A modular robot that memorizes motion can be easily created and operated because it expresses by hand. However, since there is not enough storage space in the module to store the user-created operation, it is impossible to reuse the created operation, and when the modular robot again memorizes the operation, it changes to another operation. There is no main controller capable of operating a plurality of modular robots at the same time, and thus there is a disadvantage that the user must input directly to the modular robot. To overcome these disadvantages, a remote controller has been proposed that can be operated in the surrounding smart devices by designing web server and component based software using wired and wireless network. In the proposed method, various types of structures are created by connecting to a modular robot, and the reconstructed operation is performed again after storing, and the usefulness is confirmed by regenerating the stored operation effectively. In addition, the reliability of the downloaded trajectory data is verified by analyzing the difference between the trajectory data and the actual trajectory. In the future, the trajectory stored in the remote controller will be standardized using the artificial intelligence technique, so that the operation of the modular robot will be easily implemented.
Body motions are commonly used to express emotions in virtual characters based on body parts, which are frequently employed in games. For this purpose, it is necessary to create different types of animations corresponding to the emotions shown by virtual characters. Therefore, a large of number of animations should be created for different gestures depending on the level of human emotion. In this paper, we propose a method for displaying gestures with various degrees of complexity on the basis of the level of emotion in virtual characters. In particular, this method can be used to display passive and exaggerated expressions by adding weighted values to the frames that rotate the characters to make them show different gestures depending on the level of emotion. To verify the effectiveness of the proposed method, we use the Emotional Animation Tool (EATool), with which body-weighted values can be applied to the actual or virtual characters. After assigning different emotions to walking motions in the newly developed environment, we apply different body-weighted values depending on the level of each emotion. The results of a comparative test reveal that a given type of walking motion differs with the level of emotion.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.14
no.1
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pp.25-34
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2010
A method is presented for evaluating the seismic failure probability of bridge structures which show a nonlinear hysteretic dynamic behavior. Bridge structures are modeled as a bilinear dynamic system with a single degree of freedom. We regarded that the failure of bridges will occur when the displacement response of a deck level firstly crosses the predefined limit state during a duration of strong motion. For the estimation of the first-crossing probability of a nonlinear structural system excited by earthquake motion, we computed the average frequency of crossings of the limit state. We presented the non-Gaussian closure method for the approximation of the joint probability density function of response and its derivative, which is required for the estimation of the average frequency of crossings. The failure probabilities are estimated according to the various artificial earthquake acceleration sets representing specific seismic characteristics. For the verification of the accuracy and efficiency of presented method, we compared the estimated failure probabilities with the results evaluated from previous methods and the exact values estimated with the crude Monte-Carlo simulation method.
Garole is a prolific, rare, less known and small size Indian sheep breed found in low and humid Sunderban region of West Bengal. Although information on stored Garole ram liquid semen upto 24 h is available, but there is a need to further investigate the short-term and long-term preservability of Garole ram semen for extensive utilization of this valuable germplasm by artificial insemination. The aim of the present study was to apply computer-assisted sperm analysis technique for assessing the motion characteristics of Garole ram semen stored (i) in liquid state at refrigeration temperature for short-term preservation upto 48 h and (ii) in frozen state at $-196^{\circ}C$ for long-term preservation after packaging in mini straws. Short-term preservation had a significant effect on motility (p<0.01) as the motility progressively decreased from 90.1% at 0 h to 85.5% and 73.2% after 24 and 48 h of storage, respectively. Although the decline in rapid moving sperms was also significant (p<0.01) on storage but the decrease was more pronounced at 48 h as compared to 24 h of storage period. Storage of chilled semen had also a significant effect on % linearity (p<0.05), % straightness (p<0.01), sperm velocities (p<0.01), amplitude of lateral head displacement (p<0.01) and beat frequency (pO.Ol) of spermatozoa. The replication had a significant effect for all the variables except average path and straight line velocity. However, the interactions of short-term storage and replication were non-significant for most of the variables except % of medium moving sperms, sperm velocities and beat frequency. On long-term preservation of Garole ram spermatozoa under controlled conditions the mean post-thaw recovery of 70.4 and 71.4% motile spermatozoa was achieved having 48.8 and 48.9% of rapidly motile spermatozoa, respectively in both the replicates. The effect of replication on cryopreservation was significant (p<0.05) on amplitude of lateral head displacement and beat frequency, but there was no significant effect on motility, rapidly motile spermatozoa, linearity, straightness and sperm velocities of frozen-thawed spermatozoa. It can be concluded from these results that an average 70% motility can be achieved on storage of Garole ram semen in chilled liquid state upto 48 h or in liquid nitrogen after freezing under controlled conditions in straws. However, further studies are required to evaluate the fertility of short-term and long-term preserved Garole ram semen for extensive use of this prolific sheep breed.
