The objective of this research was to investigate concentration and load of nutrients such as total nitrogen (TN), nitrate nitrogen ($NO_3$-N) total phosphorous (TP), and phosphate phosphorous ($PO_4$-P) in a 23.4-ha paddy fields watershed with river water source. Water samples for irrigation water, drainage water, ponded water and groundwater were collected, and irrigation and drainage water were measured at 5~10 day intervals during normal days and at 2~6 hours intervals during three storm events. The amount of irrigation water in the study area was over 2,000 mm, which is almost identical to that in the area irrigated from a large reservoir but much more than that in the area irrigated from a pumping station. Mean flow-weighted concentrations of TN and TP in irrigation water were 2.8 and 0.15 mg/L, respectively, higher than those in the area irrigated from a large reservoir or a pumping station. The ratios of irrigation load to total inflow load for TN and TP were 88 %, and the ratios of surface outflow load to total outflow load for TN and TP were over 90 %, indicating that total nutrient load may be greatly affected by water management. The nutrient loads per area in the study area were estimated as TN 21.1 kg/ha and TP 1.1 kg/ha. Especially, the TP load per area in the study area was smaller than that in the area irrigated from a large reservoir or a pumping station. This may be because outflow load is not high likely due to sedimentation of particulate P and irrigation water load is high due to high TP concentration in irrigation water and high amount of irrigation water.
본 연구는 봄 감자 재배 시 괴경 형성기와 괴경 비대기에 최적 수분함량을 구명하고 관비 재배 시 적합한 추비 기준을 마련하고자 수행 하였다. 1. 감자의 최적 수분함량을 구명하기 위한 괴경 형성기와 괴경 비대기에 관수처리 결과 관수처리 전후 지상부의 생육을 비교한 상대생장률과 대조구(무관수, 자연강우 의존) 대비 상대 생장률 모두에서 -10 kPa 및 -20 kPa 처리구에서 우수한 경향을 보였다. 2. 관수처리에 따른 지하부 생체중은 -10 kPa과 -20 kPa 처리구에서 다른 처리보다 뛰어났으며, 수확량 및 상서수량은 -10 kPa 처리구가 무관수구에 대비 약 47%가량 증수되었다. 3. 감자의 최적 관비량 설정을 위해 괴경 형성기와 괴경 비대기에 관비를 실시한 결과 관비 처리 전후 지상부의 생육을 비교한 상대생장률은 K 5 및 NPK 0.8배 관비구에서 생육이 가장 우수하였고, 대조구(무관비구, 기비만 시용) 대비 감자 지상부 상대 생장률은 K 5, K 7, NPK 1.2배 관비구에서 가장 우수하였다. 4. 관비 처리에 따른 감자 지하부 생체중 및 수량, 상서수량을 비롯한 다수의 조사항목에서 K 5 처리구가 가장 우수하였고, 수량도 K 5 처리구가 대조구 대비 약 27%가량 증수되었다.
