Rahmathulla V. K.;Haque Rufaiel S. Z.;Himantharaj M. T.;Vindya G S.;Rajan R. K.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제11권1호
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pp.1-12
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2005
Feed conversion efficiency contributes directly or indirectly on the cost benefit ratio of silkworm rearing and is considered to be an important physiological criterion for evaluating the superiority of silkworm breeds/hybrids. Food intake, assimilation and conversion of indigenous as well as exotic silkworm races are well studied by many researchers. In this review, an attempt has been made to consolidate works on feed conversion aspects of indigenous and exotic silkworm races. The paper also deals with the effect of various factors viz., nutritional, environmental and feeding on food assimilation and conversion parameters of mulberry silkworm.
The sea squirt Halocynthia roretzi is mainly cultured in Tongyeong, Southern coastal area of Korea. This study presents the physiological rates of respiration, excretion, feeding and assimilation efficiency of the sea squirt Halocynthia roretzi to analyze the SFG(scope for growth) and net growth efficiency, determined during 2007. Oxygen consumption and nitrogen excretion rates increased with a rise in temperature during the summer period whereas feeding rates decreased. The O:N ratio was high during winter(October to February). Assimilation efficiency showed an annual average of 75.4% during the experimental period, except during a period of elevated temperature in July to September(average $25^{\circ}C$). Net growth efficiency($K_2$) was 8.7 to 64.2% except for May to September, when temperature increased at the aquaculture farm. SFG was negative from May to September, reflecting high temperatures and low feeding rates during this period; its highest positive values occurred during winter.
Uptake, assimilation and translocation of nitrogen and dry matter assimilation and translocation in ten rice cultivars were observed in no-till direct-sown rice-vetch cropping system. There was a large degree of variation in N-uptake, grain yield, nitrogen translocation efficiency and dry matter assimilation and translocation in tested rice cultivars. Forty kg N/ha base, as compound fertilizer (21-17-21% of N-P-K) three weeks after sowing and 30 kg N/ha top-dressed at panicle initiation stage as in the form of (NH$_4$)$_2$$CO_2$ was applied. ‘Newbounet’, ‘Daesanbyeo’, and ‘Hwayeongbyeo’ showed higher translocation efficiency. The contribution of pre-heading dry matter assimilates to grain ranged from 33% to 99% of dry grain weight. Dry matter of ‘Calrose 76’ was lower than Newbounet but N content was higher in Calrose 76 than Newbonnet. By maturity, N content in vegetative parts declined considerably more than dry matter, vegetative and reproductive parts, N translocation efficiency, and N harvest index. Nitrogen translocation efficiency was greater in ‘Nonganbyeo’, Daesanbyeo, and Newbounet. Grain N concentration was positively correlated with N concentration or N content of the vegetative parts at heading in Nonganbyeo, ‘Dasanbyeo’, ‘Dongjinbyeo’, and Newbonnet. These results indicated that the greater amount of dry matter and N accumulated before heading stage, the higher translocation rates of dry matter to grain and the greater net losses at maturity.
Agriculture plays a vital role in the sustenance of human society and is the fundamental of developing economies. Nitrogen is one of the most critical inputs that define crop productivity. To ensure better value for investment as well as to minimize the adverse impacts of the accumulative nitrogen species in environment, improving nitrogen use efficiency of crop plants is of key importance. Efforts have been made to study the genetic and molecular biological basis as well as the biochemical mechanisms involved in nitrogen uptake, assimilation, translocation and remobilization in crops and model plants. This review gives an overview of metabolic, enzymatic, genetic and biotechnological aspects of nitrogen uptake, assimilation, remobilization and regulation. This review presents the complexity of nitrogen use efficiency and the need for an integrated approach combining physiology, quantitative trait genetics, system biology, soil science, ecophysiology and biotechnological interventions to improve nitrogen use efficiency.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제9권2호
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pp.249-254
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2004
Dietary supplementation of sodium nitrate with different concentrations 50, 100, 200, 500, 700 and 1000 $\mu\textrm{g}$/ml of single, two, three and four feeds to fifth instar larvae of biovoltine NB$_4$D$_2$ race of the silkworm, B. mori resulted in significant increase in the food conversion, conversion rate and conversion efficiency $K_1$ and $K_2$. However, there were significant decrease in the food assimilation, assimilation rate and assimilation efficiency in the sodium nitrate treated groups as compared with that of the corresponding parameters of the carrier control. This indicates that the administration of sodium nitrate may stimulate metabolic activities, thereby influencing conversion of food into body weight in the bivoltine silkworm, B. mori.
Numerical experiments were carried out to investigate the effect of data assimilation of observational data on weather and PM (particulate matter) prediction. Observational data applied to numerical experiment are aircraft observation, satellite observation, upper level observation, and AWS (automatic weather system) data. In the case of grid nudging, the prediction performance of the meteorological field is largely improved compared with the case without data assimilations because the overall pressure distribution can be changed. So grid nudging effect can be significant when synoptic weather pattern strongly affects Korean Peninsula. Predictability of meteorological factors can be expected to improve through a number of observational data assimilation, but data assimilation by single data often occurred to be less predictive than without data assimilation. Variation of air pressure due to observation nudging with high prediction efficiency can improve prediction accuracy of whole model domain. However, in areas with complex terrain such as the eastern part of the Korean peninsula, the improvement due to grid nudging were only limited. In such cases, it would be more effective to aggregate assimilated data.
