Excellent apparel design can increase market competitiveness. This article briefly introduced the theory of fractals and its application in the field of apparel design. The convolutional neural network (CNN) algorithm was used to assist in the evaluation of apparel designs. In the case analysis, the accuracy of the evaluation was validated by comparing the CNN algorithm with two other intelligent algorithms, support vector machine (SVM) and back propagation (BP). The evaluation of the proposed design showed that compared with SVM and BP algorithms, the CNN algorithm had higher accuracy in evaluating apparel designs. The evaluation result of the proposed apparel design not only further verifies the effectiveness of the CNN algorithm, but also demonstrates that the theory of fractals can be effectively applied in apparel design to provide more innovative designs.
The purpose of this study is to improve the rinkage between apparel industy and a university education on clothing construction. The random survey was carried out on 207 patternists, working at 64 apparel companies. In this study such factors as the individual characteristics, the method of pattern making, work, and an educational institution of pattern making were investigated. The results of this study are as follow : 1. Male workers are mainly thirties and forties who graduated high school with 5 years experience or more. Female workers are mostly twenties who graduated junior college with 5 years experience or less. 2. In a way of working, male patternists tend to perform pattern making by using drafting method while female patternists generally choose apparel CAD system for grading and marking.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.799-809
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2000
This study was designed for automated pattern drawing and grading a man's Durumagi, Korean traditional coat in order to reestablished and grade the pattern by Apparel CAD SYSTEM. For the study, AM-250 systems of Gerber as the computer and Macro program as the automated drawing were used. Also, PDS(Pattern Design System) was used for the grading of the original Durumagi pattern. Results were followings; First, the size data that could be standardized by reestablishing the pattern of a man's Durumagi by each size was presented. Second, The pattern was developed by each size. Third, new design was propose for mass production with the traditional design of the DURUMAGI Fourth, The time for making DURUMAGI pattern and the cost through the automated drawings by using the Macro program were reduced. Moreover, was presented the basic data for a ready to made garment like the Western garment. Five, A man's DURUMAGI by CAD System was graded that could be applied to ready to made Hanbok
Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
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v.4
no.2
s.8
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pp.50-64
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2006
This study was performed the analysis on the final usage and the pattern type of Jacquard fabrics through the surveyed data from the domestic and foreign textile fashion magazines[Book Moda, Fashion biz, Vogue] during recent 5 years(2000-2004). The result of this study can be summarized as follows. 1 Jacquard fabric mostly applies to apparel followed by accessory, interior decoration and bedding. As classified by uses, in apparel, it applies to One-pieces most followed by jackets and coats. In interior decoration, Slipcover uses Jacquard fabric most and then cushions, curtains and carpets. In accessory, neck ties use it most and then hand bags, hats and mufflers. In bedding, Jacquard fabric evenly applies to sheets, pillows, blankets and coverlet. 2. As classified by uses above, flowered patterns apply to each use most followed by geometric patterns, abstract patterns, ethnic patterns, art patterns and animal patterns. In addition, flowered patterns apply to apparel most and then interior decoration, accessory and bedding. Geometric patterns apply to apparel, accessory, interior decoration and bedding orderly. It is researched that abstract patterns and ethnic patterns also apply to apparel partially.
This study develops a traditional green fabric pattern design through an apparel CAD system. The method used simulated stage costumes and evaluated the consumer satisfaction connected with a 3D fitting system. The results are as follows. Computerization of the pattern making process can provide higher accuracy and efficiency in apparel pattern making and marking for green fabrics. A Stage costumes design was developed; subsequently, the developed dress patterns are automatically depicted to the input of the body size of the consumer and marked using marking program. This results show that it has an effect on narrow and expensive green fabrics. Stage costumes design can make a simulation by a 3D Fitting system. The results of this study can provide higher consumer satisfaction through a survey of 30 consumers. Stage costumes should attract the sympathy of the spectators. The Acceptance of Andong region's traditional beauty is required. We found that a relationship of performance and clothes, physical functionality and beauty of costumes, possibility of commercialization, and the possible use of a 3D Fitting system use are evaluated. A continuous study of regional culture resources is required since there is a significant possibility for the long-term development of stage clothes.
