가정내 식물 가꾸기 활동이 초등학생들의 정서지능에 미치는 영향을 검증하고자 하였다. 실험집단의 사후검사시 통제집단에 비하여 정서인식, 정서표현, 정서이입, 정서조절, 정서활용모두에서 유의차가 나타나 가정내 식물 가꾸기 활동이 초등학교 고학년 학생들의 정서지능에 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성별에 따른 정서지능 변화에서도 실험집단의 남학생은 통제집단의 남학생보다 높게 나타났고, 정서인식, 정서표현, 정서이입, 정서조절, 정서활용 모두에서 유의차가 나타났으며, 실험집단의 여학생도 같은 경향이었다. 따라서 가정내 식물 가꾸기 활동은 초등학교 고학년 학생들의 정서지능 향상에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 볼 수 있다.
사용자 인터페이스는 어플리케이션 사용자에게 효율적인 서비스를 제공하는데 있어 중요한 요소이다. 특히 언제 어디서나 실행 가능한 모바일 어플리케이션들은 다른 도메인의 어플리케이션 보다 사용성의 우선순위가 높다. 기존의 연구들은 어플리케이션의 사용성 향상을 위해서 프로토타입과 스토리보드 방식을 활용하여 해당 어플리케이션의 사용성에 대한 설문을 수행했다. 하지만 이러한 방식은 특정 어플리케이션의 사용성 관련 문제점을 지속적으로 식별하고 개선하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 터치 제스처 데이터를 이용하여 사용성을 분석하는 기법을 제안하고 있다. 이는 어플리케이션이 배포된 후에도 지속적으로 사용자의 의도를 파악하여 어플리케이션의 UI/UX 문제점을 식별하고 개선시킬 수 있다.
미래의 군사 전투 환경은 현재의 군(軍) 인구 감소 및 변화하는 양상에 맞춰 국방 분야에서 인공지능(AI)의 역할과 중요성이 급격히 확대되고 있다. 특히, 민간에서의 AI(Artificial Intelligence) 개발은 OpenAI의 Chat-GPT 등장 이후 초거대 AI(Super-Giant AI, also known as Hyperscale AI), 즉 파운데이션 모델을 기반으로 새로운 영역에서 부상하고 있다. 미국 국방부는 CDAO(Chief Digital and AI Office) 산하의 Task Force Lima를 조직하여 LLM(Large Language Model)과 생성형 AI의 활용 방안에 대한 연구를 진행 중이며, 중국, 이스라엘 등 군사 선진국에서도 초거대 AI를 군에 적용하기 위한 연구를 수행 중이다. 따라서, 우리 군도 무기체계에 초거대 AI 모델의 활용 가능성과 적용분야에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 기존의 특화 AI와 초거대 AI(파운데이션 모델, Foundation Model)의 특징 및 장·단점을 비교하고, 무기체계에 적용될 수 있는 초거대 AI의 새로운 적용분야를 발굴하였다. 본 연구는 미래의 적용 분야와 잠재적인 도전과제에 대한 예측과 함께 초거대 인공지능을 국방작전에 효과적으로 통합하기 위한 통찰력을 제공하고, 선진화된 인공지능 시대에서의 국방 정책 개발, 국제 안보 전략을 형성하는 데 기여할 것으로 기대한다.
Simulation-Based Expert System(SIMBES) is a very effective tool to solve complex antral hard problems. The SIMBES model includes a simulator, a feature extractor, a machine learning system, a performance evaluator, and a Knowledge-Based Expert System(KBES). Since SIMBES depends on Problem domains, a schedule-based material requirements planning problem, which is NP-hard, was selected to exemplify the SIMBES model. To implement the SIMBES application in Smalltalk paradigm, a system class hierarchy was constructed. The hierarchy consists of five large classes such as Job Generator, Job Scheduler, Job Evaluator, Inference Engine, and Executive System. Several classes inside these classes were identified. Additionally, instance protocols about all classes have been described in terms of messages and pseudo methods. These protocols can be implemented easily by any other object-oriented languages. Furthermore, these results may be used as a skeletal system to develop a new SIMBES efficiently, especially when the application is related to other scheduling problems.
