• 제목/요약/키워드: Anger Expression

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사상의학(四象醫學)의 원리(原理)와 철학적(哲學的) 배경(背景)에 대(對)한 고찰(考察) (A Study on The Principles and Philosophical Basis of 'Sa Sang Medicine')

  • 송정모
    • 사상체질의학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.5-29
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    • 1992
  • In this study, the author researched the process in which the philosophical basis of 'Sa Sang Medicine (四象醫學)' and its methodology build up the principles of Sa Sang Medicine, and then, examined how the principles were applied to the theoretical system of Sa Sang Medicine. The conclusion would be summarized as follows. 1. 'Nae Kyung Medicine (內經醫學)' was developed under the concept that the cosmos's order and its moving rule could be directly applied to that of human body, which corresponded to the 'Theory of Hwang-No (黃老之學)'. On the contrary, Sa Sang Medicine is a thoroughly human-oriented theory formed in the Confucianism system. 2. Lee Jae-Ma's Substantialism can be briefed into 'Mind 心' (Tae Keuk 太極), 'Mind-Body 心身' (Yang Eui 兩儀) and 'Activity-Mind-Body-Matter 事心身物' (Sa Sang 四象), which respectively represents one-elemented substance, two-elemented substance and four-elemented substance. Especially, Sa Sang was used as a basic framework in which he recognized all the objects and phenomena. So, most critical significance of his substantialism consists in the intention of Sa Sang type classifying. 3. By the method of Sa Sang type classifying, Lee Jae-Ma not only redefined the main concepts of confucianism and developed a unique philosophy of his own, but also, in the field of medical science, resystemized and re-explained the structure and function of human body. 4. From the recognition that Activity-Mind-body-Matter (Sa Sang) are four different existence forms of energy 氣 (or four variation types of energy), Yi Jae-Ma thinks that the viscera of human body have a vertical structure of 'four parts 四焦' (upper, mid-upper, mid-lower and lower parts) and its physiological function is operated by the rising and falling action of four energy presentations (sorrow 哀, anger 怒, joy 喜 and pleasure 樂). 5. In "Gyuk Chi Go 格致藁", Lee Jae-Ma understood the concept of joy, anger, sorrow and pleasure on the basis of nature-emotion theory 性情論 from the philosophical viewpoint. But, from the medical viewpoint of "Dong Eui Su Se Bo Won 東醫壽世保元", he understood them on the basis of vital energy theory. That is, sorrow, anger, joy and pleasure are expression of advance or reverse of nature vital-energy 性氣 and emotion vital-energy 情氣. 6. The rising and falling action principle of four energy presentations (sorrow, anger, joy and pleasure) which produces and helps each other is an identical principles of Sa Sang Medicine, distinguished from the Oh-Haeng 五行 circulating principle in Nae Kyung Medicine. Through this principle, Lee Jae-Ma explained the viscera physiology of human body, pathology & diagnosis and pharmacology.

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에이다부스트와 신경망 조합을 이용한 표정인식 (Facial Expression Recognition by Combining Adaboost and Neural Network Algorithms)

  • 홍용희;한영준;한헌수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.806-813
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    • 2010
  • 표정은 사람의 감정을 표현하는 대표적인 수단이다. 이러한 이유로 표정은 사람의 의도를 컴퓨터에 전하는데 효과적인 방법으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 2D 영상에서 사람의 표정을 보다 빠르고 정확하게 인식하기 위해 Discrete Adaboost 알고리즘과 신경망 알고리즘을 통합하는 방법을 제안한다. 1차로 Adaboost 알고리즘으로 영상에서 얼굴의 위치와 크기를 찾고, 2차로 표정별로 학습된 Adaboost 강분류기를 이용하여 표정별 출력 값을 얻으며, 이를 마지막으로 Adaboost 강분류기 값으로 학습된 신경망 알고리즘의 입력으로 이용하여 최종 표정을 인식한다. 제안하는 방법은 실시간이 보장된 Adaboost 알고리즘의 특성과 정확성을 개선하는 신경망 기반 인식기의 신뢰성을 적절히 활용함으로서 전체 인식기의 실시간성을 확보하면서도 정확성을 향상시킨다. 본 논문에서 구현된 알고리즘은 평온, 행복, 슬픔, 화남, 놀람의 5가지 표정에 대해 평균 86~95%의 정확도로 실시간 인식이 가능하다.

