The goals of this study are to develop travel time functions based on intersection delay and to analyze the applicability of the functions to traffic assignment models. The study begins with the premise that the existing assignment models can not effectively account for intersection delay time. In pursuing the goals, this study gives particular attention to dividing the link travel time into link moving time and stopped time at node, making the models based on such variables as the travel speed, volume, geometry, and signal data of signalized intersections in Cheongju, and analyzing the applicability of these models to traffic assignment. There are several major findings. First, the study presents the revised percentage of lanes (considering type of intersection) instead of g/C for calculating intersection delay, which is analyzed to be significant in the paired t-test. Second, the assigned results of applying these models to the Cheongju network in EMME/2 are compared with the data observed from a test car survey in Cheongju. The analyses show that the BPR models do not consider the intersection delay, but the modified uniform delay model and modified Webster model are comparatively well fitted to the observed data. Finally, the assigned results of applying these models are statistically compared with the test car survey data in assigned volume, travel time, and average speed. The results show that the estimates from the divided travel time model are better fitted to observed data than those from the BPR model.
The purpose of this study is to define what circuit repairing ability is and to check improvement in learner's circuit repairing abilities by verifying conformity of learner's achievement of target goals that have been derived from headlight assignment based on circuit repairing ability that has been categorized into six sub-factors, which are preparing ability, attaching/detaching ability, circuit analyzing ability, inspecting and measuring ability, repairing (problem solving) ability and organizing ability. In order to achieve the purpose of study, degree of improvement in circuit repairing ability of learner's group was measured through experiment design and verification by group of experts. SPSS statistics program was used for statistical analysis in which average value for descriptive statistics, Cronbach ${\alpha}$ coefficient and t-test were conducted. Level of significance for t-test was p<.05. The conclusions from conducting this study are as follows. Firstly, the usage of terminology 'circuit repairing ability' pertaining to ability to repair failure of electrical devices in automobiles was confirmed to be appropriate. Secondly, the categorization of circuit repairing ability into sub-factors of preparing ability, attaching/detaching ability, circuit analyzing ability, inspecting and measuring ability, repairing (problem solving) ability and organizing ability was confirmed to be appropriate. Thirdly, field instruction on headlight assignment that has been revised according to achievement of learner's goals was confirmed to be effective in improving learner's circuit repairing abilities compared to regular training. Fourthly, field instruction on headlight assignment that has been revised according to achievement of learner's goals was confirmed to be effective in improving sub-factors of circuit repairing abilities, which are preparing ability, attaching/detaching ability, circuit analyzing ability, inspecting and measuring ability, repairing (problem solving) ability and organizing ability.
The main objective of this dissertation is to find out the measurement methods of household work organization and manger style and the quantitative analysis methods of influential factors on household work organization and manager style. Subjects were homemakers living in metropolitan , medium and small cities. Questionnaires were sent to subjects and usable responses were 1139 out of 1239 received questionnaires. Data collected through both preliminary and main survey were analyzed by using frequencies, percentage, analysis of variance, chi-square test and pearson's correlation analysis. Results are as follows; 1) The degree of household work organization was distributed on upper middle level exceeding middle score. Among subsystems of household work such as task assignment , test regularization, task arrangement and task standardization. subjects show the highest positive attitude in task standardization. 2) The characteristics of management in household work have task centered orientation. By the prority of task centered orientation, the order was integrated style. dedicated style. It means that the most ideal style is an integrated style which accounts for one-third of the total homemakers. 3) Household organization's subsystems and household work manager style are related with socio-demographic variables. Integrated style is significantly related with homemaker's employment and having helpers for household work. homemakers who are employed and have helpers for household work exhibit high scores in task assignment and task arrangement. Dedicated style is significantly related with homemaker's age and the number of children. Homemakers who are older and have many children exhibit high scores in task assignment. Related style is significantly related with marriage duration, education level and income level. Homemakers who have a long marriage duration exhibit high scores in task assignment and who have high education and income level exhibit high scores in task regularization. Seperates style is significantly related with homemaker's age m marriage duration an family life cycle. homemakers who ar older, have a long marriage duration and are of late stage in family life cycle exhibit seperated style and high scores in organization. To summarize research findings, household work manger and household work organization are related with family life experiences, and task assignment is an influential variable on manager style. in conclusion, it is evident that household work organization emphasizes efficiency as cognitive component and such organization. Finally it is necessary to broaden this research considered social psychological variables. And also it needs to build household manger style models appropriate fro the characteristics of each style.
The purpose of this research was to perform a comparison of face-to-face and blended learning of TOEIC to see if there is a difference in their learning effectiveness. The research compared the improvement rate of the students' academic achievement, their self-evaluation results, and their participation rate and results of the online assignment by using t-test, pearson correlation analysis, and regression analysis. The research results demonstrated that the blended learning is pedagogically more effective than the face-to-face although the difference is not large. It was analyzed that the results were largely thanks to the following facts: In the blended learning, the students could interact with their instructors face-to-face in the off-line class, they got the weekly text message to encourage them to participate in the online class, and their routine online class attendance could cause their more positive participation in the online assignment.
