본 연구는 웹 환경에서 어플리케이션 복잡도의 빈도분포를 근거로 한계값의 적정성을 분석하기 위한 실험을 하였으며 두 가지 가정을 기준으로 작업하였다. 즉, 절차적 프로그래밍에서 McCabe의 상한값 10과 자바 프로그래밍에서의 Lopez의 상한값 5에 대하여 웹 프로그래밍 구문에 이들 설정값의 적용이 가능한가?에 대한 실험으로 10 웹 사이트 프로젝트를 수집하였고 4,000여개의 ASP파일 표본이 측정되었다. 웹 어플리케이션에 대한 복잡도 빈도분포를 파악한 결과 통합된 웹 어플리케이션의 90% 이상이 복잡도 50이하의 값을 가짐으로써 한계값 50이 제안되었다. 서버, 클라이언트, HTML이 통합된 웹 어플리케이션의 구조상 HTML의 복잡도가 35~40의 값을 가지게 되는데 이는 HTML이 주로 홈 페이지나 사이트 맵을 구성하는 메뉴 형태로 되어 있어 높은 복잡도의 적합성이 설명되었다. 향후 웹 어플리케이션의 구조상 복잡도와 관련된 숨어 있는 속성은 없는지 관련성을 찾아보는 노력이 필요하다.
본 연구에서는 검색실험을 통하여 질문 변환에 의한 불 논리 검색, 적합성 가중치 검색, P-NORM 검색에 대해 평가하였다. 적합성 가중치 검색은 질문 변환에 의한 불 논리 검색 및 P-NORM 검색보다 정확률과 검색순위에 있어 효과적이었다. 정보 탐색과정에서 적합성 정보의 이용수준과 용어에 대한 가중치방법은 검색성능에 영향을 주는 것으로 밝혀졌다.
This paper proposes a dynamic short-term load forecasting method that utilizes a new sequential learning algorithm based on Relevance Vector Machine (RVM). The method performs general optimization of weights and hyperparameters using the current relevance vectors and newly arriving data. By doing so, the proposed algorithm is trained with the most recent data. Consequently, it extends the RVM algorithm to real-time and nonstationary learning processes. The results of application of the proposed algorithm to prediction of electrical loads indicate that its accuracy is comparable to that of existing nonparametric learning algorithms. Further, the proposed model reduces computational complexity.
In general, service failure occurs inevitably and the customers who experienced the greater dissatisfaction have the higher expectations of service recovery. However, most of the previous studies have focused on the evaluation and risk factors of pre-service quality. Thus, this study is contrary to the numerous previous studies and focus on the effectiveness of mobile application advertisement users' perceived perception on service recovery after service fails. A research model presented in this study is based on the Equity Theory and deeply evaluated the effectiveness of Distributive Justice, Interactional Justice, and Authenticity Relevance on Service Recovery. The survey of this study was conducted among 286 users who have experienced a services recovery of mobile application advertising. As a result, among all the factors of users of mobile application advertising, Distributive Justice, Interactive Justice, and Relevance have a positive impact to Satisfaction. In addition, Distributive Justice, Authenticity and Satisfaction also have a positive impact to Trust. Ultimately, Satisfaction and Trust have a positive impact to Service Recovery. The results of this study are expected as a reference for presenting a new business model for mobile application advertising industry, reducing business risk and enriching the related researches.
이 연구의 목적은 CARS(Changes in Attitude of Relevance to Science)문항에 대한 신뢰도 및 타당도를 확인하여 우리나라 학생들에게의 적용여부를 판단하고, 성별 및 학교급별 차이를 비교한 후 라쉬 모델을 활용하여 두 개의 동형의 과학적 관련성 인식 검사도구를 구성하는 것이다. 이 연구를 위하여 59문항의 CARS 과학적 관련성 인식 검사문항을 번역하여 787명의 중 고등 (중학생 300명, 고등학생 431명의 답변이 분석됨) 학생들에게 투입하였다. CARS 문항의 우리나라 학생들에게의 적합도를 판단하고 많은 문항수의 제한점을 극복하기 위하여 라쉬 모델의 문항연결 방법을 활용하였다. 연구 결과를 분석하여 25문항으로 구성된 CARS-A와 CARS-B형의 두 과학적 관련성 인식 검사도구를 구성하였다. 두 동형검사도구의 라쉬 점수 상관관계는 0.78이며, 라쉬 모델 분석수치는 거의 일치하였다. 이 연구를 통해 생성된 두 형의 과학 관련성 인식 검사도구는 학생들의 과학의 일상관련 태도를 확인하거나, 특정 수업과정 후 또는 학년별 변화를 확인하는데 유용하게 활용될 수 있을 것이다. 이 연구를 통해 과학교육에서 학생들이 과학의 연관성 인식이 가지는 의미를 확인하고 도구개발 및 활용에 대하여 논의하고자 한다.
The purposes of this study were to Identify the .level of measurement on quality Indicators and evaluate the existing indicators in order to determine the priority of quality indicators' application in Korean general hospitals. A survey was conducted using a questionnaire. The subjects were quality managers working at general hospital having over 300 beds. The criteria were relevance, reliability, precision, impact, application, and preference to evaluate quality indicators. According to these six criteria, each indicator was evaluated on a five point scale(5: excellent, 1: poor). The response rate was $40.4\%$. The hospitals have monitored the average of 3.8 indicators(median 4). The indicators such as return to operating room, unplanned readmission, cancellation of booked operations, death, hospital infection, cesarean section rate, volume per disease or procedure, readmission, re-operation, blood transfusion, and post-procedural complications were frequently measured. The top ten quality indicators in the evaluation by its relevance, validity, reliability, impact, preference and application were decubitus ulcer, clean wound infection, fall, unplanned return to operation room, transfusion reactions, foreign body left In during procedure, unplanned readmission, wound infection after contaminated surgery, postoperative hemorrhage/hematoma, and cesarean section rate in order. The high priority quality indicators frequently measured could be used as primary national indicators. Standardized guidelines about monitoring indicators and the utilization will preliminarily be needed to compare and reuse the data for various purposes and improve the quality of care continuously.