e-Learning에서 나타날 수 있는 학습자의 얼굴 표정 분석 (Analyzing facial expression of a learner in e-Learning system)

  • 박정현;정상목;이완복;송기상
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2006년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.160-163
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    • 2006
  • e-Learning에서 교수 시스템이 학습자의 학습에 대한 흥미도, 관심도 또는 각성상태를 실시간으로 측정하여 학습자의 정서 상태를 정확히 알아낼 수 있다면 학습자가 지루해 할 때 학습에 대한 흥미를 느낄 수 있는 요소를 피드백 해줄 수 있으며, 학습자가 학습내용을 이해하지 못하고 있거나 어려움을 느끼고 있는 경우 학습내용을 이해할 수 있는 도움내용을 처치하는 등의 적응적 교수 시스템(adaptive tutoring system)의 역할을 수행할 수 있다. 현재의 표정 인식 분야는 대부분 성인의 얼굴표정을 대상으로 하여 일상적인 감정인 분노, 혐오, 공포, 슬픔, 놀라움, 기쁨 등을 대상으로 하고 있다. 하지만 이러한 일상적인 표정들은 e-Learning 에서 나타나는 학습자의 감정이라고 보기 어렵다. 따라서 표정을 통하여 학습자의 감정 상태를 인식하도록 해주기 위해서는 e-Learning에서 학습자가 어떤 표정을 짓는지를 먼저 연구하여 다양한 표정사진을 충분히 취득한 후에 각 표정사진의 감정상태가 무엇인지를 밝혀주는 작업이 필요하다. 이에 본 연구는 표정 데이터베이스의 구축을 위한 선행 연구로 e-Learning에서 학습자가 나타내는 감정과 그 감정에 따른 표정이 어떻게 이루어져 있는지를 찾아내고 그 특징을 분석해보았다.

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얼굴 특징영역상의 광류를 이용한 표정 인식 (Recognition of Hmm Facial Expressions using Optical Flow of Feature Regions)

  • 이미애;박기수
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제32권6호
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    • pp.570-579
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    • 2005
  • 표정인식 연구는 맨$\cdot$머신 인터페이스 개발, 개인 식별, 가상모델에 의한 표정복원 등 응용가치의 무한한 가능성과 함께 다양한 분야에서 연구되고 있다 본 논문에서는 인간의 기본정서 중 행복, 분노, 놀람, 슬픔에 대한 4가지 표정을 얼굴의 강체 움직임이 없는 얼굴동영상으로부터 간단히 표정인식 할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저, 얼굴 및 표정을 결정하는 요소들과 각 요소의 특징영역들을 색상, 크기 그리고 위치정보를 이용하여 자동으로 검출한다. 다음으로 Gradient Method를 이용하여 추정한 광류 값으로 특징영역들에 대한 방향패턴을 결정한 후, 본 연구가 제안한 방향모델을 이용하여 방향패턴에 대한 매칭을 행한다. 각 정서를 대표하는 방향모델과의 패턴 매칭에서 그 조합 값이 최소를 나타내는 부분이 가장 유사한 정서임을 판단하고 표정인식을 행한다. 마지막으로 실험을 통하여 본 논문의 유효성을 확인한다.

표정별 가버 웨이블릿 주성분특징을 이용한 실시간 표정 인식 시스템 (Real-time Recognition System of Facial Expressions Using Principal Component of Gabor-wavelet Features)

  • 윤현섭;한영준;한헌수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.821-827
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    • 2009
  • 표정은 인간의 감정을 전달할 수 있는 중요한 수단으로 표정 인식은 감정상태를 알아낼 수 있는 효과적인 방법중 하나이다. 일반적인 표정 인식 시스템은 얼굴 표정을 표현하는 특징점을 찾고, 물리적인 해석 없이 특징을 추출한다. 하지만 특징점 추출은 많은 시간이 소요될 뿐 아니라 특징점의 정확한 위치를 추정하기 어렵다. 그리고 표정 인식 시스템을 실시간 임베디드 시스템에서 구현하기 위해서는 알고리즘을 간략화하고 자원 사용량을 줄일 필요가 있다. 본 논문에서 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 격자점 위치에서 얻어진 가버 웨이블릿(Gabor wavelet) 특징 기반 표정 공간을 설정하고, 각 표정 공간에서 얻어진 주성분을 신경망 분류기를 이용하여 얼굴 표정을 분류한다. 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 화남, 행복, 평온, 슬픔 그리고 놀람의 5가지 표정이 인식 가능하며, 다양한 실험에서 평균 10.25ms의 수행시간, 그리고 87%~93%의 인식 성능을 보였다.

