This study applied long-term wind speed data from Penghu and Dongjidao weather stations to simulate the wind energy production for eight onshore and one offshore wind farms at Penghu Island, Taiwan by a commercial software package, Wind Atlas Application Program (WAsP). In addition, the RET Screen software suite was also applied to analyze economic characteristics of these nine wind farms (WFs). The results show that the capacity factors (CFs) of the nine wind farms mentioned above are in the range of 44.5% to 49.1%. In addition, utilizing 1.8-MW wind turbines (WTs) for all onshore WFs was the most feasible selection among the four potential types of WTs (600, 900, 1,800 and 3,600 kW) considered. 3-MW WTs selected for the offshore WF can produce the most wind energy and the smallest wake loss among the three possible types of WTs (1, 2 and 3MW). As a consequence of implementing these WFs, the emission of about 680,977 tons carbon dioxide ($tCO_2$) into the local atmosphere in Penghu Island annually could be avoided. Finally, based on the payback periods achieved, the order of implementation of the considered WFs can be identified more clearly. Longmen WF should be the first priority, and the next one should be SiyuWF and so on. Besides, this study provides much useful information for WF planning on Penghu Island.
There exist two interesting phenomena in making seafood products from surimi. When salted surimi is kept at a constant low temperature $(4\~40^{\circ}C)$, its rheological properties change from sol to gel, which is called 'setting'. Seafood processors can exploit changes that occur during setting in preparation of surimibased products, because heating at high temperatures, after the pre-heating during the setting process, enhances the gel-strength of salted surimi. Contrarily, when salted surimi or low-temperature set gel is heated at moderate temperatures $(50\~70^{\circ}C)$, a deterioration of gel is observed. The phenomenon is termed 'modori'. In the modori temperature range, heat-stable cysteine proteinases such as cathepsin B, H, Land L-Iike hydrolyze the myosins responsible for gel-formation, resulting in gel weakening modori. This article reviews molecular events occurring during gel setting that improve the quality of surimi-based products, and inhibition of modori by applying proteinase inhibitors. Application of recombinant protein technology to surimi-based products is introduced and its prospects for practical use are discussed.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.20
no.2
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pp.37-43
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2010
The wild silkworm, Antheraea mylitta Drury (Lepidoptera: Saturniidae) is a polyphagous silk producing insect that feeds on Terminalia arjuna, T. tomentosa and Shorea robusta and is distributed in the forest belts in different states of India. Phenotypically distinct populations of the A. mylitta are called "eco-race" or "ecotypes". Genetic improvement of this wild silkworm has not progressed much due to lack of adequate information on the factors that control the expression of most of the economically important traits. Considering the amazing technological advances taking place in molecular biology, it is envisaged that it is now possible to take greater control on these intractable traits if a combination of genetic, molecular and bioinformatics tools are used. Linkage disequilibrium (LD) mapping is one such approach that has extensively been used in both animal and plant system to identify quantitative trait loci (QTLs) for a number of economically important traits. LD mapping has a number of advantages over conventional biparental linkage mapping. Therefore, LD mapping is considered more efficient for gene discovery to meet the challenge of connecting sequence diversity with heritable phenotypic differences. However, care must be taken to avoid detection of spurious associations which may occur due to population structure and variety interrelationships. In this review, we discuss how LD mapping is suitable for the dissection of complex traits in wild silkworms (Antheraea mylitta).
Auxin is a key plant hormone which regulates overall plant growth development. A number of researches to investigate auxin signaling identified three major classes of early auxin response genes: AUX/IAA, GH3 and SMALL AUXIN UP RNA (SAUR). Among these genes, in planta functions of SAUR gene family are largely ambiguous, while both AUX/IAA and GH3 genes are analyzed to mediate negative feedback on auxin response. SAUR genes encode small plant-specific proteins. SAUR gene products are highly unstable and transiently expressed in the tissue- and developmental-specific manners in response to auxin and various environmental stimuli. In the decades, molecular and genetic approaches to elucidate in planta functions of SAURs have been hampered by several factors such as the unstable molecular features and functional redundancy among them. However, a series of recent studies focusing on several subgroups of SAUR gene family made significant progress in our understanding of its biochemical and physiological functions. These works suggest that many SAUR proteins mainly regulate auxin-related cell expansion and auxin transport. In this review, the recent progress in SAUR research and prospects for crop improvement through its genetic manipulation are discussed.
White LEDs (light-emitting diodes) are promising new-generation light sources which can replace conventional lamps due to their high reliability, low energy consumption and eco-friendly effects. This paper briefly reviews recent progress of oxy/nitride host phosphor and quantum dot materials with broad excitation band characteristics for phosphor-converted white LEDs. Among oxy/nitride host materials, $M_2Si_5N_8:Eu^{2+}$, $MAlSiN_3:Eu^{2+}$ M-SiON(M=Ca, Sr, Ba), ${\alpha}/{\beta}-SiAlON:Eu^{2+}$ are excellent phosphors for white LED using blue-emitting chip. They have very broad excitation bands in the range of 440-460 nm and exhibit emission from green to red. In this paper, In this review we focus on recent developments in the crystal structure, luminescence and applications of the oxy/nitride phosphors for white LEDs. In addition, the application prospects and current trends of research and development of quantum dot phosphors are also discussed.
