Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.513-524
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2006
The ammunition allocation problem is a Multi-objective optimization(MOO) problem, maximizing fill-rate of multiple user troops and minimizing transportation time. Recent studies attempted to solve this problem by the prior preference articulation approach such as goal programming. They require that all the preference information of decision makers(DM) should be extracted prior to solving the problem. However, the prior preference information is difficult to implement properly in a rapidly changing state of war. Moreover they have some limitations such as heavy cognitive effort required to DM. This paper proposes a new ammunition allocation model based on more reasonable assumptions and uses an interactive MOO method to the ammunition allocation problem to overcome the limitations mentioned above. In particular, this article uses the GDF procedure, one of the well-known interactive optimization methods in the MOO liter-ature, in solving the ammunition allocation problem.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.5
no.2
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pp.1-9
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2009
This paper proposes an effective method on the DFILS(Design for Integrated Logistics Support) in ammunition development applying QFD(Quality Function Deployment) method. The goal of this research is to define the Design for ILS approach at the start of the ammunition development and to yield a set of reusable requirements. Based on 000mm High-Explosive(Warship ammunition) development work, a QFD software tool, CUPID, was used to analyze and define the field force's requirements. Additionally, a set of reusable requirements are identified and defined for use during the Design for ILS development phase in the next-generation ammunition development process. These set of requirements that consider both the priority and importance of the VOC(Voice of Customer) will contribute to the early phase of the ammunition development to implement the Design for ILS specialty engineering effort.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.31
no.2
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pp.13-27
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2005
The most portion of the Korean Army's ammunition management system has achieved efficiency and automation based on the Ammunition Information System (AIS). However, a few limitations for the automation system constructed at each site, exist in verifying the real time situation. At the present state of technology, the asset visibility of the located ammunitions is basically achieved. On the other hand, the ammunitions in the middle of transportation are difficult to achieve asset visibility. The RFID(Radio Frequency Identification) technology could be an appropriate solution in these circumstances. Therefore, the objective of this paper is to apply the RFID to improve defense asset management, total asset visibility and ammunition distribution efficiency in the ammunition management system of the Korean Army.
In order to enhance sustainable war fighting capabilities, it is important to maintain a good ammunition support system. In this paper, we evaluate the performance of ammunition companies using Imprecise Data Envelopment Analysis (IDEA)-BCC and IDEA-Additive model, which can deal with imprecise data in DEA. The input variables of IDEA models were selected by stepwise multiple regression analysis. With the regression model, we could choose the number of soldiers, officers, and ammunition warehouses as input variables that have significant effects on the output performance. Then, we applied the IDEA-BCC model with the concept of potential efficiency. The results of the model indicate that 8 out of 16 ammunition companies are efficient, 7 are inefficient, and 1 is potentially efficient. We could also identify the possible input excesses and output shortfalls to reach the efficient frontier using the IDEA-Additive model.
Ammunition is an integral element of a weapon systems and in calculating fighting strength. The Korea Army utilizes the basic load (B/L) concept to supply ammunition smoothly. The required supply rate (RSR) is the basis of a B/L that is estimated from real combat data that includes a troop's mission and operation terrain. The current RSR is based on Korean War data and the sample mean has some problems in applications to modern combat. Therefore, this study used Korea Combat Training Center (KCTC) data that is similar to real combat to estimate rifle ammunition RSR. We used a quantile of truncated Weibull distribution to estimate rifle ammunition RSR considering that rifle ammunition consumption data in KCTC is truncated. As a result, we obtained a rifle ammunition RSR which covers most ammunition consumption by reflecting the individual consumption of rifle ammunition.
