Resisting an accidental impact of large commercial aircrafts is an important aspect of advanced nuclear power plant (NPP) design. Especially after the 9·11 event, some regulations were enacted, which required the design of NPPs should consider the accidental impact of large commercial aircrafts. Normal working of equipment is important for stopping reactor under an impact when an NPP is in operation. However, there is a lack of reliable analysis and research on the impact test of nuclear prototype equipment. Therefore, in order to study the response of the equipment under high acceleration impact, a centrifugal pump is selected as the research object to perform the impact test. A horizontal half-sinusoidal pulse wave was applied to the working pump. The test results show that the horizontal response of the motor and flange is greater compared to other parts, as well as the vertical response of the coupling. The stress response of the pump body support and motor support is high, hence these parts should be considered in the design of the pump. Finally, combined with the damage and stress evaluation results of the pump under different amplitudes, the ultimate impact acceleration that the pump can withstand is given.
This paper aims to investigate the transient vibration behavior of functionally graded carbon nanotube (FG-CNT) reinforced nanocomposite plate resting on Pasternak foundation under pulse excitation. The plate is considered to be composed of matrix material and multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) with distribution as per the functional grading concept. The functionally graded distribution patterns in nanocomposite plate are explained more appropriately with the layer-wise variation of carbon nanotubes weight fraction in the thickness coordinate. The layers are stacked up in such a way that it yields uniform and three other types of distribution patterns. The effective material properties of each layer in nanocomposite plate are obtained by modified Halpin-Tsai model and rule of mixtures. The governing equations of an illustrative case of simply-supported nanocomposite plate resting on the Pasternak foundation are derived from third order shear deformation theory and Navier's solution technique. A converge transient response of nanocompiste plate under uniformly distributed load with triangular pulse is obtained by varying number of layer in thickness direction. The validity and accuracy of the present model is also checked by comparing the results with those available in literature for isotropic case. Then, numerical examples are presented to highlight the effects of distribution patterns, foundation stiffness, carbon nanotube parameters and plate aspect ratio on the central deflection response. The results are extended with the consideration of proportional damping in the system and found that nanocomposite plate with distribution III have minimum settling time as compared to the other distributions.
The confinement degradation of the energetic particles during RMP would be a key issue in success of realizing the successful energy production using fusion plasma, because a 3.5 MeV energetic alpha particle should be able to sustain the burning plasma after the ignition. As KSTAR recent results indicate the generation of high-performance plasma(${\beta}_p{\sim}3$), the confinement of the energetic particles is also an important key aspect in neutral beam driven plasma. In general, the measured absolute value of the neutron intensity is generally used for to estimating the confinement time of energetic particles by comparing it with the theoretical value based on transport calculations. However, the availability of, but for its calculation process, many accurate diagnostic data of plasma parameters such as thermal and incident fast ion density, are essential to the calculation process. In this paper, the time evolution of the neutron signal from an He3 counter during the beam blank has permitted to facilitate the estimation of the slowing down time of energetic particles and the method is applied to investigate the fast ion effect on ELM suppressed KSTAR plasma which is heated by high energy deuterium neutral beams.
Fire suppression using a water mist nozzle directly above an n-Heptane pool in a fire compartment with a door opening was numerically investigated using the Fire Dynamics Simulator (FDS) for the purpose of application in nuclear power plants. Input parameters for the numerical simulation were determined by experimental measurements. Water mist was activated 10 s after the fire began. The sensitivity analysis was conducted for three input parameters: total number of cubic cells of 6032-2,926,400, droplets per second of 1000-500,000, and extinguishing coefficient of 0-100. In a new simple calibration method of this study, the extinguishing coefficient yielding the fire suppression time closest to that measured by experiments was found for use as the FDS simulation input value. When the water mist jet flow made contact with the developed fire, the heat release rate instantaneously increased, and then rapidly decreased. This phenomenon occurred with a displacement of the flame near the liquid fuel pool. Changing the configuration of the door opening with different aspect ratios and opening ratios had impact on the maximum value of the heat release rate due to the flame displacement.
When evaluating energy balance and temperature in reduced-scale fire experiments, which are conducted as an alternative to full-scale fire experiments, it is important to consider the similarity in the scale among these experiments. In this paper, a method considering the similarity of energy balance is proposed for setting the conditions for reduced-scale experiments of mechanically ventilated compartment fires. A small-scale fire experiment consisting of various cases with different compartment geometries (aspect ratios between 0.2 and 4.7) and heights of vents and fire sources was conducted under mechanical ventilation, and the energy balance in the quasi-steady state was evaluated. The results indicate the following: (1) although the compartment geometry varies the energy balance in a mechanically ventilated compartment, the variation in the energy balance can be evaluated irrespective of the compartment size and geometry by considering scaling factor F (∝heffAwRT, where heff is the effective heat transfer coefficient, Aw is the total wall area, and RT is the ratio of the spatial mean gas temperature to the exhaust temperature); (2) the value of RT, which is a part of F, reflects the effects of the compartment geometry and corresponds to the distributions of the gas temperature and wall heat loss.
