Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.3
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pp.305-331
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2006
FRBR(Functional Requirements for Bibliographic Records) that is conceptual model of bibliographic universal is increased its value because of spreading digital libraries. This research investigates application strategies of the FRBR model, For the study 7 foreign application cases are analyzed. Especially focused on the reason of adoption and method of the entities in the first group of the FRBR model. The result of this research could be the basic resources for study and implementation of the FRBR Model.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.2
no.1
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pp.111-125
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1976
This paper is to explore technological forecasting methodologies and their application to military R&D programming. Among a number of forecasting methodologies, eight frequently used methods are explained. They are; Delphi method, analogy, growth curve, trend extrapolation, analytical model, breakthrough, normative method, and combined method. Due to the characteristic situation of a developing country, the application of technological forecasting to the Korean military R&D programming is limited. Therefore, only two forecasting methods such as Delphi and normative method are utilized in the development of a decision model for the military R&D programming. The model consists of a dynamic programming using decision tree model, which optimizes the total cost to equip a certain military item under a given range of risk during a given period. Some pitfalls in forecasting methodologies and of the model are discussed.
Through this study we have reviewed the implementation model, certificate criteria and the formation of KOSHA 18001 Safety and Health Management System and have compared and examined with OHSAS 18001 Certificate. In the course of the 1st questionnaires which have been participated by the concerned Safety and Health Staffs(such as Project Mannager, Site Supervisior, Safety Engineers) of the local construction sites, actual condition of application for KOSHA 18001 has been scrutinized and examined. And as a result, we presented the improved model by digging out the problems. The improved model has been applied for about eight months in local construction sites and the effectiveness has been carefully compared and examined before and after the application of the improvement model through the 2nd questionnaires by the relevant staffs (such as Project Manager, Site Supervisor, Safety Engineer and Project Engineers of the Coordinated Sub-Contractors).
The spontaneous interoperation is an important characteristic of ubiquitous applications and is closely related with mobility. The mobile components in ubiquitous environments are liable to appear in and disappear from one physical space to another. Because this characteristic certainly influences the structure and behavior of applications, they should adapt themselves to the changed environments by configuring their structure and behaviors. Consequently, developers are faced with the above challenging issue when they design and implement ubiquitous applications. The role concept is an efficient tool to model participant entities, their relationship, and collaboration, so role-based model are appropriate to describe a structure and behavior of software system. But, little attention has been given to reflect characteristics of ubiquitous applications. To tackle the problem, this study considers a ubiquitous application as a software organization which consists of software components and proposes an enhanced role-based application model for supporting spontaneous interoperation.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.842-843
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2014
When the environmental impact assessment (EIA) of an development project is performed, the noise prediction model is used to evaluate the noise impact and prepare the noise reduction measures according to the implementation of an development project. Especially, the application of a 3-d noise prediction model is increased to describe the complex noise environment including high-rise living accommodations. Therefore, this paper suggests the application plan of a 3-d noise predicton model for the road noise impact assessment of a development project.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1201-1208
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2009
A making a decision of construction cost has important meaning and function for both contractor and owner in construction projects. Especially, it should be premised that estimating the construction cost in efficient and rational way in public construction, which is invested by government funds, for efficient execution of the budget and investment as a side of government. The systematic methodology for estimating construction cost approximately of a river facility construction project has not yet been established because of its unique characteristics including its relatively small project size in terms of cost. On this study, It collect and analyze a river facility construction historical cost data for develop an approximate cost estimating model for river applied by typical embankment section method and rate application of the others activity type. And it verify suitability of model through a that result of application of real river facility construction statement at developed model. By this study, it is expected to reasonable and systematic estimating construction cost through application of developed model.
Joo, Jae Woo;Joo, Jun Mo;Kim, Dong Min;Lee, Dong Hun;Choi, Seon Han
Journal of Korea Multimedia Society
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v.23
no.5
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pp.710-720
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2020
Tsunami occurred by a rapid change in the ocean floor is a natural disaster that causes serious damage worldwide. South Korea seems to be out of the range of this damage, but it is quite possible that South Korea will fall within the range due to the long-distance propagation features of tsunami and many earthquakes occurred in Japan. However, the analysis and preparation for tsunami have been still insufficient. In this paper, we propose a tsunami simulation model based on cellular automata for analyzing coastal inundation. The proposed model calculates the range of inundation in coastal areas by propagating the energy of tsunami using the interaction between neighboring cells. We define interaction rules and algorithms for the energy transfer and propose a software tool to effectively utilize the model. In addition, to verify and tune the simulation model, we used the actual tsunami data in 2010 at Dichato, Chile. As a case study, the proposed model was applied to analyze the coastal inundation according to tsunami height in Gwangali Beach, a famous site in Busan. It is expected that the simulation model can be a help to prepare an effective countermeasure against tsunami and be used for a virtual evacuating training.
Business entities with which most service components interact are kind of cross-cutting concerns in a multi-layered distributed application architecture. When business entities are modified, service components related to them should also be modified, even though they implement common functions of the application framework. This paper proposes what we call DTT (Data Type-Tolerant) component model to process the variability of business entities, or externalized data, which feature modern application architectures. The DTT component model expresses the data variability of product lines at the implementation level by means of SCDTs (Self-Contained Data Types) and variation point interfaces. The model improves the efficiency of application engineering through data type converters which support type conversion between SCDTs and business entities of particular applications. The value of this model lies in that data and functions are coupled locally in each component again by allowing service components to deal with SCDTs only instead of externalized business eutities.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.11
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pp.305-310
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2021
Artificial intelligence technology in the medical field initially focused on analysis and algorithm development, but it is gradually changing to web application development for service as a product. This paper describes a Urinary Stone segmentation model in abdominal CT images and an artificial intelligence web application based on it. To implement this, a model was developed using U-Net, a fully-convolutional network-based model of the end-to-end method proposed for the purpose of image segmentation in the medical imaging field. And for web service development, it was developed based on AWS cloud using a Python-based micro web framework called Flask. Finally, the result predicted by the urolithiasis segmentation model by model serving is shown as the result of performing the AI web application service. We expect that our proposed AI web application service will be utilized for screening test.
The application of disinfection models on the plasma process was investigated. Nine empirical models were used to find an optimum model. The variation of parameters in model according to the operating conditions (first voltage, second voltage, air flow rate, pH) were investigated in order to explain the disinfection model. In this experiment, the DBD (dielectric barrier discharge) plasma reactor was used to inactivate Ralstonia Solanacearum which cause wilt in tomato plantation. Optimum disinfection models were chosen among the nine models by the application of statistical SSE (sum of squared error), RMSE (root mean sum of squared error), $r^2$ values on the experimental data using the GInaFiT software in Microsoft Excel. The optimum model was shown as Weibull+talil model followed by Log-linear+ Shoulder+Tail model. Two models were applied to the experimental data according to the variation of the operating conditions. In Weibull+talil model, Log10($N_o$), Log10($N_{res}$), ${\delta}$ and p values were examined. And in Log-linear+Shoulder+Tail model, the Log10($N_o$), Log10($N_{res}$), $k_{max}$, Sl values were calculated and examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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