본 연구는 빅데이터 분석 방법인 오피니언 마이닝을 사용하여 아파트 가격 관련 뉴스 기사의 극성을 확인하는 연구로 자료는 2012년, 2018년 2년간 네이버에 게시된 인터넷 뉴스 기사를 사용하였다. 감성분석 모형을 모델링하고 주제 지향형 감성사전 구축 방법을 제안하였다. 제안한 감성분석 모형을 통해 분석한 결과, 아파트 가격이 상승하는 시기에는 사회적 이슈 선정에 있어서 언론사의 성향에 따라 차이가 있는 것을 확인하였고 정부와 동일한 성향의 언론사에서 긍정 기사가 많은 것을 확인하였다. 부동산 분야에서 사용할 수 있는 감성분석 모형을 제시하고 부동산 관련 비정형 데이터의 극성을 분석하였다는 것에 의의가 있다. 향후 다양한 분야에 접목하기 위해서는 주제별 감성사전을 구축해야 하며 다양한 비정형 데이터를 수집하고 수집 기간을 확장하는 것이 필요하다.
Korean government has announced declared prices of apartment reflecting market condition each year. Therefore, on that basis, apartment owners have used as basic data trading apartments and the government has been used to calculate the tax. However, the sales prices and declared prices of apartment has occurred difference depending on the region and the brand. This study has analyzed and compared regional differences in sales price of apartments. The results of this study, we have known that sales price of apartments was a big difference depending on the region and the gross area. Especially, Seoul and Gyeonggi Province are the highest. And sales price of Southeast and urban area are the highest in Seoul. In the future, it is necessary that gap analysis between sales price and declared prices of apartment. And It is needed to develop apartment index considering the region and the gross area.
Kim, Han Been;Kim, Seong Do;Song, Su Jin;Shin, Do Hyoung
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.44-48
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2015
Housing price is a key indicator of housing demand. Actual Transaction Price Index of Apartment (ATPIA) released by Korea Appraisal Board is useful to understand the current level of housing price, but it does not forecast future prices. Big data such as the frequency of internet search queries is more accessible and faster than ever. Forecasting future housing demand through big data will be very helpful in housing market. The objective of this study is to develop a forecasting model of ATPIA as a part of forecasting housing demand. For forecasting, a concept of time shift was applied in the model. As a result, the forecasting model with the time shift of 5 months shows the highest coefficient of determination, thus selected as the optimal model. The mean error rate is 2.95% which is a quite promising result.
한국 자산 시장에서 부동산이 가지는 영향력에도 불구하고 시장 추이 예측은 쉽지 않으며, 그중 아파트는 주거 공간인 동시에 투자 속성을 내포하고 있어 더욱 예측이 쉽지 않다. 아파트 가격에 영향을 주는 요인은 다양하며 지역적 특성 또한 고려되어야 한다. 본 연구는 서울시 전체, 강남 3구, 노원, 도봉, 강북, 금천, 관악, 구로구의 아파트 매매가에 영향을 미치는 요인과 특성을 비교하고 이를 기반으로 가격 예측의 가능성을 파악하기 위해 수행되었다. 분석에는 신경망, CHAID, 선형회귀, 랜덤포레스트 등 머신러닝 알고리즘이 사용되었다. 서울시 전체 아파트 평균 매매가에 가장 중요한 영향을 미치는 요소는 정부 정책 요소였으며, 거래규제 완화, 금융규제 완화 등의 완화 정책이 영향력이 높게 도출되었다. 강남 3구의 경우 정책의 영향력이 낮은 것으로 파악되었으며 강남구의 경우 주택 공급량이 가장 중요한 요인이었다. 반면 6개의 중·하위구들은 정부 정책이 중요 변수로 작용하였으며 공통적으로 금융규제 정책이 영향을 끼치는 요인이었다.
주거환경에 대한 만족도는 주거지 선택 및 이주 등에 영향을 미치는 주요인으로, 도시에서의 삶의 질과 직접적으로 연결된다. 최근 온라인 부동산 서비스의 증가로 주거환경에 대한 사람들의 만족도를 쉽게 확인할 수 있으며, 사람들이 평가하는 내용을 바탕으로 주거환경 만족 요인에 대한 분석이 가능하다. 이는 기존에 활용되던 설문조사 등의 방식보다 더 많은 양의 평가를 효율적으로 활용할 수 있음을 의미한다. 본 연구는 서울특별시를 대상으로 온라인 부동산 서비스인 '직방'에서 수집된 약 3만여 건의 아파트 리뷰를 분석에 활용하였다. 리뷰에 포함된 추천 평점을 토대로, 아파트 리뷰를 긍정적, 부정적으로 분류하고, 딥 러닝 기반 자연어 처리 모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 사용하여 리뷰를 자동으로 분류하는 모델을 개발하였다. 이후 SHAP(SHAPley Additive exPlanation)를 이용하여 분류에 중요한 역할을 하는 단어 토큰을 도출함으로 주거환경 만족도의 영향요인을 도출하였다. 더 나아가 Word2Vec을 이용하여 관련 키워드를 분석함으로써 주거환경에 대한 만족도 개선을 위한 우선 고려사항을 제시하였다. 본 연구는 거주자의 정성평가 자료인 아파트 리뷰 빅데이터와 딥러닝을 활용하여 주거환경에 대한 만족도를 긍정적, 부정적으로 자동 분류하는 모형을 제안하여 그 영향요인을 도출하는데 의의가 있다. 분석결과는 주거환경 만족도 향상을 위한 기초자료로 활용될 수 있으며 향후 아파트 단지 인근 주거환경 평가, 신규 단지 및 기반시설의 설계 및 평가 등에 활용될 수 있다.