Tao, Tao;Yang, Jianfeng;Wei, Wei;Wozniak, Marcin;Scherer, Rafal;Damasevicius, Robertas
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3554-3570
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2021
With the rapid development of the Chinese water project, the safety monitoring of dams is urgently needed. Many drawbacks exist in dams, such as high monitoring costs, a limited equipment service life, long-term monitoring difficulties. MEMS sensors have the advantages of low cost, high precision, easy installation, and simplicity, so they have broad application prospects in engineering measurements. This paper designs intelligent monitoring based on the collaborative measurement of dual MEMS sensors. The system first determines the endpoint coordinates of the sensor array by the coordinate transformation relationship in the monitoring system and then obtains the dam settlement according to the endpoint coordinates. Next, this paper proposes a dual-MEMS sensor collaborative measurement algorithm that builds a mathematical model of the dual-sensor measurement. The monitoring system realizes mutual compensation between sensor measurement data by calculating the motion constraint matrix between the two sensors. Compared with the single-sensor measurement, the dual-sensor measurement algorithm is more accurate and can improve the reliability of long-term monitoring data. Finally, the experimental results show that the dam subsidence monitoring system proposed in this paper fully meets the engineering monitoring accuracy needs, and the dual-sensor collaborative measurement system is more stable than the single-sensor monitoring system.
Biomass lignin, a waste produced during the paper and bio-ethanol production process, is a cheap material that is available in large quantities. Thus, the interest in the valorization of biomass lignin has been increasing in industrial and academic areas. Over the years, lignin has been predominantly burnt as fuel to run pulping plants. However, less than 2% of the available lignin has been utilized for producing specialty chemicals, such as dispersants, adhesives, surfactants, and other value-added products. The development of value-added lignin-derived co-products should help make second generation biorefineries and the paper industry more profitable by valorizing lignin. Another possible approach towards value-added applications is using lignin as a component in plastics. However, blending lignin with polymers is not simple because the polarity of lignin molecules results in strong self-interactions. Therefore, achieving in-depth insights on lignin characteristics and structure will help in accelerating the development of lignin-based products. Considering the multipurpose characteristics of lignin for producing value-added products, this review will shed light on the potential applications of lignin and lignin-based derivatives on polymeric composite production. Moreover, the challenges in lignin valorization will be addressed.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the possibility of using intelligent robot based nursing practice as discussed in previous research and also, to propose directions for robot care for elders. Methods: For this study 28 previous researches using robots in health care field were reviewed and related research trends introduced. Results: Robot applications in the healthcare field were mainly for rehabilitation, surgery, interaction, and nursing assistance through robotics. Especially types of robot include pet type robots, humanoid robots, surgical robots, rehabilitation robots, robot suit and entertainment robots with monitors. The research participants were patients with dementia and institutionalized elderly people. It was found that a human-robot interaction was effective from physical, mental, emotional and social aspects. Conclusion: Robots can be used for various purposes such as nursing assistance, patient health promotion and education. It is necessary to reduce the human burden of care work using robots and to introduce robot care programs which can meet the needs of elders. Therefore, korean nurses should make efforts to change their practice to new geriatric nursing through repeated research based on the scientific data.
Choi, Ji Weon;Kim, Su Yeon;Yu, Go Eun;Kim, Chang Kug
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.27
no.2
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pp.75-85
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2019
Background: Medicinal plants are widely used in Asia. They have proven to be an invaluable asset in modern drug discovery and their demand has been steadily increasing across various industries. Methods and Results: Using 4,867 valid patents related to 12 oriental medicinal plants of 10 country groups, the growth and development potential of patents was evaluated. The cites per patent (CPP) and patent family size (PFS) indices were used to evaluate the market capability and technological level of the collected patents. Meanwhile, the patent impact index (PII) and technology strength (TS) were used to compare the technological competitiveness of patents among various technology types and markets. Both CPP and PFS indices showed that magnolia-vine and balloon flower have numerous core or original patents. Furthermore, an increase in both PII and TS indices was observed. A newly designed intellectual property multi-layer (IPM) model predicted that the medicine, genome and cosmetic categories have a high possibility of patent application growth. Conclusions: The IPM model can be used to provide the scope of particular technology fields for patent development. In addition, this study can assist patents to advance in the international market and guide the development of a national industrial strategy.
Purpose This study explores the development direction of the artificial intelligence curriculum as a universal education that enhances the ability of college students to flexibly use artificial intelligence these days, where artificial intelligence education is spreading, and the educational components based on this are subdivided according to the characteristics of each major. Design/methodology/approach In order to develop the educational purpose of the subject and the detailed educational curriculum suitable for the subject of education, we first analyzed domestic and foreign prior research related to artificial intelligence liberal arts education. As the main components derived by experts, the basic concept of artificial intelligence converges to literacy to read and write for everyday problem solving, as well as problem-solving ability to manipulate real data and software. Findings The results showed that In the artificial intelligence literacy module, trends and prospects of artificial intelligence and necessary competencies were checked, and cases applied to major fields were examined. In the AI utilization and application part, basic data analysis items and content composition were composed through creative thinking, logical thinking, and intelligence. In order to design the curriculum, a software development language suitable for each major area was first selected, and AI education content areas, elements, and packages were defined and designed for each major area to meet the objectives of the subject.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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