This study considered and analyzed the influence of changed clothing silhouettes on the textile patterns by investigating the changes of geometry patterns in response to the changes of western women's apparel silhouette in the 1960s. The period scope of research was limited to the 1960s, and the research object was set as the geometry patterns seen in the designer's high-fashion. The researcher investigated the clothing silhouette and the textile patterns in 1960s by reviewing the literature about domestic and foreign books, research papers, domestic and foreign fashion magazines, information on the Internet. For the western women's apparel in 1960s, some active, simple styles were popular under the social atmosphere when more women actively entered the society. Influenced by popular art trends at that time, the silhouette was expressed in the geometry pattern among many textile patterns. The geometry pattern either appeared as a regularly overall repeating geometry pattern and the regularly partial repeating geometry pattern. The regularly overall repeating geometry pattern arranged the straight lines in the same interval. But the regularly partial repeating geometry pattern was arranged without order to emphasize the motif in some parts of clothing or to give some ornament effect, or was arranged asymmetrically.
Nowadays computer technology is being applied in various areas of apparel design. In particular, since the task of pattern making is to be performed by a set of predefined drawing rules, the effect of computer application in pattern making will be significant, There have been a large number of studies on pattern making program. For instance, the previous studies have developed computer programs for pattern making of women's wear, men's wear, children's wear, Han-Bok, etc. Most of them have focused on the development of computer program for a particular kind of apparel only and, however, have disregarded the feasibility of developing a multi-purposed computer program so that is just can be modified to adopt for various styles. For example, by widening the hem-wide of the basic H-Line skirt and then connecting its waist line and widened hem-wide, we can draw the A-Line skirt. Therefore, we have developed a program which can make a pattern for the basic skirt and can mae, with a slight change of he program, other patterns for various style as well. The objective of this paper is to identify and organize modules which will be used for developing a general pattern making computer system. This general pattern making system is a computer program by which we can draw a variety of apparel styles. This system is restricted to skirt pattern making only. there presentation scheme used in organizing these modules is an AND-OR tree, the one being often used in representing a complex problem in artificial intelligence domain.
The purposes of this study were to investigate the difference of the SCM activities in the general characteristics of fashion enterprises and to inquire out the general characteristics affecting the introduction of SCM. The characteristics of apparel manufactures were also compared through the cluster analysis of the SCM activity levels of apparel manufactures. Through questionnaire survey, a total af 214 data - 123 from 64 apparel manufacturers, 46 from 40 fabric suppliers and 45 from 4 retailers - were used for analysis. The analysis on the relation between the SCM activity levels and the general characteristics of fashion enterprises showed that the SCM activities were affected by product assortment pattern and SCM introduction level for fabric suppliers, production method, product assortment pattern, business type and SCM introduction level for apparel manufacturers, and SCM introduction level for retailers. The cluster characteristics related to the SCM activity levels of apparel manufacturers showed that the clusters with higher level were tending to doing business internationally and trying to manufacture in a small lot in variety. The higher level clusters also revealed relatively low in the occupation ratio of fashion goods and high in quick response ratio compared to the lower level clusters.
Sales forecasting is crucial for many retail operations. For apparel retailers, accurate sales forecast for the next season is critical to properly manage inventory and plan their supply chains. The challenge in this increases because apparel products are always new for the next season, have numerous variations, short life cycles, long lead times, and seasonal trends. In this study, a sales forecasting model is proposed for apparel products using machine learning techniques. The sales data pertaining to outerwear items for four years were collected from a Korean sports brand and filtered with outliers. Subsequently, the data were standardized by removing the effects of exogenous variables. The sales patterns of outerwear items were clustered by applying K-means clustering, and outerwear attributes associated with the specific sales-pattern type were determined by using a decision tree classifier. Six types of sales pattern clusters were derived and classified using a hybrid model of clustering and decision tree algorithm, and finally, the relationship between outerwear attributes and sales patterns was revealed. Each sales pattern can be used to predict stock-keeping-unit-level sales based on item attributes.
Education of clothing and textiles in the university is various according to the purposes. Among that clothing construction and practice is what is needed the most in understanding the process of apparel producing, and is the basic subject of areas from apparel designs to quality management. Producing apparel starts from planning the bodice pattern according to the human body shape. Basic bodice pattern should be highly practical so that production of all items of apparel patterns can be possible. Also, a basic bodice pattern needs to be planned in the way that even beginners can use it by classifying sizes according to each body measurements. Thus in this study. bodice patterns will be produced in way of draping method subjecting university students in early 20s. standardized and classified sizes will be calculated from it and bodice pattern made by studied flat pattern method will be examined and compared so that finally suitability will be compared. As a result of examining and comparing bodice patterns made by draping method and studied flat pattern method on the model of the human body produced by plaster method, sizes were classified into 5 levels. As a result of evaluation of creation. satisfying consequence from various body shape was acquired and it is expected of the beginners who are stating from clothing construction and practice to be educated by using the result of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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