We have also suggested the key performance indicators and performed a KPI analysis to measure an efficiency of implemented system.

• 한방비만학회지
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• 제19권1호
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• pp.42-55
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• 2019

Objectives: Acceptability of patients towards obesity treatment program is associated with better weight loss outcomes. The purpose of this study was to review previously published study results of the predictive factors associated with patients' acceptability in obesity treatment. Methods: Authors searched for the articles related to acceptability reported as continuation, attendance and adherence, published from 2011 to 2018 found on Pubmed, Scopus, Research Information Sharing Service, and Koreanstudies Information Service System. A total of 23 articles were finally selected. From the study results, unchangeable and changeable predictors were extracted, and these predictors were examined according to detail categories. Results: Regarding the continuation of the treatment, unchangeable factors such as younger age, lower educational level, male sexuality and lower accessibility to physical activity predicted lower continuation. Furthermore, changeable factors such as early and half weight loss, better accessibility to the treatment and financial incentives for retention predicted higher continuation rate. Greater degree of attendance was predicted by unchangeable factors such as economical affordability, and changeable predictors such as half weight loss and proximity to the clinic. Main factors of adherence to the recommendation were unchangeable predictors such as weight loss experience, and changeable predictors such as more physical activity and appropriate dietary habits. Negative psychological state predicted lower continuation, attendance and adherence rate. Conclusions: Our review results suggest that unchangeable and changeable predictors of acceptability of patients should be carefully examined during treatments of obesity.

• 디지털융복합연구
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• 제10권10호
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• pp.333-338
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• 2012

인적자원관리는 IT기술을 접목하여 다양한 변화를 가져오고 있다. 특히 HRM이 집단차원의 관리, 물리적 사업장, 근무시간의 제약, 개인적 접촉 등 비과학적 방법으로 이루어졌다면, 현재의 전자적 인적자원관리(e-HRM)는 개별 차원의 관리, 가상 작업 공간의 등장(예. 스마트워크센터, 홈워크 등), 근무시간의 유연화 및 탄력화, 컴퓨터 기반의 통계자료 및 과학적 방법에 의한 분석 및 관리를 근간으로 이루어지고 있다는 점에서 큰 차이가 있다. 따라서 환경의 변화에 따라 기업들은 보다 효율적이고 전략적인 인적자원 관리 체계를 구축하기 위하여 RFID 카드, 지문인식 근태관리 시스템 등 다양한 기술을 도입하고 있다. 본 논문에서는 효율적인 전사적 인적자원 관리를 위한 멀티 카메라를 이용하여 2D 및 3D 얼굴인식기술 기반의 근태관리, 출입통제관리 시스템을 개발하였다. 여기서는 기존 2D방식의 얼굴인식기술이 가지고 있는 문제점인 조명 및 자세에 따른 인식률 저하를 극복하여 90% 이상의 인식률을 확보하였다. 또한 3D 얼굴인식방식의 문제점인 많은 계산량을 개선하기 위하여 3D와 2D 인식기술을 병행하여 처리함으로써 하이브리드 영상인식 및 인식속도를 개선할 수 있었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.241-249
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• 2022

The current research attempts to measure the level of the acceptance of the Blackboard System (BBS) during the Corona crisis, and whether this is one of the reasons for the low use of the BBS at Al-Jouf University. To achieve this, the technology accepting model in the time of crisis (TAMTC) has been proposed to measure the degree of acceptance by students, which was then applied to a random sample of 339 of such. The results show a high level of student acceptance, despite their lower use of the system. The research also highlights the importance of upgrading e-courses and that the discontinuation of exam disqualification of students is secondary to their poor course attendance.