Uiseong-gun, Gyeongsangbuk-do, one of the representative small rain regions, has developed a traditional irrigation farming system while overcoming and adapting to unfavorable agricultural environments from the days of the ancient nation of Jomunguk to the present. In 2018, its value was recognized and designated as Nationally Important Agricultural Heritage System No. 10. This study was conducted with the purpose of examining the characteristics of the traditional irrigation farming system in Uiseong from the viewpoints of irrigation facilities, irrigation communities, and agricultural activities. The research results are as follows. Uiseong-gun has been expanding irrigation facilities for agriculture since long ago, and it has been investigated that a total of 6,227 irrigation facilities are currently distributed along the Wicheon water system that crosses Uiseong-gun from east to west. Irrigation facilities appear differently depending on the topography. The irrigation facility has a 'su-tong' as an irrigation passage and a corkscrew structure 'mot-tchong' as a water quantity control device, so the amount of water was adjusted as needed. Through this facility, surface water with warmer temperature is supplied to the farmland to prevent cold damage to crops. Uiseong has developed activities to organize irrigation communities in one village or several villages to secure agricultural water from an early age. Currently, this tradition continues, and a total of 213 irrigation communities manage 375 irrigation facilities (6.0% of all irrigation facilities). Through this organization, called Mong-ri-gye, water for agriculture is obtained, managed, and distributed equitably. In order to increase agricultural production, Uiseong implemented double cropping by converting rice fields and fields. In the case of Mt. Geumseong, double cropping of rice and barley was mainly carried out until the 1970s, but since the 1980s, double cropping of rice and garlic has been implemented with higher income. One of the unique features of the agricultural system of this region is the spectacular landscape that changes simultaneously from field to rice field in spring and from rice field to field in autumn.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권12호
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pp.171-177
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2022
The number of people who own indoor plants is growing today, but as a result of their busy lifestyles-such as work or travel-as well as a lack of enthusiasm in caring for their plants, their plants wither. The use of an irrigation control system with a surveillance camera can assist such folks in taking care of their plants. Such a device can assist in remotely watering plants at predetermined times and checking on the health of the plants. The proprietors would be able to live comfortably without feeling bad thanks to this change. Internet access is required for this technology in order to monitor the plants and control the watering through apps. A sensor is installed in the soil to monitor soil humidity and send data to the microcontroller for irrigation, allowing the owner to schedule irrigation as they see fit and keep an eye on their plants all day. With the use of a remote irrigation control system, the plants will grow properly and be irrigated with the proper amount of water, and the owners will be so glad and delighted to watch their plants. Knowing the time and quantity of water are vital parts of the plant growth.
벼농사에 의한 질소가 하천수질에 미치는 영향을 종합적으로 평가하기 위해 공급 질소의 유입량과 유출 및 이용되는 양은 동일하다는 질소 balance 개념 평가기법을 개발하였다. 유입량과 유출량 결정에 영향을 주는 시비량, 관개수 수질, 관개량과 물이용 수지, 토양유기물 함량, 토양질소공급량, 유기물 시용여부, 이앙방법, 물관리 방법, 수확량, 암모니아 휘산 및 탈질량, 토양잔류량 등 관련요인들과 요인상호간의 관계를 자료 분석, 현지포장 및 실내실험을 통해 지수화하였으며 사용된 지수들을 종합하여 벼농사의 수질영향평가법으로 제시하였다. 질소의 총 공급량에서 대기유출, 작물이용, 토양 잔류 부분을 제외한 차이를 벼농사에서 질소의 잠재유출량으로 산정하여 벼농사가 수질에 미치는 영향으로 평가하였으며, 개발된 방법으로 평가한 우리나라의 평균적인 환경 및 재배 조건에서 벼농사는 수계를 통한 질소의 유입량과 유출량이 거의 균형을 이루어 주변수질에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 평가되었다. 하지만 관개수중의 질소농도가 1.0 mg $L^{-1}$ 이하로 깨끗한 지역에서의 벼농사는 수질의 오염원으로 작용하였으며, 관개수중의 질소농도가 2.0 mg $L^{-1}$이고 시비량이 110 kg $ha^{-1}$인 조건에서는 간단관개를 할 경우는 벼농사는 수질을 정화하는 기능이 있었으나 반대로 상시담수를 할 경우는 오염원으로 작용하였다. 질소농도가 3.0 mg $L^{-1}$인 경우는 시비량 110 kg $ha^{-1}$의 조건에서는 벼농사는 수질정화의 기능이 있었지만 시비량이 120 kg $ha^{-1}$로 증가하면 오염원으로 작용하였으며, 관개수중의 질소농도가 6.0 mg $L^{-1}$ 이상으로 비교적 오염된 지역에서는 시비량 120 kg $ha^{-1}$ 까지도 벼농사는 수질을 정화하는 기능을 가지고 있는 것으로 평가되었다. 하지만 이 같은 평가 방법은 앞으로도 지속적인 자료보완과, 요인분석의 세분화를 통해 더욱 정밀한 평가가 가능하도록 추가적인 연구가 추진되어야 할 것으로 사료된다.
