• 한국조경학회지
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• 제28권3호
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• pp.13-24
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• 2000

In urban area, urban forests work as an ecological center that mitigates the environmental pollution of the area. In order to maintain the ecological function of a forest, the management method should be established based on ht through investigation of the vegetation structure of the forest. In this study, the vegetation structure of Namsan in Kyungju area was investigated in order to study the ecological value of Namsan and to suggest a desirable management alternative. 21 plots were selected as survey areas. Using the TWINSPAN technique, the forest of Namsan was classified into four communities: Quercus serrata community(I), Castanea crenata-Q. serrata-Q. mongolica community(II), Pinus densiflora community(III) and P. densiflora-P. rigida-Robinia pseudoacacia community(IV). The survey results were summarized by five: 1) the distribution of vegetation showed 2) P. densiflora was the absolutely dominant species in Namsan, 3) number of the average species was 12.6$^{\circ}$$\pm$3.1, 4) number of individual was 131.1$^{\circ}$$\pm$47.8 per a plot(100$m^2$), 5) the results of annual ring analysis revealed that the age of P. densiflora in Namsan was about 3 0$^{\circ}$~60$^{\circ}$years old. From the above results, it was found out that the forest has two problems. One thing is maintenance of P.densiflora against succession, another is artificial forest dispersion. The problems of Namsan forest management will be solved with further studies related.

• 한국산림과학회지
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• 제90권3호
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• pp.331-337
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• 2001

본 연구에서는 PC기반의 Windows운영체제에서 운용될 수 있는 수간석해 프로그램(Stemwin1.0)을 개발하였다. Stemwin1.0에서는 연륜측정기에서 1/100mm 단위로 측정된 l년 단위의 연륜폭 자료를 입력받아 흉고직경 및 단면적, 수고, 재적 등 각종 생장량을 다양한 방법으로 계산할 수 있다. 즉, 수령별 평균 흉고직경 및 단면적은 산술 및 단면적 평균법을 적용해 계산할 수 있으며, 수고생장은 평행선법, 직선연장법, 수고곡선법 등에 의해 다양하게 추정할 수 있다. 재적은 Huber식, Smalian식, Spline식 등을 선택적으로 적용해 추정할 수 있다. 선택된 계산방법에 따라 상가 각 생장인자의 총, 평균 및 연년 생장량 뿐만 아니라 이용재적 및 수고, 형수, 생장률 이용률 등의 생장 관련 정보가 1년 단위로 자동 계산된다. 또한, 1년 단위의 정밀한 간곡선도를 다양한 축척으로 출력할 수 있으며 간곡선식 유도를 위한 통계분석용 자료(단판 높이별 직경)도 제시된다. Stemwin1.0에서는 계산결과를 MS-Excel로 전환할 수 있도록 하여 사용자가 손쉽게 활용할 수 있도록 하였다.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제8권1호
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• pp.21-33
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• 1992