이 연구에서는 역할놀이 비유 활동의 효과를 학생들의 개념 이해도, 개념 응용력, 학습 동기 측면에서 조사하였다. 서울시의 남녀공학 중학교에서 1학년 4학급을 선정하여 처치 집단과 통제 집단에 무선배치하고 '분자의 운동'에 대하여 4차시 동안 수업을 시시하였다. 처치 집단은 역할놀이 비유 수업을 실시하고 통제 집단은 전통적 수업을 실시하였다. 분석 결과, 개념 이해, 개념 응용의 파지, 그리고 학습 동기 중 자신감에서 처치 집단의 점수가 통제 집단에 비해 유의미하게 높았다. 또한, 개념 응용과 학습 동기 중 주의집중 및 관련성 영역에서 수업 처치와 성의 상호작용 효과가 있었다. 개념 응용력 검사의 경우 처치 집단의 남학생과 여학생 모두 통계 집단의 학생들보다 유의미하게 높은 점수를 받았다. 주의집중 및 관련성 검사에서는 처치 집단의 남학생들이 통제 집단의 남학생들 보다 유의미하게 높은 점수를 받았다. 이에 대한 교육학적 함의를 논의 하였다.
In this paper, a novel image projection technique for face recognition application is proposed which is based on linear discriminant analysis (LDA) combined with the relevance-weighted (RW) method. The projection is performed through 2-directional and 2-dimensional LDA, or $(2D)^2$LDA, which simultaneously works in row and column directions to solve the small sample size problem. Moreover, a weighted discriminant hyperplane is used in the between-class scatter matrix, and an RW method is used in the within-class scatter matrix to weigh the information to resolve confusable data in these classes. This technique is called the relevance-weighted $(2D)^2$LDA, or RW$(2D)^2$LDA, which is used for a more accurate discriminant decision than that produced by the conventional LDA or 2DLDA. The proposed technique has been successfully tested on four face databases. Experimental results indicate that the proposed RW$(2D)^2$LDA algorithm is more computationally efficient than the conventional algorithms because it has fewer features and faster times. It can also improve performance and has a maximum recognition rate of over 97%.
본 연구에서는 공기업 민영화의 광고 전략과 관련하여 과거에 주로 수행되어 온 민영화 전략에 대한 평가나 향후 민영화 전략에 대한 정당성 차원, 즉 정치 또는 이념적 차원이 아닌 소비자 심리를 바탕으로 한 커뮤니케이션 차원에서의 효과에 대해서 다루었다. 구체적으로 민영화와 관련된 광고 메시지의 형태에 따라 소비자들에게 어떠한 차별적인 영향을 줄 있는가에 대해서 살펴보았으며, 특히 개인의 관련성(높음/낮음)과 사회적 가치 지향성(사회적 가치 중심 성향/개인적 가치 중심 성향)에 따라 메시지 프레이밍 효과가 어떻게 달라질 수 있는가를 중점적으로 분석하였다. 그 결과, 개인의 관련성이 낮을 경우와 개인적 가치 중심 성향을 가진 경우 부정적 메시지 프레이밍에 비해 긍정적 메시지 프레이밍이 더욱 높은 효과를 가져오는 것으로 나타났다. 하지만 개인 관련성이 높은 경우와 사회적 가치 중심 성향을 가진 경우에는 메시지 프레이밍의 효과 차이가 나타나지 않았다. 이러한 결과를 통해, 본 연구는 주로 정치 및 이념적 차원에서 다루었던 민영화라는 주제를 광고 커뮤니케이션 차원에서 다루었다는 측면에서 메시지 프레이밍과 관련된 연구의 폭을 넓혔다. 또한 조절변수로 개인 관련성과 사회적 가치 지향성이라는 개인의 심리적 변수를 제시함으로서, 향후 실무적으로 메시지 프레이밍 전략을 활용하는 경우에 시장 세분화에서 적용할 수 있는 기준을 확장했다는데 의미를 찾을 수 있다.
내용기반 영상검색에서 질의는 영상 그 자체이며 질의와 유사한 영상을 찾는 방식으로 검색이 진행된다. 즉 사용자가 검색을 원하는 영상의 색, 형태, 질감 또는 이들의 공간적인 배치 등의 내용을 염두에 두고 있어야 검색이 가능하다. 이러한 검색방법은 사용자가 검색대상의 내용을 상당 부분 파악하고 있어야 검색이 가능하다는 제약을 수반한다. 본 논문에서는 사용자가 영상이 제공하는 감성을 이용하여 칼라영상을 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 검색과 감성평가가 relevance feedback을 통하여 동시에 진행됨으로 기존의 내용기반 영상검색과 통합이 용이하며, 사용자의 주관적인 평가가 이루어질 수 있다는 점에서 과거의 감성기반 칼라영상 검색과 차이가 있다. 본 논문에서 제안한 검색기의 평가를 위해 영상속성으로 MPEG-7의 칼라 기술자(descriptor)를 사용하였으며 "깨끗한" "밝은" "재미있는", "포근한" 등의 감성형용사를 적용한 결과 1500개의 벽지영상을 대상으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.과 1500개의 벽지영상을 대상으로 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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