This study tested SVM(support vector machine), RF(random forest), and ANN(artificial neural network) machine-learning models that can predict net irrigation water requirements in paddy fields. For the Jeonju and Jeongeup meteorological stations, the net irrigation water requirement was calculated using K-HAS from 1981 to 2021 and set as the label. For each algorithm, twelve models were constructed based on cumulative precipitation, precipitation, crop evapotranspiration, and month. Compared to the CE model, the R2 of the CEP model was higher, and MAE, RMSE, and MSE were lower. Comprehensively considering learning performance and learning time, it is judged that the RF algorithm has the best usability and predictive power of five-days is better than three-days. The results of this study are expected to provide the scientific information necessary for the decision-making of on-site water managers is expected to be possible through the connection with weather forecast data. In the future, if the actual amount of irrigation and supply are measured, it is necessary to develop a learning model that reflects this.
This paper describes the development of real-time irrigation reservoir operation models that adequately allocate available water resources for paddy rice irrigation. Water requirement deficiency index(WRDI) was proposed as a guide to evaluate the operational performance of release schemes by comparing accumulated differences between daily release requirements for irrigated areas and actual release amounts. Seven reservoir release rules were developed, which are constant release rate method (CRR), mean storage curve method(MSC), frequency analysis method of reservoir storage rate(FAS), storage requirement curve method(SRC), constant optimal storage rate method (COS), ten-day optimal storage rate method(TOS), and release optimization method(ROM). Long-term forecasting reservoir operation model(LFROM) was formulated to find an optimal release scheme which minimizes WRDIs with long-term weather generation. Rainfall sequences, rainfall amount, and evaporation amount throughout the growing season were to be forecasted and the results used as an input for the model. And short-term forecasting reservoir operation model(SFROM) was developed to find an optimal release scheme which minimizes WRDIs with short-term weather forecasts. The model uses rainfall sequences forecasted by the weather service, and uses rainfall and evaporation amounts generated according to rainfall sequences.
The main purposes of the agricultural reservoir enlargement (ARE) project are to secure water supply reliability (WSR) for agriculture and to release environmental water during dry seasons. In this study, an operational rule that will simultaneously satisfy both the above issues was developed. Initial amount of water storage at the beginning of non-irrigation season (1st October) was divided into 3 stages, and the target level of water storage at the beginning of irrigation seasons (1st April) was set up. Required operational curves and release amounts were estimated based on the stages and target water levels. To evaluate the applicability of this rule, the amount of water released for environmental purposes and WSRs were analyzed for three reservoirs (Unam, Jangchi and Topjeong). The ratio between annual amount of release and additional amount of water storage were 1.6, 1.85, and 4.1 for the Unam, Jangchi, Tapjeong reservoirs, respectively. Also, the WSRs of all reservoirs were found to become higher than when the design standard was applied. Therefore, it is considered that the proposed rule is more suitable for the enlarged agricultural reservoirs operation as it satisfies the WSRs while securing the environmental water release.
Operation of experimental site on the rural water is necessary to research on the effective development and management of agricultural water. Hydrological data on the watershed runoff, reservoir storage, irrigation and drainage are measured and accumulated. For the monitoring system of the experimental site, four rainfall gauging stations and twenty-six water level gauging stations are established and operated. Analysis of measured data are processed for rainfall amount and intensity, water level and discharge.
The management of agricultural water can be divided into management of agricultural infrastructure and operation to determine the timing and quantity of water supply. The target of water management is classified as water-supply facilities, such as reservoirs, irrigation water supply, sluice gate control, and farmland. In the case of agricultural drought, there is a need for water supply capacity in reservoirs and for drought assessment in paddy fields that receive water from reservoirs. Therefore, it is necessary to analyze the water supply amount from intake capacity to irrigation canal network. The analysis of the irrigation canal network should be considered for efficient operation and planning concerning optimized irrigation and water allocation. In this study, we applied a hydraulic analysis model for agricultural irrigation networks by adding the functions of irrigation canal network analysis using the SWMM (Storm Water Management Model) module and actual irrigation water supply log data from May to August during 2015-2019 years in Sinsong reservoir. The irrigation satisfaction of ponding depth in paddy fields was analyzed through the ratio of the number of days the target ponding depth was reached for each fields. This hydraulic model can assist with accurate irrigation scheduling based on its simulation results. The results of evaluating the irrigation efficiency of water supply can be used for efficient water distribution and management during the drought events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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