This paper deals with the gait generation of IWR-III using a kick action to have a walking pattern like human. For this, trajectory planning with the consideration of kick action is done in each walking step, and the coordinate transformation is done for simplifying the kinematics. Balancing motion is analyzed by FDM during the walking, By combining 4-types of pre-defined steps, multi-step walking is done. Using numerical simulator, dynamic analysis, ZMP analysis and system stability is confirmed. Walking motion is visualized by 3D- graphic simulator. As a result, trunk ahead motion effect and impactless smooth walking is implemented by experiment. Finally walking with kick action is implemented the IWR-III system.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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제21권4호
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pp.81-99
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2021
Job and organization analysis of producing institutes is a task that identifies the history of transition and major business functions for various record-producing institutions and must be performed in common within the archives, and many workers must jointly refer to the relevant knowledge. However, in the field, a limited number of people in charge are individually performing by manual work, and the results are not shared. Therefore, this study aims to reduce the work burden of workers through the automation of the job and organization analysis process and build basic resources that can be commonly used by the archives. This study subdivided the task of job and organization analysis into manual, semi-automation, and automation parts by performing FGI with the practitioner of the archive and suggested ways to realize it. In addition, we derive the basic analysis data that can be commonly referenced in the electronic records management process, and by verifying the results through practitioners, efficient use of knowledge resources is suggested. Furthermore, by establishing a standardized work process, we intend to lay the foundation to support consistent and systematic work performance.
Currently, Studies on improving the reliability of power supply is becoming an important issue because of the increase in demand of the electric power system. Therefore necessity of automation in distribution system is increasing day by day. However, a measured voltage data from FRTU of distribution automation system is incorrect because of installation space limits. Therefore there is a need of system analysis method by considering the characteristics of the distribution system. For a distribution system, applying the power flow method of transmission system has some problems, as distribution is radial system and it has unbalanced load. Therefore power flow by considering the characteristics of the distribution system have been studied. Existing power flow analysis of the distribution system has different methods like direct analysis method, backward/forward sweep method, modified method of newton raphson etc. In this paper, an improved power flow analysis method based on backward/forward sweep method is proposed in order to efficiently operate the distribution automation system. The proposed method of power flow has been verified through the result of case study.
Zhihui Xu;Shuwen Shang;Xiaoyan Su;Hong Qian;Xiaolei Pan
Nuclear Engineering and Technology
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제55권8호
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pp.2897-2904
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2023
The Standardized Plant Analysis Risk-Human Reliability Analysis (SPAR-H) method is a widely used method in human reliability analysis (HRA). Performance shaping factors (PSFs) refer to the factors that may influence human performance and are used to adjust nominal human error probabilities (HEPs) in SPAR-H. However, the PSFs are assumed to be independent, which is unrealistic and can lead to unreasonable estimation of HEPs. In this paper, a new method is proposed to handle the dependencies among PSFs in SPAR-H to obtain more reasonable results. Firstly, the dependencies among PSFs are analyzed by using decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) method. Then, PSFs are assigned different weights according to their dependent relationships. Finally, multipliers of PSFs are modified based on the relative weights of PSFs. A case study is illustrated that the proposed method is effective in handling the dependent PSFs in SPAR-H, where the duplicate calculations of the dependent part can be reduced. The proposed method can deal with a more general situation that PSFs are dependent, and can provide more reasonable results.
