This study on the prevention of electric fire. Generally the electric fire is caused by break or disconnection of the power line, short circuit and poor contact, arcing fault ect. In these causes, this paper is studied on the detection of poor contact and arcing fault. The arcing fault is caused by poor contact mainly. The arcing fault can occurs a electric fire by interaction of flammable gas and materials and it can be caused of tracking and carbonization. These phenomenons is also caused of electric fire. Therefore this paper is studied on the detection of arcing fault and poor contact.
This paper present a new verb efficient numerical algorithm for arcing faults detection and fault distance estimation in transmission line. It is based on the fundamental differential equations describing the transients on a transmission line before, during and alter the fault occurrence, and on the application of the "Least Error Squares Technique"for the unknown model parameter estimation. If the arc voltage estimated is a near zero, the fault is without arc, in other words the fault is permanent fault. If the arc voltage estimated has any high value, the faust is identified as an fault, or the transient fault. In permanent faults case, fault distance estimation is necessary. This paper uses the model of the arcing fault in transmission line using ZnO arrestor and resistance to be implemented within EMTP. One purpose of this study is to build a structure for modeling of arcing fault detection and fault distance estimation algorithm using Matlab programming. In this paper, This algorithm has been designed in Graphic user interface(GUI).
Recently, Concerns of imbalance for power supply has been raised by the increase of electric power consumption, but the interest of electric safety is still lacking due to the incompleteness of regulations. Particularly, Arcing fault, direct cause of electric fire accidents, is difficult to detect, interrupt due to unformal signal behaviour in previous research and apply to real system. In this paper, Arcing fault simulator device was fabricated to investigate the characteristics of series arcing fault and simulated the faults in various real load. Also, this study are analysed arcing fault signal by using the harmonic analysis of the acquired data from the current of the power supply and proposed the methods to prevent the series arcing fault accidents in advance.
Kim, Hyun-Houng;Lee, Chan-Joo;Park, Jong-Bae;Shin, Joong-Rin;Jeong, Sang-Yun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제3권4호
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pp.460-467
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2008
This paper presents a new numerical algorithm for the fault location estimation and arcing fault detection when a single-phase arcing ground fault occurs on a transmission line. The proposed algorithm derived in the spectrum domain is based on the synchronized voltage and current samples measured from the PMUs(Phasor Measurement Units) installed at both ends of the transmission lines. In this paper, the algorithm uses DFT(Discrete Fourier Transform) for estimation. The algorithm uses a short data window for real-time transmission line protection. Also, from the calculated arc voltage amplitude, a decision can be made whether the fault is permanent or transient. The proposed algorithm is tested through computer simulation to show its effectiveness.
This paper presents a new numerical algorithm for fault discrimination and fault location estimation when occur to arcing ground and arcing line to line on transmission lines. The object of this paper is developed from new numerical algorithm to calculate the fault distance and simultaneously to make a distinction between transient and permanent faults. so the first of object for propose algorithm would be distinguish the permanent from the transient faults. This arcing fault discrimination algorithm is used if calculated value of arc voltage amplitude is greater than product of arc voltage gradient and the length of the arc path, which is equal or greater than the flashover length of a suspension insulator string[1-3]. Also, each algorithm is separated from short distance and long distance. This is difference to with/without capacitance between short to long distance. To test the validity of the proposed algorithms, the results of algorithm testing through various computer simulations are given. The test was simulated in EMTP/ATP simulator under a number of scenarios and calculate of algorithm was used to MATLAB.
The analysis of distribution line faults is essential to the proper protections of the power system. A high impedance fault test, which was carried in Korean electric power systems, it was found that a arcing phenomenon occurred during the high level portion of conductor voltage in each cycle. In this paper, we propose a new method for detection of high impedance faults, which uses the arcing fault current difference during high voltage and low voltage portion of conductor voltage waveform. To extract this difference, we diveded one cycle fault current into equal spanned four data windows according to the magnitude of voltage waveform and applied fast fourier transform(FFT) to each data window. The frequency spectrum of current wavefrom in each portion are used as the inputs of neural network and is trained to detect high impedance faults. The proposed method shows improved accuracy when applied to staged fault data and fault-like load.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제1권2호
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pp.52-57
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1996
Detection of arcing high impedance faults has been a perplexing in the power distribution protection. Transient analysis of distribution disturbances for fault discrimination from other normal events is important for a secure protection of the power system. A simple parameter of wave form distortion quantification is used to analyze the behaviors of arcing faults and normal distribution disturbances. Theoretical perspectives of the transients were studied and actual disturbances were examined. From this investigation, a discrimination guideline based on the revised crest factor is developed. The discrimination method has a high potential to enhance the reliability and security for the distribution system protection.
Arcing fault on overhead lines can be detected by amplitude of the arc voltage using numerical algorithm. In the case of transient fault, the arc voltage has any high value. In the case of permanent fault, the arc voltage is near zero. Thus, fault distance estimation should be performed by digital distance relay algorithm[3]. The purpose of this study is to build a structure for modeling of arcing fault detection and fault distance estimation algorithm using Matlab programming. Additionally, this algorithm has been designed in Graphical User Interface(GHI). So, this method using GUI interface of Matlab can reduce the number of simulation steps in modeling the distance relay.
This paper presents a new one-terminal numerical algorithm for fault location estimation and for faults recognition. The proposed algorithm are derived for the case of most frequent single-phase line to ground fault in the time domain. The arc voltage wave shape is modeled numerically on the basis of a great number of arc voltage records obtained by transient recorder. From the calculated arc voltage amplitude it can make a decision whether the fault is permanent of transient. In this paper the algorithm uses a very short data window and enables fast fault detection and classification for real-time transmission line protection. To test the validity of the proposed algorithm the Electro-Magnetic Transient Program(EMTP/ATP) is used.
As the increasing HIF(High Impedance Fault) with the arc cannot be easily detected for the low fault current magnitude compared to actual load in distribution line. However, the arcing current shows that the magnitude varies with time and the signal is asymmetric. In addition, discontinuous changes occur at starting point of arc. Considering these characteristics, wavelet transformation of actual current data shows difference between before and after the fault. Althogh raw data(detail coefficient) of wavelet transform may not be directly applied to HIF detection logic in a device, there are several developing methods of HIF monitoring data using the original wavelet coefficients. In this paper, a simple and effective developing methods of HIF monitoring data were analized by using the signal data through an actual HIF experiment to apply them to economic devices. The methods using the sumation of the wavelet coefficient squares in one cycle of the fundamental frequency as the energies of the wavelet coefficeits and the sumation of the absolute values were compared. Besides, the improved method which less occupies H/W resouces and can be applied to field detection devices was proposed. and also Verification of this HIF detection method through field test on distribution system in KEPCO power testing center was performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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