The high efficient steam turbine stage has been analyzed with the help of the 3-dimensional analysis tool. To increase the efficiency of steam turbine stage, the nozzle has to be designed by using the 3-dimensional stacking method. And the bucket has to be designed to cope with the exit flow of nozzle. To verify the stage design, therefore, the numerical analysis of the steam turbine stage was conducted. In this design, CFX-TASCflow was employed to predict the steam flow of the steam turbine stage. The numerical analysis was performed in parallel calculation by using the HP N4000 8 CPUs machine. The result showed the numerical analysis could be used to help to design the steam turbine stage.
This paper proposes an approach for staged finite element modeling with coupled seepage and stress analysis. The stage modeling is based on the predefined inter-relationship between the base model and the unit stage models. A unit stage constitutes a complete finite element model, of which the geometries and attributes are subject to changes from stage to stage. The seepage analysis precedes the mechanical stress analysis at every stage. Division of the wet and dry zone and the pore pressures are evaluated from the seepage analysis and used in determining input data for the stress analysis. The results of the stress analysis may also be associated with the pore water pressures. For consolidation analysis, the pore pressure and the displacement variables are mixed in a coupled matrix equation. The time marching solution produces the dissipation of excess pore pressure and variation of stresses with passage of time. For undrained analysis, the excess pore pressures are computed from the stress increment due to loading applied in the unit stage and are used in revising the hydraulic head. The solution results of a unit stage are inherited and accumulated to the subsequent stages through the relationship of the base model and the individual unit stages. Implementation of the proposed approach is outlined on the basis of the core procedures, and numerical examples are presented for demonstration of its application.
Two-stage Power-Factor-Correction (PFC) converters are the most common circuits for drawing sinusoidal and in phase current waveforms from an ac source with a good regulated output voltage. The first stage is a boost PFC converter with average-current-mode control for achieving the near-unity power factor and the second stage is a forward converter with voltage-mode control to regulate the output voltage. Stability analysis and design methods of two-stage PFC converters have previously been discussed using linear models. Recently, new nonlinear phenomena have been detected in pre-regulator boost PFC circuits and a new nonlinear model has been proposed for pre-regulated PFC converters. Therefore, investigation of two-stage PFC converters from the nonlinear viewpoint becomes important because the second stage DC/DC converter adds more complexity to the circuit. So, this paper introduces a study of the stability of two-stage PFC converters. A novel nonlinear model of two-stage PFC converters is proposed. Then, a stability analysis is made based upon this nonlinear model. The high correspondence between the simulated and experimental results confirms our analysis.
An inverse finite element approach is employed to efficiently design the optimum blank shape and intermediate shapes from the desired final shape in multi-stage elliptic cup drawing processes. The multi-stage deep-drawing process is difficult to design with the conventional finite element analysis since the process is very complicate with the conventional finite element analysis since the process is very complicated with intermediate shapes and the numerical analysis undergoes the convergence problem even with tremendous computing time. The elliptic cup drawing process needs much effort to design sine it requires full three-dimensional analysis. The inverse analysis is able to omit all complicated and tedious analysis procedures for the optimum process design. In this paper, the finite element inverse analysis provides the thickness strain distribution of each intermediate shape through the multi-stage analysis. The multi-stage analysis deals with the convergence among intermediate shapes and the corresponding sliding constraint surfaces that are described by the analytic function of merged-arc type surfaces.
The key role of performance facilities is to provide the stage shape and stage system suitable for the purpose and the property of public performance. The purpose of this study is to draw comparison analysis about the stage construction and stage machine system of the specialty theater or the multiple purpose performance facilities. The progress of the research is as followings. 1. Investigation into literature and catching on physical composition in the performing facilities, 2. Analysis of the stage organization, items of performance, construction form of stage machine systems, conversion system of the analysis samples, 3. A suggestion of the standard model of stage by each scales, through the such continuous analysis. And it was founded that the relation of stage composition, production type, stage system and distribution, and also the basic data between each elements. On the basis of the results, this study proposes the data and the application methods in domestic performance space when we are setting up the plan of performance facilities.
