Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.425-426
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2022
Many CCTVs are installed around the area for the purpose of preventing crime. In this case, it is necessary to sound an alarm when a specific situation occurs because many people cannot be watching CCTV. It is necessary to analyze the video data to determine what kind of behavior it is. In this study, we propose a scene change detection technique through histogram operation, paying attention to the change of the histogram due to a sudden movement.
In this paper, we propose a Linear Prediction (LP) analysis-based feature for detecting Snapping Shrimp (SS) Noise (SSN) in underwater acoustic data. SS is a species that creates high amplitude signals in shallow, warm waters, and its frequent and loud sound is a major source of noise. The proposed feature takes advantage of the characteristic of SSN, which is sudden and rapidly disappearing, by using LP analysis to detect the exact noise interval and reduce the effects of SSN. The error between the predicted and measured value is large and results in effective SSN detection. To further improve performance, a constant false alarm rate detector is incorporated into the proposed feature. Our evaluation shows that the proposed methods outperform the state-of-the-art MultiLayer-Wavelet Packet Decomposition (ML-WPD) in terms of receiver operating characteristic curve and Area Under the Curve (AUC), with the LP analysis-based feature achieving a higher AUC by 0.12 on average and lower computational complexity.
Assistive listening devices (ALDs) refer to various types of amplification equipment designed to improve the communication of individuals with hard of hearing to enhance the accessibility to speech signal when individual hearing instruments are not sufficient. There are many types of ALDs to overcome a triangle of speech to noise ratio (SNR) problems, noise, distance, and reverberation. ALDs vary in their internal electronic mechanisms ranging from simple hard-wire microphone-amplifier units to more sophisticated broadcasting systems. They usually use microphones to capture an audio source and broadcast it wirelessly over a frequency modulation (FM), infra-red, induction loop, or other transmission techniques. The seven types of ALDs are introduced including hardwire devices, FM sound system, infra-red sound system, induction loop system, telephone listening devices, television, and alert/alarm system. Further development of digital wireless technology in hearing instruments will make possible direct communication with ALDs without any accessories in the near future. There are two technology solutions for digital wireless hearing instruments improving SNR and convenience. One is near-field magnetic induction combined with Bluetooth radio frequency (RF) transmission or proprietary RF transmission and the other is proprietary RF transmission alone. Recently launched digital wireless hearing aid applying this new technology can communicate from the hearing instrument to personal computer, phones, Wi-Fi, alert systems, and ALDs via iPhone, iPad, and iPod. However, it comes with its own iOS application offering a range of features but there is no option for Android users as of this moment.
Purpose: The purpose of this study was to identify the noise level and frequency experienced by premature infants receiving incubator care in the neonatal intensive care unit (NICU). Methods: The participants were 20 premature infants receiving incubator care in the NICU of a university hospital in Daejeon Metropolitan city. The noise level was measured using a professional sound-level meter (ET-958, FLUS, Shenzhen, China) based on a noise classification table developed by the author. The data were analyzed with descriptive statistics, the t-test, analysis of variance, and Pearson correlation coefficients using SPSS for Windows version 22.0. Results: The average noise level experienced by premature infants receiving incubator care in the NICU was 51.25 dB (range: 45.0~81.7 dB). The frequency of noises was highest for factors related to nursing activities (40.3%), followed by human factors (29.1%), machine alarm sounds (20.1%), incubator operation (6.6%), and internal environmental factors (3.9%). Conclusion: According to the above results, the noise level experienced by premature infants receiving incubator care in the NICU exceeded the recommendations of the American Academy of Pediatrics. Therefore, it is necessary to develop an interventional program to reduce noise in the NICU, and to conduct follow-up studies to verify its effectiveness.
For safe walking of the people who are blind, walking assistance robot which can detecting and avoiding the obstacle was investigated. The implemented prototype walking assistance robot consists of a obstacle detecting module, a user interface using acoustic signal and a driving module. The obstacle detecting module uses 6 ultrasonic sensors those located at the front part of the robot can perceive the obstacle which is in 3 meter distances and $180^{\circ}$ degrees. It calculates the distance and degree from the obstacle using TOF (time of flight) method and decides the 3-dimensional location of the obstacle. The obstacle information is delivered to the user using acoustic alarm and guide sound. The robot is designed to avoid by itself when the obstacle is detecting and the user only follows it to safe walking. After the designed robot was implemented, driving and obstacle detecting experiments were carried out. The result showed that the designed walking assistance robot will help the people who are blind to walk around safe.
This research is for developing a usability evaluation model based on customer sensation using Quality Function Deployment, which evaluates the relationship between consumer sensation and usability among the physical design factors of dishwashers. Four aspects of the evaluation model; overall sensation factors, detail sensation factors, usability evaluation factors and physical design factors of products were analyzed in three sequential processes of QFD. The sensation evaluation factors and the usability evaluation factors were created from regression analysis of the results of the sensation and usability test. Moreover, thirty-one physical design factors selected through group discussion of ergonomist and manufacturers. Among them, 19 physical design factors according to priority were applied to evaluation model using QFD. With the evaluation model using four aspects, physical design factors influencing user sensation were generated. These factors were 'alarm sound', 'dishwasher size', 'button size' and 'display size'. Consequently, the degree of influences was tested. Design guidelines for dishwashers were derived from finally generated physical design factors.
This paper presents the development of an electrical fire detection system using digital temperature and current detectors in order to sound for electrical fire in advance. As the demand for electricity is increasing and industrial facilities are getting more complex and larger in size, the losses of human life and property are on the increase by electrical fires. In order to prevent electrical fires, it is required to find out fire signatures, or electric signal of the overcurrent and overheating. Therefore, in this paper, developed is an electrical fire detection system based on the detection of signal for overcurrent and overheating to prevent electrical accidents in advance that happen in electrical wires. The developed system gives an alarm by computer monitor, speaker system and mobile phone before electrical fires occur and give severe damages to human beings and properties, and the system can be implemented and supplied for business and residental buildings at a low price. The usefulness and validity of the system, also, verified in this paper by case study and experiments.
We propose a shelter guidance system using the PLC to resolve that a conventional shelter guidance light for underground space has problems. The proposed shelter guidance system is composed of a main control part, a PLC remote control part, a charging part, a sound generation part, a display part, an alarm part and a smoke sensing part. The efficacy of the proposed system is verified by means of experimental. Experimental results are presented that show the effectiveness and the improvement of noise.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.583-586
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2005
We propose a shelter guidance system using the PLC communication to resolve that a conventional shelter guidance light for underground space has problems. The proposed shelter guidance system is composed of a main control part, a PLC remote control part, a charging part, a sound generation part, a display part, an alarm part and a smoke sensing part.. The efficacy of the proposed system is verified by means of experimental. Experimental results are presented that show the effectiveness and the improvement of noise.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.18-20
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2019
In this paper, in order to prevent accidents when deviating from the lane during high-speed self-driving, we are going to design a warning system that will sound an alarm after recognizing the surrounding situation with a $360^{\circ}$ camera. Accidents often occur while driving on self-driving cars because they try to change lanes excessively or fail to recognize people, animals and objects that appear suddenly when driving at high speeds. The government wants to identify the surrounding situation with cameras when driving off a lane during high-speed autonomous driving, and to create a car that sounds a warning system through a lane departure sensor on the underside of the vehicle to reduce various accidents that occur during self-driving and to have a safer driving system.
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