A set of field investigations was performed to estimate accurately the predominant periods of seismic 8round motions and the attenuation characteristics of the seismic ground vibration. Predominant periods of ground motions were estimated from the measurement of the continuous microseismic vibratins of certain periods, inherent in the ground and in the buildings, utilizing the high sensitivity digital velocity seismometer consisting of 3-component geophones and a digital seismograph. Estimated predominant periods of microseismic vibraion of the ground(measured on'the ground surface) and the building (measured on the second floor) were in the range of 0.18~0.235 sec. and 0.26~0.31 sec. respectively. The subsurface structure of the site ground was surveyed by the seismic refraction method utilizing the digital seismicwave probing system. The ground structure was found to be a two-layered system : an upper top soil layer of 7m in thickness with the P-wave velocity of 662m1sec and a lower layer of silty-clayey soils with the P -wave velocity of 2210m1 sec. The attenuation characteristics of the seismic ground vibrations were determined by the amplitude decay measurement method us;ng the Seisgun, which produces strong artificial seismic energy. Measured spatial attenuation coefficients of the ground vibration in vertical(Z) longitudinal(X), transverse(Y) direction were 0.1137, 0.0025, and 0.0290 respectively. Estimated Spartial QP's (inverse of the specific dissipation constant w.r.t. shear waved of X, Y, and Z directions were in the range of 5.913~7.575, 32.371~41.452, 2.794~3.579 re spectively. This indicates that aseimic design of the structures on the site should take stronger consideration regarding the earthquake resistance characteristics of the structures against longitudinal ground motion.
Kim, Tae-Ho;Park, Ji-Hyeong;Kim, Ook-Jong;Lee, Do-Bum;Ko, Hyun
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.12
no.5
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pp.11-21
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2008
In recent years, time history analysis has been the method generally used for the seismic analysis of tall buildings with damping devices. When T is the natural period of the first vibration mode of the structure, the sum of the spectral acceleration of the earthquake ground motion is usually adjusted to that of the design response spectrum in the period ranging from 0.2T to 1.5T to meet the requirements of design code. However, when the ground motion is scaled according to the design code, the differences in the responses obtained by response spectrum analysis (RSA) and time history analysis (THA) of the structures increase as the natural period of the structure becomes longer. When time history analysis is performed by using ground accelerations that are scaled according to the design code, base shear is similar to that obtained from RSA, but other responses, such as displacements, drifts and member forces, are underestimated compared to RSA. If these results are adjusted by multiplying with the scale-up factor, the scaled responses become much smaller. Therefore, a scaling method of ground motions corresponding with the design code is proposed in this study, as a way of assisting structural engineers in generating artificial ground motions.