본 논문은 연속음 인식에 관한 연구로써, 구문 분석을 이용한 One-Stage DMS/DP에 의한 음성 인식 방법을 사용한다. 인식 실험을 위해 우선 구간 구분화 알고리즘을 이용하여 DMS(dynamic Multi-Section) 모델을 만들며, 구문 분석을 이용한 One-Stage DMS/DP 방법으로 연속음 데이터를 인식하게 하였다. 제안된 방법에 의한 인식 실험을 수행하는 것 외에도 비교를 위해 전통적인 One-Stage DP 방법을 같은 조건 같은 데이터를 가지고 수행하였다. 인식 실험 결과, 기존의 방법보다 구문분석을 이용한 One-Stage DMS/DP 방법이 우수한 것으로 나타났다.
An inverse finite element approach is employed for more capability to design the optimum blank shape from the desired final shape with small amount of computation time and effort. For multi-stage deep-drawing processes, numerical analysis is extremely difficult to carry out due to its complexities and convergence problem as well as tremendous computation time. In this paper, multi-stage finite element inverse analysis is applied to multi-stage rectangular cup drawing processes to calculate intermediate blank shapes and strain distributions in each stages. Deformation history of the previous stage is considered in the computation. Finite element patches are used to describe arbitrary intermediate sliding constraint surfaces.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제31권1호
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pp.11-25
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2024
The purpose of this study is to investigate the improvement of prediction performance and changes in variable importance in SEM-ANN two-stage analysis. 366 cosmetics repurchase-related survey data were analyzed and the results were presented. The results of this study are summarized as follows. First, in SEM-ANN two-stage analysis, SEM and ANN models were trained with train data and predicted with test data, respectively, and the R2 was showed. As a result, the prediction performance was doubled from SEM 0.3364 to ANN 0.6836. Looking at this degree of R2 improvement as the effect size f2 of Cohen (1988), it corresponds to a very large effect at 110%. Second, as a result of comparing changes in normalized variable importance through SEM-ANN two-stage analysis, variables with high importance in SEM were also found to have high importance in ANN, but variables with little or no importance in SEM became important in ANN. This study is meaningful in that it increased the validity of the comparison by using the same learning and evaluation method in the SEM-ANN two-stage analysis. This study is meaningful in that it compared the degree of improvement in prediction performance and the change in variable importance through SEM-ANN two-stage analysis.
This paper presents a procedure for analysis and design of a fine positioning stage, which has many applications in industries for machine tools, semiconductor, LCD and so forth. The stage considered here is based on a single module with 3 axes which is composed of flexures hinges, piezoelectric actuators and their peripherals. Through a series of analysis, the structural analysis model is simplified as a rigid body(the moving part) and springs(the flexures hinges). An experimental design procedure is applied to determine the dimension of flexures hinges. A sensitivity analysis on the notch positions is also performed to obtain a guideline of fabrication accuracy for the stage. An actual fine stage is made and verified through an experiment on the dynamic characteristics.
Purpose: The performance of global major airports is evaluated and several research questions are examined relative to the measures characterizing airport performance. Methods: The two-stage internal structure of airport performance is considered by decomposing it into physical operations and revenue generation. In the physical operations stage, operating costs, number of runways, terminal area and number of employees are used as inputs, while passenger throughput, cargo throughput and aircraft movements are taken as outputs. Subsequently, in the revenue generation stage, the outputs from the preceding stage are taken as inputs, while revenue is used as output. Results: Based upon this two-stage modeling of airport performance, a multiplicative two-stage network data envelopment analysis model is employed to calculate the overall and stage efficiencies of 59 airports using the recent data in the 2014 Airport Benchmarking Report published by the Air Transport Research Society. Several internal and external factors are also considered such as airport size, airport geographical location, proportion of international passengers, ownership (listed or not) and management style, and statistical analysis is performed to examine their impacts on airport performance. Conclusion: It is shown that the airports exhibit statistically significant difference across regions, and also some statistically significant factors affecting airport performance are identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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