Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.3
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pp.73-81
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2016
With the increasing popularity of social network services (SNSs), there have been many attempts to analyze the users of SNSs. By doing so, the characteristics and preferences of the users can be understood, which can help companies provide personalized information and services that they need or are relevant for them. This study aimed to analyze the usage behavior of Korean Twitter users from various perspectives to deepen the understanding of it. For this research goal, an online survey was conducted for the users of Twitter and the data about their actual usage were collected using the open API of Twitter. Factor analysis of the data revealed five factors that explain about 69.3% of the usage variables. It was also investigated how the factors are related to gender, age, and brand preferences. The results showed that the usage behavior of Twitter is largely affected by age (p<0.001), and also by gender through an interaction effect (p<0.05). Also, the factors showed significant statistical correlations with the brand preferences of the users.
Web 2.0, characterized as openness, sharing, and participation, has enabled Internet users to easily generate a variety of contents, and to share them through Web 2.0 services. Knowledge search service (KSS) is positioning itself as one of typical Web 2.0 services. Yet, few studies have sharpened our understanding of users' knowledge sharing behavior in the KSS environment. In order to address this knowledge void, this paper attempts to explore antecedents of their usage behavior in the KSS environment. Typically, they utilize stored knowledge and share their knowledge simultaneously. Considering this characteristic, our study regards service usage intention and knowledge sharing intention as final dependent variables. This study advances a research model based on Bhattacherjee's expectation-confirmation model, which is expanded by incorporating trust belief. Because of the openness of KSS, trust belief is believed to play a critical role in forming users' service usage intention and knowledge sharing intention. Furthermore, this study examines the difference of the antecedents' effects in terms of users' gender. We collected data from 275 respondents who have experience in using KSS. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. Analysis results confirm the important role of user satisfaction and trust belief in the formation of users' service usage intention and knowledge sharing intention. More importantly, trust belief has a more salient effect on knowledge service usage intention than user satisfaction. This study also shows the moderating role of users' gender. Finally, this paper provides managerial guidance on strategic planning aimed at improving users' service usage intention and knowledge sharing intention in the KSS environment.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.48
no.1
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pp.35-45
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2020
This study focused on the park as a space to support the behavior of urban citizens in modern society. Modern city parks are not spaces that play a specific role but are used by many people, so their function and meaning may change depending on the user's behavior. In addition, current online data may determine the selection of parks to visit or the usage of parks. Therefore, this study analyzed the change of behavior in Yeouido Park, Yeouido Hangang Park, and Yangjae Citizen's Forest from 2000 to 2018 by utilizing a time series analysis. The analysis method used Big Data techniques such as text mining and social network analysis. The summary of the study is as follows. The usage behavior of Yeouido Park has changed over time to "Ride" (Dynamic Behavior) for the first period (I), "Take" (Information Communication Service Behavior) for the second period (II), "See" (Communicative Behavior) for the third period (III), and "Eat" (Energy Source Behavior) for the fourth period (IV). In the case of Yangjae Citizens' Forest, the usage behavior has changed over time to "Walk" (Dynamic Behavior) for the first, second, and third periods (I), (II), (III) and "Play" (Dynamic Behavior) for the fourth period (IV). Looking at the factors affecting behavior, Yeouido Park was had various factors related to sports, leisure, culture, art, and spare time compared to Yangjae Citizens' Forest. The differences in Yangjae Citizens' Forest that affected its main usage behavior were various elements of natural resources. Second, the behavior of the target areas was found to be focused on certain main behaviors over time and played a role in selecting or limiting future behaviors. These results indicate that the space and facilities of the target areas had not been utilized evenly, as various behaviors have not occurred, however, a certain main behavior has appeared in the target areas. This study has great significance in that it analyzes the usage of urban parks using Big Data techniques, and determined that urban parks are transformed into play spaces where consumption progressed beyond the role of rest and walking. The behavior occurring in modern urban parks is changing in quantity and content. Therefore, through various types of discussions based on the results of the behavior collected through Big Data, we can better understand how citizens are using city parks. This study found that the behavior associated with static behavior in both parks had a great impact on other behaviors.
This study investigates the disposal of clothing and the purchasing behavior and usage of environmentally friendly clothing. After compiling data from 500 consumers who reside in Seoul, it was analyzed by ANOVA, t-test, Chi-square, and multiple regression analysis. The behavioral score for buying environmentally friendly clothing was lower than the average value of the three. The lowest value was for the purchase of used clothing, but the purchase of environmentally friendly clothing was also shown to have a low value. For the usage and disposal of clothing, unused clothing, which was mostly just left in dresser drawers, was the most preferable method. Also, exchange or resale via anInternet mall was shown to be lower than the other methods. The analysis between clothing purchase and usage as well as the disposal of clothing with socio-demographics, consumption tendencies, opinions of friends and groups, commercials and advertisements, and environmental perceptions points out differences among groups. There are statistically significant differences in the purchasing intentions of slow fashion according to socio-demographics. Female consumers between $20{\sim}25$ years of age were more likely to purchase slow fashion clothing. Consumers with a high consumption tendency who were highly influenced by commercials, friends, and groups were more likely to purchase slow fashion clothing. The influence of the average clothing expenditure on an environmentally friendly purchasing behavior and the influence of the age group on repairing and usagewas the most effective. All in all, contribution to an environmentally friendly perception was the most effective variable.
