In this paper, we propose an approach which contains with constructing a bibliography information database, extracting the fields of research, and researching trend of them, using data mining. To apply our approach to IEICE Technical Report (nonlinear problem society), the database was constructed based on its report, keywords were analyzed using the frequency analysis and the association analysis, and we discussed about the result. We could extract some field of research from the result.
Most construction works on the soft ground adopt instrumentation to manage settlement and stability of the embankment. The rapid progress of the information technologies and the digital data acquisition on the soft ground instrumentation has led to the fast-growing amount of data. Although valuable information about the behaviour of the soft ground may be hiding behind the data, most of the data are used restrictedly only for the management of settlement and stability. One of the critical issues on soft ground instrumentation is the long-term settlement prediction. Some observational settlement analysis methods are used for this purpose. But the reliability of the analysis results is remained in vague. The knowledge could be discovered from a large volume of experiences on the observational settlement analysis. In this article, we present a database to store settlement records and data mining procedure. A large volume of knowledge about observational settlement prediction were collected from the database by applying the filtering algorithm and knowledge discovery algorithm. Statistical analysis revealed that the reliability of observational settlement analysis depends on stay duration and estimated degree of consolidation.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.122-125
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2008
Sensors used in many USN (Ubiquitous Sensor Network) domain applications generate a large amount of sensor stream data. The volume of sensor stream data is too huge to store the whole data and data speed is too fast to control each of them. In order to provide rapid and reliable context analysis service over sensor stream data, we propose a WHEN-DO context analysis model that supports the functionality of sliding window. This model is designed to be used as follows: If the sensor stream data satisfies condition in 'WHEN' clause, then it will execute actions in 'DO' clause in WHEN-DO context analysis model. The proposed WHEN-DO context analysis model can be applied to many other USN environment applications such as monitoring the status of a building and then taking actions in corresponding context condition.
In this paper, a medical image processing system was designed and implemented for morphometric and functional analysis of a human brain. The system is composed of image registration, ROI(region of interest) analysis, functional analysis, image visualization, 3D medical image database management system(DBMS), and database. The software processes an anatomical and functional image as input data, and provides visual and quantitative results. Input data and intermediate or final output data are stored to the database as several data types by the DBMS for other further image processing. In the experiment, the ROI analysis, for a normal, a tumor, a Parkinson's decease, and a depression case, showed that the system is useful for morphometric and functional analysis of a human brain.
A general and efficient methodology has been developed to analyze dimensional variations of an assembly, taking into account of weld distortion. Weld distortion is generally probabilistic because of the random nature of welding parameters such as the welding speed, maximum welding temperature, ambient temperature, etc. The methodology is illustrated through a very simple example of two perpendicular plates fillet-welded to each other. Two steps comprise the methodology: establishment of a weld-distortion database, and tolerance analysis using the database. To establish the database, thermo-elasto-plastic finite element analyses are conducted to compute the weld distortion for all combinations of discrete values of major welding parameters. In the second step of tolerance analysis, the weld distortion retrieved from the database is used in addition to the dimensional tolerances of the parts. As a result of such an analysis, sensitivities of the assembly's dimensional variations to the part tolerances and weld distortion are obtained, which can be help improve the dimensional quality of the assembly.
응용 시스템 개발 과정에 있어서 중요하고 핵심을 이루는 작업은 분석과 설계 작업이며 아울러 대부분의 응용 시스템은 데이터베이스 기반으로 구축된다. 또한, IT 시스템들 간 상호 연결이 증가되면서 응용 시스템들은 외부공격에 쉽게 노출되어 지고 있기 때문에 보안과 관련된 처리 과정 역시 중요하다. 보안은 시스템에서 많은 부분과 상호작용을 하는 복잡한 비기능적 요구사항이다. 하지만 이러한 보안은 대부분 개발 마지막 과정에서 고려하기 때문에 보안에 취약한 응용 시스템이 개발될 가능성이 매우 높다. 따라서 개발 초기에 보안을 반영한 분석 및 설계 과정이 매우 중요하다. J2EE는 웹 응용 시스템을 위한 보안 방안을 제공하고, 아울러 객체-관계형 데이터베이스도 보안을 위하여 역할기반 접근제어를 지원하고 있지만 객체-관계형 데이터베이스 및 J2EE의 역할기반 접근제어를 활용하는, 요구사항 수집부터 구현까지 개발 단계 전체에 걸친 보안을 고려한 일관된 개발방법론은 전무한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 보안 요구사항을 요구사항 수집부터 분석 및 설계 그리고 마지막 구현 단계까지 반영하여 J2EE 기반의 웹 응용 시스템을 개발하기 위한, 보안을 고려한 일관된 통합 분석 설계 방법론을 제안한다.
This study reviews several database menu structure for pc communication services to examine the efficiency of database menu structure. Database menu systems of 5 major pc communication companies were analyzed by GOMS methodology, a description of the knowledge that a user must have in order to carry out tasks on system. Also, each database access time of 4 pc communication companies were measured with internet pc environment in laboratory. It is recommened that another menu design strategies (for example, broad-shallow rather than narrow-deep) should be adopted because current menu structures have inefficient procedures to access those database.
The purpose of this study is to establish 3D equipment database for BIM because of efficient using a BIM tool. In this study (or paper), we analysis the mechanism of using equipment database. And then, a based on this results we apply and conduct the results. Therefore we expect to make better using method of BIM and efficient planning method of equipment.
By means of statistical analysis and module concept, this paper investigated the current situation of high school girl's uniform and put forward its improved design and database establishment. Combined with the survey data, the future design direction and trend of the high school girls' uniform were proposed. By using modular design concept, the uniform is divided into five modules, and a style database has been built. Meanwhile, the parametric pattern database has been completed by using garment CAD system, based on the style database above, which has 42,336 possibilities to assemble a pair of school uniform. Combining with digital sewing techniques and by using computerized embroidery machine, the personalized design of high school girl's summer uniform has been realized. And two simulated case have been given for examples to prove its feasibility. The idea of modular design and parametric design method proposed in this study offer references for establishing the modular design database and parametric pattern database for other types of school uniform and are of relatively high practical and theoretical value.
The purpose of this study is to analyze landslide that occurred in Yongin area in 1991 using spatial database. For this, landslide locations are detected from aerial photographs interpretation and field survey. The locations of landslide, topography, soil, forest and geology were constructed to spatial database using Geographic Information System (GIS). To establish occurrence factors of landslide, slope, aspect and curvature of topography were calculated from the topographic database. Texture, material, drainage and effective thickness of soil were extracted from the soil database, and type, age, diameter and density of wood were extracted from the forest database. Lithology was extracted from the geological database, and land use was classified from the TM satellite image. Landslide was analyzed using spatial correlation between the landslide and the landslide occurrence factors by bivariate probability methods. GIS was used to analyze vast data efficiently and statistical programs were used to maintain specialty and accuracy. The result can be used to prevention of hazard, land use planning and construction planning as basic data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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