• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.267-275
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• 2021

Smart application is developed in this paper by using an android-based platform to automatically determine the human emergency state (Lifesaver) by using different technology sensors of the mobile. In practice, this Lifesaver has many applications, and it can be easily combined with other applications as well to determine the emergency of humans. For example, if an old human falls due to some medical reasons, then this application is automatically determining the human state and then calls a person from this emergency contact list. Moreover, if the car accidentally crashes due to an accident, then the Lifesaver application is also helping to call a person who is on the emergency contact list to save human life. Therefore, the main objective of this project is to develop an application that can save human life. As a result, the proposed Lifesaver application is utilized to assist the person to get immediate attention in case of absence of help in four different situations. To develop the Lifesaver system, the GPS is also integrated to get the exact location of a human in case of emergency. Moreover, the emergency list of friends and authorities is also maintained to develop this application. To test and evaluate the Lifesaver system, the 50 different human data are collected with different age groups in the range of (40-70) and the performance of the Lifesaver application is also evaluated and compared with other state-of-the-art applications. On average, the Lifesaver system is achieved 95.5% detection accuracy and the value of 91.5 based on emergency index metric, which is outperformed compared to other applications in this domain.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.1792-1807
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• 2016

Android application is vulnerable to reverse engineering attack. And by this, it is easy to extract significant module from source code and repackage it. To prevent this problem, dynamic class loading technique, which is able to exclude running code from distributed source code and is able to load running code dynamically during runtime can be used. Recently, this technique was adapted on variety of fields and applications like updating pre-loaded android application, preventing from repacking malicious application, etc. Despite the fact that this technique is used on variety of fields and applications, there is fundamental lack on the study of potential weakness or related secure coding. This paper would deal with potential weaknesses during the implementation of dynamic class loading technique with analysing related international/domestic standard of weaknesses and suggest a secure way for the implementation of dynamic class loading technique. Finally, we believe that this technique described here could increase the level of trust by decreasing the weakness related to dynamic class loading technique.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권6호
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• pp.595-600
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• 2017

안드로이드 어플리케이션은 하나 이상의 컴포넌트로 구성되어 있으며 컴포넌트들은 인텐트를 통해 동일 어플리케이션 또는 다른 어플리케이션의 컴포넌트를 호출하여 사용할 수 있다. 이와 같은 컴포넌트 상호작용을 악용한 BroadcastTheft, Activity Hijacking, Intent Spoofing 등과 같은 문제점들을 검사하기 위해서는 다양한 상호작용 시나리오를 생성하여 테스팅을 진행하여야 한다. 하지만 기존 상호작용 테스트 시나리오 생성 연구에서는 각 액티비티 설정에 따라 이전화면으로의 이동시 재실행 순서가 달라지는 안드로이드 특성을 고려하지 않아 실행 불가능한 테스트 시나리오들이 포함될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 액티비티 스택 정보를 이용하여 상호작용 테스트 시나리오에서 실제 실행되지 않는 경로를 제거하는 방법을 제안한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.163-169
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• 2012

안드로이드 플랫폼에서는 하나의 앱이 스크린 장치를 독점하기 때문에, 사용자는 동시에 2 개의 앱을 실행하여 각 앱이 실행되는 화면을 같이 볼 수 없다. 본 논문은 두 개의 안드로이드 단말기에서 쌍으로 실행될 필요가 있는 앱을 듀얼앱으로 정의하고, 이들을 각 단말기에서 실행 시키고 통신할 수 있는 듀얼 스크린 안드로이드 플랫폼, DSAP을 설계하고 구현한 내용을 기술한다. 하나의 앱이 실행되면 상대편 단말기에 피어 앱을 원격 실행시키고 이들이 서로 통신하면서 두 개의 스크린을 가진 하나의 앱인 것처럼 작동하게 한다. 본 논문에서는 DSAP의 프로토타입을 설계 구현한 내용과 DSAP의 응용 사례를 소개한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.275-281
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• 2018

지속적으로 성장하는 반려동물 관련 시장과 더불어 반려동물 관리에 대한 관심이 증가하여 반려동물 관리 시스템의 필요성이 증가하고 IoT 관련 기술의 발전으로 관련 시스템 개발이 가능하게 되었다. 본 논문은 아두이노와 LoRa모듈을 사용한 기기와 안드로이드 어플리케이션 간의 Bluetooth 4.0 통신 및 LoRa 통신을 통해 거리에 따른 다양한 통신방법을 구현하였다. 본 논문에서 개발한 시스템에서 사용자는 안드로이드 어플리케이션과 반려동물에 부착된 기기 간 통신을 통해 실시간으로 위치정보를 받아 볼 수 있고, 반려동물 정보 저장, 반려동물 관리 일정, 산책경로 저장 등 다양한 기능을 통해 반려동물을 보다 쉽고 편리하게 관리 할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권6호
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• pp.2591-2611
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• 2020

