Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.1
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pp.135-143
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2006
The objective of this study is to develop PSCF (potential source contribution function) program and determine the optimal values of control parameters to enhance the prediction of PSCF modeling. This study provides an important information and methodologies that can be used to get better results of locating influencing sources, especially unknown and fugitive sources. To determine proper values of control parameters in PSCF model, the diagnostic assessment on the results obtained by the various input conditions was carried out. PSCF model has created and improved from version 1.0 to version 7.0 since 200 I and the measured data (at least > 100) of receptor, and the values of control input parameters should be arranged and determined to obtain reliable results in PSCF modeling. The size of modeling domain must be determined to include enough trajectories to get reliable results. And the size of grid is recommended to be 2.5 $\sim$ 5 degrees for global scale, 0.2 $\sim$ 1 degrees for regional scale and 0.05 degree for local scale.
In this paper, the importance of input factors of a DNN (Deep Neural Network) PM2.5 forecasting model using LRP(Layer-wise Relevance Propagation) is analyzed, and forecasting performance is improved. Input factor importance analysis is performed by dividing the learning data into time and PM2.5 concentration. As a result, in the low concentration patterns, the importance of weather factors such as temperature, atmospheric pressure, and solar radiation is high, and in the high concentration patterns, the importance of air quality factors such as PM2.5, CO, and NO2 is high. As a result of analysis by time, the importance of the measurement factors is high in the case of the forecast for the day, and the importance of the forecast factors increases in the forecast for tomorrow and the day after tomorrow. In addition, date, temperature, humidity, and atmospheric pressure all show high importance regardless of time and concentration. Based on the importance of these factors, the LRP_DNN prediction model is developed. As a result, the ACC(accuracy) and POD(probability of detection) are improved by up to 5%, and the FAR(false alarm rate) is improved by up to 9% compared to the previous DNN model.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2001.06a
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pp.8-10
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2001
1. 연구목적 : 지면에서 관측되는 질량 및 에너지 플럭스 등의 검증을 위해 지면 모형이 사용된다. 이러한 지면 모형 중의 하나인, Simple Biosphere model 2(SiB2)의 입력 정보와 모형의 검정을 위해 필요한 자료를 중심으로 야외 관측시 고려할 점을 논의한다.(중략)
In the Seoul Metropolitan Area(SMA) photochemical air pollutants, nitrogenic compound and particulate matters have increased substantially due to mobile sources, power plants and so on. Therefore 'Special Act on Seoul Metropolitan Air Quality Improvement' was enacted on 2003 in order to improve air quality in the SMA. According to the Special Act, Central and local government have developed the state implementation plan(SIP) to reduce air pollutant emissions from various local sources. One of the key elements of the SIP development is the air quality modeling since modeling results can be used to establish emissions control strategies as well as to demonstrate attainment of air quality goals for ozone, particulate matter, and so on. Air quality modeling, therefore, can be usefully utilized to investigate the effects of government's efforts according to control strategies or measures. Using the air quality model, we can determine whether the implementation plan should be revised or not. A number of questions, however, has been raised concerning accuracy, consistency and transparency of modeling results because if we do not trust modeling results, all the measures dependent on modeling becomes in vain. So, without dealing with these questions, we can not guarantee the reliability and utilizability of air quality modeling results. In this study, we tried to establish standard methodology for air quality modeling in order to ensure consistency and transparency of modeling results used in the development and evaluation of national air policy. For this purpose, we established air quality modeling guideline to provide or recommend modeling procedures, vertical and horizontal domains, input data of meteorological and air quality modeling and so on.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.1
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pp.41-56
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1999
Since UV-B radiation measuring networks have not been established, numerical models which calculate the flux from other readily available meteorological measurements may play an important role. That is, such a problem can be solved by using parameterization models such as two stream approximation, the delta-Eddington method, doubling method, and discrete ordinate method. However, most UV-B radiative transfer models have not been validated with measurements, because such models are not intended as practical computational schemes for providing surface estimates of UV-B radiation. The main concern so far has been to demonstrate model sensitivity for cloudless skies. In particular, few have been concerned with real cloud information. Clouds and aerosols have generally been incorporated as constituents of particular atmospheric layers with specified optical depths and scattering properties. The parameterization model presented here is a combination of a detailed radiative transfer algorithm for a coludless sky radiative process and a more approximate scheme to handle cloud effects. The model input data requires a daily measurement of the total ozone amount plus a daily record of the amount and type of cloud in the atmosphere. Measurements for an examination of the models at the Department of Atmospheric Sciences, Pusan National University have been takenfrom February, 1995. These models can be used to calculate present and future fluxes where measurements have not been taken, and construct climatologies for the period before ozone depletion began.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.18
no.2
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pp.148-152
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2005
