While global manufacturing is becoming more competitive due to variety of customer demand, increase in production cost and uncertainty in resource availability, the future ability of manufacturing industries depends upon the implementation of Smart Factory. With the convergence of new information and communication technology, Smart Factory enables manufacturers to respond quickly to customer demand and minimize resource usage while maximizing productivity performance. This paper presents the development of a big data analytics platform architecture for Smart Factory. As this platform represents a conceptual software structure needed to implement data-driven decision-making mechanism in shop floors, it enables the creation and use of diagnosis, prediction and optimization models through the use of data analytics and big data. The completion of implementing the platform will help manufacturers: 1) acquire an advanced technology towards manufacturing intelligence, 2) implement a cost-effective analytics environment through the use of standardized data interfaces and open-source solutions, 3) obtain a technical reference for time-efficiently implementing an analytics modeling environment, and 4) eventually improve productivity performance in manufacturing systems. This paper also presents a technical architecture for big data infrastructure, which we are implementing, and a case study to demonstrate energy-predictive analytics in a machine tool system.
There are various issues in rural areas. There are population decline, aging, and the absence of jobs and amenities. The government continues to expand various projects for rural areas. Recently, the government is promoting smart village projects in farming and fishing villages. The purpose of smart village is safety, convenience, smartization, and productivity improvement. The purpose of this study is to investigate the project and implementation process of smart villages, and domestic and foreign cases. And it classifies smart villages and suggests implementation strategies. The conclusion is as follows. ①The smart village business focuses on safety, living convenience, facility smartization, and agriculture and fisheries. ②In overseas cases, the smart village project focuses on improving the residential environment of farming and fishing villages in the EU, the UK, and Germany. Japan focuses on improving energy and agricultural and fisheries productivity. ③It is recommended that the smart village business be subdivided and promoted as much as possible. And the project enhances synergy in cooperation with other government ministries. ④Smart services increase credibility through FGI for public officials and residents. ⑤The project is carried out in consideration of agricultural products, tourism festivals, natural environment, history and tradition.
Chang-Yong Yi;Chan-Sik Park;Doo-Jin Lee;Dong-Eun Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.400-408
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2009
Simulation applications for analyzing the productivity of construction operations at operation level and project schedules at project level are crucial methods in project management. The application at two different levels should be very tightly linked to each other in practice. However, appropriate integration at the levels is not achieved in that existing systems do not support to integrate operation models into a schedule model. This paper presents a new approach named to Discrete Event Simulation-Nesting modeling approach, which supports not only productivity analysis at operation level but also schedule management at a project level. The system developed by the authors allows creating operation models at the operation level, maintaining them in operation model library, executing sensitivity analysis to find the behaviors of the operation models when different combination of resources are used as existing DES systems do. On top of the conventional functions, the new system facilitates to find the optimum solution of resource combinations which satisfy the user's interest by computing the hourly productivity and the hourly cost of the operation. By drag-and-dropping an operation model kept in the operation model library, the operation models are integrated into an activity of the schedule model. When a complete schedule model is established by nesting operation models into the schedule model, stochastic simulation based scheduling is executed. A case study is presented to demonstrate the new simulation system and verify the validity of the system.
While Korean construction companies are adapting themselves to rapidly changing business landscape at home and abroad, intensifying competition among competitors in local as well as global market deteriorates the profitability of construction industry, which leads to another problem. In response to such challenges, many construction companies continue to innovate their business portfolio and organization structure, with strong commitment to business process innovation. Furthermore, they need to analyze the productivity of project site management manpower overhauling business processes systematically and develop effective alternative strategies. This research aims to analyze the productivity of project site management manpower. Current operational practices of construction site organizations have been analyzed with focus on large construction companies in Korea and data gathered from project sites have been analyzed from a wide range of perspectives, In so doing, this research is expected to provide basic inputs for any subsequent attempt to estimate proper resource requirement for site management tasks in construction projects and analyze the management productivity of such resources by enabling construction companies to better understand the current operational status of site organization.
소프트웨어 구조는 시스템 컴포넌트들과 그들의 상호관계를 이해하기 위한 프레임워크로서 제공된다. 또한 소프트웨어 구조는 낮은 비용, 높은 생산성 및 일관된 품질을 이루기 위해 재사용 될 수 있다. 본 논문에서는 우리가 개발한 소프트웨어 구조 설계 환경인 HanyWork의 구조와 기능을 설명한다. HappyWork는 두 가지의 주요한 기능을 가진다. 첫째로 HappyWork는 소프트웨어 구조 다이어그램의 모델링을 위한 그래픽 에디터를 제공하고, 둘째로 HWL(HappyWork language)라는 소프트웨어 구조 기술 언어를 제공한다.
Construction managers who are placed on the top of the construction production organization should exhibit its best knowledges concerning all aspects and control related members at every position properly. In case of CM firms in developed countries, they are equipped with a practical system of technology and management knowledge, and efficiently use the knowledge not only for novices but also experts. However, the domestic CM firms which are now at the lower level than those in developed country are not supported with the sufficient and systematic knowledge for CM tasks due to various reasons. Therefore, the objective of this study is to suggest the direction and strategy for the development of an experts-knowledge management system to enhance the construction productivity at the viewpoint of CM firms which conduct, manage and supervise various tasks of construction projects. Domestic CM firms would play a great role to enhance productivity and secure competitive advantage of project management as much as the firms in developed countries if experts-knowledge and information are supported by a computerized system.
Construction companies find it increasingly necessary to reduce the cost as the construction market has been suffering from a depression and the industrial environment has been changing fast lately. The cost cut demands the productivity management of the field operations, which can be made feasible by assigning an appropriate number of managers on the construction site. However, previous studies are focused on the labor productivity and construction companies take into account only the revenue per worker in organizing the staff. The purpose of this study is to research the model for calculating the field management manpower in accordance with the characteristic of project and site conditions which are usually considered in the beginning of the construction project. The data about apartment building projects of domestic large constructors and factors related to them were statistically analyzed. The results of this study can be used to calculate the necessary field management manpower in accordance with the characteristic of project.
Production Control System(PCS) can be used in controlling productivity effectively. The system provides the workers and managers and with the management information. The objective of PCS is to improve and optimize productivity in practice. To achieve this goal, PCS must be applied in many Industries. Information System at Point Of Production(POP) is the system that helps worker and managers to analyze the various information at production line in practice. In this paper, we propose a new developed Client/Server POP System using "Bar Code." The new system can be integrated and communicated with CIM. The developed system can be used by engineers, managers, to improve productivity in practice. practice.
In this paper, we propose a dispatching algorithm for constructing a Factory Operating System (FOS) which can operate semiconductor fabrication factories more efficiently and effectively. We first define ten dispatching criteria and propose two methods to apply the defined dispatching criteria sequentially and simultaneously (i.e. fixed dispatching architecture). However the fixed type methods cannot apply the criteria adaptively by considering changes in the semiconductor fabrication factories. To overcome this type of weakness, an adaptive dispatching architecture is proposed for applying the dispatching criteria dynamically based on the factory status. The status can be determined by combining evaluation results from the following three status criteria; target movement, workload balance, and utilization rate. Results from the shop floor in past few periods showed that the proposed methodology gives a good performance with respect to the productivity, workload balance, and machine utilization. We can expect that the proposed adaptive dispatching architecture will be used as a useful tool for operating semiconductor fabrication factories more efficiently and effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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