Kim, Man-Soo;Park, Jong-Woon;Lee, Sang-Ill;Park, Chul-Whi
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.4
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pp.452-459
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2007
Nutrient removal hybrid process to use suspended and attached growth microorganisms and apply the contact and stabilization process was process obtaining good results to HRT within 6 hours to dominate nitrifier and to promote separation and growth of autotrophs and heterotrophs to pack with EPS(Expanded Poly-Styrene) media in nitrification reactor. An average effluent quality of this process was below 5.2 mg/L, 7.3 mg/L, 4.9 mg/L as $BOD_5,\;COD_{Mn}$, SS concentration and 6.8 mg/L, 0.6 mg/L as T-N, T-P concentration. Also, An average removal efficiency of this process was 94.6%, 79.8%, 94.9% as $BOD_5,\;COD_{Mn}$, SS and 70.8%, 76.9% as T-N, T-P. 16S-rRNA analysis result of microorganisms attached to EPS media was researched Nitrosomonas and Nitrosococcus blown to ammonia-oxidizing bacteria cluster to include Gallionella and these microorganisms were researched to involve about 6% of biofilm attached EPS media. Consequently, this process was treated below 10 mg/L and 1.0mg/L as T-N, T-P concentration at short hydraulic retention time(about 6 hr) to dominate nitrifier.
Kim, Sok-Dong;Soh, Chang-Ho;Kwon, Yong-Woong;Lim, Ung-Kyu
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.12
no.2
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pp.112-120
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1993
The use of fertilizer N is essential for maximum economic yield of crops. Meanwhile, enrichment of $NO_3^-$in the environment has to be avoided. Winter barley crop has a short duration of growth before winter, but is used to receive N greater than 60 kg/ha at seeding. Experiments were performed to determine the quantitative aspect of the fate of soil applied urea N among the residual, leached, and uptaken by winter barley (cv. Olbori), and to evaluate the effect of soil temperature on nitrification. Four levels of urea (0, 40, 80, and 120 kg N/ha) was basal-dressed to Olbori. $NH_4^+$ appeared dominant in the soil until 40 days after seeding, whereas $NO_3^-$ did thereafter. Nitrification rate at $5^{\circ}C$ of soil temperature was 40 to 50% of that at $15^{\circ}C. Linear increases in the number of ammonia oxidizing and nitrite oxidizing bacteria of the soil was present as the level of urea fertilization was higher. Less than 60% of N applied at seeding was uptaken by winter barley until mid-March but 50% was lost from death of older barley leaves during overwintering. Thereby only 10% of the applied N remained in the barley in spring. Only 15% of the applied N was present in the rhizosphere. The 17 to 20% of the soil applied N leached out as $NO_3^-$ the rhizosphere. Nitrogen leaching during winter was estimated to be 16 and 20 kg/ha when the basal application level of urea fertilization was 80 and 120 kg/ha, respectively.
In the present work, the reactors that harbor bacterial biofilms including ammonia-oxidizing bacteria (AOB) and heterotrophic bacteria were treated with a continuous dose of chlorite ($0.66{\pm}0.01mg/L$) either with or without monochloramine at $1.77{\pm}0.03mg/L$. Both chlorite alone and combined chlorite-monochloramine applications effectively reduced biofilm and bulk AOB levels to near or below the detection limit ($0.6MPN/cm^2$ and 0.2 MPN/ml). The combined chlorite-monochloramine application exhibited greater AOB inactivation than chlorite alone. Unlike AOB, heterotrophic plate count (HPC) was unaffected by chlorite alone. In contrast to chlorite-only application, a combination of chlorite and monochloramine resulted in a significant reduction in HPC levels with log reductions of 3.1 and 3.0 for biofilm and bulk water, respectively. The results demonstrate that the combined chlorite-monochloramine application can provide an effective treatment for the inhibition of AOB and heterotrophic bacteria in a drinking water distribution system.
