The current status of atmospheric environmental impact assessment (EIA) has been summerized and future prospective for effective and accurate atmospheric EIA has been proposed by reviewing available papers and reports for the atmospheric EIA. The number of reports for the EIA in the EIA support system which is operated by the Korean Environmental Institute have been dramatically decreased from 282 reports in 2008 to 113 reports in 2012 during recent five years. This is partially due to simplification of the EIA procedure, the contraction of the public development and economic recession. We analyzed details of the EIA report to review how actual atmospheric EIA has preformed according to the EIA guidelines from the Korean Ministry of Environment. The 264 reports of EIA published in 2011 and 2012 had been reviewed especially focusing on the atmospheric evaluation items such as meteorology, air quality measurement and modeling, odor measurement and modeling, wind corridor in urban planning, and climate change. In overall sense, the atmospheric EIA has been performed quite well by abiding the guidelines except for local meteorological data measurement, permit standard for air quality and wind corridor. The new approaches to improve the procedure of atmospheric EIA and to reflect future of national air quality standard of $PM_{2.5}$ have been proposed. The guidelines on how to evaluate the wind corridor, to implement atmospheric EIA for $PM_{2.5}$ permit, and how to acquire local meteorological data by combining local measurement and model prediction are required for the effective and future oriented atmospheric EIA.
본 연구는 서울의 오존 장기변동 특성을 대표하는 대표측정소를 선정하기 위한 통계적인 기법을 구축하기 위하여 수행되었다. 2002년부터 2011년까지 10년간의 오존 시간 농도자료를 분석에 적용하였다. KZ 필터, 상관관계 매트릭스, 군집분석, 공간 분석 방법을 적용하여 대표측정소를 선정하였다. 상관관계 분석 결과 서울 신정동, 사당동, 번동 측정소의 오존 장기간 변동 추세가 높은 상관관계를 나타내었다. 군집분석에서도 세 측정소가 같은 군집으로 분석되었다. 공간분석 결과, 세 측정소가 다른 측정소와 공간적인 상관관계가 높게 나타났다. 이러한 분석결과와 상관계수값을 고려하였을 때, 신정동 측정소가 서울의 오존 장기변동 추세를 대표하는 측정소로 적합하였다. 본 연구 결과는 오존 이외의 대기오염물질의 분석을 위한 대표측정소 선정에도 적용될 수 있으며, 국가대기측정망의 공간적인 분포의 적절성을 평가하기 위해서도 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
Quantitative assessment on the impact from North Korean emissions to surface particulate matter(PM) concentration in the Seoul Metropolitan Area (SMA), South Korea is conducted using a 3-dimensional chemistry transport model. Transboundary transport of air pollutants and their precursors are important to understand regional air quality in East Asian countries. As North Korea locates in the middle of main transport pathways of Chinese pollutants, quantifiable estimation of its impact is essential for policy making in South Korean air quality management. In this study, the Community Multiscale Air Quality Modeling System is utilized to simulate regional air quality and its sensitivity, using the Comprehensive Regional Emissions inventory for Atmospheric Transport Experiment 2015 and the Clean Air Policy Support System 2013 emissions inventories for North and South Korea, respectively. Contributions were estimated by a brute force method, perturbing 50% of North and South Korean emissions. Simulations demonstrate that North Korean emissions contribute $3.89{\mu}g/m^3$ of annual surface PM concentrations in the SMA, which accounts 14.7% of the region's average. Impacts are dominant in nitrate and organic carbon (OC) concentrations, attributing almost 40% of SMA OC concentration during January and February. Clear seasonal variations are also found in North Korean emissions contribution to South Korea (and vice versa) due to seasonal characteristics of synoptic weather, especially by the change of seasonal flow patterns.