The high-rise and high-density apartment complexes are built on a large scale and occupy a large portion of the city. The facade of the apartment has a great influence on the cityscape. In particular, the lower part of apartment design gives people to important impressions. For the harmonious landscape of the city, the color plan emphasizes its importance as an influential visual design element that forms the urban landscape. In specialized apartment design, especially finishing material on lower-parts of apartment which is recognized by pedestrian is more important planning factor. Also, finishing material which is one of the primary design elements is important for making the entire image about the building with color. Nowadays stone is mostly used for specialized design on lower-level in apartments. Stone makes luxurious image and harmonious landscape as a nature material. But when planning for design, only general stone graphic or pictures is used without specific plan, after construction, there is a big difference between a plan and the actual color and image. Thus based on exact understanding of stone, I analyzed current state of expression for stone which is used for lower-parts of apartments in Daegu. By this, the purpose of this study is to present detailed data to offer the basis for planning specialized design of lower-parts of apartment.
The korean elderly population over the age from 60's is increasing. Especially, elderly over the 60's furniture which resides at the apartment is increasing. Consequently, We are predicted by elderly furniture which resides at the apartment increasing. A life leisure of elderly is occupying big importance. We come to be high and are interested also to treat in the elderly leisure problem. The leisure equipment for elderly is important residing area. The purpose of this study is to analyze the uses of the elderly houses in Korean and to provide for some basic useful data to designing of the elderly houses. 2 elderly houses located in the apartment complexes in Seoul were sampled, and interview with questionnaire was conducted for 14 elderly people. The questionnaire, consisted ; conditions of the elderly houses, users' satisfaction and users' characteristics.
The ambient noise in modem society is the factor to give people serious influence. Noise barriers installation is mostly used in the apartment estate to protect countermeasure about the road traffic ambient noise. The purpose of this study is to suggest reference data fur design of traffic noise reduction in apartment estate. It finds out how the traffic noise is measured about a noise barriers and physical characteristics. The 57dB was measured from the noise barriers in a 2m point. An ambient noise's of the part to belong noise attenuation is big at the sound arresting area of the noise barriers as the distance far.
본 연구는 공동주택에서 발생하는 층간소음과 흡연문제를 중심으로 법과 제도, 법원판결 주요사례를 통해 그 실태를 살펴보고, 이에 대한 인식을 빅데이터로 분석하여 공동주택예절을 실천하기 위한 반성적 재고를 시도하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 층간소음, 층간흡연 문제 등을 예방하고 해결하기 위한 법과 제도가 마련되어 있음을 확인하였다. 둘째, 지자체와 공동주택에서는 다양한 활동을 통해 문제해결을 모색하고 있지만, 그럼에도 불구하고 위에서 언급한 문제들은 계속 증가하고 있음을 알 수 있었다. 셋째 빅데이터 분석결과에서는 층간소음과 흡연에 대한 인식이 각각 4개로 군집화되었다. 넷째, 이들 문제해결을 위한 공동주택예절은 인식개선과 실천성을 전제해야 함을 알 수 있었다. 우리는 그 문제해결을 위해 세 가지 범주를 제안하였다. 첫째, 생활환경 변화에 맞는 적합한 예절실천이 필요하다. 그러므로 지속적인 연구와 예절 책들이 집필되어야 함을 제안한다. 둘째, 상호존중과 배려정신이 필요하다고 생각하고, 공동주택 주민들의 자치적인 관심과 노력을 제안한다. 셋째, 공동주택예절교육이 아파트나 다양한 교육현장에서 이루어져 생활문화로 확산하기를 기대한다.
The purpose of this study was analyzing the Transforming Characteristics of the Entrance of Privately-built Apartment housing in Daegu from the 1970s to the 2000s. First of all, this study made an investigation into the general situation of Privately-built Apartment housing and the general idea of the Entrance. Through a field study, This study was analyzing change of an era of entrance of Apartment housing till quite recently existing in Daegu. The results are as the body III follows. Results of the research through change of an era is as follows. The change tendency is not to be big before 2003, but It has under gone change after 2003. Studies show that It is the care for the old and the weak, to take interest in natural lighting, to be going to change from passing the time of space to staying space and more space, to show interest in the preservation of public peace and design. So, The Entrance of Apartment housing has a bias towards more elegant. This research look forward to having an intention of furnishing preliminary data for a residence environment of high quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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