The logistics of ammunition stored in the underground ammunition warehouse has more difficulties than the logistics of ammunition stored on the ground due to the nature of the storage space. This study was conducted to solve the logistics of underground ammunition warehouse by improving these problems. And six items such as guard, safety, environment, supply system, equipment, facilities, and life management were selected for the improvement of logistics. And AHP was analyzed by Expert Choice program by conducting a survey to experts. As a result of the analysis, it was confirmed that the importance was high in the order of safety, guard, life management, equipment facilities, supply system, and environment. Based on the selected items and the results of the survey, a plan to build a network-based integrated platform that can improve logistics in an underground ammunition warehouse was presented. This study will be used as a basis for the establishment of an integrated platform when constructing an underground ammunition warehouse in the future. This study can be applied to storage facilities that store other materials in the military, and it is expected to be applied to large commercial storage facilities.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.20
no.3
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pp.279-287
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2020
Recently, the demand for underground-type ammunition storage facilities has increased. Comparing with a ground-type ammunition storage facility, the underground-type ammunition storage facility can decrease the standard of safety distance because fragment and blast wave can be locked in the rock formation. However, the absence of a design method on the underground-type ammunition storage chamber became a major setback for the construction promotion. In this study, the process for designing an overall configuration of the underground-type ammunition storage facility was provided. First, the determination method for configuration and number of the chamber was developed by performing the ammunition storage simulation. Then, a tunnel (i.e., transfer channel for vehicles) and designed chambers can be arranged on the basis of safety distance standard. The safety distance standard also should be considered for determining the location and the size of entrances because of the blast wave and fragment effect at the entrances when an explosion is generated inside a chamber. In addition, considerations on the design for the waterproof and the drainage of subsurface water were analyzed through construction cases. Finally, an example of designing underground-type ammunition storage chambers was provided in order to verify the developed design process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.64-72
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2020
DELAY M9 is an ammunition used in combination with the fuse M904 and M905 of aviation drop-off ammunitions. Due to the properties of the ammunition, the performance or safety of the ammunition cannot be verified until it is used, because of its one-time function, no reproduction and is finally destroyed at the same time. Long-term storage of ammunition in use by the army is inevitable due to its operational characteristics, and a test evaluation is required to maintain and verify the performance of stored ammunition for immediate use in case of emergency. This paper estimates the reliability and shelf life of the DELAY M9 ammunition by using the test data obtained through ASRP performed from the past to the present. The result of the performance evaluation test for the currently stored DELAY M9 ammunition is analyzed, and the reliability and shelf-life of the stored ammunition are assessed by examining the number of defects according to the storage time and production year. This research result can be used to manage the stored ammunition, such as ASRP planning and evaluation test, result analysis and munition state decision.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.374-382
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2020
The purpose of this study is to improve the learning speed of an ammunition stockpile reliability classification artificial neural network model by proposing a normalization method that reduces the number of input variables based on the characteristic of Ammunition Stockpile Reliability Program (ASRP) data without loss of classification performance. Ammunition's performance requirements are specified in the Korea Defense Specification (KDS) and Ammunition Stockpile reliability Test Procedure (ASTP). Based on the characteristic of the ASRP data, input variables can be normalized to estimate the lot percent nonconforming or failure rate. To maintain the unitary hypercube condition of the input variables, min-max normalization method is also used. Area Under the ROC Curve (AUC) of general min-max normalization and proposed 2-step normalization is over 0.95 and speed-up for marching learning based on ASRP field data is improved 1.74 ~ 1.99 times depending on the numbers of training data and of hidden layer's node.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.37
no.1
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pp.11-25
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2011
This study analyzes the quantitaive effect of 155M artillery ammunition procurement from third party countries in the wartime using simulation. First, we study the concept of ammunition supply, procurement plan, transportation plan in the wartime and logistics support from third party countries. We then study the ammunition support possibility from third party countries. Secondly, we make a basic model on the sea-lift from Korea to U.S in the wartime using simulation followed by making comparative models on the sea-lift from Korea to U.S and third party countries. Finally, we analyze models on the completion date of ammunition transportation and the ammunition amount of each operation step. We then execute the sensitivity analysis on the ammunition amount from third party countries. In cocclusion, ammunition prcurement from third party countreis more supply 10% than basic model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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