The growth characteristics of Commercially Developed Nitrifying Bacteria (CDNB) were studied in laboratoryscale. CDNB, a pure, artificially isolated bacterium, was cultivated to produce Cultivated Nitrifying Bacterium Group (CNBG). The average ammonia removal rate of CDNB was 0.0234g $NH_4^+-N/g$ MLSS/hr. CNBG was produced in the batch reactor and Specific Nitrification Rate (SNR) was determined at 0.0107g $NH_4^+-N/g$ MLSS/hr. The SNR of CNBG was lower than the SNR of CDNB because the diverse and multi-cultured microbial growth took place during cultivation. The effect of the temperatures and the mixing ratios of sewage and culture solution on the SNR of CNBG was studied. The SNR of CNBG, 0.0107g $NH_4^+-N/g$ MLSS/hr at $27^{\circ}C$, decreased to 0.0048g $NH_4^+-N/g$ MLSS/hr at $15^{\circ}C$, and temperature coefficient (${\Theta}$) was calculated to be 1.07. With the varied sewage mixing ratios, the SNR of CNBG remained unchanged. Activated sludge reactors maintaining an MLSS of 2,000mg/L at HRT of 4 h were operated under conditions in which dosage of Concentrated CNBG Solution (CCNBGS, 10,000mg MLSS/L) and application method of CNBG were varied. The reactor with 20mL of CCNBGS took shorter time to oxidize $NH_4^+-N$ reaching 1mg/L than the reactor with 5mL of CCNBGS showing that higher dosages were associated with greater mass removal of $NH_4^+-N$. However, the total removal was not great. In terms of different methods of CNBG application, reactor seeded with 20mL of CCNBGS took 3days to reach 1mg/L of effluent ammonia concentration while reactor dosed with 20% (v/v) CNBG implanted media took 2days. Both the control reactor and the reactor dosed with 20% (v/v) media only did not reach 1mg $NH_4^+-N/L$ after operating 18days. The reactor with CNBG implanted media had the highest $NH_4^+-N$ removal rate because of maintaining high concentration of Nitrifying Oxidizing Bacteria (NOM), and is regarded as an appropriate method for the activated sludge process.
Nitrification and denitrification are important processes in the landfill site as they are deeply related with degradation and stabilization of refuse. Also nitrous oxide ($N_2O$) which is released from both nitrification and denitrification is known as greenhouse gas (GHG). The purpose of this study was to clarify the process by which $N_2O$ produced using $^{15}N$ isotope. Nitrate which was labeled to 10.08% with $^{15}KNO_3$ was used and $N_2O$ was analyzed with GC mass. Results was that even also when $O_2$ of bulk was 15%, $N_2O$ was released from denitrification. And as concentrations of $O_2$ increase, sum of $N_2O$ was released from denitrification. And as concentrations of $O_2$ increase, sum of $N_2O$ and $N_2$ was decreased and ratios of $N_2O$ in the reduced gases were increased. FISH technics also adaped to confirm whether which of nitrifiers existed in the substrates. When NEU was used of which the target was ammonia oxidizing bacteria, nitrifier was not detected at all. So it was confirmed that during the reaction denitrification was dominant process. Total bacteria distributions which were detected by EUB probe explained that as $O_2$ increase the number of bacteria also increase, but between the 10-15% of $O_2$ there was no any differences.
Differences in DNA banding patterns, obtained by ribosomal intergenic spacer analysis (RISA), and nitrification were followed in a moving-bed biofilm reactor (MBBR) receiving municipal landfill leachate. Complete nitrification (>99%) to nitrate was obtained in the two-stage MBBR system with an ammonium load of 1.09 g N-$NH_4/m^2{\cdot}d$. Increasing the ammonium load to 2.03 g N-$NH_4/m^2{\cdot}d$or more caused a decline in process efficiency to 70-86%. Moreover, at the highest ammonium load (3.76 g N-$NH_4/m^2{\cdot}d$), nitrite was the predominant product of nitrification. Community succession was evident in both compartments in response to changes in ammonium load. Nonmetric multidimensional scaling (NMDS) supported by similarity analysis (ANOSIM) showed that microbial biofilm communities differed between compartments. The microbial biofilm was composed mainly of ammonia-oxidizing bacteria (AOB), with Nitrosomonas europeae and N. eutropha being most abundant. These results suggest that high ammonium concentrations suit particular AOB strains.
Kim Hak-Kyeong;Kim Dong-Kyu;Jeong Nam-Soo;Lee Myung-Suk;Kim Sang-Bong
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.4
no.1
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pp.10-17
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2001
One serious problem among the troubles to identify objects in an optical microscopic image is contour background due to non-uniform light source and various transparency of samples. To solve this problem, this paper proposed an elimination method of the contour background and compensation technique as follows. First, Otsu's optimal thresholding method extracts pixels representing background. Second, bilinear interpolation finds non-deterministic background pixels among the sampled pixels. Third, the 2D cubic fitting method composes surface function from pivoted background pixels. Fourth, reconstruction procedure makes a contour image from the surface function. Finally, elimination procedure subtracts the approximated background from the original image. To prove the effectiveness of the proposed algorithm, this algorithm is applied to the yeast Zygosaccharomyces rouxii and ammonia-oxidizing bacteria Acinetobacter sp. Labeling by this proposed method can remove some noise and is more exact than labeling by only Otsu's method. Futhermore, we show that it is more effective for the reduction of noise.
