• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.23-33
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• 2014

The smart phone are changing the way people communicate. And, the mobile app marketplace is greatly fast-growing. The app store continues its rapid growth, there are already more than 900,000 mobile apps on AppStore. We anticipate to see gained momentum throughout the business. Mobile is also becoming popular for marketers. Therefore, specialized app analysis systems are becoming important to how marketers and app developers invest, analyze and market their apps. App analysis systems enable users to discover and analyze behavior through data observations and meaningful patterns. In this paper, we introduce app analysis system and CMS System Open API, NugaLog. The NugaLog acquires users data and engages with them in a variety of ways. It will be essential for us to understand how users interact with and move through the app. The NugaLog will be able to see the number of users, smart phone model, smart phone OS, resolution, page views, and app version.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.58-73
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• 2022

이 연구의 목적은 모바일 앱 실적 변수 간의 관계를 파악하여 예측 가능한 앱 실적 변수의 추정 모델을 구성하고 앱 리뷰가 앱 실적 지표에 미치는 영향을 검증하는 것이다. 연구1과 2에서는 상관분석과 기계학습의 랜덤 포레스트 회귀 추정을 사용하여 앱 실적 간의 관계를 도출하고 앱 실적 추정 모델링을 수행하였다. 연구3에서는 앱 리뷰를 텍스트 마이닝의 감성분석을 사용하여 일별 감성 점수를 도출한 후 다변량 시계열분석을 사용하여 앱 리뷰의 감성점수가 앱의 일일 설치 횟수에 선행하여 영향을 주는 것을 발견하였다. 앱을 개발하고 서비스하는 기업은 앱 실적 지표와 앱 리뷰에서 제기되는 불만족과 고객 니즈를 검토하여 적기에 앱을 개선하고 마케팅 판매촉진활동의 시점과 방향성을 도출할 수 있다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제8권4호
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• pp.11-18
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• 2016

Due to open source policy, Android systems are exposed to a variety of security problems. In particular, app reuse attacks are detrimental threat to the Android system security. This is because attacker can create core malign components and quickly generate a bunch of malicious apps by reusing these components. Hence, it is very imperative to discern whether Android apps contain reused components. To meet this need, we propose an Android app reuse analysis technique based on the Sequential Hypothesis Testing. This technique quickly makes a decision with a few number of samples whether a set of Android apps is made through app reuse. We performed experimental study with 6 malicious app groups, 1 google and 1 third-party app group such that each group consists of 100 Android apps. Experimental results demonstrate that our proposed analysis technique efficiently judges Android app groups with reused components.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권9호
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• pp.173-182
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• 2020

본 논문의 목적은 "인공지능(AI)+의료미용" 이라는 새로운 서비스 수단이 고객의 구매 의도에 미치는 영향하는 것이다. AI 의료뷰티 APP 마케팅 방식을 실증 연구로 한다. 본 논문은 SPSS 24.0 와 AMOS24.0 구조방정식 통계 소프트웨어를 이용하여 통계분석을 실시하였다. 분석방법은 신뢰성분석, 타당성분석, 구조방정식모형분석 등을 이용하였다. 실증연구를 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. AI의료용 뷰티 APP의 시스템품질은 유용성과 사용편의성에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI의료APP는 유용성과 사용 편의성에 긍정적인 영향을 미친다. 3. AI의료용 뷰티 APP는 인식된 유용성과 인식된 사용편의성에 긍정적인 영향을 미친다. 4. 소비자가 인식된 사용 편의성은 인식된 유용성과 구매 의지에 긍정적인 영향을 미친다. 5. 소비자의 유용성을 알리는 것은 구매 의사에 긍정적인 영향을 미친다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.6105-6110
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• 2012

스마트기기는 우리의 삶을 더욱 지능화시키며 편리함을 더해준다. 고수준 인터페이스와 LTE와 같은 네크워크 고속화는 체험 가능한 App을 창출하고 있다. 본 연구에서는 Hair Style App 'Hair Style Magic Mirror App'을 경험한 사용자의 비정형데이터와 감성정보의 정보를 토대로 분석하고 평가한 후, 향후 체험형 앱이 갖추어야 할 바람직한 개선방향을 제안하였다. Chi-Square 분석결과 App버전은 사용자 만족도에 영향을 주지 못하였고 기술통계 분석결과 무료버전 보다 유료버전의 사용자 만족도가 높음을 확인할 수 있었다. 감성정보 분석결과 사용자는 App의 현실성을 중요하게 생각하고 있었다. 향후 App 개발자는 현실성과 감성에 초점을 맞춰 App 개발을 해야 할 것이다.

