Objectives: In recent decades, the trend for treating diabetes mellitus (DM) has shifted toward alternative medicines that are obtained from plant sources. Existing literature suggests that phenolic compounds derived from plants possess promising health-promoting properties. This study aimed to discuss the role of plant-derived phenolic compounds in the effective treatment and management of diabetes. Methods: Information about plant secondary metabolites, phenolic compounds, and their role in the treatment and management of diabetes was collected from different databases, such as Pubmed, ScienceDirect, Scopus, and Google Scholar. Keywords like secondary metabolites, phenolic compounds, simple phenol, flavonoids, lignans, stilbenes, and diabetes were searched. Research and review articles with relevant information were included in the study. Results: Anti-diabetic studies of the four major classes of phenolic compounds were included in this review. The plant-derived phenolic compounds were reported to have potent anti-diabetic activities. However, each class of phenolic compounds was found to behave differently according to various mechanisms. Conclusion: The obtained results suggest that phenolic compounds derived from natural sources display promising anti-diabetic activities. Based on the available information, it can be concluded that phenolic compounds obtained from various natural sources play key roles in the treatment and management of diabetes.
Background: The incidence of upper aero-digestive tract (UADT) cancers, including C00-C14, C30-C32, C15 and C16, is increasing rapidly in Kamrup Urban District (KUD) of Assam, North East (NE) India. According to the NCRP (2013) report 37.6% of all cancers in both sexes are UADT cancers in the NE region, accounting for 53.3% in males and about 27.5% in females of the total cases. Materials and Methods: A retrospective study was conducted for patient information from the period of 2008-2011. Age-standardized or age-adjusted rates (ASR or AAR) (per 100,000 person-years) were calculated using the World Standard Population as proposed by Segi and modified by Doll et al. The registry population area at risk was estimated using the 1991 and 2001 census population by sex, as well as the growth rate during that interval using the difference distribution method. Results: There were 5,638 cases registered during the last four years of the study (2008-2011) accounting for 56.7% (3,198/5,638) of the total in males and 43.3% (2,440/5,638) in females. The male: female ratio was 1.31:1.00. The overall age adjusted rates (AAR) were 179.4 and 153.8 per 100 000 males and females respectively. Cancer of the oesophagus was most common in both sexes, with most appreciable gender variation for tongue and hypopharynx, presumably reflecting differential expsoure to risk factors.
Study was conducted to investigate tree diversity and its population and regeneration status in homegardens of upper Assam, Northeast India through field study by quadrat method. A total of 154 tree species have been recorded from 135 studied homegardens under 109 genera 53 families. Most of these species (79%) are indigenous to our country, while the rest (21%) arealiens (naturalized and cultivated exotics) by origin. Tree species richness per homegarden varies greatly in different homegardens and is ranged from 5 to 52 tree species with a mean of 22 ($SE{\pm}0.58$). A. malaccensis is the most dominant tree species in the studied homegardens contributed 34% of the total tree density of the documented trees. The tree density is much higher with 4,259 individuals $ha^{-1}$ but, basal area ($36.32m^2ha^{-1}$) is very less. Based on the number of individuals present, very rare species is accounted for 10%, rare species 39%, common species 19%, dominants 14% and predominant species 18% in the present study. The population density of 154 tree species is 4,259 (individuals $ha^{-1}$) for adults (>3.18 cm DBH), 5,902 (individuals $ha^{-1}$) for saplings and 38,164 (individuals $ha^{-1}$) for seedlings. The density of seedlings>saplings>adults represents good regeneration status of tree species in studied homegardens. The population structure study showed that about 8% tree species have good regeneration status, 9% have fair regeneration status, 48% have poor regeneration status and 34% tree species have no regeneration. Study suggests that research and development action is needed to stimulate regeneration of those tree species which having high importance value indices but showing poor or no regeneration. Based on present observation, it can be conclude that homegarden can emerge as an effective means for both economic well-being and biodiversity conservation in upper Assam, Northeast India.
Background: Arginine may play important roles in tumor progression by providing ornithine for polyamine biosynthesis, required for cell growth. The aim of this work was to determine the expression of arginine metabolic pathway enzymes in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) in northeast India. Materials and Methods: The expressions of arginase isoforms (ARG1 and ARG2), ornithine aminotransferase (OAT) and ornithine decarboxylase (ODC) were examined in fifty paired HNSCC and adjacent non-tumor tissues by immunohistochemistry. Immunocytochemistry, semiquantitative reverse transcription sq-PCR and quantitative real-time qPCR were used to assess protein and mRNA expressions in peripheral blood of fifty HNSCC patients and hundred controls. Results: ARG1 and ODC protein and mRNA were strongly expressed in peripheral blood from HNSCC patients. No ARG2 expression was observed. In vivo, expression of ARG1, ARG2 and ODC was significantly higher in tumor than in non-tumor tissues. Most tumors expressed low levels of OAT, with no difference in tissues or blood, compared to controls. The absolute extent of maximal ARG1 upregulation with qPCR showed 6.23 fold increase in HNSCC. Conclusions: These findings strongly suggest that in HNSCCs, the ARG1 pathway is stimulated leading to the formation of polyamines as indicated by higher ODC expression, which promote tumor growth.