Kim, Jung Hun;Kim, Kyeongtaek;Choi, Bong-Wan;Suh, Jae Joon
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.260-267
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2017
Quantum-inspired Genetic Algorithm (QGA) is a probabilistic search optimization method combined quantum computation and genetic algorithm. In QGA, the chromosomes are encoded by qubits and are updated by quantum rotation gates, which can achieve a genetic search. Asset-based weapon target assignment (WTA) problem can be described as an optimization problem in which the defenders assign the weapons to hostile targets in order to maximize the value of a group of surviving assets threatened by the targets. It has already been proven that the WTA problem is NP-complete. In this study, we propose a QGA and a hybrid-QGA to solve an asset-based WTA problem. In the proposed QGA, a set of probabilistic superposition of qubits are coded and collapsed into a target number. Q-gate updating strategy is also used for search guidance. The hybrid-QGA is generated by incorporating both the random search capability of QGA and the evolution capability of genetic algorithm (GA). To observe the performance of each algorithm, we construct three synthetic WTA problems and check how each algorithm works on them. Simulation results show that all of the algorithm have good quality of solutions. Since the difference among mean resulting value is within 2%, we run the nonparametric pairwise Wilcoxon rank sum test for testing the equality of the means among the results. The Wilcoxon test reveals that GA has better quality than the others. In contrast, the simulation results indicate that hybrid-QGA and QGA is much faster than GA for the production of the same number of generations.
The purpose of this study is to construct a dynamic traffic analysis model using the existing traffic flow theory in order to develope a dynamic traffic assignment technique. In this study the dynamic traffic analysis model was constructed using Daganzo's CELL TRANSMISSION THEORY which was considered more suitable to dynamic traffic assignment than the other traffic flow theories. We developed newly the diverging split module, the cost update module and the link cost function and defined the maximum waiting time decision function that Daganzo haven't defined certainly at his Papers. The output that resulted from the simulation of the dynamic traffic analysis model with test network I and II was shown at some tables and figures, and the analysis of the bottleneck and the HOV lane theory showed realistic outputs. Especially, the result of traffic assignment using the model doesn't show equilibrium status every time slice but showed that the average travel cost of every path maintains similarly in every time slice. It is considered that this model can be used at the highway operation and the analysis of traffic characteristics at a diverging section and the analysis of the HOV lane effect.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.3
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pp.131-136
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1990
In this paper, new methods are proposed which speed up the logical redundancy identification for the gate-level logic optimization. Redundancy indentification, as well as deterministic test pattern generation, can be viewed as a finite space search problem, of which execution time depends on the size of the search space. For the purpose of efficient search, we propose dynamic head line and mandatory assignment. Dynamic head lines are changed dynamically in the process of the redundancy identification. Mandatory assignement can avoid unnecessary assignment. They can reduce the search size efficiently. Especially they can be used even though the circuit is modified in the optimization procedure, that is different from the test pattern generation methods. Some experimental results are presented indicating that the proposed methods are faster than existing methods.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.2
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pp.107-116
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2003
This paper presents a systematic design methodology for fault tolerant controller against a fault in actuators and sensors of linear stochastic systems with uncertainties. The scheme is based on fault detection and diagnosis(isolation and estimation) using a bank of robust two-stage Kalman filters, and accommodation of the actuator fault by eigenstructure assignment and immediate compensation of the sensor's faulty measurement. In order to clarify the fault feature in test statistics of residual, noise reduction method is given by multi-scale discrete wavelet transform. The effectiveness of our approach Is shown via simulations for a VTOL(vertical take-off and landing) aircraft subjected to parameter variations, external disturbances, process and sensor noises.
This study deals with the leaf tobacco assignment problem of a leaf tobacco warehouse with multiple input points and single output point. Also, the number of storage frequences is not necessary the same as that of retrieval for each leaf tobacco. A mathematical model is developed with the objective of minimizing the total travel distance associated with storage and retrieval operations. We also develop several heuristics based on the retrieval order frequency, retrieval/storage frequency ratio of leaf tobacco, and ABC curve. It is observed that the ABC curve based heuristic gives the best solution which is near optimal. Based on the test results from real world data, the ABC curve based heuristic is found to give a best performance. Comparing to current assignment method, the ABC curve based heuristic reduced total travel distance about 17.2%.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.390-396
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2002
This study is concerned with the strict machine-cell and part-family grouping (MCPFG) in cellular manufacturing system design. Most of MCPFG methodologies often suffer from improper assignment of machines and parts in which exceptional machine has more common operations with machines in a cell other than its own cell and exceptional part has more operations through machines in a cell other than the cell corresponding to its own family. This results in the loss of similarity in part design or common setup of machines and the benefits from the conversion of job shop manufacturing into cellular manufacturing are lost. In this study, a two-phase methodology is proposed to find the machine-cells and part families under the strict constraints in which all machines and parts are assigned to its most proper cells and families. Test results with moderately medium-sized ill-structured MCPFG problems available from the literature show the substantial efficiency of the proposed approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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