• 산경연구논집
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• 제10권9호
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• pp.45-52
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• 2019

Purpose - This study examined the relationship between the priorities of information, usability, mobility, reliability and empathy, which are the lower dimensions of mobile tourism app service characteristics, on the perceived value and satisfaction of tourists. Research design, data, methodology - Data collection was conducted from June 10, 2019 to June 20, 2019, and a total of 500 questionnaires were distributed to collect 352 copies. Factor analysis, reliability verification, and covariance structure analysis were carried out using SPSS 23.0 and AMOS 23.0 for 321 parts for statistical analysis. Results - First, information, mobility, reliability, and empathy have a significant effect on perceived value. However, usefulness did not appear to have a significant effect on perceived value. This analysis results can increase the reliability of the tourism app, it can be seen that the accurate tourist information services are used in the tourist app or in the place required. Second, information, usability, mobility, and empathy had a significant effect on satisfaction. However, reliability did not have a significant effect on satisfaction. Third, perceived value had a significant effect on satisfaction. Fourth, it had a significant effect on information, empathy, and intention to use. However, the usefulness, mobility, and reliability did not have a significant effect on the behavioral intention. Lastly, perceived value and satisfaction had a significant effect on behavioral intention. Conclusions - The analysis result is that the tourism app that is being used is provided with a reliable and accurate tourism information service, it can be seen that you are using the tourism app in the place or on the go. Therefore, it is relatively difficult to use the tourism app, and it is easy to understand the contents of the service and timely information. Therefore, it is possible to communicate with other users and provide customized services according to needs and desires. The study has the following limitations. This may influence the progress of the research because the respondents' responses to the mobile tourism app service are from different experiences. In addition the accuracy of providing accurate information, the usefulness of using the mobile tourism app, and the ease of communicating with other users can be understood as being relatively satisfactory.

• Human Ecology Research
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• 제58권4호
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• pp.613-633
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• 2020

This study identifies consumers' perceived benefits and costs when using Samsung Health (a healthcare app) based on consumer reviews from Google Play Store's app and social media discourse. We examine the differences in the benefits and the costs of Samsung Health using these two sources of data. We conducted text frequency analysis, clustering analysis, and semantic network analysis using R programming. The major findings are as follows. First, consumers experience benefits and costs on several functions of the app, such as step counting, device interlocking, information acquisition, and competition with global consumers. Second, the results of semantic network analysis showed that there were eight benefit factors and three cost factors. We also found that the three costs correspond to the benefits, indicating that some consumers gained benefits from certain functions while others gained costs from the same functions. Third, the comparison between consumer app review and social media discourse showed that the former is appropriate to assess the performance of app functions, while the latter is appropriate to examine how the app is used in daily life and how consumers feel about it. The current study suggests managerial implications to healthcare app service providers regarding what they should strengthen and improve to enhance consumers' satisfaction. It also suggests some implications from the two media, which can be mutually complementary, for researchers who study consumer opinions.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제21권4호
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• pp.127-139
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• 2014

This study presents a logging method to trace the usage patterns of existing smartphone apps. The actual smartphone app itself, not a specially developed similar app with usage logging, would be used best for the experiment of observing the usage patterns. For this purpose, we used a method of injecting logging codes into existing smartphone app. Using this method, we conducted an experiment to trace usage patterns of a commercial IPTV app, and found that the method is very useful for acquiring detail usage log without influencing participants.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.1375-1380
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• 2021

우리나라는 재난안전통신망 개통 초기로 응용서비스 앱에 대한 보안 대응은 아직은 미흡한 실정이기에, 이에 대한 선제적 보안 대응이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 재난안전통신망에서 앱을 유통하는 앱 스토어와 전용 단말에서 앱이 동작되는 안드로이드 운영체제에 대한 잠재적 취약점을 사전 예방하고자 '재난안전망 앱 보안 체계 구축'을 제안하였다. 응용서비스 앱이 재난안전통신망 모바일 앱스토어에 등재하고자 하기 위해서는, 우선 악성 및 정상 앱에 대한 데이터 셋을 구축하여 피쳐를 추출하고 가장 효과적인 AI 모델을 선정하여 정적 및 동적 분석을 수행한다. 분석 결과에 따라 악성 앱이 아닌 경우에 대해서 '안전 앱 인증서'를 인증하여 공인 앱에 대한 신뢰성을 확보한다. 궁극적으로 재난안전통신망 앱의 보안 사각지대를 최소화하고 인증된 앱의 재난안전 응용 서비스 지원으로 재난상황에 대한 통신망의 안전성을 확보할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.107-113
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• 2021

본 논문에서는 안드로이드 앱 설명이 애플리케이션 품질 측정에 충분한 권한 사용을 제공하는 지에 대해 연구하였다. 안드로이드 애플리케이션 설명은 품질측정, 기능추천(functionality recommendation), 말웨어감지와 같은 다양한 목적으로 분석된다. 그러나 많은 앱들이 설명에서 실수 혹은 고의로 권한 사용을 공개하지 않는다. 이전 연구에서는 가장 중요한 것은 애플리케이션 설명에서 권한 사용에 대한 내용이 없거나 부족하면 애플리케이션 설명을 정확하게 분석할 수 없었다. 권한과 앱 설명 간의 일관성을 평가하기 위해 29,270개의 애플리케이션 설명에 대한 안드로이드 권한을 예측하는 방법을 구현했다. 결과로 앱 설명의 25%는 권한에 대한 의미를 포함하지 않았으며 앱 설명의 57%는 권한 사용에 대한 내용을 정확하게 반영 할 수 없다.