We explore the impact of Chinese future air pollutant emissions on ozone air quality in Northeast Asia (NEA) and health in South-Korea using an assessment framework including ICAMS (The Integrated Climate and Air Quality Modeling System) and BenMAP (The Environmental Benefits Mapping and Analysis Program). The emissions data sets from the climate change scenarios, the Representative Concentration Pathways (RCPs) (emission scenarios, EMSO), are used to simulate ozone air quality in NEA in the current (1996~2005, 2000s), the near future (2016~2025, 2020s) and the distant future (2046~2055, 2050s). Furthermore, the simulated ozone changes in the 2050s are used to analyze ozone-related premature mortality and economic cost in South-Korea. While different EMSOs are applied to the China region, fixed EMSO are used for other country regions to isolate the impacts of the Chinese emissions. Predicted ozone changes in NEA are distinctively affected by large changes in NOx emission over most of China region. Comparing the 2020s with the 2000s situation, the largest increase in mean ozone concentrations in NEA is simulated under RCP 8.5 and similarly small increases are under other RCPs. In the 2050s in NEA, the largest increase in mean ozone concentrations is simulated under RCP 6.0 and leads to the occurrence of the highest premature mortalities and economic costs in South-Korea. Whereas, the largest decrease is simulated under RCP 4.5 leads to the highest avoided premature mortality numbers and economic costs. Our results suggest that continuous reduction of NOx emissions across the China region under an assertive climate change mitigation scenario like RCP 4.5 leads to improved future ozone air quality and health benefits in the NEA countries including South-Korea.
Purpose: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Research design, data and methodology: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Results: As a result of the analysis of qualitative and quantitative factors, the arithmetic sum of the qualitative factors of the total six projects is 160, accounting for 80% of the total number of reduction measures, and the quantitative factors are 40, accounting for 20%. Among them, the number of qualitative reduction measures reached 97.4% for animal and plant items, and more than 90% for air quality, noise and vibration, and eco-friendly resource circulation items. Conclusions: Therefore, it is necessary to avoid establishing qualitative reduction measures and set quantitative measures as the basis, but to specify the specifications, size, and installation location related to the reduction measures, and to calculate the numerical reduction efficiency.
The capital city of Himalayan Country Nepal, Kathmandu Valley is surrounded by consecutive high mountains, which limits the air distribution and mixing effects significantly. It in turn generates steady air flow pattern over a year except in monsoon season. The air shed in the Valley is easily trapped by the surrounded mountains and the inversion layer formulated as the cap. The $PM_{10}$ concentration was noticeably higher than the standard level (120 ${\mu}g/m^3$) in urban and suburban area of Kathmandu valley for all seasons except monsoon period. The Valley area experiences similar wind patterns (W, WWS, and S) for a year but the Easterly wind prevails only during the monsoon period. There was low and calm wind blows during the winter season. Because of this air flow structure, the air emission from various sources is accumulated within the valley air, high level of air pollution is frequently recorded with other air polluted cities over the world. In this Valley area, brick kilns are recognized as the major air pollution source followed by vehicles. Mostly Bull Trench Kiln (BKT), Hoffman Kiln and Vertical Shaft Brick Kiln (VSBK) are in operation for brick firing in Kathmandu valley where the fuels such as crushed coal, saw dust, and natural gas are used for processing bricks in this study. Tool for the Reduction and Assessment of Chemical and Other Environmental Impacts (TRACI) was used for screening and quantifying the potential impacts of air emission from firing fuels. The total Environmental Performance Score (EPS) was estimated and the EPS of coal was approximately 2.5 times higher than those of natural gas and saw dust. It is concluded that the crushed coal has more negative impact to the environment and human health than other fuel sources. Concerning the human health and environment point of view, alternative environment friendly firing fuel need to be used for brick industry in the kiln and the air pollution control devices also need to be applied for minimizing the air emissions from the kilns.
