Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.1
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pp.1-9
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2013
The current manufacturers have generated tremendous amount of digitized product data to efficiently share and exchange it with other stakeholders or various software systems for product development. The digitized product data is a valuable asset for manufacturers, and has a potential to support high level strategic decision makings needed at many stages in product development. However, the lack of studies on extraction of key performance indicators(KPIs) from product data management(PDM) databases has prohibited manufacturers to use the product data to support the decision makings. Therefore this paper examines a possibility of an architecture that supports KPIs for evaluation of product development performances, by applying multidimensional product data model and on-line analytic processing(OLAP) to operational databases of product data management. To validate the architecture, the paper provides a prototype product data management system and OLAP applications that implement the multidimensional product data model and analytic processing.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.5
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pp.539-544
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2000
A simple analytic model is proposed here to analyze the concentration deficit field caused by a large area of vegetated area. With non-dimensional deposition velocity chosen as small parameter, the regular perturbation method is exploited to derive the mass balance equation and the dynamic equations for the concentration deficit field, Analytic solutions to those equations are obtained in a closed form for several cases of interest, assuming that the concentration field is stationary and the plume can be nicely approximated as Gaussian for a point source. The results suggest that quite a negligible fraction (less than 1%) of the gaseous air pollutants emitted into the air is removed by the vegetated area of which width is 4 km in wind-wise direction, the typical dimension of the Restricted Development Zones around the metropolitan regions in South Korea.
The efficient safety estimation for a business should analyze an accident data by considering every possible and potential factor. Thus, we consider several factors to build the safety estimation model to meet fairness and rationality. This paper present the yearly statistic data of accident from KOSHA analyze the data by industry, scale, year of service of a employee, age and other factors; build the safety estimation model for the business based on the accident report derived the analysis. The estimation model is established by the weights for accident type, degree, scale, industry, year of service, and age of the employee derived from ANP(Analytic Network Process).
An analytic axial xenon oscillation model was developed for pressurized water reactor analysis. The model employs an equation system for axial difference parameters that was derived from the two-group one-dimensional diffusion equation with control rod modeling and coupled with xenon and iodine balance equations. The spatial distributions of nu, xenon, and iodine were expanded by the Fourier sine series, resulting in cancellation of the flux-xenon coupled non-linearity. An inhomogeneous differential equation system for the axial difference parameters, which gives the relationship between power, iodine and xenon axial differences in the case of control rod movement, was derived and solved analytically. The analytic solution of the axial difference parameters can directly provide with the variation of axial power difference during xenon oscillation. The accuracy of the model is verified by benchmark calculations with one-dimensional reference core calculations.
The efficient safety estimation for a business should analyze an accident data by considering every possible and potential factor. Thus, we consider several factors to build the safety estimation model to meet fairness and rationality. This paper present the yearly statistic data of accident from KOSHA analyze the data by industry, scale, year of service of a employee, age and other factors; build the safety estimation model for the business based on the accident report derived the analysis. The estimation model is established by the weights for accident type, degree, scale, industry, year of service, and age of the employee derived from AHP(Analytic Hierarchy Process).
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.3
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pp.103-118
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2004
Much investment has been to improve quality of web service as internet service is in pursuit of equilibrium. Web site of electronic library which offers various information has to be set a new standard for improving users service satisfaction by developing objsctive evaluation system. In this research we acquired standard of evaluation parameter such as contents, design, navigation, feedback, reference, privacy by analyzing domestic web site of electronic library We evaluated constructed model of usability evaluation using AHP(Analytic Hierarchy Process). We develop 'digital library web site evaluation model' based systematic analysis through polling category selected as evaluation guide.
As there are many advantages on underground caverns, such as safety and operation, they can also be used for gas storage purpose. When liquefied gas is stored underground, the cryogenic temperature of the gas will affect the stability of the storage cavern. In order to store the liquefied gas successfully, it is essential to estimate the exact temperature distribution of the rock mass around the cavern. In this study, an analytic solution and a conceptual model that can estimate three-dimensional temperature distribution around the storage cavern are suggested. When calculating the heat transfer within a solid, it is likely to consider the solid as the intersection of two or more infinite or semi-infinite geometries. Therefore heat transfer solution for the solid is expressed by the product of the dimensionless temperatures of the geometries, which are used to form the combined solid. Based on the multi-dimensional transient heat transfer theory, the analytic solution is successfully derived by assuming the cavern shape to be of simplified geometry. Also, a conceptual model is developed by using the analytic solution of this study. By performing numerical experiments of this multi-dimensional model, the temperature distribution of the analytic solution is compared with that of numerical analysis and theoretical solutions.
Contention-based forwarding in wireless ad-hoc networks reduces transmission failure rate by selecting one receiver with good channel among multiple receivers. However, contention-based forwarding may increase transmission latency due to the collision problem caused by the simultaneous transmission among multiple receivers. In this paper, we present an analytic model that reflects the delay and collision rate of contention-based forwarding in lossy wireless links. Through the analytic model, we calculate the expected delay and progress in one-hop transmission under given wireless link model and delay model. Based on the analytic results, we observe that delay model should be adapted to wireless link model for optimal performance in contention-based forwarding.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2012.04a
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pp.45-54
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2012
In order to predict trailing edge noise from a flat plate more effectively and accurately, the prediction algorithm based on semi-analytic model for point pressure spectrum is proposed. The semi-analytic model consists of empirical models for point pressure spectra and theoretical model to determine the boundary layer characteristics needed for the empirical models. The proposed methods are applied to predict the trailing edge noise of the flat plate located in the mean flow of speed 38 m/s, for which the measured data are available. In present study, six empirical models for point pressure spectra are utilized for the predictions of trailing edge noise and their prediction results are compared to the measured data. Through the analysis of these comparisons, it is revealed that the present method based on non-frozen formula using Efimtsov model and Smol'yakov-Tkachenko model can provide more accurate and efficient predictions of trailing edge noise.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.9
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pp.411-418
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2016
Learning analytic has been utilized to helps us to successfully complete the course by using the interaction of the teacher and the learner data generated from the teaching and learning support system. In other words, Learning analytic is a method in order to understand the activities of learners. In the learning analytic, the data model is needed in order to utilize the more useful for teaching and learning activities data. Therefore, in this study, we propose a user centric data model of learning styles and learning objects. This model is expressed by aggregating of user learning style, learning objects, and learning activities. The proposed model is significant that laid the foundation for analyzing the activities of the learners in course units.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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