Kim, JungHwa;Lee, Hyun-Soo;Park, Moonseo;Lee, Seulbi
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.728-729
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2015
As environmental issues have been increased globally, eco-friendliness in the construction area, which accounts for more than 30% of total GHG gas emission has being urged. In response, the Korean government has implemented G-SEED(Green Standard for Energy and Environmental Design) certification from 2002. However, total number of certified apartment buildings is only around 1% of total number of approved apartment buildings. As a basic research to find out reasons of low rate of the certification, this paper analyzes consumers' decision-making process in G-SEED certified apartment building market comparing to non G-SEED certified one and draw System Dynamics modeling based on causal relationship. As a result, consumers' demand for the certified one is increased by 'Perceived Relative Utility' which is resulted from comparison process with non-certified one. The 'Perceived Relative Utility' is ascended upward steadily by 'Relative Perceived Price' considered as relatively short-term effect and 'Favorable Image of Certified Housing' referred to long-term effect.
The sale price of apartment buildings is a key factor in the success or failure of apartment projects, and the factors that affect the sale price of apartments vary widely, including location, environmental factors, and economic conditions. Existing methods of predicting the sale price do not reflect the nonlinear characteristics of apartment prices, which are determined by the complex impact factors of reality, because statistical analysis is conducted under the assumption of a linear model. To improve these problems, a new analysis technique is needed to predict apartment sales prices by complex nonlinear influencing factors. Using machine learning techniques that have recently attracted attention in the field of engineering, it is possible to predict the sale price reflecting the complexity of various factors. Therefore, this study aims to conduct a basic study for the development of a machine learning-based prediction model for apartment sale prices.
주택공급제도 개편의 일환으로 공공택지에서 공급되는 $85m^2$이하 주택에 대하여 분양가상한제의 확대시행과 분양가 주요항목에 대한 원가공개를 골자로 하는 주택법의 개정에 따라 건축비 산정체계의 현실적인 개편의 필요성이 대두되고 있다. 분양가상한제는 택지비와 건축비를 연동시켜 분양가를 결정하는 제도로, 택지비는 공공기관이 관계법에 의하여 개발 후 공급하는 택지가격에 의하여 결정되지만, 건축비는 정부에서 발표하는 상한가격내에서 결정하도록 하는 제도로서 분양가상한제의 주요쟁점은 적정 건축비 상한가를 책정하는 것이다. 이에 본 연구에서는 적정 건축비를 추정하는 방안을 실제 가상모델사업을 중심으로 제시하고 신축적 운영방안을 제안하였다. 다양한 자료수집 분석 및 전문가들의 의견 수렴 결과, 대한주택공사 예정가격을 기초로 산정한 1,028천원/$m^2$(공급면적, 지하주차장공사비 제외)이 적정한 수준으로 나타났으며, 지하층면적, 구조형식, 단지환경수준, 소비자선호도등에 따라 신축적으로 운영되어야 한다는 결과를 얻었다. 본 연구에서 밝힌 연구과정 및 결과는 정부의 부동산관련 정책수립은 물론 학계의 유사 연구에 일조할 것으로 기대된다.
The main purpose of this study is to analyze the importance of the construction work of apartment buildings. The construction work operation was divided into five major tasks, which include: Schedule Control (P'1 - P5) Construction Management (C'1 - C'5), Environmental Management (E'1 - E'3), and Quality Management. Finally, this study derived major construction execution tasks through correlation between construction work and the original index and t-test.