우리나라의 주요(主要)한 경제적(經濟的) 수종(樹種)이고 조림수종(造林樹種)인 잣나무 낙엽송 및 전나무재(材)등의 침엽수와 참나무재(材)인 활엽수에 대(對)해 목재(木材)의 합리적(合理的)인 이용(利用)을 도모하고 재질(材質)을 평가(評價)하기 위한 자료를 얻기위해 본대학(本大學) 연습림(演習林)의 인공(人工) 조림지(造林地)에서 생육(生育)한 공시목(供試木)을 선정 벌채하여 목재(木材)의 경도(硬度)를 측정(測定)한 다음 이들 수종(樹種)에 대한 수종별(樹種別), 단면별(斷面別), 변(邊) 심재별(心材別), 조(早) 만재별(晩材別) 경도(硬度)의 출현상태(出現狀態)와 목재(木材)의 비중(比重), 연륜폭(年輪幅) 및 함수율(含水率)과 경도(硬度)와의 상관관계를 조사(調査)하였으며 이것을 요약하면 다음과 같다. 1) 일반적으로 목재(木材)의 경도(硬度)는 비중(比重)의 크기에 따라 커지는 경향(傾向)이 있으며 그 경도(硬度)의 크기의 순은 굴참나무>낙엽송>잣나무>전나무의 순위(順位)였다. 2) 목재(木材)의 경도(硬度) 횡단면(橫斷面)에서 가장 크며 정목면경도(柾木面境度)($H_L$)에 대한 기단면경도(棋斷面硬度)($H_H$)와의 비(比)는 잣나무 3.8, 굴참나무 2.8, 낙엽송 2.6으로서 비중(比重)이 커질수록 양자(兩者)의 차이(差異)는 감소(減少)되었다. 3) 변재도(邊材都)와 심재부(心材部)의 경도(硬度)의 차이(差異)는 수종(樹種)에 따라 다르나 전체적(全體的)인 면(面)에서 관찰하면 심재부(心材部)가 변재부(邊材部)의 경도(硬度)보다 다소 크게 출현(出現)되고 있다. 그러나 굴참나무에서는 변재부(邊材部) 경도(硬度)가 약간 더 컸다. 4) 일반적(一般的)으로 일년륜내(一年輪內)에서의 만재부(晩材部)의 경도(硬度)가 조재부(早材部) 보다 더 크며 조재부(早材部) 경도(硬度)($H_E$)에 대(對)한 만재부(晩材部) 경도(硬度)($H_L$)와의 비(比)는 비중(比重)이 클수록 감소(減少)되는 경향(傾向)이 있다. 5) 목재(木材)의 비중(比重)이 증가(增加)함에 따라 그 경도(硬度)는 점차 커지는 비례적인 관계(關係)가 있다. 그러나 그 경도(硬度)가 증대(增大)되는 정도(程度)는 단면(斷面)(가압면(加壓面))에 따라 다소(多少) 다르게 횡단면(橫斷面) 경도(硬度)가 다른 단면(斷面)보다 급진적인 경향(傾向)이 있다. 6) 전체적(全體的)으로는 목재(木材)의 연륜폭(年輪幅)이 넓어짐에 따라 경도(硬度)는 점차 감소되는 경향(傾向)이 있다. 그러나 그 감소(減少)되는 정도(程度)는 단면(斷面)에 따라 다소(多少) 다르며 횡단면(橫斷面)의 경도(硬度)에서는 뚜렷이 감소(減少)되지만 종단면(縱斷面)에서는 뚜렷치 못하다. 7) 목재(木材) 경도(硬度)는 전건상태(全乾狀態)에서 가장 크며 함수율(含水率)이 증가(增加)되면 경도(硬度)는 점차 감소(減少)된다. 그러나 F. S. P 이상(以上)에서는 거의 일정(一定)하다. 생재시(生材時)의 경도(硬度)에 대(對)한 전건시(全乾時)의 경도(硬度)와의 비(比)는 단면(斷面)에 따라 다르며 횡단면(橫斷面) 3.0, 정목면(柾木面): 2.4, 판목면(板木面): 1.9로서 경도(硬度)가 증가(增加)되는 순위는 횡단면(橫斷面)>정목면(柾木面)>판목면(板木面)의 순이다.

• 한국산림과학회지
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• 제88권4호
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• pp.429-437
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• 1999

대기오염지역에서 중금속오염의 영향을 파악하기 위해서 온산공단 주변에서 생육하고 있는 해송을 원판으로 채취하여 연륜 속의 중금속함량을 3년씩 나누어 분석하였다. 온산공단지역에서 연륜폭의 변화는 공장이 가동된 이후부터 감소하기 시작하였으며, 1991년 이후에는 급격한 감소현상이 나타나 해송의 가시적인 쇠퇴현상과 일치하였다. 온산공단지역 해송 연륜 속의 카드뮴 함량은 119.4ppb에서 867ppb로 나타났으며 1992년 이후에 급격히 증가하였다. 구리 함량은 최저 309.5ppb에서 최고 3686.8ppb로 나타났다. 납의 함량은 911.33ppb에서 7997.1ppb로 나타냈으며, 1970년 이후부터 증가하기 시작하여 공장가동 이후인 1980년 이후에는 증가폭이 컸다. 아연의 함량은 3528.7ppb에서 23826.7ppb로 나타났으며, 1960년 이후부터 큰 폭으로 상승하였고 1992년 이후에는 급 상승하는 경향이었다. 한편 비오염지역인 고성지역 해송 연륜 속의 중금속 함량은 모두 온산공단 지역보다는 많이 낮았으며, 특히 1990년 이후에는 차이가 컸다. 온산과 고성지역 해송의 수피에 축적되어 있는 중금속을 분석한 결과, 카드뮴 함량에서는 10배, 구리 함량에서는 1000배, 납 함량은 285배, 아연 함량에서는 133배의 차이를 나타내었다. 원판과 core의 분석에서는 일반적으로 core속의 중금속 함량이 높게 나타났으며, 특히 납에서는 차이가 컸다. 그러나 연륜별 증감의 패턴은 비슷한 경향을 나타내었다.