Permanent magnet sodium flowmeter (PMSF) have been used to measure the sodium flow in fast breeder reactors. Due to the effects of irradiation, thermal cycling, time lapse, etc., the magnetic flux density of the PMSF will decrease after being used in the reactor for a period of time. Therefore, it must be calibrated regularly. But some flowmeters that immersed in sodium cannot be removed for an off-line calibration, so the on-line calibration is required. However, the best online calibration accuracy of PMSF using cross-correlation analysis method was 2.0-level without considering the repeatability. In order to further improve this work, the operational principle of the transducer in PMSF is analyzed and the design principle of the transducer is proposed. The transducers were tested on the sodium flow loop to collect the experimental data. The signal characteristics are analyzed from the time and frequency domains, respectively. The cross-correlation analysis method based on biased estimation is adopted to obtain the flow rate. The verification experimental results showed that the measurement accuracy is 1.0-level when the flow velocity is above 0.5 m/s, and the measurement accuracy is 3.0-level when the flow velocity is in the range of 0.2 m/s to 0.5 m/s.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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제20권6호
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pp.577-584
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2020
Construction automation and robotics have been widely adopted in the construction industry as a promising solution to such issues like a shortage of skilled labor and the difficulties workers face in harsh working environments. The analysis of the knowledge structure and its evolution from the existing articles helps identify essential knowledge elements and possible future research directions. This study attempts to (1) construct keyword networks from the papers published in the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC), (2) investigate how keywords and keyword communities are associated with each other, and (3) examine the changes in the crucial keywords over time. Through cluster analysis, 79 keywords were categorized into four groups (BIM, Building construction, Sensing, and GPS as representative keywords) with similar structural positions. Research trends show that research themes related to Infrastructure, Construction equipment, and 3D have consistently received a large amount of attention, regardless of geographical region. Research on as-built status model utilization through BIM and Laser scanning and improving Energy performance is taking place more frequently. In contrast, research studies related to problem-solving based on Neural networks are not as common as previously. This study provides useful insights into the construction automation field, at both the macro and micro levels.
The purpose of this study was to define the residents' current uses and satisfaction of a home automation system. The data were collected from 85 residents living in a selected intelligent apartment, from whom 72 were used for the final analysis. The results were as follows: 1) The educational background was the most significant variable affecting differences among the groups in terms of use of the home automation system. 2) Even though the over 50 years age group showed a tendency toward lower technology acceptance, their utilization rates of the home automation system were higher than those of the under 40 years age group. 3) The respondents with dual income showed higher rates of utilization of the home automation system than the single income group. 4) In spite of positive satisfaction level for the home automation system, many improvements were still requested.
With digital technology innovation, increased data access and mobile network use by consumers, products and services are changing toward pursuing differentiated values for personalization, and personalized markets are rapidly emerging in the fashion industry. This study aims to identify trends in digital customized automation technology by deriving types of digital customizing and analyzing cases by type, and to present directions for the development of digital customizing processes and the use of technology in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, a case study for classification and analysis of types was conducted. The results of the study are as follows. The types of digital customizing can be classified into three types: 'cooperative customization', 'selective composition and combination', 'transparent suggestion', and automation technologies shown in each type include 3D printing, 3D virtual clothing, robot mannequin, human automatic measurement program, AR-based fitting service, big data, and AI-based curation function. With the development of digital automation technology, the fashion industry environment is also changing from existing manufacturing-oriented to consumer-oriented, and the production process is rapidly changing with IT and artificial intelligence-based automation technology. The results of this study hope that digital customized automation technology will meet various needs of personalization and customization and present the future direction of digital fashion technology, where fashion brands will expand based on the spread of digital technology.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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제52권7호
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pp.407-413
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2003
Before expanding of distribution automation application to distribution network, we must examine whether there are economical effect. Investment expense for distribution automation can be divided into facility investment expense, maintenance expense, communication expense, investment expense etc. Effect of distribution automation can classify by effect that can convert into money and effect that can not convert into money. Representative effect is outage time decrease effect, distribution line loss decrease effect, main transformer upload effect, distribution line upload effect, work environment improvement effect of lineman and so on. This paper studied economical effect and break-even Point for investment expense by using data that acquire in KEPCO's distribution network.
A current sourced bi-directional wireless power transfer (WPT) system is proposed to solve the problems that exist in the bi-directional WPT for vehicle-to-grid (V2G) systems. These problems include the fact that these systems are not safe enough, the output power is limited and the control methods are complicated. Firstly, the proposed system adopts two different compensation and control methods on both the primary and secondary sides. Secondly, based on an AC impedance analysis, the working principle is analyzed and the parameter configuration method with frequency stability is given. In order to output a constant voltage, a bi-directional DC/DC circuit and a controllable rectifier bridge are adopted, which are based on the "constant primary current, constant secondary voltage" control strategy. Finally, the effectiveness and feasibility of the proposed methods are verified by experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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