정서 처리의 인지 평가모델을 기반으로 한 정서 억제의 차원성과 심리 사회적 적응 (Dimensionality of emotion suppression and psychosocial adaptation: Based on the cognitive process model of emotion processing)

  • 우성범
    • 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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    • 제27권4호
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    • pp.475-503
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    • 2021
  • 본 연구는 정서 표현의 억제 구인을 Kennedy-Moore & Watson의 정서 처리의 인지 평가모델에 따라 구체적으로 구분하여 정서 억제의 구성개념을 명료화하고 정서 억제의 다차원적 이해를 돕고자 하였다. 또한 정서 억제와 관련한 구성개념과 성차와 관련한 선행연구들의 이슈들을 종합하여 정서 억제를 성별 비교를 통해 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 성인 남녀 657명을 대상으로 정서에 대한 태도, 감정표현 불능증, 정서 조절 곤란 척도와 우울, 분노, 일상적 스트레스 척도를 실시하였다. 정서 억제 요인과 관련한 척도들을 대상으로 탐색적 요인분석을 실시한 결과 KMW모델의 각 단계에 해당하는 정서 억제 요인들이 나타나 '정서적 정보에 대한 주의 어려움', '정서의 이해와 해석 어려움', '정서 통제 신념', '정서 표현 취약성 신념'으로 명명하였다. 다음으로 요인분석에서 나타난 각 정서 억제 요인을 기준으로 군집분석을 실시하여 연구참가자들을 분류하였다. 그 결과 4가지 군집이 추출되어 '정서 통제 신념 군집', '정서 표현 군집', '정서주의 실패 군집', '전반적 억제 군집'으로 명명하였다. 각 군집을 대상으로 우울, 분노, 일상적 스트레스의 평균차이를 검증한 결과, 모든 종속변수에서 유의한 차이가 나타났다. 또한 성별에 따른 정서억제 군집들의 빈도가 차이가 있는지 알아본 결과 남성에서는 전반적 억제 군집의 빈도가 높게 나타났으며, 여성에서는 정서표현 군집의 비율이 높게 나타났다. 마지막으로 정서 억제에 대한 네가지 군집이 심리 사회적 적응에 미치는 영향에서의 성차가 존재하는지 분석하였고, 본 연구 결과를 바탕으로 시사점을 논의하였다.

얼굴표정과 음성을 이용한 감정인식 (An Emotion Recognition Method using Facial Expression and Speech Signal)

  • 고현주;이대종;전명근
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권6호
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    • pp.799-807
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    • 2004
  • 본 논문에서는 사람의 얼굴표정과 음성 속에 담긴 6개의 기본감정(기쁨, 슬픔, 화남, 놀람, 혐오, 공포)에 대한 특징을 추출하고 인식하고자 한다. 이를 위해 얼굴표정을 이용한 감정인식에서는 이산 웨이블렛 기반 다해상도 분석을 이용하여 선형판별분석기법으로 특징을 추출하고 최소 거리 분류 방법을 이용하여 감정을 인식한다. 음성에서의 감정인식은 웨이블렛 필터뱅크를 이용하여 독립적인 감정을 확인한 후 다중의사 결정 기법에 외해 감정인식을 한다. 최종적으로 얼굴 표정에서의 감정인식과 음성에서의 감정인식을 융합하는 단계로 퍼지 소속함수를 이용하며, 각 감정에 대하여 소속도로 표현된 매칭 감은 얼굴에서의 감정과 음성에서의 감정별로 더하고 그중 가장 큰 값을 인식 대상의 감정으로 선정한다.

