The proliferation of mobile applications and the unique characteristics of the mobile environment have attracted significant research interest in understanding customers' purchasing behaviors in mobile commerce. In this study, we extend customer value theory by combining the predictors of product performance with customer value framework to investigate how in-store information creates value for customers and influences mobile application downloads. Using a data set collected from the Google Application Store, we find that customers value both text and non-text information when they make downloading decisions. We apply latent semantic analysis techniques to analyze customer reviews and product descriptions in the mobile application store and determine the embedded valuable information. Results show that, for mobile applications, price, number of raters, and helpful information in customer reviews and product descriptions significantly affect the number of downloads. Conversely, average rating does not work in the mobile environment. This study contributes to the literature by revealing the role of in-store information in mobile application downloads and by providing application developers with useful guidance about increasing application downloads by improving in-store information management.
Distribution Management System(DMS) ienhancing distribution automation system-based operation efficiency is an optimized system by various operational applications in a distribution network. DMS employs various applications like topology reconfiguration, volt/var control, and restoration at events such as overload, voltage violation, and a fault in a distribution system. An operation efficiency to employ multi-applications as restoration with short-term load forecasting is higher than a performance by a single application; and the applications are accomplished by an operator’s control. Applications’ combination is determined by various alarm information which means critical issues in order to operate a distribution system. Thus, this paper proposes an application management system which can configure application combination, control applications depending on alarm information and check their performance condition. The proposed application management system can be customized by operator easily and have high operation efficiency and reliability because it is worked by reviewed alarm information from operator.
Construction projects have become increasingly complex in recent years, resulting in substantial safety hazards and frequent fall accidents. In an attempt to prevent fall accidents, various safety management systems have been developed. These systems have mainly been evaluated qualitatively and subjectively by practitioners or supervisors, and there are few tools that can be used to quantitatively evaluate the performance of safety management systems. We propose an expertise-based safety performance evaluation model (EXSPEM), which integrates a fuzzy approach-based analytic hierarchy process and a regression approach. The proposed model uses S-shaped curves to represent the degree of contribution by subjective expertise and is verified by a genetic algorithm. To illustrate its practical application, EXSPEM was applied to evaluate the safety performance of a newly developed real-time mobile detector monitoring system. It is expected that this model will be a helpful tool for systematically evaluating the application of a robust safety control and management system in a complex construction environment.
In light-frame wood construction, missing roof-sheathing fasteners can be a relatively common occurrence. This type of construction makes up the vast majority of the residential building stock in North America and thus their performance in high winds, including hurricanes, is of concern due to their sheer number. Construction quality issues are common in these types of structures primarily because the majority are conventionally constructed and unlike steel and reinforced concrete structures, inspection is minimal except in certain areas of the country. The concept of performance-based wind engineering (PBWE), a relatively new paradigm, relies on the assumption that building performance under wind loads can be accurately modeled. However, the discrepancy between what is designed (and modeled) and what is built (the as-built) may make application of PBWE to light-frame wood buildings quite difficult. It can be concluded from this study that construction quality must be controlled for realistic application of PBWE to light-frame wood buildings.
MANET(Mobile Ad-Hoc Network)은 단말기만으로 구성되는 임시통신망으로서 설치 운영이 수월한 구조적 장점과 스마트폰의 급속한 보급이라는 환경적 변화로 인하여 기반구조의 사용이 어려운 긴급통신, 레저, 탐험/탐사와 같은 응용 분야에서 그 사용이 급속하게 늘어날 것으로 예측된다. 그러나 통신기반 구조를 사용하지 않은 MANET의 특성은 최근 들어 빈번하게 발생되고 있는 해킹과 같은 정보침해에 매우 취약한 단점을 발생시킨다. 본 논문에서는 이와 같은 MANET에서 정보침해 대응 방안의 하나인 IDS(Intrusion Detection System)가 MANET의 전송성능에 미치는 영향을 분석해본다. 본 논문에서는 MANET에 대한 침해 유형으로 블랙홀(blackhole) 공격을 가정하고, 블랙홀 공격이 있을 경우 MANET 노드가 IDS를 사용하여 블랙홀 공격에 대응하도록 환경을 설정하였으며, 이를 NS-2를 이용한 컴퓨터 시뮬레이션으로 구현하고 전송 트래픽의 성능을 측정하였다. 본 논문에서는 IDS가 이용자 수준의 성능에 미치는 영향을 분석하기 위해서 응용 서비스 수준의 전송 성능을 측정하였으며, 대상 응용 서비스로는 VoIP를 가정하였다.
사물인터넷(IoT: Internet of Things)과 클라우드(Cloud) 컴퓨팅의 융합에 기반한 소위 IoT-Cloud 서비스들이 ICT 기반의 창의적이고 다양한 미래지향적인 응용 서비스를 구현하는 핵심 모델로 부상하고 있다. IoT 부분의 기기에서 부족한 컴퓨팅 능력을 공유형 클라우드로 보완하는 IoT-Cloud 서비스의 실증은 컨테이너(container)를 활용한 마이크로서비스(microservice) 기반 구현이 효율적이다. 마이크로서비스로 구현된 응용 서비스의 품질은 서비스 기능(function)들을 서로 연결(inter-connect)하는 서비스기능체이닝(SFC: service function chaining) 과정에서 발생하는 특정 기능 또는 이들의 연결에 따른 병목(bottleneck) 등에 영향 받는다. 전체 서비스의 정상작동을 보장하기 위해 서비스 환경 변동을 감안한 다양한 테스트 과정이 필요하며, 이를 통한 지속적인 개선 노력이 필요하다. 본 논문에서는 Node.js 기반의 IoT-Cloud 서비스를 대상으로 DevOps(개발운영병행체제) 기반 지속적인 통합 도구와 응용 성능 모니터링(application performance monitoring) 기법을 활용하여 지속적인 통합을 실험적으로 실증하고 그 효과를 논하고자 한다.
