This study examined the emission characteristics and psychological effects of volatile organic compounds (VOCs) emitted from wooden boards made of Pinus densiflora and Chamaecyparis obtusa, conifer commonly found in korean forests. Boards made of those species were used to decorate interior of a test room. Different proportions of interior (20%, 40%, 60%, 80% and 100% against the entire interior of the room) were decorated. Electroencephalogram and VOCs in the test room were measured 24 hours after interior decorated. As the results, when 40% of interior of the room decorated with both species of boards, the largest amount of alpha wave was detected. For board made of P. densiflora, as the proportion of interior decorated increased both natural VOCs(NVOCs) and anthropogenic VOCs(AVOCs) were increased. on the other hand, When interior decorated with board made of C, obtusa, little differences in VOCs with different area of interior decorated was detected. Board made of P. densiflor emitted a slightly higher amount of AVOCs than boards made of C. obtusa. NVOCs emitted from board made of P. densiflora was three to fifteen times more than NVOCs emitted from board made of C. obtusa.
In this study, the environmental behavior of malodor pollutants (MPs: $H_2S$, $CH_3SH$, DMS, and DMDS) was investigated around areas influenced by strong anthropogenic processes based on observations and modeling study (a CALPUFF dispersion model). The MP emission concentrations were measured from 8 industrial source regions (tire plants (S1-S3), waste water disposal plant (S4), and oil refinery (S5) in an urban center area and paper mill/incineration plant (S6) and livestock feedlots (S7-S8) in Ungsang area) in Yangsan city during a fall period in 2008 (21 October 2008). Overall, the most MPs emitted from the urban center area were found to affect the malodor pollution in their downwind areas during early morning (06:00 LST) and nighttime (18:00 and 21:00 LST), compared with those in the Ungsang area. For malodor intensity, the most MPs in the urban center area (especially S1 and S2) were found to be a significant contributor, whereas $CH_3SH$ and $H_2S$ in the Ungsnag area (especially S6) were the dominant contributor. The model study showed agreement in the spatial distributions of simulated MPs with those of the observations. The largest impact of MPs in the urban center area on the malodor pollution in its residential areas occurred at S1, S2, and S3 sites during nighttime, while that of MPs in the Ungsang area occurred at S6 and S8 sites. This may be caused mainly by the high MP emissions and in part by wind conditions (prevailing northeasterly winds with low wind speeds of 2-3 m/s).
The atmospheric transportation and dispersion processes of air pollutants are important issues in dealing with air pollution problems. Air pollutants originated from biological and anthropogenic activities are not only limited to the local emission sources, but could also be transported and dispersed to other regions by synoptic weather systems. Besides, the complexity of topography of central Taiwan helps accumulating air pollutants to promote high-concentration episodes. The techniques of tethersonding were applied to monitor the vertical profiles of winds, air temperatures and humidity, as well as to collect air samples, to be analyzed for pollutants $(O_3,\;NO_2,\;NO\;and\; NMHC)$ from the ground up to 1000m. A time period of about one week, 19-26 October 2002, was chosen as the sampling period due to the high frequency of episode occurrence in autumn based on the past records. Associating with the analysis of weather patterns, the atmospheric characteristics over high-concentration areas can be resolved in more detail. The result of the tethersonding studies showed that weak northerly sea breeze (with thickness about 300m) with low wind speed (about 1 to 2 m/sec) could help develop high ozone concentrations in the down-wind areas. It is also important to have a built-up aloft of precursors and ozone to develop high concentration on the previous day.
The atmospheric transportation and dispersion processes of air pollutants are important issues in dealing with air pollution problems. Air pollutants originated from biological and anthropogenic activities are not only limited to the local emission sources, but could also be transported and dispersed to other regions by synoptic weather systems. Besides, the complexity of topography of central Taiwan helps accumulating air pollutants to promote high-concentration episodes. The techniques of tethersonding were applied to monitor the vertical profiles of winds, air temperatures and humidity, as well as to collect air samples, to be analyzed for pollutants ($O_3,\;NO_2$, NO and NMHC) from the ground up to 1000 m. A time period of about one week, 19 -26 October 2002, was chosen as the sampling period due to the high frequency of episode occurrence in autumn based on the past records. Associating with the analysis of weather patterns, the atmospheric characteristics over high-concentration areas can be resolved in more detail. The result of the tethersonding studies showed that weak northerly sea breeze (with thickness about 300 m) with now wind speed (about 1 to 2 m/sec) could help develop high ozone concentrations in the down-wind areas. It is also important to have a built-up aloft of precursors and ozone to develop high concentration on the previous day.
Satellite data have an intrinsic problem due to a number of various physical parameters, which can have a similar effect on measured radiance. Most evaluations of satellite performance have relied on comparisons with limited spatial and temporal resolution of ground-based measurements such as soundings and in-situ measurements. In order to overcome this problem, a new way of satellite data evaluation is suggested with statistical tools such as empirical orthogonal function(EOF), and singular value decomposition(SVD). The EOF analyses with OMI and OMI HCHO over northeast Asia show that the spatial pattern show high correlation with population density. This suggests that human activity is a major source of as well as HCHO over this region. However, this analysis is contradictory to the previous finding with GOME HCHO that biogenic activity is the main driving mechanism(Fu et al., 2007). To verify the source of HCHO over this region, we performed the EOF analyses with vegetation and HCHO distribution. The results showed no coherence in the spatial and temporal pattern between two factors. Rather, the additional SVD analysis between $NO_2$ and HCHO shows consistency in spatial and temporal coherence. This outcome suggests that the anthropogenic emission is the main source of HCHO over the region. We speculate that the previous study appears to be due to low temporal and spatial resolution of GOME measurements or uncertainty in model input data.
