Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.6
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pp.122-130
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2009
The analysis of human movement requires the knowledge of the Hill type muscle parameters, the muscle-tendon and moment arm length change as a function of joint angles. However, values of a subject's muscle parameters are very difficult to identify. It turns out from a sensitivity analysis that the tendon slack length and maximum muscle force are the two critical parameters among the Hill-type muscle model. Therefore, it could be claimed that the variation of the tendon slack length and maximum muscle force from the Delp's reference data will change the muscle characteristics of a subject remarkably. A numeric optimization method to search these tendon parameters specific to a subject is proposed, and the accuracy of the developed algorithm is evaluated through a numerical simulation.
Kim, Yong-Seok;Park, Te-Pyo;Kim, Jea-Jun;Park, Sung-Ho;Yang, Soon-Young
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.18
no.2
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pp.207-213
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2009
The bundling process is the final step in vegetable manufacturing, however, the process is a little difficult to be automatized, because vegetable has the physical properties of roughness, softness, and fragility etc. In this paper, we proposed an automatic bundling mechanism for vegetable based on the heat melt sticking. The proposed mechanism consists of three modules, one module is the moving part for aligning of the vegetable shape and adjusting of the vegetable tension, second module is the arm driving part for the vegetable binding and the band roll releasing, and third module is band joining, band cutting, and band feeding part for the vegetable binding continuously. Through this research, Using the SMO(SimDesigner Motion) module, we optimize condition of mechanical movement of the bundling mechanism. This bundling system designed in order to binding 288 bundle/hour.
The calibration of the robot system with a visual sensor consists of robot, hand-to-eye, and sensor calibration. This paper describe a new technique for computing 3D position and orientation of a 3D sensor system relative to the end effect of a robot manipulator in an eye-on-hand robot configuration. When the 3D coordinates of the feature points at each robot movement and the relative robot motion between two robot movements are known, a homogeneous equation of the form AX : XB is derived. To solve for X uniquely, it is necessary to make two robot arm movements and form a system of two equation of the form: A$_1$X : XB$_1$ and A$_2$X = XB$_2$. A closed-form solution to this system of equations is developed and the constraints for solution existence are described in detail. Test results through a series of simulation show that this technique is simple, efficient, and accurate fur hand/eye calibration.
Immotile cilia syndrome is a congenital structural abnormality of cilia. The structural abnormality is lack of dynein arm or defective radial spoke or microtubular transposition. In this syndrome, ciliary movement is completely absent or dyskinetic and half of this syndrome shows Kartagener`s triad. We report a 13-year-old girl who had immotile cilia syndrome with Kartagener`s triad. She had been suffering from frequent respiratory infection, hemoptysis, large amount of sputum, and sinusitis. Bronchography revealed tubular bronchiectasis in right lower lobe and that lobe was resected for treatment of bronchiectasis. Histological examination of resected bronchus showed chronic bronchiectasis and electronmicroscopically complete lack of both inner and outer dynein arms. Hospital course was uneventful and symptoms were much improved.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.1091-1098
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2003
Flexure bearings have been used in linear-resonant compressors to maintain a non-contacting clearance seal between the piston and cylinder. There are two types of tangential cantilever bearing and spiral arm bearing with flexure bearings. A newly devised linear flexure bearing (KIMM-Ml) for compression refrigeration machines is disclosed having improved tight gas clearance maintaining capability for better system performance. KIMM-Ml is an integrated device comprising an axially moving diaphragm with circumferentially arranged arc-shaped flexure blades secured between rim and hub spacers, which turn out to have higher radial stiffness than the one with circumferential tangential cantilever flexure blades. It is expected for KIMM-Ml to play a key role in designing long life, special purpose compression refrigeration machines by providing frictionless, non-wearing, linear movement and radial support for the machines as well as a gas clearance seal by maintaining extremely tight clearances between piston and cylinder.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.9
no.3
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pp.165-171
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2014
In this paper, we propose the hardware and software of a test-bed of a hovering AUV (autonomous underwater vehicle). Test-bed to develop as the underwater robot for the hovering -type is planning to apply for marine resource development and exploration for deep sea. The RTU that controls a azimuth thruster and a vertical thruster of test-bed is a intergrated-type thruster. The main control unit that collects sensor's data and performs high-speed processing and controls a movement of test-bed is a underwater hybrid navigation system. Also it transfers position, posture, state information of test-bed to the host PC of user using a wireless communication. The host PC checks a test-bed in real time by using a realtime monitoring system that is implemented by LabVIEW.
AS human movements have the inherent property of anticipating target and can be coordinated to realize a given schedule, finger movements have stereotyped patterns during hand grasping. Finger movements have been studied in the past to find out the coordination pattern of hand joint angular movement. These studies analyzed only a few finger joints for a limited number of hand postures. This study investigated fourteen joint angles during eight hand-grasping motions to analyze the angular correlations between finger joints and to suggest motion factors which represent hand grasping. Hand grasping motions including forward arm motion were examined in ten healthy volunteers. Eight objects were used to represent real hand grasping tasks. $CyberGlove^{TM}$ and $Fasreack^{TM}$ measured hand joint angles and wrist origin. Joint angle correlations between PIJ(proximal interphalangeal joint) and MPJ(metacarpophalangeal joint) at one finger, between neighboring PIJs and MPJs were four factors related to the fast phase of hand grasping motions and eight factors related to the slow phase of hand grasping motions.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate performance reliability of stroke patients using kinematic analysis. Methods: A protocol to evaluate performance reliability was performed for three tasks on 20 stroke patients and 10 normal people. The tasks include hand to head (HH) task, hand to mouth (HM) task, and hand to target (HT) task. Results: The affected arms showed smaller joint angle, slower peak velocity, longer time to peak velocity for task performances than control group. Also, slower peak velocity and longer movement time for task performance in unaffected arm of stroke patients were obtained compared with the control group. Conclusion: Kinematic analysis is very useful quantitative tool to provide understanding on upper extremity function of stroke patients.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.6
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pp.417-422
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2005
This paper presents an EMG pattern classification method to identify motion commands for the control of the artificial arm by SOM-TVC(self organizing map - tracking Voronoi cell) based on neural network with a feature parameter. The eigenvalue is extracted as a feature parameter from the EMG signals and Voronoi cells is used to define each pattern boundary in the pattern recognition space. And a TVC algorithm is designed to track the movement of the Voronoi cell varying as the condition of additive noise. Results are presented to support the efficiency of the proposed SOM-TVC algorithm for EMG pattern recognition and compared with the conventional EDM and BPNN methods.
Purpose: This study investigated the coordination and contribution of body segments during functioning. Methods: The relevant literature related to body segments and function were reviewed. Results: Efficient control of function is considered with regard to a participant's ability to perform a sequence of movements in body segments, which progresses from the head to the arm, trunk, pelvis, and leg segments. Each segment performs a specific role, which environment explorer using visual information for the head, reaching and grasping for the arms, a stabilizer for the trunk, and the distribution of COM in the pelvis and leg. Conclusion: During any of the movements, the momentum generated by the proximal segments is transferred to the adjacent distal segments in an appropriate sequence. In assessing function for clinical intervention strategies, the segment coordination, segment sequence, transfer of the center of body mass, asymmetrical ratio, muscle activity, and compensatory strategies should be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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