본 논문은 침수특성치를 이용한 도시유역의 침수위험성 평가방법을 제시하는 연구이다. 2010년 9월 21일 청계천상류의 효자배수분구(광화문 광장일대)에서 발생한 침수피해를 XP-SWMM 2010을 이용하여 모의하였다. 강우발생빈도별, 지속시간별로 관로첨두유출량 값을 구하여 침수상태를 분석한 결과 관로 내 첨두유출량만으로는 침수상태를 충분히 해석할 수 없음을 확인 할 수 있었다. 따라서 도시지역의 침수피해규모를 표현할 수 있는 침수특성치 6가지를 새롭게 정의하였으며 발생가능한 강우조합(강우량, 강우지속시간)을 침수특성치별로 산정하여 침수위험성 평가방법을 연구하였다. 모의 결과를 침수특성치별로 강우조합에 중첩하여 등치선도로 나타낸 "발생가능강우별 침수특성 등치선도"를 개발하여 이를 근거로 발생할 수 있는 모든 강우형태에 대한 침수위험성을 평가할 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한 유역의 상태가 변하거나 치수계획규모를 변화시키는 것에 대한 침수특성치별 침수규모 해소정도를 쉽게 파악 할 수 있음을 확인하였다.
This paper expanded the usefulness of technology relation analysis by applying to R&D activities of Korea Gas Corporation (Kogas) at the corporate level. Technology relation analysis has been applied to assessment of R&D investments in telecommunication and construction industries in Korea. As empirical findings, technology map and technology spillover matrix of Kogas have been derived by technology similarity analysis. It has bee found that various useful information for R&D assessment could be acquired from the technology relation analysis at the corporate level.
In this study, the author apply the VLF(Very Low Frequency) tan-delta data that has been measured at each office of the KEPCO 2012 to the Weibull distribution which is the statistical analysis as previous studies for the remaining life prediction through the improvement of the sensitivity and reliability of the degradation state assessment of underground distribution power cables. Also, in this paper, UCD(Used Cable Diagnosis) Matrix proposed by KEPCO was applied to the hierarchy of assessment prioritization. it suggests Aging Index for condition assessment and high reliability of proper economic replacement cycle using the weight according to the assessment prioritization.
Purpose: The purpose of this paper is to study quantitative risk grade assessment for objective government quality assurance activities based on risk management in initial mass production for weapon systems. Methods: The Defense quality management regulations and foreign risk assessment documents are referred to analyze problems performing quality assurance actives. The failure rate data, maintainability and cost of products have been studied to quantify the risk Likelihood and impact. The analyzed data were classified as risk grade assessment through K-means Cluster Analysis method. Results: Results show that a proposed method can objectively evaluate risk grade. The analyzed results are clustered into three levels such as high, middle and low. Two products are allocated high, eleven low and seven middle. Conclusion: In this paper, quantitative risk grade assessment methods were presented by analyzing risk ratings based on objective data. The findings showed that the methods would be effective for initial mass production for weapon systems.
The uranium isotopic ratio in environmental samples around nuclear facilities is important because it reveals information regarding illegal activities or anthropogenic pollution. Determination of uranium isotopes, however, is a challenging task requiring much labor and time because of the complex separation procedures and lengthy process. In this study, a rapid determination method for uranium isotopes in environmental samples was developed using. The sample was completely decomposed using the alkali fusion method. The separation procedure using extraction chromatography (UTEVA) was simplified in a single step without any further removal process for Si and major matrix elements. The established method can be completed within 3 h from sample dissolution to ICP-MS measurement. Most matrix elements and uranium isotopes in the soil samples were well separated and purified. Five types of were used to assess the method's accuracy and precision for a rapid uranium analysis method. The analytical accuracy for all CRM samples ranged from 95.1 % to 97.8 %, and the relative standard deviation was below 3.9 %. From the analytical results, one may draw conclusions that the evaluated method for uranium isotopes using alkali-fusion, the extraction chromatography process, and ICP-MS measurements is fast and fairly reliable owing to its recovering efficiencies. Thus, it is expected that the evaluated method can contribute to the improvement of environmental monitoring ability.
In this study, data on radionuclide migration and retardation processes in the engineered and natural barriers of High-Level Radioactive Waste (HLW) repository have been reviewed and compiled for use in the performance assessment of a HLW disposal system in Korea. The status of the database on radionuclide migration and retardation that is being developed in Korea is investigated and summarized in this study. The solubilities of major actinides such as D, Th, Am, Np, and Pu both in Korean bentonite porewater and in deep Korean groundwater are calculated by using the geochemical code PHREEQC (Ver. 2.0) based on the KAERI-TDB(Korea Atomic Energy Research Institute-Thermochemical Database), which is under development. Databases for the diffusion coefficients ($D^b_e$ values) and distribution coefficients ($K^b_d$ values) of some radionuclides in the compacted Korean Ca-bentonite are developed based upon domestic experimental results. Databases for the rock matrix diffusion coefficients ($D^r_e$ values) and distribution coefficients ($K^r_d$ values) of some radionuclides for Korean granite rock and deep groundwater are also developed based upon domestic experimental results. Finally, data related to colloids such as the characteristics of natural groundwater colloids and the pseudo-colloid formation constants ($K_{pc}$ values) are provided for the consideration of colloid effects in the performance assessment.
This paper presents a method to calculate the area of vulnerability by using the impedance building algorithm. The installation of DG (Distributed Generation) is one of the countermeasures against voltage sags in power systems. In order to estimate the effect of the DG, the voltage sag assessment should be performed based on the area of vulnerability and system fault statistics. To determine the area of vulnerability, system impedance matrix should be calculated. The calculation of the impedance matrix of large systems is time-consuming task. This paper addresses an effective scheme to calculate the area of vulnerability and system impedance matrix.
Bernoulli-Euler beam theory is used to develop an exact dynamic stiffness matrix for the flexural-torsional coupled motion of a three-dimensional, axially loaded, thin-walled beam of doubly asymmetric cross-section. This is achieved through solution of the differential equations governing the motion of the beam including warping stiffness. The uniform distribution of mass in the member is also accounted for exactly, thus necessitating the solution of a transcendental eigenvalue problem. This is accomplished using the Wittrick-Williams algorithm. Finally, examples are given to confirm the accuracy of the theory presented, together with an assessment of the effects of axial load and loading eccentricity.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제28권2호
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pp.161-169
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2021
The two-dimensional confusion matrix used in credit assessment, biostatistics, and many other fields consists of true positive, true negative, false positive, and false negative. Their rates, such as the true positive rate (TPR), true negative rate (TNR), false positive rate, and false negative rate, can be applied to measure its accuracy. In this study, we propose the TPR-TNR plot, a graphical method that can geometrically describe and explain these rates based on the confusion matrix. The proposed TPR-TNR plot consists of two right-angled triangles. We obtain that the TPR and TNR describe the acute angles of right-angled triangles in the plot. These acute angles can be used to determine optimal thresholds corresponding to lots of accuracy measures.
Managing the quantitative measurement of the data control activities in enterprise wide is important to secure management of data governance. However, research on data governance is limited to concept definitions and components, and data governance research on evaluation models is lacking. In this study, we developed a model of quantitative assessment for data governance including the assessment area, evaluation index and evaluation matrix. We also, proposed a method of developing the model of quantitative assessment for data governance. For this purpose, we used previous studies and expert opinion analysis such as the Delphi technique, KJ method in this paper. This study contributes to literature by developing a quantitative evaluation model for data governance at the early stage of the study. This paper can be used for the base line data in objective evidence of performance in the companies and agencies of operating data governance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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