Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.1
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pp.59-65
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2002
The application of local air circulation models in the field of air pollution research has become more and more popular with increasing demands of detailed wind data for obtaining precise information on spatial and temporal variations. However the prediction of air circulation near the surface is generally not a simple task because of intricate interactions between surface and air. Particularly in Korea, many areas are mountainous with a complicated shoreline. Because considerable errors could be introduced into the model predictions, it is necessary to confirm their feasibility by comparing model predictions with observations. In this paper, the results from the evaluation of model predictions in selected publications in Korea as well as their procedures were reviewed. Various aspects of errors in the model predictions. such as possible sources, vulnerable conditions, and reduction methods, were discussed.
The sensitivity analysis of two short-term models (ISCST3, INPUFF2.5) is performed to improve the model accuracy. It appears that the sensitivities on the changes of wind speed, stack height and stack inner diameter in the near distance from source, stability and mixing height in the remote distance form source, are significant. Also the gas exit velocity, stack inner diameter, gas temperature and air temperature which affect the plume rise have some effects on the concentration values of each model within the downwind distance where final plume rise is determined. And in modeling for the atmospheric dispersion of point pollutant source INPUFF2.5 can calculate amount, trajectory of puff and concentration versus time at each receptors. So, it is compatible to analyze distribution of point pollutants concentration at modeling area.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.47-50
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2003
$CO_2$ concentration profile was measured to investigate whether $CO_2$ concentration at one level (i.e., eddy covariance measurement level) can be used to estimate storage term without significant uncertainty at broadleaf deciduous forest at Kwangneung experiment forest in Korea. Based on t-test with significance level of 5%, there was no statistical difference between storage term from one-level $CO_2$ concentration and one from $CO_2$ profile measurement. Storage term constitutes on average 5% of half hourly net ecosystem exchange (NEE) even at unstable stability (i.e., well mixed condition), indicating that storage term should be considered even at daytime, which is sometimes neglected.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.11
no.2
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pp.145-152
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1995
Predictability of a Gaussian model, ISCST2 was assessed by scaling up wind tunnel experiments with a 1/3,000 terrain model to the real scale. Concentration profiles obtained from the flat-terrain experiment in the neutral condition were estimated to be in agreement with the calculated ones from ISCST2 in the stability class A, but the difference between the two was still large. Concentration profiles from the mountainous-terrain experiments were better fitted to the calculated ones primarily because in the experiment, concentration behind the source was raised due to the effect of a hill in the upstream side. Model prediction was improved with including the downwash effect of buildings and the hill, but overall concentration profiles were not much different from a typical Gaussian profile. While concentration profiles in the experiments were changed with local flows by varying the wind direction and the topography, those from the Gaussian modeling were mot freely changed together with these variations.
The Pasquill-Gifford stability category is a very important scheme of the Gaussian type dispersion model defined the complex turbulence state of the atmosphere by A grade(very unstable) to F grade(very stable). But there has been made a point out that this stability category might decrease the predictability of the model because it was each covers a broad range of stability conditions, and that they were very site specific. The APSM (Air Pollution Simulation Model) was composed of the turbulent parameters, i.e. friction velocity(${\mu}$$\_$*/), convective velocity scale($\omega$$\_$*/) and Monin-Obukhov length scale(L) for the purpose of the performance increasing on the case of the unstable atmospheric conditions. And the PDF (Probability Density Function)model was used to express the vertical dispersion characteristics and the profile method was used to calculate the turbulent characteristics. And the performance assessment was validated between APSM and EPA regulatory models(TEM, ISCST), tracer experiment results. There were very good performance results simulated by APSM than that of TEM, ISCST in the short distance (<1415 m) from the source, but increase the simulation error(%) to stand off the source in others. And there were differences in comparison with the lateral dispersion coefficient($\sigma$$\_$y/) which was represent the horizontal dispersion characteristics of a air pollutant in the atmosphere. So the different calculation method of $\sigma$$\_$y/ which was extrapolated from a different tracer experiment data might decrease the simulation performance capability. In conclusion, the air pollution simulation model showed a good capability of predict the air pollution which was composed of the turbulent parameters compared with the results of TEM and ISCST for the unstable atmospheric conditions.