Abualtayef, Mazen;Kuroiwa, Masamitsu;Sief, Ahmed Khaled;Matsubara, Yuhei;Aly, Ahmed M.;Sayed, Ahmed A.;Sambe, Alioune Nar
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제2권1호
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pp.14-23
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2010
A numerical model was developed for simulating a three-dimensional multilayer hydrodynamic and thermodynamic model in domains with irregular bottom topography. The model was designed for examining the interactions between flow and topography. The model was based on the three-dimensional Navier-Stokes equations and was solved using the fractional step method, which combines the finite difference method in the horizontal plane and the finite element method in the vertical plane. The numerical techniques were described and the model test and application were presented. For the model application to the northern part of Ariake Sea, the hydrodynamic and thermodynamic results were predicted. The numerically predicted amplitudes and phase angles were well consistent with the field observations.
Recently, vector map data is developed and used in many domains widely. In the most cases, vector map data contains confidential information which must be kept away from unauthorized users. Moreover, the production process of vector maps is considerably complex and consumes a lot of money and human resources. Therefore, the secured storage and transmission are necessary to prevent the illegal copying and distribution from hacker. This paper presents a selective encryption algorithm using geometric objects in frequency domain for vector map data. In the proposed algorithm, polyline and polygon data in vector map is the target of the selective encryption process. Experimental results verified that proposed algorithm is effectively and adaptive the requirements of security.
In this paper, we describe a FIDO universal authentication system based on a Blockchain that can share the user's FIDO authentication information between the application services of multiple domains without the use of a server. In addition we provide a method to query the FIDO authentication information of the user recorded in the Blockchain using only the user's service ID. Therefore, even if the user executes the FIDO registration process only once, the user can use the FIDO authentication service of another application service without repeating an additional FIDO registration procedure, and the service provider can securely share and utilize the FIDO authentication information of the user without the use of a trusted third party, thereby lowering the deployment and maintenance costs of the FIDO server.
This study presents a methodology that efficiently evaluates and interprets the end-user computing capability in a total perspective in a computing environment. The evaluation system has an evaluation tool, evaluation method and process, and an interpretation system. The validity and reliability of the developed tool construct was verified by factor and reliability analysis with the application of SPSS software. The application and utilization of the developed system was confirmed by applying it to evaluating the computing competency of 316 workers in an enterprise and presenting its evaluation results. This will contribute to developing a methodology for totally evaluating and interpreting the end-user computing capability and improving their computing capability in industrial fields.
HLA is a general-purpose software architecture for distributed simulation designed to support a wide range of simulation approaches and application. The US DoD's HLA for modeling and simulation can certainly be regarded as the state of the art in distributed simulation. It is a mandatory standard for military simulation. The purpose of this paper is to describe applications of HLA/RTI in multiple domains across the manufacturing systems society. In many and large scale industrial systems, enormous data is generated, and is to be managed in an effective way. It needs a high performance common network library. Furthermore, it must satisfy the real function of system facilities as much as possible. The RTI is an implementation of the interface specification, provided as a set of services. Some applications focusing on the area of a small manufacturing system were demonstrated. The integration could be achieved using the HLA, together with interface modules for each of the subsystems. We have found that HLA/RTI are cable of meeting the functional requirements for a given system environment.
WLCG/EGEE 프로젝트는 응용 연구자들에게 지역적으로 분산된 컴퓨팅 그리드 인프라스트럭쳐를 제공하는 것을 목적으로 한다. 현재, WLCG/EGEE 인프라스트럭쳐는 40여개국 200여개 사이트의 2만여 개의 CPU 자원과 약 3PB의 디스크 자원을 제공하는 세계 최대의 그리드 인프라스트럭쳐로서 고에너지 물리학 분야의 초강입자 가속기 실험을 포함하여 9개 응용 연구 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 EGEE-II 프로젝트와의 국제 협력의 결과로서 추진된 WLCG/EGEE 티어-2의 설계 및 구축에 대해서 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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