Purpose: This study is focused on analyzing the key reasons why One-brand Shop has been shrinking and Multi-brand shop is rising from the perspective of the trend changes of customer behavior and distribution channel in the Korean cosmetic market. The purpose of this study is to examine the factors influencing the attractiveness of cosmetics distribution channels from a store perspective and a consumer perspective. Research methodology: This study conducted a survey to define the factors that influence the attractiveness of cosmetics distribution channels. A total of 300 samples were investigated. Results: The store factors that influence the attractiveness of the cosmetics distribution channel were product quality, shopping convenience, and store accessibility in the group of single-brand store preferences, and product diversity and store experience in the group of multi-brand store preferences. Conclusions: Core competing factors of One-brand shop include product value, shopping convenience and accessibility. In contrast, Multi-Brand shops offer core competing factors of diversified product portfolio and shop function experience. A new trend has been found that the customer segments of the price-oriented group and the pleasure-oriented group have become the mainstream segments in the Korean cosmetic market. In conclusion, Multi-brand Shops are suggesting better overall customer experiences in terms of distribution channel attractiveness and customer values.
The agricultural policy of Kim Jong-un's regime inherits the economic reform policy of the Kim Jong-Il period, which expands the autonomy of production and allows the market to dispose of products. The formation of markets represents an important factor in the business environment, as it indicates the establishment of fundamental conditions for management. However, major crops are still mainly managed by the state, and the government implements agricultural policies, such as emphasizing "Juche Farming." This study analyzed the impact of transition economic policies during the Kim Jong-un period on agricultural production using variability. Production variabilities increased for minor grain crops compared to previous years, but those of major grain (rice and maize) and horticultural crops did not change significantly. Even the production quantity of horticultural crops decreased, which is different from previous predicts that the expansion of the North Korean market would increase the consumption power of North Koreans and promote horticultural crop production. This study underscores the imperative for North Korea to develop policies aimed at stabilizing crop yields in the face of production variability. It proposes the establishment of an agricultural early warning system as a feasible solution to enhance agricultural infrastructure and promote inter-Korean cooperation.
Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
Model-based decision support system (DSS) has acted as a crucial role in strengthening the business competitiveness by providing a way of modeling and solving real-world decision problems in a quantitative and scientific manner. It is even more important for trading OTC derivatives, which requires extensive financial-engineering expertise while actively reacting to the continuously changing financial market. This paper proposes a flexible model-based DSS architecture that can support user-friendly interface for executing and analyzing the models and can adapt to the changes of financial market seamlessly. For user-friendliness, we implement the user-interfaces (UIs) using Microsoft Excel, a very widely used spreadsheet program for its great generality and extensibility. Users can utilize the analysis results of DSS or reprocess them for their special needs through the UIs in the form of familiar spreadsheets easily. For adaptiveness to the markets, the proposed architecture is constructed based on the object-oriented concepts, which enables such changes as release of a new financial product can be updated into the system without any delay at the lowest cost. We investigate the practical benefits and limitations of the proposed architecture by a case study on the construction of Model-based Trading Support System (MTSS), performed by a commercial bank in Korea.
The basis of cyber trading has been sufficiently developed with innovative advancement of Internet Technology and the tendency of stock market investment has changed from long-term investment, which estimates the value of enterprises, to short-term investment, which focuses on getting short-term stock trading margin. Hence, this research shows a Short-term Stock Price Forecasting System on Learning Agent System using DTA(Decision Tree Algorithm) ; it collects real-time information of interest and favorite issues using Agent Technology through the Internet, and forms a decision tree, and creates a Rule-Base Database. Through this procedure the Short-term Stock Price Forecasting System provides customers with the prediction of the fluctuation of stock prices for each issue in near future and a point of sales and purchases. A Human being has the limitation of analytic ability and so through taking a look into and analyzing the fluctuation of stock prices, the Agent enables man to trace out the external factors of fluctuation of stock market on real-time. Therefore, we can check out the ups and downs of several issues at the same time and figure out the relationship and interrelation among many issues using the Agent. The SPFA (Stock Price Forecasting System) has such basic four phases as Data Collection, Data Processing, Learning, and Forecasting and Feedback.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.31
no.4
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pp.277-288
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2005
The proliferation of the internet technologies and applications has intensified business activities on the Internet. This study considered the price competition between two shopping channels, one on-line seller and the other traditional off-line retailer. Based on the Hotelling's linear market model, we derive the Nash and Stackelberg equilibria as a function of the cost parameters which represent the characteristics of the online and off-line channels. By analyzing the equilibrium solutions, the following significant findings were obtained. First, pricing by Stackelberg equilibrium always outperformed that of Nash equilibrium. However the value of the cost parameters played a crucial role in determining both channels' preferred position (price leader or follower). Second, the online seller could benefit more in terms of profit by lowering its efficiency when its efficiency belongs to a certain interval. Third, when the online seller's efficiency is low, lowering its delivery cost has no contribution to its profit. To benefit more from lowering its delivery cost, increasing its channel efficiency to a certain level should be preceded.