Atmospheric low-temperature plasma was produced using dielectric barrier discharge (DBD) plate-type plasma reactor and high frequency of 13.56 Hz. The surfaces of polyimide films for insulating and packaging materials were treated by the atmospheric low-temperature plasma. The contact angle of 67$^{\circ}$ was observed before the plasma treatment. The contact angle was decreased with deceasing the velocity of plasma treatment. In case of oxygen content of 0.2 %, electrode gap of 2 mm, the velocity of plasma treatment of 20 mm/sec, and input power of 400 W, the minimum contact angle of 13$^{\circ}$ was observed. The chemical characteristics of polyimide film after the plama treatment were investigated using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and new carboxyl group bond was observed. The surfaces of polyimide films were changed into hydrophilic by the atmospheric low-temperature plasma. The polyimide films having hydrophilic surface will be very useful as a packaging and insulating materials in electronic devices.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.162-164
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2000
The numerical simulation of air movement in a room using CFD (Computational Fluid Dynamics) requires a complicated set of input data, This includes physical data, such as space geometry, characteristics of supply air flow and contaminant source, etc. as well as computational domain. Among the input data, the boundary conditions related to the inlet are particularly crucial in order to achieve accurate computation results, although there are many other parameters which may also affect the results. (omitted)
Atmospheric deposition and riverine waters were sampled throughout a year, to estimate the loading fluxes of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) into the Masan Bay and its vicinity, Korea. Atmospheric deposition fluxes of total PAHs in the surveyed area varied from 62.2 to 464 ${\mu}g/m^2/year$. Concentration of total PAHs in water samples from six rivers ranged from 34.6 to 239 ng/L. Contribution of the carcinogenic PAHs to the total PAHs occupied $38\%$ and $50\%$ for atmospheric deposition and river waters, respectively. Atmospheric deposition fluxes and water concentrations of PAHs were slightly low or moderate to those in locations from some countries. Correspondence analysis was used to investigate the loading characteristics of PAHs according to transport routes. Atmospheric deposition samples were corresponded to higher molecular aromatics of PAHs, while riverine water samples were associated with lower molecular weight of PAHs. The results indicate that the higher-molecular-weight PAHs can be primarily transported by atmosphere deposition and the lower-molecular-weight PAHs can be mainly contaminated by riverine discharge into the Masan Bay and its vicinity. Loadings fluxes of PAHs into the Masan Bay and its vicinity were 39.2 g/day via atmosphere and 10.3 g/day via rivers, showing that atmospheric input was about 4 times higher than riverine one. Therefore, in order to minimize the contamination burden of PAHs from terrestrial sources to the Masan Bay and its vicinity, the control and management of PAHs deriving from atmosphere will be necessary.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.11
no.2
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pp.173-181
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1994
A Cold spot temperature control system for the batch annealing furnace has been estabilished in order to reduce energy consumption to improve productivity and stabilize the propertics of products. Therefore we confirmed a relation between annealing cycle time and atmospheric gas, variation of coil cold spot temperature with time during heating and actual temperature measurements at mid-width of each coil during heating and actual temperature measurements at mid-width of each coil during soaking. The results of the tempaeature variation effect on the batch annealing are as follows. 1) Heating time is reduced to one half with increasing atmospheric gas flow rate and changing of atmospheric gas component from HNx to Ax gas, and annealing cycle time is reduced to 2.7 times. 2) In case of short time healing, the slowest heating part is the center of B coil, in case of long time heating, the low temperature point moves from the center of coil to inside coil. And the temperature in this part is higher than other parts when cooling. When finished heating, the cold spot is located 1/3 of coil inside in case of HNx atmospheric gas. But center of coil in case of Ax atmospheric gas. 3) The outside of top coil is the highest temperature point when heating, which becomes the lowest temperature point when cooling. So, this point becomes high temperature zone at heating and low temperature zone at cooling, It has relation according to atmospheric gas component and flow rate. 4) Soaking time at batch annealing cycle determination is made a decision by the input coil width, and soaking time for quality homogenization of 1214mm width coil must be 2.5 hours longer than that of 914mm width coil for the same ciol weight. 5) Annealing cycle time with Ax atmospheric gas is extended 1 hour in of slow cooling during 5 hours in order to avoid rapid cooling.
Methane reforming processes to obtain hydrogen were investigated experimentally by using atmospheric plasma source. Among possible reforming processes, such as a $CO_2$ reforming(dry reforming), a partial oxidation (POx), a steam reforming(SR), and a steam reforming with oxygen(SRO or auto-thermal reforming), partial oxidation and the steam reforming with oxygen were considered. We choose a rotating arc plasma as an atmospheric plasma source, since it shows the best performances in our preliminary tests in terms of a methane conversion, a hydrogen production, and a power consumption. Then, the effects of a feeding flow-rate, an electrical power input to a plasma reaction, an $O_2/C$ ratio and a steam to carbon ratio in the case of SRO on the reforming characteristics were observed systematically. As results, at a certain condition almost 100% of methane conversion was obtained and we could achieve the same hydrogen production rate by consuming a half of electrical power which was used by the best results for other researchers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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