• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (B)
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• pp.515-519
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• 2008

관점 지향 프로그래밍은 구조적 프로그래밍, 객체 지향 프로그래밍 등 기존 프로그래밍 방법론에서 모듈화하지 못한 여러 요구사항에 걸쳐 있는 부가적인 요구사항을 모듈화 할 수 있는 방법을 제공한다. 모듈화 하기 어려운 요구 사항을 횡단 관심으로 분류하고, 이를 애스펙트 단위로 모듈화하여 재사용성을 극대화시키는 관점 지향 프로그래밍은 새로운 프로그래밍 패러다임으로 활발하게 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 현재 비즈니스 및 분산 컴퓨팅 환경에서 많이 이용되는 워크플로우 표준 언어인 BPEL에 워크플로우 서비스의 전이조건의 재사용성을 극대화하기 위해 관점 지향 프로그래밍 기술을 적용한 워크플로우 서비스 시스템을 제안한다. 본 시스템은 워크플로우에 존재하는 독립적인 웹 서비스들이 실행조건으로 요구하는 동일한 정보에 대한 재사용성의 극대화 방법을 제공하는 장점을 가진다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.1043-1046
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• 2008

관점 지향 프로그래밍은 구조적 프로그래밍, 객체 지향 프로그래밍 등 기존 프로그래밍 방법론에서 모듈화하지 못한 여러 요구사항에 걸쳐 있는 부가적인 요구사항을 모듈화 할 수 있는 방법을 제공한다. 모듈화 하기 어려운 요구 사항을 횡단 관심으로 분류하고, 이를 애스펙트 단위로 모듈화하여 재사용성을 극대화시키는 관점 지향 프로그래밍은 새로운 프로그래밍 패러다임으로 활발하게 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 현재 비즈니스 및 분산 컴퓨팅 환경에서 많이 이용되는 워크플로우 표준 언어인 BPEL에 워크플로우 서비스의 전이조건의 재사용성을 극대화하기 위해 관점 지향 프로그래밍 기술을 적용한 워크플로우 서비스 시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존의 BPEL 엔진을 거의 수정하지 않고 AOP 기법의 적용이 가능하다. 또한, 웹 서비스 분기 및 선택을 위한 서비스 전이 조건으로 요구되는 정보를 실행 도중에 변경하여 웹 서비스 흐름을 재구성할 수 있고, AOP 기법을 이용하여 서비스 전이 조건을 변경하는 모듈을 재사용할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.9-12
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• 2008

근래에 들어와 시스템의 복잡성에 대한 문제가 제기되고 있다. 그 해결책으로 대두되고 있는 자가치유 시스템이란 자율 컴퓨팅의 개념 중 하나로 사람의 개입 없이 시스템의 이상상태을 인식하고 정상상태로 복귀 가능한 시스템을 의미한다. 이를 달성하기 위해서는 가장 먼저 필요한 것은 시스템의 어떤 부분에서 어떤 이상이 일어났는지 파악하는 것이다. 그래서 내외부적으로 여러 가지 접근을 통한 시스템에서의 이상여부를 파악하기 위한 모니터링 기법들이 연구되고 있다. 그렇지만, 기존의 여러 모니터링 기법에서는 부분에 초점을 두어 전체적인 시스템의 감시를 위한 다른 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 현재 부곽되고 있는 AOP(Aspect Oriented Programming)기법을 적용하여 각 기능의 수행범위 / 제약사항을 조절하며 기능적인 작은 이상을 파악한다. 또한, 모듈-기능 관계리스트를 사용하여 이상이 발생하였을 경우 어떤 요구사항이 위반되었는지 파악하고, 해당 기능들에 근거한 State-diagram을 사용함으로 시스템의 전체 흐름 상의 이상 발생을 감시하는 구조를 제안한다. 그리고 Case Study를 통해 실제 이 방법을 적용한 시스템의 감시가 가능하다는 것을 증명했다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권1호
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• pp.83-92
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• 2009

현실 세계의 복잡한 비즈니스 로직들이 프로그램 내부에 투영되면서 시스템의 복잡도는 갈수록 높아지고 있다. 이러한 높은 복잡도를 가지는 프로그램도 그 생명주기 동안 재공학을 거쳐야 하는 것은 필연적일 것이다. 다양한 목적으로 가해지는 재공학 작업에서 그 작업의 대상이 되는 핫 스팟 예측은 매우 중요하다. 일반적으로 레거시 시스템의 재공학 작업은 UML과 코드 분석을 기반으로 예측한다. 또한 그 예측 단위는 클래스 혹은 유닛(함수) 단위가 된다. 그러나 함수 내부의 코드의 량이 갈수록 커져가고 있고 더 미세한 핫 스팟을 찾기 위하여 클래스 단위의 탐색보다 더 미세한 부분의 탐색이 필요하다. 본 논문에서는 AOP를 이용한 문장 단위의 핫 스팟 검출 기법을 제안한다. 기존의 기법에서 요구하던 핫 스팟 검출을 위한 UML과 코드 분석, 또한 이 둘 사이의 일치성과 관계없이 동적으로 AOP를 이용하여 레거시 시스템의 실행 정보를 기록하는 동적 이벤트 로그 데이터를 생성한다. 이를 바탕으로 핫 스팟을 예측하고 슬라이싱하는 방법을 제안하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권11호
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• pp.329-334
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• 2018

웹 서비스는 네트워크 및 관련 표준을 통하여 운영체제 및 프로그램 언어에 제한을 받지 않고 상호 운영이 가능하도록 해주는 표준화된 소프트웨어 기술로써 서비스를 제공, 발견하여 다양한 서비스를 이용할 수 있게 해주는 분산 컴퓨팅 서비스이다. 웹 서비스의 검색 방법은 기능적 측면만을 고려해 서비스 선정 시 사용자 위주의 검색에 한계점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서는 IoT 정보 자동생성 도구를 제안하여 웹 서비스 검색 시 IoT 확장 정보를 제공하여 사용자에게 적합한 서비스를 선정할 수 있도록 문제점을 개선한다. 제안하는 IoT 확장 정보 자동생성 도구는 사용자, 사물, 서비스로 구성된 세 가지 요소가 분산된 환경에서 상호 자율적으로 협업하여 Sensing, networking, 정보처리 등에서 발생하는 다양한 정보를 수집 저장한다. 사용자에 의해 생성된 정보를 웹 서비스 검색 시 확장정보로 제공함으로써 사용자에 적합한 서비스 검색을 지원한다. 제안방법은 4차 산업 분야 전반에 걸쳐 적용됨으로 다양한 환경의 요구사항에 맞는 사용자 정의 서비스를 제공 할 수 있다.