In the nuclear medicine imaging, quality control (QC) process using quadrant bar phantom is fundamental aspect of evaluating the spatial resolution. In addition, QC process of gamma camera is performed by daily or weekly. Recently, Monte Carlo simulation using the Geant4 application for tomographic emission (GATE) is widely applied in the pre-clinical nuclear medicine field for modeling gamma cameras with pixelated cadmium telluride (CdTe) semiconductor detector. In this study, we modeled a pixelated CdTe semiconductor detector and quadrant bar phantom (0.5, 1.0, 1.5, and 2.0 mm bar thicknesses) using the GATE tool. Similarity analysis based on correlation coefficients and peak signal-to-noise ratios was performed to compare image qualities for various source to collimator distances (0, 2, 4, 6, and 8 cm) and collimator lengths (0.2, 0.4, 0.6, 0.8, and 1.0 cm). To this end, we selected reference images based on collimator length and source to collimator distance settings. The results demonstrate that as the collimator length increases and the source to collimator distance decreases, the similarity to reference images improves. Therefore, our simulation results represent valuable information for the modeling of CdTe-based semiconductor gamma imaging systems and QC phantoms in the field of nuclear medicine.
Kim, Yochan;Kim, Jaewhan;Park, Jinkyun;Choi, Sun Yeong;Kim, Seunghwan;Jung, Wondea;Kim, Hee Eun;Shin, Seung Ki
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.2
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pp.368-375
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2021
The performance time of human operators has been recognized as a key aspect of human reliability in socio-complex systems, including nuclear industries. Because of the importance of the time factor, most existing human reliability assessment methods provide ways to quantify human error probabilities (HEPs) that are associated with the performance time. To quantify such kinds of HEPs, it is crucial to rationally predict the length of time required and time available and compare them. However, there have not been detailed guidelines that identify the critical cue presentation time or initial time of human performance, which is important to calculate the time information. In this paper, we introduce a time-related HEP calculation technique with a decision algorithm that determines the critical cue and its timing. The calculation process is presented with the application examples. It is expected that the proposed algorithm will reduce the variability in the time-related reliability assessment and strengthen the scientific evidence of the assessment process. The detailed description is provided in the technical report KAERI/TR-7607/2019.
International Commission on Occupational Health (ICOH),;Salmen-Navarro, Acran;Schulte, Paul
Safety and Health at Work
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v.13
no.3
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pp.261-262
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2022
Globally, it is estimated that the number of people living outside of their country of origin reached 281 million in 2020. The primary drive of those migrants when migrating voluntarily is work to increase their income and provide for their families left behind in their home countries. Those who migrate immediately seek means of income to sustain themselves through a perilous process as currently evidenced in the war in Ukraine and not too long ago in Syria and Venezuela. Unfortunately, migrant workers are globally known to predominantly be working in "4-D jobs"- dirty, dangerous, and difficult and discriminatory; the fourth D was recently added to acknowledge the discriminatory aspect and other social determinants of health migrant workers face in their host country while exposed to precarious work. Consequently, migrant workers are at considerable risk of work-related illnesses and injury but their health needs are critically overlooked in research and policy. Recognizing the UN Universal Declaration of Human Rights "Everyone has the right to work, to free choice of employment, to just and favourable conditions of work and to protection against unemployment", we cannot consider any human life - thus, the life of migrant workers - as dispensable through a structural discriminatory process that undervalues their occupational safety and health, livelihood and the contribution these workers bring to their host countries. This was seen during the preparation for the upcoming world cup in Qatar where migrant workers were exposed to a multiplicity of serious hazards including deadly heat hazards.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1276-1295
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2023
Sensor networks are now an essential aspect of wireless communication, especially with the introduction of new gadgets and protocols. Their ability to be deployed anywhere, especially where human presence is undesirable, makes them perfect choices for remote observation and control. Despite their vast range of applications from home to hostile territory monitoring, limited battery power remains a limiting factor in their efficacy. To analyze and transmit data, it requires intelligent use of available battery power. Several studies have established effective routing algorithms based on clustering. However, choosing optimal cluster heads and similarity measures for clustering significantly increases computing time and cost. This work proposes and implements a simple two-phase technique of route creation and maintenance to ensure route reliability by employing nature-inspired ant colony optimization followed by the fuzzy decision engine (FDE). Benchmark methods such as PSO, ACO and GWO are compared with the proposed HRCM's performance. The objective has been focused towards establishing the superiority of proposed work amongst existing optimization methods in a standalone configuration. An average of 15% improvement in energy consumption followed by 12% improvement in latency reduction is observed in proposed hybrid model over standalone optimization methods.
Tae Ho Woo;Kyung Bae Jang;Chang Hyun Baek;Jong Du Choi
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.11
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pp.4095-4101
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2022
Following the climate-related disasters considered by several efforts, the nuclear capacity needs to double by 2050 compared to 2015. So, it is reasonable to investigate global warming incorporated with the fuzzy set theory for nuclear energy consumption in the aspect of fuzziness and nonlinearity of temperature variations. The complex modeling is proposed for the enhanced assessment of climate change where simulations indicate the degree of influence with the Boolean values between 0.0 and 1.0 in the designed variables. In the case of OIL, there are many 1.0 values between 20th and 60th months in the simulations where there are 10 times more for a 1.0 value in influence. Hence, the temperature variable can give the effective time using this study for 100 months. In the analysis, the 1.0 value in NUCLEAR means the highest influence of the modeling as the temperature increases resulting in global warming. In detail, the first influence happens near the 8th month and then there are four times more influences than effects in the early part of the temperature mitigation. Eventually, in the GLOBAL WARMING, the highest peak is around the 20th month, and then it is stabilized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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