By analyzing the characteristics of atmospheric stability in the southern coastal region of the Korean Peninsula in the summer of 2019, a quantitative threshold of atmospheric instability indices was derived for predicting rainfall events in the Korean Peninsula. For this analysis, we used data from all of the 243 radiosonde intensive observations recorded at the Boseong Standard Weather Observatory (BSWO) in the summer of 2019. To analyze the atmospheric stability of rain events and mesoscale atmospheric phenomena, convective available potential energy (CAPE) and storm relative helicity (SRH) were calculated and compared. In particular, SRH analysis was divided into four levels based on the depth of the atmosphere (0-1, 0-3, 0-6, and 0-10 km). The rain events were categorized into three cases: that of no rain, that of 12 h before the rain, and that of rain. The results showed that SRH was more suitable than CAPE for the prediction of the rainfall events in Boseong during the summer of 2019, and that the rainfall events occurred when the 0-6 km SRH was 150 m2 s-2 or more, which is the same standard as that for a possible weak tornado. In addition, the results of the atmospheric stability analysis during the Changma, which is the rainy period in the Korean Peninsula during the summer and typhoon seasons, showed that the 0-6 km SRH was larger than the mean value of the 0-10 km SRH, whereas SRH generally increased as the depth of the atmosphere increased. Therefore, it can be said that the 0-6 km SRH was more effective in determining the rainfall events caused by typhoons in Boseong in the summer of 2019.
The momentum flux and the sensible heat flux were measured with the scintillometers and ultrasonic anemometers at 6 sites of which surface characteristics like roughness length and zero-displacement are different each other. We estimated the momentum flux and the sensible heat flux based on the bulk transfer method with the drag coefficient and the heat transfer coefficient calculated from the temperature and wind speed at two heights. The variation of bulk transfer coefficients showed a remarkable difference depending on the atmospheric stability which is less influenced by the zero-displacement than the roughness length. The estimated sensible heat fluxes were in good agreement with those measured at 3 m, showing 23.7 $Wm^{-2}$ of the root mean square error that is less than 10% of its maximum. Since the estimated momentum flux is not only effected by drag coefficient but also by wind speed square, the determination of wind speed in the bulk transfer method is critical.
The flow of non-rotation atmosphere with uniform stratification and wind past an isolated three dimensional topography obstacle is investigated with three-dimensional hydrostatic and non- hydrostatic numerical model. The characteristic of turbulence created the back of topography obstacle is usually defined by Froude number which is the function of upstream wind speed, the height of topography obstacle, and atmospheric stability. Turbulence tends to be formed more easily at the non-hydrostatic model than hydrostatic model. Especially, the difference between flow patterns of two models generated by isolated obstacle is more clear under low Froude number. The difference of flow patterns can be only seen at relatively low altitude, but at high altitude the patterns of two models are almost same. In this research, wind velocity in the parameters related with Froude number have great sensitivity at responsibility of numerical models. and slop of obstacle is also important factor at the flow pattern regardless of the species of numerical model
Kim, Ki-Baek;Lee, Kyoung-Ho;Hong, Young-Taek;Kwon, Oh-Chae
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.17
no.2
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pp.158-165
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2006
In order to provide the database for designing microcombustors, the combustion characteristics of premixed methane and propane air microflames at normal and elevated temperatures and atmospheric pressure generated on a microtube were studied experimentally and computationally. The stability limits of premixed microflames and the propensity of the microflames near the stability limits were experimentally determined, while the structure of the microflame at the fuel-leanest limit was obtained using a two-dimensional CFD simulation with a reduced kinetic mechanism. For all the microflames, the stability limits were observed only in the fuel-rich region. Results also show substantial extension of stability limits with elevated temperature that is realistic condition for micro fuel processing and significant fuel dilution immediately near the tube exit due to a low Peclet number times Lewis number effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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