• 한국패류학회지
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• 제27권1호
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• pp.1-7
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• 2011

전라남도 고흥해역의 바지락을 채집하여 연령과 성장에 대하여 조사하였다. 각장에 대한 각고, 각폭, 전중량의 상대성장식에서 상관계수 ($r^2$)는 0.8003-0.9053의 범위로 비교적 높은 상관관계를 나타났다. 윤문의 평균 윤경은 $SL_{1.58}=12.51{\pm}2.55\;mm$, $SL_{2.58}=20.27{\pm}3.08\;mm$, $SL_{3.58}=26.90{\pm}2.49\;mm$, $SL_{4.58}=31.35{\pm}3.62\;mm$, $SL_{5.58}=35.45{\pm}3.54\;mm$, $SL_{6.58}=38.78{\pm}4.04\;mm$로 나타났으며, 평균 전중량은 $TW_{1.58}$ = 0.35 g, $TW_{2.58}$ = 4.62 g, $TW_{3.58}$=5.84 g, $TW_{4.58}$ = 6.71 g, $TW_{5.58}$ = 7.50 g, $TW_{6.58}$ = 8.14 g로 나타났다. Bertalanffy 성장식을 구한결과는 $SL_t = 51.01(1-e^{-0.1738(t+1.07)})$ $TW_t=11.65(1-e^{-0.1738(t+1.07)})^{2.9519}$로 나타났다.

• 한국수산과학회지
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• 제16권2호
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• pp.82-87
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• 1983

1981년 12월에서 1982년 11월까지 강원도 양양군 현남면 인구리 앞바다의 사저에서 매월 1회 형망어선에 의해 채집한 북방대합(Spisula sachalinensis)의 패각을 사용하여 연령과 성장을 조사하였다. 패각에 형성되는 윤문은 녹변부성장율의 월별변화에 의해 연1회 $8{\sim}9$월에 형성됨을 알았다. 비만도의 월별변화로써 조사한 산란기는 5월로 추정되었다. 패각의 각윤장을 측정한 결과, 제1윤장을 비롯한 모든 윤장에서 '리' 현상이 확인되었다. 개체마다의 윤문형성시의 윤장을 산술평균하여 윤문형성시의 각장을 추정하였다. 패각의 초윤형성시의 연령은 1.3세로 밝혀졌고, 각 윤문이 형성될 때의 각장을 역계산하여 다음과 같은 버트란피의 각장성장식을 구할 수 있었다. $l_t=126.38(1-e^{-0.262(t-0.656)})$ 그리고, 상기식을 각장과 각중 간의 관계식에 대입하여 다음과 같은 각중성장식을 산출하였다. $W_t=485.85(1-e^{-0.262(t-0.656)})^3$이 식으로부터 추정된 역계산각장은 실측각장과 잘 일치하였다.

• 한국환경생태학회지
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• 제25권5호
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• pp.717-724
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• 2011

본 연구는 해안 곰솔림에 생육하고 있는 아까시나무의 분포특성을 결정하는 요인을 구명하기 위하여 아까시나무의 생장특성과 임내 환경을 조사 분석하였다. 해안 곰솔림 내에 분포하고 있는 아까시나무의 분포확대 억제요인을 분석한 결과, 염분농도가 높은 0m 지점에서 잎의 갈변, 위조, 조기낙엽 현상이 나타나 염분이 아까시나무의 생장억제에 큰 영향을 미치는 요인으로 추정되었다. 그러나 토양특성과 광환경은 식재지점간의 차이는 나타나지 않아 아까시나무의 생장에 있어 큰 영향을 주지 않는 것으로 추정되었다. 또한 해안측에 생장하고 있는 아까시나무의 수평근 연륜분석 결과, 2년생 개체의 근주에서 0.1~0.2m 떨어진 수평근 연륜에서도 1년 밖에 형성되지 않아 아까시나무의 수평근으로 영양공급이 충분하게 이루어지지 않아 수평근의 신장을 억제하는 것으로 추정되었다. 따라서 새로운 수평근의 신장과 개체의 신생이 이루어지지 않아 해안측으로 아까시나무의 분포확대가 억제되는 것으로 사료되었다.

• 한국수산과학회지
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• 제32권4호
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• pp.432-437
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• 1999