The computer industry has come to the generation of personal computer. The organization of the existing industry has the distinct boundary among companies in vertically integrated companies, produce whole assembled system, and compete in the part of hardware, operating system, and its related software based on theirselves design. Then according to keep the distinct monopolized architecture of industry, the enterprises only centralized on developing the monopolistic market and sharing the static market rather than competition and compatibility with other system. The horizontal distribution in small part industry is occurring, by the times of personal computer, and the companies of personal computer have coming into free competition with parts standardization and the open architecture of system. This paper suggests a reasonable model of industry under horizontal structure with analyzing the above phenomenon.
It is becoming increasingly difficult to identify promising technologies due to the influx of new technologies and the high level of complexity involved in many of these technologies. Identifying promising information and communications technology (ICT)-based converging technologies holds the key to finding new sources of economic growth and forward momentum. The goal of this study is to identify cutting-edge ICT-based converging technologies by examining the latest trends in the US patent market. Analyzing the US patent market, the most competitive of such markets in the world, can yield certain clues about which of the ICT-based converging technologies may be the next revolutionary technologies. For a classification of these technologies, this study follows the International Patent Classification system. As for ICT, there are 58 related fields at the subclass level and 831 fields at the main-group level. For emerging and converging technologies, there are 75 at the main-group level. From these technologies, a final selection for cutting-edge ICT-based converging technologies is made using a composite index reflecting the converging coefficient, emerging coefficient, and technology impact index.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.2
no.1_2
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pp.63-81
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1999
The aims of this study are to analyze the current states and problems of development finance in the regional development projects, and to examine new sources and techniques of development finance for activating regional development projects. Analyzing the current states of development finance in regional development project, the problems such as the poorness of development function, the low accessibility to formal financial market, especially capital market, and the dominant use of corporate financing can be seen. In these context, four alternatives are proposed in order to activate development finance. First alternative is to use the funds which invest the equity of real estate, such as REITs. The second is to activate project financing. The third is to use asset backed securities. The forth is using mezzanine capitals as the means of protecting investors.
As for Korea, China is very important because of an advantageous geological accessibility and high economic dependency. Therefore, the Korean government announced its plan to establish 5billion dollars' investment from Greater China (including Hong Kong and Singapore) and the government has put much effort into accommodating more Chinese investment by diversifying investment channels from Greater China. Under this major Chinese investment boom, it is crucial to conduct in-depth research on accommodation of Chinese investment and create a plan to establish Chinese capital investment that will benefit both the investing country and the countries receiving the investment. Hence, the present study analyzed current trends in Chinese investment for the Korean market, focusing on the stimulation methodology for establishing greater investment from China. To this end, this paper examined various investment characteristics of Chinese investors for the Korean market by researching investment development levels on different time lines and analyzing Chinese investment in Korea for a variety of industries. Through the research, the following study derived a more effective strategy to accommodate greater Chinese capital investment. There has been a worldwide increase in the number of letter of credit cases involving fraud recently. It may happen that the documents which are tendered to the banks under a documentary credit are forged, altered or fraudulent. Banks assume no liability or responsibility for the form, sufficiency, accuracy, genuineness or falsification of any documents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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