Around 1.35 million people of worldwide suffer from breast cancer each year, whereas in India, 1 in every 17 women develops the disease. Mutations of the Breast Cancer 1 (BRCA1) gene account for the majority of breast/ovarian cancer families. The purpose of study was to provide a prevalence of BRCA1 germline mutations in the North-East Indian population. In relation to the personal and family history with the breast cancer, we found mutations in 6.25% and 12.5% respectively. Three mutations, 185DelAG, 1014DelGT and 3889DelAG, were observed in our North-East Indian patients in exons 2 and 11, resulting in truncation of the BRCA1 protein by forming stop codons individually at amino acid positions 39, 303 and 1265. Our results point to a necessity for an extensive mutation screening study of high risk breast cancer cases in our North-East Indian population, which will provide better decisive medical and surgical preventive options.
Sen, Saikat;De, Biplab;Devanna, N.;Chakraborty, Raja
CELLMED
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v.4
no.3
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pp.18.1-18.5
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2014
Leea asiatica (L.) Ridsdale, a folk medicinal plant is used by the ethnic people of North East India for the treatment of hepatic disorder. In this study, we have investigated the hepatoprotective and antioxidant activity of L. asiatica leaves against acetaminophen induced hepatotoxicity. Methanol extract of L. asiatica (150 and 300 mg/kg/day, p.o.) were administered to rats for three consecutive days followed by single acetaminophen (3000 mg/kg, p.o.) administration on $3^{rd}$ day. After 48 h of acetaminophen administration animals were sacrificed and biochemical estimation of serum, in vivo antioxidant activity using liver tissue were carried out. High levels of serum glutamate oxaloacetate transaminase, serum glutamate pyruvate transaminase, serum alkaline phosphatase, total bilirubin, direct bilirubin, total cholesterol and triglycerides were observed in disease control group, which found near to normal in extract treated groups. Higher dose exhibited significant hepatoprotective activity against acetaminophen induced toxicity. Level of superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase in liver tissue, and reduced glutathione in liver and blood were also significantly increased in extract (300 mg/kg) treated animals compare to disease control group. In this study we found that leaves of L. asiatica exhibited potent hepatoprotective activity against acetaminophen induced hepatic damage in experimental animals which justify the folklore claim, and the possible mechanism of this activity may be due to strong antioxidant activities of extract.
Influenza A virus is a single-stranded RNA virus with a genome of negative polarity. Owing to the antigenic diversity and cross concrete shift, an immense number of novel strains have developed astronomically over the years. The present work deals with the codon utilization partialness among five different influenza A viruses isolated from human hosts. All the subtypes showed the homogeneous pattern of nucleotide utilization with a little variation in their utilization frequencies. A lower bias in codon utilization was observed in all the subtypes as reflected by higher magnitudes of an efficacious number of codons. Dinucleotide analysis showed very low CpG utilization and a high predilection of A/T-ending codons. The H5N1 subtype showed noticeable deviation from the rest. Codon pair context analysis showed remarkable depletion of NNC-GNN and NNT-ANN contexts. The findings alluded towards GC-compositional partialness playing a vital role, which is reflected in the consequential positive correlation between the GC contents at different codon positions. Untangling the codon utilization profile would significantly contribute to identifying novel drug targets that will pacify the search for antivirals against this virus.
SINGHA, Seema;KUMAR, Brajesh;CHOUDHURY, Soma Roy Dey
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.143-156
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2022
This article examines the effect of inward foreign direct investments (FDI) on the export performance of micro, small & medium enterprises (MSMEs) in India, and investigates the spillover impact and absorption capacity of the MSMEs sector. For the first time, the researchers applied the intersectoral linkage approach to investigate the matter and used a panel dataset between 2006 and 2017. The coefficients of forward and backward linkages are estimated by using the Rasmussen method, the study employs a basic linear panel data model, followed by various diagnostic tests to identify the problem of heteroscedasticity, autocorrelation / serial correlation, cross-sectional dependencies, multicollinearity, time-individual specific tests, and unobserved effects. The PCSE model was applied for robust standard error and the Hausman-Taylor IV model to check the robustness of the result generated in the linear panel data model. Despite the high prevalence of forward and backward intersectoral connections and the Lack of absorption capacity of local firms, the results show that FDI has little of an impact on the export performance of micro, small, and medium-sized businesses in India. This study adds to the existing literature on determining local firms' spillover effect and absorption capacity in response to inward FDI.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.11
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pp.190-194
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2023
By looking the importance of communication, data delivery and access in various sectors including governmental, business and individual for any kind of data, it becomes mandatory to identify faults and flaws during cyber communication. To protect personal, governmental and business data from being misused from numerous advanced attacks, there is the need of cyber security. The information security provides massive protection to both the host machine as well as network. The learning methods are used for analyzing as well as preventing various attacks. Machine learning is one of the branch of Artificial Intelligence that plays a potential learning techniques to detect the cyber-attacks. In the proposed methodology, the Decision Tree (DT) which is also a kind of supervised learning model, is combined with the different cross-validation method to determine the accuracy and the execution time to identify the cyber-attacks from a very recent dataset of different network attack activities of network traffic in the UNSW-NB15 dataset. It is a hybrid method in which different types of attributes including Gini Index and Entropy of DT model has been implemented separately to identify the most accurate procedure to detect intrusion with respect to the execution time. The different DT methodologies including DT using Gini Index, DT using train-split method and DT using information entropy along with their respective subdivision such as using K-Fold validation, using Stratified K-Fold validation are implemented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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