• Journal of Information Processing Systems
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• 제7권3호
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• pp.459-472
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• 2011

The vast number of biomedical literature is an important source of biomedical interaction information discovery. However, it is complicated to obtain interaction information from them because most of them are not easily readable by machine. In this paper, we present a method for extracting biomedical interaction information assuming that the biomedical Named Entities (NEs) are already identified. The proposed method labels all possible pairs of given biomedical NEs as INTERACTION or NO-INTERACTION by using a Maximum Entropy (ME) classifier. The features used for the classifier are obtained by applying various NLP techniques such as POS tagging, base phrase recognition, parsing and predicate-argument recognition. Especially, specific verb predicates (activate, inhibit, diminish and etc.) and their biomedical NE arguments are very useful features for identifying interactive NE pairs. Based on this, we devised a twostep method: 1) an interaction verb extraction step to find biomedically salient verbs, and 2) an argument relation identification step to generate partial predicate-argument structures between extracted interaction verbs and their NE arguments. In the experiments, we analyzed how much each applied NLP technique improves the performance. The proposed method can be completely improved by more than 2% compared to the baseline method. The use of external contextual features, which are obtained from outside of NEs, is crucial for the performance improvement. We also compare the performance of the proposed method against the co-occurrence-based and the rule-based methods. The result demonstrates that the proposed method considerably improves the performance.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1991년도 THE SIXTH JAPANESE-KOREAN JOINT CONFERENCE ON FORMAL LINGUISTICS
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• pp.133-148
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• 1991

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1996년도 Language, Information and Computation = Selected Papers from the 11th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Seoul
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• pp.247-256
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• 1996

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.74-82
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• 2022

본 논문은 문장의 통사구조, 의미구조, 형태구조 등을 동시에 그리고 독립적으로 생성되는 모듈로 보는 자율어휘문법을 기반으로 한국어의 이중대격에 대한 다모듈적 분석을 제시하는 것을 목적으로 한다. 통사중심주의적 이론들과 달리 본 논문은 이중대격 구문의 기능-논항구조와 더불어 역할구조와 정보구조를 통해 이중대격에 대한 의미론적 특성을 분석한다. 기능-논항구조에서 이중대격의 첫 번째 대격은 관계명사의 논항인 소유격과는 달리 술어의 논항이 되며, 역할구조에서는 수동자의 역할을 취하게 되어 그 결과 수동문의 주어가 될 수 있다. 반면에 이중대격 구문에서 두 번째 대격인 소유대상은 정보구조에서 초점영역이 된다. 즉, 이중대격의 사용 목적은 두 가지로 정리된다. 소유자를 수동자의 역할을 하는 독립된 논항으로 표현하는 동시에 소유대상을 초점으로 표현하고자 하는 화자의 의도를 나타내는 것이다. 이와 같은 이중대격의 의미론적 특성을 자율어휘문법의 기능-논항구조, 역할구조, 정보구조 등 세 개의 다차원적인 구조로 나타내므로 해서 이중대격에 대한 통합적 설명이 가능해진다.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1995년도 Language, Information and Computation = Proceedings of the 10th Pacific Asia Conference, Hong Kong
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• pp.149-156
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• 1995

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1991년도 THE SIXTH JAPANESE-KOREAN JOINT CONFERENCE ON FORMAL LINGUISTICS
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• pp.215-229
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• 1991

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1996년도 Language, Information and Computation = Selected Papers from the 11th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Seoul
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• pp.327-336
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• 1996

• 정보처리학회논문지B
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• 제19B권2호
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• pp.135-148
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• 2012

본 논문에서는 Predicate-Argument Tuple (PAT)를 기반으로 텍스트 간 심층적 근사 정렬(Approximate Alignment)을 통한 문장 단위 바꿔쓰기표현(sentential paraphrase) 식별 모델을 제안한다. 두 문장 간의 PAT 기반 근사 정렬 결과를 바탕으로, 두 문장의 의미적 연관성을 효과적으로 표현하는 다양한 정렬 자질(alignment feature)들을 정의함으로써, 바꿔쓰기표현 식별 문제를 지도 학습(supervised learning) 기반의 자동 분류 모델로 접근하였다. 실험을 통해서 제안 모델의 가능성을 확인할 수 있었으며, 시스템의 오류 분석을 통해 제안 방법이 아직 해결하지 못하는 다양한 바꿔쓰기표현 유형들을 식별함으로써 향후 시스템의 성능 개선 방향을 도출하였다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.19-24
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• 1975

불균일분포 RC소자와 집중 RC소자를 병용한 간단한 회로구성에 의하여 구동점임피치던스가 일정편각 θo을 값도록 실현하는 문제를 고찰하였다. 분포소자의 형상과 집중소자의 값을 조직적으로 변화시키면서 오차를 최소로 하는 최적설계법을 적용하였다. 그 결과 θo=30°, -60°의 경우에는 주파수가 1 : 100의 범위에서 편각오차 2.5° 내외의 것을, 또 θo=-45°의 경우에는 어떤 낮은 주파수이상의 전주파수범위에서 매우 평저한 주파수 특성을 얻을 수 있었다. The problem of realizing a driving-Point impedance, the argument, θo, of which is as constant as possible over a given frequency reange was considered. An optimal design technique was applied by varying systematically the shape of the distributed element and the parameter values of the lumped elements. As a result it was possible to make the argument over two decades of frequencies within-2.5° for θo=- 30° and -60° and very flat above a certain frequency for θo=-45°.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1995년도 Language, Information and Computation = Proceedings of the 10th Pacific Asia Conference, Hong Kong
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• pp.91-96
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• 1995