The purpose of this study was to investigate the casual relationships of situational variables and consumer characteristics on apparel buying behavior. data were collected via a questionnaire developed on the previous studies from 534 housewives living at Seoul and Pusan, and analyzed by Path analysis. Results indicated that consumers were affected directly by the buying situation and the usage situation, and indirectly by the communication situation and the consumer characteristics on apparel buying behavior. The buying situation was a variable that most affected consumers'apparel buying behavior. Apparel consumers showed the common situational effects on apparel buying behavior as did on consumer behavior of the other consumer goods. The casual relationships of apparel buying behavior were significantly different on the types of usage situations.
There has been increasing attention paid to the influence of fascimile type of technologies on transportation costs. This attention is noticeable in large business companies, as fascimile become widely available in Korea. The importance of the fascimile usage is that it might effectively substitute for transportation, thereby reducing transportation costs. This paper presents an analysis of cost saving resulting from fascimile usage for substitutable trips. Data were collected from business companies on various aspects of the fascimile usage patterns, with particular emphasis on usage behavior substitutable for trips. Although by no means comprehensive, the analysis revealed that significant benefits can be derived from the usage of fascimile for substitutable trips in business settings. The results of benefit estimation show that net benefits turn out to be 7,608 won and 5,055 won per one usage for large and small companies respectively. If traffic congestion were to be considered, total social benefits would be higher.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.9
no.1
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pp.221-234
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2007
The purposes of this study were to identify the effect of clothing involvement and shopping orientations on the usage of information sources and to investigate the differences of clothing involvement, shopping orientation and clothing purchasing behavior according to the types of information source usage. The study subjects comprised 302 females living in Seoul. The datas were analyzed with factor analysis, regression, ANOVA, discriminant analysis, and $x^2$-test. The results generated from this study are as follows: First, clothing involvement and shopping orientation factors influenced the usage of information source. Among the clothing involvement factors, fashion/clothing involvement was the most important factor to the types of information source. Second, according to usage of information sources, female consumers were classified into four groups, such as active, nonpersonal, personal, and non-active information source usage group. Fashion/clothing involvement was the most significant involvement factor to divide four groups. Third, among the demographic variables, only age was the useful factor which can differ the usage of information source. For example, 30s' were more active than other groups, on the other hand 50s' use personal information source more than other groups. Therefore, marketer should blow consumer's clothing involvement and shopping orientation which are effective to the usage of information source, and use this knowledge on the advertising and marketing plan.
Given the rapid growth of social network services (SNS) such as Facebook and Cyworld, it is important to understand SNS users' decision-making processes such as purchasing and continuance intention. Especially, as a number of SNS providers such as Cyworld and Habbo Hotel recognize the sales of digital items as the main source of their profits, it is critical to in-depth understand SNS users' purchasing behaviors. In this regard, this study explores continued usage behaviors and purchase behaviors of digital items in an SNS environment using a longitudinal research method. This paper develops a theoretical model to deeply understand the key drivers of purchase behavior of digital items through constructs prescribed by two established research streams on information systems, namely continuance usage and habitual usage. Moreover, this study examines the effects of actual and ideal self-image congruity on SNS continuance intention and habit. The research model was tested by using survey data collected from 307 users who have experience with Cyworld. The analysis results show that SNS actual usage directly influence purchase behavior of digital items. SNS users' continuance intention and habit are key drivers to enhance the level of actual usage of the SNS. Both actual and ideal self-image congruity play a key role in enhancing continuance usage and habitual usage. The implication of research and discussions provides reference for SNS providers in marketing and IT strategy.
Today, many services are supported on the web sites. Analysis of usage patterns of web site visitors is very important to optimize the use and efficiency of the web sites. In this study, analysis of usage patterns and comparative analysis of user groups were conducted by analyzing web access log provided by BPI Challenge 2016. This data provides access logs to the web site in the IT system of a Dutch Employee Insurance Agency (UWV). The customer information, and the click data describing the customers' behavior when using the agency's web site. In this study, we use process mining techniques to analyze the usage patterns of customers and the characteristics of customer groups, and ultimately improve the service quality of customers using web services.
The purpose of this study was to suggest usage that all family members could find satisfaction in the way to use furniture and living room. First of all, methods of research for this purpose were to grip on the points of difference and sameness on the attitude and the actual condition about furniture usage and living room between housewives and woman university students. To make analysis the data, frequency, $\chi$2-test, t-test, F-test and factor analysis were used. The major results are as follows ; 1. There were significant differences in the using time, time zone and life behavior in living room. 2. In furniture usage, housewives and woman university students have significant differences. 3. According to the results of making investigation into degree of satisfaction abut furniture and living room usage, housewives and woman university students have significant differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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