본 연구에서는 지상 기상 및 $PM_{2.5}$ 농도, GOCI 위성의 AOD 등 다양한 관측 자료와 WRF-CMAQ 모델링을 통해 2016년과 2017년의 우리나라 가을철 $PM_{2.5}$ 농도변화 원인을 분석하였다. 지상에서 관측된 2017년 전국 평균 $PM_{2.5}$ 농도는 2016년에 비해 약 12.3% ($3.0{\mu}g/m^3$) 감소한 것으로 나타났다. 두 해간 $PM_{2.5}$ 농도 차이는 10월과 11월의 두 사례(사례1: 10월 11일~10월 20일, 사례2: 11월 15일~19일) 기간에 주로 발생하였으며, 2017년의 기상조건이 2016년에 비하여 국외로부터 대기오염물질의 장거리 수송이 어렵고, 국내의 대기환기 효과를 증가시키는 방향으로 변화한 것이 주요한 원인으로 분석되었다. WRF-CMAQ 모델링 시스템을 이용하여 기상조건 변화가 $PM_{2.5}$ 농도에 미치는 정량적인 영향을 평가한 결과, $PM_{2.5}$ 모의농도는 2016년 대비 2017년의 사례1 기간에는 64.0% ($23.1{\mu}g/m^3$) 감소, 사례2 기간에는 35.7% ($12.2{\mu}g/m^3$) 감소한 것으로 나타나, 관측 농도 기반 감소율인 53.6% (사례1)와 47.8% (사례2)에 상응하는 감소율을 보였다. 따라서 기상조건 변화가 우리나라 가을철 $PM_{2.5}$ 농도 변화에 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 기상조건 변화로 인한 우리나라 $PM_{2.5}$ 농도 감소에 미친 국내외 기여율은 사례1 기간에 국외로부터의 장거리 수송영향이 52.8% 그리고 대기환기 효과에 따른 국내영향이 47.2% 로 국내외 영향이 유사하게 나타나지만, 사례2 기간에는 국외영향이 66.4% 그리고 국내영향이 33.6%로서 국외영향의 감소효과가 더 크게 나타났다.
The project of Cheonggyecheon revived the 5.8 kilometer stream and it removed the cover of stream and Cheonggye elevated road. It was begin October of 2003 and completed October of 2005. The purpose of this study is to analyze the air pollution change of Cheonggyecheon area and neighboring area from before and after the project. The change of concentration is compared with an air monitoring station data and measurement data. The analyzed pollutants are $NO_2$, $PM_{10}$, heavy metal, VOC which are measured at Cheonggyecheon and neighboring area. As the results, $NO_2$ concentration shows 10 % decreases in Cheonggyecheon area and neighboring area shows 16 % decreases by Chenoggyecheon restoration, and $PM_{10}$ concentration shows 15 % decreases in Cheonggyecheon area and neighboring area shows 16 % increases. One of VOC, benzene is increased in Cheonggyecheon area compared with neighboring area but Toluene, Ethylbenzene, m+p Xylene increased in neighboring area. After the Cheonggyecheon restoration, The heavy metals are not shows the improvement, but $PM_{10}$ and $NO_2$ concentration improved more than the changes of neighboring area. These improvements of pollution due to reduction of transportation and clearing of elevated road by Cheonggyecheon restoration project.
TCM has been used for many environmental impact assessments in Korea. But there was reported that an error was found in area source calculation of original TCM and modified. In this study, TUM(TCM-urban mode) and TRM(TCM-rural mode) were developed for urban and rural area by modification of original TCM. McElroy-Pooler dispersion parameter was used for area and point source in TUM, Pasquill-Gifford parameter was used for area and point source in TRM. And Irwin's vertical wind speed profile exponents were used for TUM and TRM. Then predicted value by TUM, TRM and a value from the same area and point data by CDM2, ISCLT3 were compared. And it was found that predicted value from point source by TUM, TRM was very similar to a value by CDM2, ISCLT3, and predicted value from area source by TRM was similar to a value by CDM2, ISCLT3. But predicted value from area: source by TUM was an half lower than a value by CDM2, ISCLT3.
The initial and boundary conditions are important factors in regional chemical transport modeling systems. The method of generating the chemical boundary conditions for regional air quality models tends to be different from the dynamically varying boundary conditions in global chemical transport models. In this study, the impact of real time Copernicus atmosphere monitoring service (CAMS) re-analysis data from the modeling atmospheric composition and climate project interim implementation (MACC) on the regional air quality in the Korean Peninsula was carried out using the community multi-scale air quality modeling system (CMAQ). A comparison between conventional global data and CAMS for numerical assessments was also conducted. Although the horizontal resolution of the CAMS re-analysis data is not higher than the conventionally provided data, the simulated particulate matter (PM) concentrations with boundary conditions for CAMS re-analysis is more reasonable than any other data, and the estimation accuracy over the entire Korean peninsula, including the Seoul and Daegu metropolitan areas, was improved. Although an inland area such as the Daegu metropolitan area often has large uncertainty in PM prediction, the level of improvement in the prediction for the Daegu metropolitan area is higher than in the coastal area of the western part of the Korean peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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