Ma, Lei;Jung, Dae-Jin;Jung, Eun-Ju;Lee, Woo-Jin;Hwang, Ju-Mi;Bae, Jeong-Won;Kim, Dae-Hyun;Yi, Jun Koo;Lee, Sang Moo;Ha, Jae Jung;Kwon, Woo-Sung
Journal of Animal Reproduction and Biotechnology
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v.36
no.2
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pp.106-115
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2021
Sperm cryopreservation is an important method of assisted reproductive techniques and storing genetic resources. It plays a vital role in genetic improvement, livestock industrial preservation of endangered species, and clinical practice. Consequently, the cryopreservation technique is well organized through various studies, especially on Korean native cattle (Hanwoo). However, the cryopreservation technique of Korean native brindled cattle, which is one of the native cattle species in Korea, is not well organized. Therefore, it is necessary to develop a Supplementary Table technique for the cryopreservation of Korean native brindled cattle. For this purpose, it is important to first evaluate the quality of the currently produced cryopreserved sperm of Korean native brindled cattle. In this study, we randomly selected 72 individual Korean native brindled cattle semen samples collected from 8 different region research centers and used them to evaluate sperm functions. We focused on the quality evaluation of cryopreserved Korean native brindled cattle semen following the measurement of motion kinematics, capacitation status, intracellular ATP level, sperm motility, and cell viability. Then, the values of each of the eight groups were derived from various sperm parameters of nine individual samples, including sperm motility, kinematics, cellular motility, and intracellular ATP levels, which were used to compare and evaluate sperm function. Overall, differences in various sperm parameters were observed between most of the research centers. Particularly, the deviations of motility and motion kinematics were high according to the sample. Therefore, we suggest that it is necessary to develop a standard method for the cryopreservation of Korean native brindled cattle semen. We also suggest the need for sperm quality evaluation of the cryopreserved semen of Korean native brindled cattle before using artificial insemination to attain a high fertility rate.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.4
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pp.271-282
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2022
In this paper, we propose a digital human content creation system. The digital human content creation system works with 3D AI modeling through whole-body scanning, and is produced with 3D modeling post-processing, texturing, rigging. By combining this with virtual reality(VR) content information, natural motion of the virtual model can be achieved in virtual reality, and digital human content can be efficiently created in one system. Therefore, there is an effect of enabling the creation of virtual reality-based digital human content that minimizes resources. In addition, it is intended to provide an automated pre-processing process that does not require a pre-processing process for 3D modeling and texturing by humans, and to provide a technology for efficiently managing various digital human contents. In particular, since the pre-processing process such as 3D modeling and texturing to construct a virtual model are automatically performed by artificial intelligence, so it has the advantage that rapid and efficient virtual model configuration can be achieved. In addition, it has the advantage of being able to easily organize and manage digital human contents through signature motion.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.3
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pp.293-300
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2013
This study used a water tank and wave maker to generate conditions similar to the real ocean environment. Given that the waves were properly generated in the water tank, a precise analysis indicated the quantitative value of the wave force acting on a body. A high-speed camera and wave-level gauge were used to measure the temporal wave motion and period. A series of artificial water waves were successfully generated using three different wave periods and amplitudes. Each of the waves captured by a high-speed camera was sinusoidal and did not maintain its shape properly without a wave absorber, but it was substantially improved and well shaped when the wave absorber was installed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.1
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pp.55-61
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2020
With the development of deep learning technology and advances in computing power, video-based research is now gaining more and more attention. Video data contains a large amount of temporal and spatial information, which is the biggest difference compared with image data. It has a larger amount of data. It has attracted intense attention in computer vision. Among them, motion recognition is one of the research focuses. However, the action recognition of human in the video is extremely complex and challenging subject. Based on many research in human beings, we have found that artificial intelligence-like attention mechanisms are an efficient model for cognition. This efficient model is ideal for processing image information and complex continuous video information. We introduce this attention mechanism into video action recognition, paying attention to human actions in video and effectively improving recognition efficiency. In this paper, we propose a new 3D residual attention network using convolutional neural network based on two attention models to identify human action behavior in the video. An evaluation result of our model showed up to 90.7% accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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