This paper suggests a new industrial automation system architecture which adopts the Real-Time CORBA as a solution for the recently emerging problems, such as cost eciency, interoperability with different networks, software productivity, etc. This paper shows how the adoption of RT-CORBA helps end-users to improve software productivity in the heterogeneous distributed system integrate eldbus with different kinds of network easily and lower the cost of hardware medication and extension, Finally, CRECO - a real- time CORBA which is in development and suited to industrial automation system - is introduced. RT-Linux and Probus - two major components while implementing the CRECO - are dealt with primarily.
The testing processes for VLSI finished devices are considerably complex because they require different types of ATE to be linked together. Due to the interaction effect between two or more linked ATEs, it is difficult to trace down the cause of the unexpected longer ATE setup time and random yields, which frequently occur in the VLSI circuit-testing laboratory. The goal of this paper is to develop and demonstrate the methodology designed to eliminate the possible interaction factors that might affect the random yields and/or unexpected longer setup time as well as increase the productivity. The statistical method such as design of experiment or multivariate analysis cannot be applied to the final testing floor here directly due to the environmental constraints. Expanded product data information (PDI) is constructed by combining product data information and ATE control information. An architecture utilizing expanded PDI is designed, which enables the engineer to conduct statistical approach investigation and reduce the setup time, as well as increase yield.
Welding deformation reduces the accuracy of ship hull blocks and decreases productivity due to the need for correction work. Preparing an error-minimizing guide at the design stage will lead to higher quality as well as higher productivity. Therefore, developing a precise method to predict the weld deformation is an essential part of it. This paper proposes an efficient method for predicting the weld deformation of complicated structures based on the inherent strain theory combined with the finite element method. A simulation of a stiffened panel confirmed the applicability of this method to simple ship hull blocks.
소프트웨어의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 알고리즘이나 자료구조의 선택보다는 시스템 전체 구조의 선계와 명세가 더욱 중요시되고 있다. 소프트웨어 구조는 시스템 컴포넌트들과 그들의 상호관계를 이해하기 위한 프레임워크로서 제공된다. 또한 소프트웨어 구조는 낮은 비용 높은 생산성 및 일관된 품질을 이루기 위해 재사용 필 수 있다. 본 논문에서는 우리가 개발한 소프트웨어 구조 설계 환경인 Happy Work의 구조와 기능을 설명한다. Happy Work는 두 가지의 주요한 기능을 가진다. 첫째로 Happy Work는 소프트웨어 구조 다이어그램의 모델링을 위한 그래픽 에디터를 제공하고, 둘째로 HWL(Happy Work language)라는 소프트웨어 구조 기술 언어를 제공한다.
The concepts of interior design work have set forward an aesthetic and functional proposition to be answered by those who design spaces. The available range of suitable materials for interior use appears to be almost inexhaustible in this day and age. Now a day, relatively new fields of study on environmental-friendly interior examine humans'innate affinity for health and explore its implications for architecture and the built environment. A growing field of research suggests that spaces' relationship to aesthetics and environment can either help or hinder their occupants' health and wellness, productivity, and even their creativity. This paper presents several examples of already built apartment houses in practice, and discusses the demand of users of the spaces for health and sustainable environment, deepening the relationship between newly-constructed spaces and the remodeled ones. The considerations to some new and contemporary materials from the aspect of healthy indoor architecture design are presented in this paper. Designers need to rethink the conventional and high-tech interior environment in apartment houses with respect to perceived air quality, material emissions, and odors. The future of interior design is oriented on light shapeable materials which are able to create a unique memorable atmosphere. The primary assignment in accepting recent materials and proceedings is our responsibility to creating proposals, that are mainly safe, hygienic and environmentally proper.
A plant factory system is getting the spotlight as alternatives to cope with the weather anomaly and food crisis because of the global warming. A study on 'Plant Processing Factory System' has been proceeded to develope 'low-carbon green growth' since our government selected it as the green technologies in 2010. The plant factory has played a major role in growth industries connected to many other fields like low-carbon as well as lighting and automated system. This study is aimed to solve the problems on low productivity and health problem of plant workers caused by highly concentrated carbon dioxide and low temperature in each process in the plant factory. It is aimed to research data to understand the actual conditions of plant workers and improve the thermal environment.