Kim, Hak-Kyeong;Jeong, Nam-Soo;Lee, Myung-Suk;Kim, Sang-Bong
Proceedings of the KSME Conference
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2001.06b
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pp.670-675
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2001
This paper is to propose image segmentation method based on chamfer algorithm. First, we get original image from CCD camera and transform it into gray image. Second, we extract maximum gray value of background and reconstruct and eliminate the background using surface fitting method and bilinear interpolation. Third, we subtract the reconstructed background from gray image to remove noises in gray image. Fourth, we transform the subtracted image into binary image using Otsu's optimal thresholding method. Fifth, we use morphological filters such as areaopen, opening, filling filter etc. to remove noises and isolated points. Sixth, we use chamfer distance or Euclidean distance to this filtered image. Finally, we use watershed algorithm and count microorganisms in image by labeling. To prove the effectiveness, we apply the proposed algorithm to one of Ammonia-oxidizing bacteria, Acinetobacter sp. It is shown that both Euclidean algorithm and chamfer algorithm show over-segmentation. But Chamfer algorithm shows less over-segmentation than Euclidean algorithm.
This study investigated nitrite ($NO_2{^-}$) accumulation due to FA (Free Ammonia: $NH_3$) inhibition in an anaerobic-aerobic-anoxic (AOA) process reactor to mainly treat wastewater containing 302-610 mg/L of $NH_3/NH_4{^+}-N$. Based on an experimental operation focusing on the nitrification, it was observed that $NO_2{^-}$ was accumulated in the aerobic nitrification zone as pH increased, due to inhibition of $NO_2{^-}$ conversion to $NO_3{^-}$ by FA. This result implied FA inhibition to NOB ($NO_2{^-}$-Oxidizing Bacteria) for converting $NO_2{^-}$ to $NO_3{^-}$. The objective of this study is to develop a feasible monitoring procedure for early detection of the FA inhibition toward $NO_2{^-}$ accumulation and poor nitrification. Thus, in order to rapidly assess FA concentrations, an $NH_3$ probe was utilized to measure $NH_3$ concentrations together with applying a simple model prediction using the measured $NH_4{^+}$ concentrations, the Henry's law constant of $NH_3$ and measured pH. The predictive model $NH_3$ levels were verified by a good correlation (89%) with the corresponding measured data, but the model prediction underestimated FA concentrations at less than 7.4 and a little overestimated at pH above 7.5. Interestingly, accumulated $NO_2{^-}$ levels were roughly correlated with FA levels that were observed at delayed time points. This reflects the detected FA levels can be good indicators of $NO_2{^-}$ levels with some delayed time. $NO_2{^-}$ accumulation started at measured FA concentrations of higher than approximately 3 mg/L and ceased below that FA level.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.9
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pp.939-947
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2008
PCR-DGGE method was applied to analyze changes of microbial community in simultaneous nitrification and denitrification (SND) bioreactor with various DO concentrations. In the analysis of eubacterial community, band profiles of DGGE were similar with 2 or 1 mg/L DO concentrations in the reactor. Experimental results led to 16 different bacteria being identified, including 5 dominant strains(3 strains of Uncultured Bacterium, 1 strains of Bacillus, 1 strains of Uncultured Bacteroidetes). DGGE results at 0.5 mg/L DO concentration led to 12 strains being identified, including 7 dominant strains(5 strains of Uncultured Bacterium, 2 strains of Zoogloea sp.). DGGE results at 0.1 mg/L DO concentration led to 11 strains being identified, including 3 dominant strains(1 strains of Uncultured Bacterium, 2 strains of Zoogloea sp.). In DGGE band profiles of $\beta$-AOB($\beta$-Ammonia Oxidizing Bacteria), only one band was observed. This band had 97% similarity with Nitrosomonas sp. done DNB Y20. This band was clearly observed at the 2, 1 and 0.5 mg/L DO concentrations, while the brightness of the band at 0.1 mg/L DO concentration was mostly dimmed. In DGGE band profiles of denitrification process, 5 bands(3 strains of Uncultured organism containing nirS, 2 strains of Uncultured organism containing nirK) were observed. Among those bands, the brightness of one band was gradually increased at the lower DO concentrations. This band has 86% identity with Uncultured organism clone eS1 cd1 nirS gene, partial cds. Based on this result, it could be concluded that Uncultured organism clone eS1 cd1 nirS gene, partial cds is a predominant microorganism in the denitrification process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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