The growth, respiration, ingestion, and ecological efficiencies of Hexagrammos otakii larvae and juveniles reared on different diets and temperatures were estimated. A factorial experiment using two diets [non-enriched hatched Artemia nauplii (NEA) and enriched Artemia nauplii (EA)] crossed with two temperatures [natural seawater temperature (NT, $5.1-8.5^{\circ}C$) and heated seawater (HT, $13{\pm}0.5^{\circ}C$)] was conducted to investigate growth and energy budgets of Hexagrammos otakii larvae and juveniles. The energy used by larvae and juveniles for 6 weeks was calculated using data on ingestion, growth, respiration, excretion, and egestion. In the NT trials, the energy used for growth by larvae and juveniles was 0.121 and 0.129 Kcal in the NEA and EA treatments, respectively. Assimilation efficiency at NT were 78.0% and 80.2% in the NEA and EA trials, respectively. Gross growth efficiency ($K_1$) were 60.5% and 62.3% and net growth efficiency ($K_2$) was 77.56% and 77.71% in the NEA and EA trials, respectively. In the HT trials, the energy used for growth by juveniles was 0.189 and 0.212 Kcal in the NEA and EA trials, respectively. Assimilation efficiency at HT was 86.4% and 95.1% in the NEA and EA trials, respectively. Values of $K_1$ and $K_2$ at HT were 69.5% and 80.43%, respectively, in the NEA trials, and 73.9% and 77.66%, respectively, in the EA trials. These results suggest that enriched Artemia nauplii and higher temperatures ($13{\pm}0.5^{\circ}C$) are effective for rearing larvae and juveniles of H. otakii.
The aim of our study was to investigate the interactive effects of container size and nutrient supply on plant growth, chlorophyll synthesis, transpiration, $CO_2$ assimilation, water use efficiency (WUE), and nutrient uptake of vinca plant (Catharanthus roseus). A complete experiment utilizing four concentrations of fertilizer and three volumes of containers was conducted. As the container size was increased, the plant height, leaf area, and dry weight of vinca significantly increased regardless of fertilizer level. The leaf area and dry weight of vinca were highly sensitive to the container size. However, the chlorophyll contents of vinca 20 days after the transplant significantly increased with decreasing container sizes and increasing fertilizer concentrations. Significant differences in transpiration and $CO_2$ assimilation occurred with the use of differentfertilizer solutions, but the highest values for transpiration and $CO_2$ assimilation were in plants grown in the 15 cm-diameter containers. The highest water use efficiency was observed in the plants grown in 10 cm-containers with 4 dS/m of fertilizer, and there were no significant differences in WUE values among container sizes with fertilizer concentrations of 0, 1, or 2 dS/m. No significant difference in nutrient uptake was observed among the fertilizer levels or among the container sizes. However, at a fertilizer concentration of 4 dS/m, the uptake of several nutrients, including N, P, K, Ca, Mg, B and Fe, was higher in small containers than in larger ones.
자연재해를 사전에 대비하고 효율적인 수자원 관리를 하기 위해서는 수문모형의 구조적 특성이 예측 성능에 미치는 영향을 파악하고 불확실성을 최소화하여 수문예측의 정확도를 향상시키는 것이 중요하다. 본 연구에서는 모형의 구조가 상이한 준분포형과 집중형 GR4J 모형을 순차 자료동화 기법과 연계 적용하여 하천 유량 모의성능에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 남강댐 유역에 대해 앙상블 칼만 필터(Ensemble Kalman Filter, EnKF)와 파티클 필터(Particle Filter, PF) 기법을 적용하였다. 모의결과, 두 수문모형의 Kling-Gupta efficiency (KGE) 지표는 파티클 필터 적용시 0.749(집중형), 0.831(준분포형)로, 집중형 모형 보다 준분포형 모형에서 0.082(11.0%) 향상되었다. 또한, 자료동화와 관련된 하이퍼-매개변수 중 기상강제력(강수, 잠재증발산) 불확실성이 모의성능에 미치는 영향을 분석하였다. 집중형 모형은 수문자료동화 기법에 따라, 준분포 형 모형은 각 하위유역에 따라 최적 성능을 얻기 위한 불확실성 조건이 상이하였다. 한편, 자료동화 성능에 보정 및 검정기간의 비율이 미치는 영향을 평가한 결과, 앙상블 칼만 필터는 보정기간이 짧아질수록 자료동화 성능은 감소하였으나, 파티클 필터는 상대적으로 영향을 적게 받았다. 또한, 자료동화의 최적성능을 얻기 위해서는 모형 구조에 따른 적절한 하이퍼-매개변수와 보정기간 선정이 중요함을 확인하였다.
Wind power energy is one of the favorable and fast growing renewable energies. It is most important for exact analysis of wind to evaluate and forecast the wind power energy. The purpose of this study is to improve the performance of numerical atmospheric model by data assimilation over a complex coastal area. The benefit of the profiler is its high temporal resolution and dense observation data at the lower troposphere. Three wind profiler sites used in this study are inhomogeneously situated near south-western coastal area of Korean Peninsula. The method of the data assimilation for using the profiler to the model simulation is the three-dimensional variational data assimilation (3DVAR). The experiment of two cases, with/without assimilation, were conducted for how to effect on model results with wind profiler data. It was found that the assimilated case shows the more reasonable results than the other case compared with vertical observation and surface Automatic Weather Station(AWS) data. Although the effect of sonde data was better than profiler at a higher altitude, the profiler data improves the model performance at lower atmosphere. Comparison with the results of 4 June and 5 June suggests that the efficiency with hourly assimilated profiler data is strongly influenced by synoptic conditions. The reduction rate of Normalized Mean Error(NME), mean bias normalized by averaged wind speed of observation, on 4 June was 28% which was larger than 13% of 5 June. In order to examine the difference in wind power energy, the wind power density(WPD) was calculated and compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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