1992년 7월$\~$1993년 7월 그리고 1994년 6월$\~$1995년 7월까지 제주도 연안에서 어획된 쏨뱅이 818개체를 표본 추출하여 연령과 성장을 조사하였다. 1. 연별성장율을 검토한 결과 이석의 불투명대를 기준으로 연륜은 암$\cdot$수 모두 2월경에 형성되는 것으로 추정되었다. 2. 체장 (TL)과 이석경 (R)과의 관계에서 암컷의 체장 성장이 수컷보다 낮은 것으로 나타났다. Female : TL= -0.526+4.818R (r=0.847) Male : TL= -1.895+5.239R (r=0.881) 3. Bertalanffy의 체장에 관한 성장식에 적용시킨 결과 $$Female\;(cm)\;:\;L_{t}=21.484(1-e^{-0.424(t+0.334)})$$ $$Male\;(cm)\;:\;L_{t}=23.698(1-e^{-0.441(t+0.0589)})$$로 나타났으며, 체중에 관한 성장식은 다음과 같다. $$Female\;(g)\;:\;W_t=163.42(1-e^{-0.424(t+0.334)})^3$$ $$Male\;(g):\;W_t=210.14(1-e^{-0.441(t+0.0589)})^3$$

• 대한토목학회논문집
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• 제26권4B호
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• pp.355-362
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• 2006

본 연구에서는 수문 및 기후 시계열 자료에 존재하는 경향성을 분석하기 위하여 MK 검정, Spearman's Rho 검정, Linear Regression 검정, 비모수 Cusum 검정, Cumulative Deviation 검정, Worsley Likelihood Ratio 검정, Rank Sum 검정, Student's t 검정 등의 8가지 기법을 사용하였다. 관측된 연 강우량과 유입량 시계열 자료, 나이테 자료 그리고 SOI 자료에 적용하여 그 결과를 비교 분석 하였다. 분석 결과 시계열 자료에는 어떤 기울기를 가지거나 어느 시점을 기준으로 평균이 변화하는 두 가지의 경향성이 존재함을 확인 할 수 있었다. 경향성을 나타낸 8개의 강우자료중 4개 지점이 평균이동(shift)을 나타내었으며, 18개 지역의 나이테 지수중 8개 지역과 월별 SOI자료 중 3, 4월자료에서 경향성의 존재가 확인되었고, 소양강댐 유입량 자료에서는 경향성이 나타나지 않았다. 특히, 나이테 지수의 경우에는 평균이동으로 인한 경향성만을 가지고 있는 자료가 확인되었다. 또한 정상성 검정을 위한 ADF 검정과 비선형성 검정을 위한 BDS 통계검정 기법을 적용하였다. 본 연구를 통하여 여러 경향성 분석 기법을 비교할 수 있었으며, 실제 관측된 수문 및 기후 시계열에 존재하는 경향성을 확인 할 수 있었고, 연구 결과를 통하여 수문시계열 해석시 다양한 분석을 통한 경향성의 존재여부를 확인 하여야 한다는 것을 알 수 있었다.

• 한국수산과학회지
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• 제22권5호
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• pp.281-290
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• 1989

1987년 $1\~2$월에 걸쳐 동지나해에서 대형기저쌍끌이어업에 의해 어획된 덕대를 대상으로 연령, 성장에 관하여 조사하였다. 연령사정은 추체로 하였으며, 추체경에 대한 연역지수에 의한 윤문의 형성은 $9\~10$월에 걸쳐 연1회 형성되었다. 추체경(R)에 대한 체장(FL)과의 관계는 암컷 : $FL=8.8262R^{0.7709}$ 수컷 ; $FL=8.9676R^{0.7976}$ 전체 ; $FL=8.7883R^{0.7681}$과 같다. 체장(FL)에 대한 체중(BW)과의 관계는 암컷 : $BW=0.0093FL^{3.3795}$ 수컷 ; $BW=0.0081FL^{3.4153}$ 전체 : $BW=0.0084FL^{3.4125}$와 같다. 연령(t)에 대한 체장($L_t$)의 버틀란피 성장식은 암컷 : $$L_t=29.17(1-e xp(-0.3213(t+0.7601)))$$ 수컷 ; $$L_t= 28.21(1-e xp(-0.3L69(t+0.8284)))$$ 전체 : $$L_t=29.00(1-e xp(-0.3228(t+0.7361)))$$와 같다. 연령(t)에 대한 체중($W_t$)의 버틀란피 성장식은 암컷; $$W_t=829.4(1-e xp(-0.3213(t+0.7601)))^{3.3795}$$ 수컷; $$W_t=747.6(1-e xp(-0.3169(t+0.8284)))^{3.4154}$$ 전체 : $$W_t=816.8(1-e xp(-0.3228(t+ 0.7361)))^{3.4125}$$와 같다. 월별 연령별 평균체장($L_t$)에 대한 주기변동 버틀란피 성장식은 암컷 : $$L_t=29.2(1-e xp(-0.3458(t+0.8182)+(0.3458/2\pi) sin2\pi(t+0.027)))$$ 수컷 : $$L_t=28.2(1-e xp(-0.2789(t+1.5193)+(0.2789/2\pi) sin2\pi(t-0.1062)))$$와 같다.