Temporal and horizontal distributions of surface ozone concentrations covering the Busan metropolitan area were simulated by UAM -V (The Variable grid Urban Airshed Model) that was run with meteorological inputs taken from MM5 for ozone episode day (18 July 1999). UAM-V underestimated the daily maximum ozone con-centration about 14 ppb on average at all monitoring sites within Busan area comparing with observed value. but the correlation between observed and simulated values showed quite significant (R = 0.896, p< 0.01 on average). Higher concentrations of ozone occurred near the city center and industrial areas (western side of city) with high levels of anthropogenic source in the morning, and transport of ozone and its precursors by sea breeze developed in the afternoon contributed to elevated ozone levels in downwind rural areas. Particalarly in slightly downwind area of city center, the highest daily maximum ozone concentration ($\geq$120 ppb) was simulated by UAM-V at 1400 LST. Consequently, local environments including emission distributions and land -sea breeze circulation influenced ozone distributions in the Busan metropolitan area.
The metals present in atmospheric particulate come from various sources; natural or anthropogenic. Among various metals Fe, Zn, Pb, Cu, and Mn are of particular concern in as much as they are not only present in large quantity, but toxic to human body. A simple, fast, and non-destructive analytical method for these metals in atmospheric particulate was developed and the analytical details were described herein. The method involves the measurements of X-ray fluorescence of sample contained in filters and comparing it with those for standards. The standard filters were prepared by applicating premeasured standard solution to the filters and then drying. The accuracy of the method was tested by analyzing standard reference materials and by independently analyzing samples using a different, previously accuracy-proven method, inductively coupled plasma atomic emission spectrometry, and comparing the results obtained. Analytical sensitivities and detection limits of the present method were 62.9, 178.2, 82.9, 146.1, 37.2, 120.3 cps/$\mug/cm^2$ and 39.0 35.6, 137.5, 125.9, 182.6, 72.8 $ng/cm^2$ for Fe, Zn, Pb, Cu, Mn, and Ni respectively. The method was applied to Seoul atmospheric particulate and some results were reported.
The suspended particulate matters had been collected on quartz fiber fiters by a cascade impactor having 9 size stages for 4 years (Sep. 1991 to Dec. 1995) in Kyung Hee University-Suwon Campus. Membrane filters were used to collected the particulate matters on each stage. The weight concentration on each stage was obtained by a microbalance and further chemical element levels were determined by an x-ray fluorescence system. Based on these chemical information, our study focused on applying the target transformation factor analysis (TTFA), a receptor model, to identify aerosol sources and to apportion quantitatively their mass contribution. There are total of 63 ambient data sets. Each data set consists of the 8 size-ranged subdata sets characterized by 16 elemental variables. By the results, four to five sources were extracted from each size range and some sources reappeared in other size ranges. Then total of 8 source profiles were statistically generated from all the ranges, such as oil burning source, soil source, field burning source, gasoline related source, coal burning source, marine source, glass related source, and unknown sources. Apportioning aerosol mass to each source was intensively examined by investigating emission inventories near the study area. The results showed that soil particle source was the most significant contributor. However, coal and oil burning sources were the major anthropogenic ones. The study finally proposed some air quality control strategies to achieve the clean air quality in Suwon area.
Dustfall particles were collected by the modified American dust jar (wide inlet bottle type) at 6 sampling sites in Pusan area from March, 1999 to February, 2000. Thirteen chemical species (Al, Ca, Cd, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Ni, Pb, Si, and Zn) were analyzed by AAS and ICP. The purposes of this study were to estimate qualitatively various bulk deposition flux of dustfall and insoluble components by applying regional and seasonal distribution. Dustfall amount of regional variations were found in order of coastal zone, industrial zone, commercial zone, agricultural zone and residential zone, and seasonal total dustfall had higher concentrations during spring for 6.741 ton/${km}^2$/season, lower concentrations during summer for 1.989 ton/${km}^2$/season, and annual total concentration was 17.742 ton/${km}^2$/year. The regional distributions of enrichment factor show well-defined anthropogenic metals (Cd, Cu, Pb, and Zn) at industrial and agricultural zone, and contribution rate of soil particles were found in order of summer, fall, winter and spring. Factor loading effects of chemical composition of dustfall were found in order of road traffic emission source and combustion processed source, industrial activity source, soil source and marine source.
For the evaluation of emission sources by air sampling, airborne particulate matter for fine (<2.5 ${\mu}m2$ EAD : $PM_{2.5}$) and coarse partical (2.5-10 ${\mu}m2$ EAD : $PM_{2.5-10}$ fractions were collected using a Gent stacked filter unit low volume sampler and two types of polycarbonate filters. Air samples were collected twice monthly at two regions in and around Daejeon city in the Republic of Korea from January to December 2002. Monthly mass concentration of $PM_{2.5}$ and $PM_{2.5-10}$ were measured and the concentrations of 10 marker elements (Al, Sc, Ti ; Na, Cl ; As, V. Sb, Br, Se) were determined by an instrumental neutron activation analysis. Analytical quality control was corried out using certified reference materials. Enrichment factors were also calculated from the monitoring data to classify the anthropogenic and crustal origins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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