Su, Ning;Peng, Shitao;Hong, Ningning;Wu, Xiaotong;Chen, Yunyue
Wind and Structures
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v.30
no.4
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pp.405-421
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2020
Quayside container cranes are important delivery machineries located in the most frontiers of container terminals, where strong wind attacks happen occasionally. Since the previous researches on quayside container cranes mainly focused on the mean wind load and static response characteristics, the fluctuating wind load and dynamic response characteristics require further investigations. In the present study, the aerodynamic wind loads on quayside container cranes were obtained from wind tunnel tests. The probabilistic and spectral models of the fluctuating aerodynamic loads were established. Then the joint probabilistic distributions of dynamic wind-induced responses were derived theoretically based on a series of Gaussian and independent assumption of resonant components. Finally, the results were validated by time domain analysis using wind tunnel data. It is concluded that the assumptions are acceptable. And the presented approach can estimate peak dynamic sliding force, overturning moments and leg uplifts of quayside container cranes effectively and efficiently.
Wireless mesh network (WMN) is a type of mobile ad-hoc network consists of wireless router, mobile clients and gateway which connects the network with the Internet. To provide security in the network it is required to encrypt the message sent among the communicating nodes in such way so that only legitimate user can retrieve the original data. Several security mechanisms have been proposed so far to enhance the security of WMN. However, there still exists a need for a comprehensive mechanism to prevent attacks in data communication. Considering the characteristic of mesh network, in this paper we proposed a public key cryptography based security architecture to establish a secure key agreement among communicating nodes in mesh network. The proposed security architecture consists of two major sections: client data protection and network data protection. Client data protection deals with the mutual authentication between the client and the access router and provide client to access router encryption for data confidentiality using standard IEEE 802.11i protocol. On the other hand, network data protection ensures encrypted routing and data transfer in the multi hop backbone network. For the network data protection, we used the pre-distributed public key to form a secure backbone infrastructure.
Cyber protection is an activity that protects the information systems we operate from cyber attacks and threats. To know the level of protection of the currently operating cyber protection system, it is necessary to update the current state of attack technology by reflecting the constantly evolving cyber threats and to analyze whether it is possible to respond with the protection function. Therefore, in this paper, we analyze the relationship between the attack procedures and defense types of the cyber kill chain with the defense technology(Mitigation ID) of MITRE and present the cyber protection level for each military unit type with a focus on defensive cyber activities. In the future, it is expected that the level of cyber protection will be improved through real-time analysis of the response capabilities of cyber protection systems operating in the defense sector to visualize the level of protection for each unit, investigate unknown cyber threats, and actively complement vulnerabilities.
CRAFT is a tweakable block cipher introduced in 2019 that aims to provide strong protection against differential fault analysis. In this paper, we show that CRAFT is vulnerable to side-channel cube attacks. We apply side-channel cube attacks to CRAFT with the Hamming weight leakage assumption. We found that the first half of the secret key can be recovered from the Hamming weight leakage after the first round. Next, using the recovered key bits, we continue our attack to recover the second half of the secret key. We show that the set of equations that are solvable varies depending on the value of the key bits. Our result shows that 99.90% of the key space can be fully recovered within a practical time.
Malicious codes have been widely documented and detected in information security breach occurrences of Microsoft Windows platform. Legacy information security systems are particularly vulnerable to breaches, due to Window kernel-based malicious codes, that penetrate existing protection and remain undetected. To date there has not been enough quality study into and information sharing about Windows kernel and inner code mechanisms, and this is the core reason for the success of these codes into entering systems and remaining undetected. This paper focus on classification and formalization of type target and mechanism of various Windows kernel-based attacks, and will present suggestions for effective response methodologies in the categories of, "Kernel memory protection", "Process & driver protection" and "File system & registry protection". An effective Windows kernel protection system will be presented through the collection and analysis of Windows kernel and inside mechanisms, and through suggestions for the implementation methodologies of unreleased and new Windows kernel protection skill. Results presented in this paper will explain that the suggested system be highly effective and has more accurate for intrusion detection ratios, then the current legacy security systems (i.e., virus vaccines and Windows IPS, etc) intrusion detection ratios. So, It is expected that the suggested system provides a good solution to prevent IT infrastructure from complicated and intelligent Windows kernel attacks.