Botnets have become one of the most significant threats to Internet-connected smartphones. A botnet is a combination of infected devices communicating through a command server under the control of botmaster for malicious purposes. Nowadays, the number and variety of botnets attacks have increased drastically, especially on the Android platform. Severe network disruptions through massive coordinated attacks result in large financial and ethical losses. The increase in the number of botnet attacks brings the challenges for detection of harmful software. This study proposes a smart framework for mobile botnet detection using static analysis. This technique combines permissions, activities, broadcast receivers, background services, API and uses the machine-learning algorithm to detect mobile botnets applications. The prototype was implemented and used to validate the performance, accuracy, and scalability of the proposed framework by evaluating 3000 android applications. The obtained results show the proposed framework obtained 98.20% accuracy with a low 0.1140 false-positive rate.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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• pp.295-298
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• 2016

본 논문에서는 안드로이드 기반의 효율적인 모바일 소프트웨어 개발을 위한 로그 서비스 관리 모델을 제안한다. 제안한 모델은 관점지향 프로그래밍을 적용하여 로깅 대상의 변경 없이 로그를 획득하며, 획득한 로그를 원격 호출 인터페이스를 사용하여 로깅 관리자에 전달한다. 로그 관리자는 안드로이드 기본 컴포넌트인 서비스 형태로 구성하며, 로깅 대상 어플리케이션 수행에 독립적으로 로그를 관리한다. 제안한 모델은 로깅을 위한 어플리케이션 변경을 최소화하고, 로깅이 어플리케이션 실행에 미치는 영향을 감소시킬 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권7호
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• pp.2736-2754
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• 2015

Android dominates the mobile operating system market, which stimulates the rapid spread of mobile malware. It is quite challenging to detect mobile malware. System call sequence analysis is widely used to identify malware. However, the malware detection accuracy of existing approaches is not satisfactory since they do not consider correlation of system calls in the sequence. In this paper, we propose a new scheme called Artificial Neural Networks (ANNs) on Co-occurrence Matrices Droid (ANNCMDroid), using co-occurrence matrices to mine correlation of system calls. Our key observation is that correlation of system calls is significantly different between malware and benign software, which can be accurately expressed by co-occurrence matrices, and ANNs can effectively identify anomaly in the co-occurrence matrices. Thus at first we calculate co-occurrence matrices from the system call sequences and then convert them into vectors. Finally, these vectors are fed into ANN to detect malware. We demonstrate the effectiveness of ANNCMDroid by real experiments. Experimental results show that only 4 applications among 594 evaluated benign applications are falsely detected as malware, and only 18 applications among 614 evaluated malicious applications are not detected. As a result, ANNCMDroid achieved an F-Score of 0.981878, which is much higher than other methods.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권4호
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• pp.169-176
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• 2015

최근 스마트폰 시장의 빠른 성장과 함께, 애플리케이션 시장 또한 크게 성장하고 있다. 애플리케이션은 날씨, 뉴스와 같은 정보검색을 비롯하여 교육, 게임, SNS 등 다양한 형태로 제공되고 있으며 다양한 유통경로를 통해 배포되고 있다. 이에 따라 일상에서 유용하게 사용할 수 있는 애플리케이션뿐만 아니라 악의적 목적을 가진 악성 애플리케이션의 배포 역시 급증하고 있다. 본 연구에서는 오픈마켓을 통해 배포되고 있는 정상 애플리케이션 및 Android MalGenome Project에서 제공하는 악성 애플리케이션의 이벤트를 추출, 분석하여 임의의 애플리케이션의 악성 여부를 판별하는 모형을 작성하고, 여러 가지 지표를 통해 모형을 평가하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제24권2호
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• pp.209-240
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• 2015

연구 목적 본 연구는 스마트 뱅킹(smart banking)의 다양한 속성과 사용자 속성, 지각된 즐거움, 신뢰 및 만족, 그리고 지속 사용 의도와의 관계를 구글의 안드로이드 운영체제(Android OS)와 애플의 운영체제(iOS)간 비교 분석하였다. 연구설계/방법론/접근법 본 연구의 목적을 달성하기 위해 2012년 9월 국내에서 실시된 설문조사를 바탕으로 총 245개의 샘플을 수집하였으며 이를 토대로 구조방정식을 통해 분석해 보았다. 결과 스마트 뱅킹 서비스에서 수렴성과 친숙성은 지각된 유용성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 보안성과 경제성은 지각된 신뢰성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 또한, 보안성, 경제성 및 혁신성의 지각된 유용성과의 관계, 그리고 편의성 및 친숙성의 지각된 신뢰성과의 관계에서 모두 안드로이드 운영체제가 iOS 보다 강한 영향력을 미침을 확인 할 수 있었다. 본 연구는 스마트 뱅킹에 관한 서로 다른 두 운영체제(Android OS vs. iOS)간의 비교분석을 수행함과 동시에 통합된 프레임워크를 제안함으로써 관련 연구에 이바지 할 것으로 기대된다.