멀티스케일 LBP를 이용한 얼굴 감정 인식 (Recognition of Facial Emotion Using Multi-scale LBP)

  • 원철호
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권12호
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    • pp.1383-1392
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    • 2014
  • In this paper, we proposed a method to automatically determine the optimal radius through multi-scale LBP operation generalizing the size of radius variation and boosting learning in facial emotion recognition. When we looked at the distribution of features vectors, the most common was $LBP_{8.1}$ of 31% and sum of $LBP_{8.1}$ and $LBP_{8.2}$ was 57.5%, $LBP_{8.3}$, $LBP_{8.4}$, and $LBP_{8.5}$ were respectively 18.5%, 12.0%, and 12.0%. It was found that the patterns of relatively greater radius express characteristics of face well. In case of normal and anger, $LBP_{8.1}$ and $LBP_{8.2}$ were mainly distributed. The distribution of $LBP_{8.3}$ is greater than or equal to the that of $LBP_{8.1}$ in laugh and surprise. It was found that the radius greater than 1 or 2 was useful for a specific emotion recognition. The facial expression recognition rate of proposed multi-scale LBP method was 97.5%. This showed the superiority of proposed method and it was confirmed through various experiments.

M&L 자기성장 명상프로그램의 효과에 대한 연구 (The Study on Effects of M&L Self-Growth Meditation Program)

  • 이유진;김정숙;고경숙;서주희;오정란;김미영;강형원
    • 동의신경정신과학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.225-234
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    • 2014
  • Objectives: The purpose of this study is to investigate the effects of M&L Self-Growth Meditation Program with Euro QOL-5 Dimension (EQ5D), Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ) and psychological test. Methods: 6 middle-age women have participated in the eight weeks of the M&L Self-Growth Meditation Program, and the program was executed once a week for about two hours. We evaluated EQ5D, FFMQ, Beck Depression Inventory (BDI), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), and State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) before and after the program in order to analyze the effects of M&L Self-Growth Meditation Program. Results: 1) EQ5D scores increased significantly (p<0.05), and overall physical condition scale( VAS) increased. 2) In the FFQM scores, value of Nonreactivity increased significantly (p<0.05), and total score increased. 3) Scores of BDI and STAI-S decreased significantly (p<0.05), and STAI-T, STAXI-S, STAXI-T, STAXI-O, STAXI-Su, and STAXI-R decreased. Conclusions: The results suggested that M&L Self-Growth Meditation Program improves the quality of life and mindfulness skill and has a positive responses to psychological problems-depression, anxiety, and anger.

가정폭력 피해여성들의 사건충격과 정서 그리고 삶의 질에 대한 M&L 트라우마 심리치료 프로그램의 효과에 대한 임상연구 (The Effects of M&L Trauma Psychotherapy on Impact of Events, Affection, and Quality of Life among Female Vicims of Family Violence)

  • 서주희;김정숙;고경숙;오정란;고인성;강형원
    • 동의신경정신과학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.79-88
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    • 2015
  • Objectives: The purpose of this study is to investigate the effects of the M&L Trauma Psychotherapy Program on: Impact of Event Scale - Revised (IES-R-K); Euro QOL-5 Dimension (EQ5D); Five-facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ); and psychological tests. Methods: Eight middle-aged women subjected to domestic violence participated in the two-day M&L Trauma Psychotherapy Program. The Program was executed 5 times 2 days for about 3 hours. We evaluated IES-R-K, EQ5D, FFMQ, Beck Depression Inventory (BDI), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), State-Trait Anger Expression inventory (STAXI) and SUDS before the Program and for four weeks afterwards, to analyze the effects of the M&L Trauma Psychotherapy Program. Results: The scores of IES-R-K, BDI, STAI-S, STAI-T, Hwa ST and Hwa CT decreased significantly (p<0.05). EQ5D scores increased significantly (p<0.05) and overall physical condition scale (VAS) increased. In the FFMQ scores, all five facet scores increased slightly. Scores of SUDS decreased significantly right after the program, and remained decreased four weeks later, rather than before the Program (p<0.05). Conclusions: The results suggested that the M&L Trauma Psychotherapy Program improved post-traumatic stress, quality of life and mindfulness skills, and had positive responses to psychological problems - depression, anxiety, anger and distress.