4차 산업혁명을 거치면서 사용자들이 활용할 수 있는 데이터의 양이 급증했다. 그리고 이는 웹 기술을 활용한 ECMA script, WebAssembly, web of things 등 다양한 융합 기술들이 등장하는 발판이 되었다. 웹을 통해 공유되는 데이터의 양이 증가함에 따라 웹은 현대인의 삶에서 가장 영향력 있는 매체로 부상했다. 따라서 웹 개발자들은 웹을 통해 데이터를 빠르게 전달하기 위해 노력했다. 그래서 다양한 웹 애플리케이션 분석 도구들이 등장하였고, 웹 애플리케이션의 문제 분석을 통해 속도 문제의 해결책을 찾고자했다. 하지만 웹 애플리케이션 성능 분석을 위한 도구의 성능은 크게 발전하지 못하였다. 대부분의 현존 분석 툴들은 직접적인 설치를 요구하며, 분석을 진행하기 위해서는 웹에 대한 전문 지식을 요구하고, WebAssembly와 같은 웹 신기술을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 웹 애플리케이션 분석 툴의 문제점을 개선할 수 있는 새로운 리포팅 솔루션의 설계를 제안하고자 한다.
메모리 병목현상의 완화와 구현상의 용이함으로 인해 NUMA 시스템이 지난 수년 동안 전형적인 다중 프로세서 시스템으로 자리를 잡아 왔다. 하지만 NUMA 시스템은 그 구조의 특성상 원격 메모리로의 접근 비율이 커질수록 응답 속도의 지연이 심화되므로, NUMA 시스템의 구현에 있어서 원격 캐쉬의 효율적인 설계를 요구한다. 본 논문에서는 보다 효율적인 원격 캐쉬의 설계를 목표로 하여, 원격 캐쉬 상에서 실제 응용 프로그램의 공유 단위(Granularity of Sharing)의 패턴을 분석하여 원격 캐쉬의 라인 사이즈를 실행 시간에 가상적으로 변화시킬 수 있는“다중 그레인 원격 캐쉬”방식을 제안한다. 그리고 이를 MINT를 통해 모델링한 후 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 분석한다. 시뮬레이션에서는 먼저 Profile-Based 방식을 이용하여 각 응용 프로그램별 최적의 원격 캐쉬 라인 사이즈를 찾아내고, 이를 이용하여 기존의 일반적인 NUMA 시스템에서의 원격 캐쉬와 본 논문에서 제안한 다중 그레인 원격 캐쉬와의 상호 비교를 통해 성능상의 차이점을 비교, 분석한다. 그 후 다중 그레인 원격 캐쉬가 시스템과 응용 프로그램간의 다양한 관계 속에서도 항상 최악의 경우를 피하면서 최적의 경우와 유사한 결과를 가짐을 보인다.
PURPOSES : The purpose of this study was to determine the optimum mix design of the content of 100 % reclaimed asphalt pavement (RAP) for spray injection application with different binder types. METHODS : Literature review revealed that spray injection method is the one of the efficient and economical methods for repairing a small defective area on an asphalt pavement. The Rapid-Setting Polymer modified asphalt mixtures using two types of rapid setting polymers-asphalt emulsion and a quick setting polymer asphalt emulsion-were subjected to the following tests to determine optimum mix designs and for performance comparison: 1) Marshall stability test, 2) Retained stability test, 3) Wet track abrasion test, and 4) Dynamic stability test. RESULTS and CONCLUSIONS : Type A, B, and C emulsions were tested with different mix designs using RAP aggregates, to compare the performances and determine the optimum mix design. Performance of mixtures with Type A emulsion exceeded that of mixtures with Type B and C emulsion in all aspects. In particular, Type A binder demonstrated the highest performance for WTAT at low temperature. It demonstrated the practicality of using Type A mixture during the cold season. Furthers studies are to be performed to verify the optimum mix design for machine application. Differences in optimum mix designs for machine application and lab application will be corrected through field tests.
Realistic assessment of the performance of reinforced concrete structural members like columns is needed for designing new structures or maintenance of the existing structural members. This assessment requires analytical capability of employing proper material models and cyclic rules and considering various load and displacement patterns. A computer application was developed to analyze the non-linear, cyclic flexural performance of reinforced concrete structural members under various types of loading paths including non-sequential variations in axial load and bi-axial cyclic load or displacement. Different monotonic material models as well as hysteresis rules, were implemented in a fiber-based moment-curvature and in turn force-deflection analysis, using proper assumptions on curvature distribution along the member, as in plastic-hinge models. Performance of the program was verified against analytical results by others, and accuracy of the analytical process and the implemented models were evaluated in comparison to the experimental results. The computer application can be used to predict the response of a member with an arbitrary cross section and various type of lateral and longitudinal reinforcement under different combinations of loading patterns in axial and bi-axial directions. On the other hand, the application can be used to examine analytical models and methods using proper experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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