In this paper, we propose a novel blind digital watermarking method based on a cellular automata transform (CAT). CAT is based on dynamic systems known as cellular automata(CA) and uses transform bases which are differently defined by a rule number, the number of neighbors, the number of cells, and an initial state, etc. The proposed CAT based method is compared with a blind watermarking method based on DWT which is commonly used for a domain transform in signal processing. We analyse properties on changes of DWT coefficients and CAT coefficients under various attacks and determine optimal parameters for a watermarking method robust to attacks. The simulations show that the watermarked images with high PSNR and MSSIM look visually identical to originals and are robust against most of typical image processing attacks. Moreover, the proposed CAT based watermarking method is superior to the DWT based one in robustness to most of typical image processing attacks including JPEG compression, median and average filtering, scaling, cropping, and histogram equalization.
An, Chang Ho;Baek, Hyun Chul;Seo, Yeong Geon;Jeong, Won Chang;Park, Jae Heung
Convergence Security Journal
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v.16
no.7
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pp.21-29
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2016
Our society is currently exposed to environment of various information that is exchanged real time through networks. Especially regarding medical policy, the government rushes to practice remote medical treatment to improve the quality of medical services for citizens. The remote medical practice requires establishment of medical information based on big data for customized treatment regardless of where patients are. This study suggests establishment of regional medical cluster along with defense and protection cooperation models that in case service availability is harmed, and attacks occur, the attacks can be detected, and proper measures can be taken. For this, the study suggested forming networks with nationwide local government hospitals as regional virtual medical cluster bases by the same medical information system. The study also designed a mutual cooperation security model that can real time cope with IP Spoofing attack that can occur in the medical cluster and DDoS attacks accordingly, so that the limit that sole system and sole security policy have can be overcome.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.3
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pp.499-510
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2023
Recently, an intelligent and advanced cyber attack attacks a computer network of a public institution using a file containing malicious code or leaks information, and the damage is increasing. Even in public institutions with various information protection systems, known attacks can be detected, but unknown dynamic and encryption attacks can be detected when existing signature-based or static analysis-based malware and ransomware file detection methods are used. vulnerable to The detection method proposed in this study extracts the detection result data of the system that can detect malicious code and ransomware among the information protection systems actually used by public institutions, derives various attributes by combining them, and uses a machine learning classification algorithm. Results are derived through experiments on how the derived properties are classified and which properties have a significant effect on the classification result and accuracy improvement. In the experimental results of this paper, although it is different for each algorithm when a specific attribute is included or not, the learning with a specific attribute shows an increase in accuracy, and later detects malicious code and ransomware files and abnormal behavior in the information protection system. It is expected that it can be used for property selection when creating algorithms.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.2
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pp.173-180
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2010
The research of the preserving privacy of sensitive information has been popular recently. Many researches about the techniques of generalizing records under k-anonymity rules have been done. Considering that data anonymity requires a lot of time and resources, it would be important to decide whether a table is vulnerable to privacy attacks before being opened in terms of the improvement of data utilization as well as the privacy protection. It is also important to check to which attack the table is vulnerable and which of anonymity methods should be applied in the table. This paper describe two possible privacy attacks based upon related references. Also, we suggest the technique to check whether data table is vulnerable to any attack of them and describe what kind of anonymity methods should be done in the table. The technique we suggest in this paper can also be applied for checking the safety of anonymity tables in which insert or delete operations occurred as well from privacy attacks.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.6
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pp.1263-1269
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2014
Since the cyber defense has been dependent on commercial products and protection systems, in aspect of the recent trends, our cyber defence ecosystem can be more vulnerable. In case of general defense weapon companies, they have to be observed by the government such as certain proprietary technologies and products for the protection from the enemy. On the contrary, most cyber weapon companies have not been managed like that. For this reason, cyber attack can reach to the inside of our military through the security hole of commercial products. In this paper, we enhanced a military cyber protection ecosystems out of enemy attacks and analyze the hypothetical scenarios to evaluate and verify the vulnerability, and finally more securable ecosystem of military protection system is presented politically and technically.
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