급변하는 IT환경에서 시스템의 재사용성을 높여 라이프타임을 증가시키고 비용을 절감하기 위한 다양한 노력들이 이루어져 왔다. 구조적 프로그래밍 기법에서는 모듈에 기반한 아키텍처를 활용하여 생산성을 향상시켰다. 그러나 모듈들은 단순히 호출 빈도를 높일 뿐, 성장이나 진화를 하지 못하는 한계 상황에 직면하게 되었다. 객체지향 기법은 클래스들을 상속시키거나 메소드를 재정의 함으로써 시스템의 성장과 진화를 가능케 하여 구조적 프로그래밍 기법의 한계를 극복하였다. 최근 CORBA나 DCOM과 같은 분산 처리 기술과 객체지향 기법이 융화되어 생성된 컴포넌트 아키텍처는 고도의 재사용성이나 라이프타임의 증가뿐만 아니라 플러그-앤-플레이(Plug-&-Play)도 지원한다. 그러나 이러한 컴포넌트들을 조립하여 새로운 시스템을 구축하기 위해서는 컴포넌트의 구조와 인터페이스를 잘 정의한 명세서가 필요하다. 본 연구에서는 컴포넌트의 도입을 위한 참조 컴포넌트 아키텍처를 제시하고 UML을 이용한 이의 명세화에 대하여 제안한다.
Recently, starting with smart construction research, interest in technology that automates construction site management using artificial intelligence technology is increasing. In order to automate construction site management, it is necessary to recognize objects such as construction equipment or workers, and automatically analyze the relationship between them. For example, if the relationship between workers and construction equipment at a construction site can be known, various use cases of site management such as work productivity, equipment operation status monitoring, and safety management can be implemented. This study derives a real-time object detection platform architecture that is required when performing construction site management using deep learning technology, which has recently been increasingly used. To this end, deep learning models that support real-time object detection are investigated and analyzed. Based on this, a deep learning model development process required for real-time construction site object detection is defined. Based on the defined process, a prototype that learns and detects construction site objects is developed, and then platform development considerations and architecture are derived from the results.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.284-288
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2015
Recently, the mandate on utilizing BIM implemented by public institutions of many countries has great impact on the significantly increasing practices of BIM. The improvement of work efficiency and productivity, which is occurred by BIM adoption, depends on the consistency and accuracy of data. To maximize the benefit of BIM, the interests in BIM data quality have been enlarging all over the world. The BIM data quality pre-check, which is conducted by designer in the design phase, offers opportunities for quality improvement by continuously assessing BIM data. However, BIM quality pre-check is being conducted under arbitrary interpretation of users because of the absence of specific review factors and assessment methods for checking BIM quality. The purpose of this study is to establish an automated BIM quality pre-checking system to improve BIM design quality effectively and efficiently. It could be expected to meet the owner's requirements and to minimize the cost and time occurred additionally from revising and reproducing data by constructing consistency and accuracy of it.
Owing to increase of meteorological disasters by climate change, it needs to study of climate change which will be able to deal with adaption for basic local authorities. A case study area of Yesan have been impacted by land-use which alter natural environment demage. It has led to micro-climate change impacts in rural area, Yesan. In order to adapt to the effects, this paper estimated temperature change in productivity of fruits and conducted decline of nonpoint pollutant loadings. As the results of temperature change of effecting on growth of apple, since a rise in temperature have not increased high, therefore the apple productivity could not be influence until 2030s. While the apple productivity could be declined 14.8% in 2060s. In addition, it supposes that the productivity would be decreased 44.5% in 2090s. Furthermore, it showed that the apple maturity has become worse, because length of high temperature has dramatic increased 54.2% in 2030s, 103.2% in 2060s and 154.0% in 2060s beside 2000, respectively, compared with 2000. As results of analysing between the future rainfall characteristics and nonpoint pollutant loadings, the subject of reduction of nonpoint pollutant was efficiency when it implemented around Oga-myeon or Deoksan-myeon Dun-ri. This study classified the region more detail each Eup and Myeon after that it analysed the rural region impacts of climate change for basic local authorities. Hence, this study is able to predict adaptation of rural region impacts of climate change. Due to increase of green house gases emission, meteorological disasters could often occur in the future. Therefore, it needs follow-up studies that assess climate change of effecting on rural region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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