최근의 공동주택 마감재는 고급화 다양해지고 있으며, 그 종류는 기하급수적으로 증가 하고 있다. 또한 공동주택 사업 초기의 마감재 디자인 설계 및 대안 선정 단계에서 수많은 마감재 정보가 생성, 변경 되고 있다. 그러나 초기단계에서 마감재정보들은 체계적으로 관리되지 못하고 있는 실정이고 이는 마감재 원가 관리의 문제점으로 작용하고 있다. 이에 본 연구는 공동주택 프로젝트 초기 단계에서 발생되는 마감재 정보를 관리하기 위한 방안으로 원가기반의 정보관리 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템을 구축하기 위하여 시스템의 개념 및 구성을 통하여 정보관리 시스템을 설계 하였다. 마감재 정보 초기값 구축, 대안별 정보관리, 원가고정 또는 원가변경의 조건별 마감재 선정 시나리오를 설정한 후 프로젝트 관리자, 인테리어 디자이너, 시공자등 프로젝트 참여자 측면에서 활용할 수 있으며, 참여자간 의사를 조정할 수 있는 원가기반의 마감재 정보관리 시스템의 프로토타입을 구현 및 적용하였다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.847-855
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2009
While many studies on feasibility analysis for housing projects have been released, the main focus was on economic feasibility and factors related to developers were not clearly identified enough to be used in practice. In order to establish a feasibility analysis model for apartment development projects requested by developers in Korea, 31 driving factors behind projects' success were identified under seven different categories. Criterions of the each factor were also developed, and weight of each factor was assigned by applying the Analytical Hierarchy Process(AHP). Finally, based on the Monte Carlo simulation, the feasibility analysis model was established, providing probability distribution of project's grade. The model was applied to 12 housing projects to verify its reliability, and found that the model properly filtered projects that are unlikely to be profitable, indicating reasonable reliability of the model. The model can be a useful tool for contractors, especially with less experience in analyzing project development feasibility.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.182-186
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2011
Early cost estimates are important to decision-making for a construction project. Moreover, the possibility of reducing the project cost is getting less as the project is progressed. Case-based reasoning (CBR), which can be viewed as an effective method for early cost estimating, is widely utilized recently. Early cost estimates using CBR have advantages over the traditional ones as they produce reasonable outputs and self-studying is possible by simply adding new cases. Case-based reasoning is composed of a cycle of retrieve, reuse, revise, and retain process. However, in the majority of research cases, they are focused on how to retrieve the similar cases, instead of revising the cases which is expected to increase accuracy results of cost estimation. This research suggests a method of revising retrieved similar cases in a GA-CBR cost model which is widely studied and utilized for early cost estimating recently. To validate the proposed method, case study is conducted based on Korean public apartment projects.
1970년대 산업화의 과정에서 인구의 도시 집중으로 인한 주택수요의 급격한 증가로 우리나라의 주택정책은 공급위주의 편향된 방향으로 진행되었다. 급속한 공동주택의 보급은 품질의 조악화에 따른 조기 노후화의 문제를 유발하였으며, 재건축과 리모델링이 이를 해결할 수 있는 방안들로 대두되었다. 따라서 본 연구에서는 소유자들이 스스로 주체가 되어 자신들의 공동주택에 대한 합리적인 의사결정을 도모할 수 있도록 재건축과 리모델링을 판단하는 평가방법을 제시하고자 한다. 우선 평가 항목 선정 과정을 통해 기능성과 경제성을 평가항목으로 설정하고, 재건축과 리모델링 의사결정을 위한 방법을 설정하기 위하여 계층화분석법을 이용하였으며, 기능성과 경제성 평가항목의 평가치를 통일하기 위하여 다기준의사결정법의 벡터규준화와 선형변환 과정을 이용하였다. 이러한 평가방법을 통해서 노후 공동주택의 소유자 조합이 합리적으로 대안을 선택할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구에서는 전산유체역학(CFD) 모델을 이용한 수치 모의에서 춘천시 약사지구 도시 재정비 사업에 의한 약사천 복원과 아파트 단지 건설이 주변 지역의 오염물질 농도에 미치는 영향을 분석하였다. 사업에 의한 영향을 비교하기 위해 도시재정비 사업 전과 후인 2011년과 2017년의 지형 자료를 이용하여 바람장과 오염물질 농도장을 모의하였다. 수치 실험에서 아파트 단지 건설의 영향과 하천 복원의 효과를 구분하여 분석하도록 시나리오를 구성하였다. 대상 지역의 평균적인 배경 바람장을 반영하기 위해 춘천 종관기상관측소(ASOS)의 풍향 및 풍속 자료를 유입 경계 조건으로 사용하고, 모의 결과를 유입 풍향의 8방위별 빈도에 따라 가중평균하였다. 시나리오 간 건물·지형 변화에 따른 풍속과 NOX 농도 분포의 차이를 비교하였다. 그 결과 주변 도로에서 배출된 NOX 농도는 아파트 단지 건설에 의해 증가하였으며, 아파트 단지 건설과 하천 복원을 함께 고려한 결과에서는 증가 폭이 감소하였다. 이를 지점별로 나누어볼 때, 복원한 하천 주변으로는 NOX 농도가 감소하는 한편, 건설한 아파트 단지 주변으로는 농도가 크게 증가하였다. 아파트 단지 주변의 NOX 농도 증가는 풍향을 기준으로 아파트 단지의 후면에 위치한 곳에서 더욱 뚜렷하였으며, 그 영향은 건물 높이까지 나타났다. 이러한 결과를 통해 사업 대상 지역의 주풍향에 대한 아파트 단지 건설과 하천 복원의 상대적인 배치가 주변 대기질을 결정하는 주요 요소임을 확인하였다.
In a construction project in which cooperation among project members gets its importance, trust among construction site members should be foundation to enhance team spirit and achievement. This study analyzes the trust network among staff by using social network analysis (SNA) theory for organizations in apartment complex construction sites in Korea. The analysis illustrates higher level of trust for those positioning in the higher positions in hierarchy and having greater experiences. It might be attributable to own features of construction works where skills are acquired by site experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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