The increase in traffic is a worldwide phenomenon. In Korea, it has been increased by 20% per annual in recent 1990’s and approximately 10 millions cars had been registered until 1997. This traffic could easily affect and contribute the local outdoor air quality(QAQ) concerned. The QAQ in highway in one of the examples and the subject in this study. The seoul tollgate located at the north-end of Keypngbu Highway was selected for the study. In case of highway tollgate, the local air pollution could be directly affected by the traffic to approach, wait and start the tollgate. Nitrogen dioxide (NO$_2$) concentration exceeded the EAQS(Environmental Air Quality Standards), but overall indoor air quality was a little better than the outdoor air quality. The measured TSP concentration was much higher than that of the EAQS. To apply a management to a air quality problem of Seoul tollgate, it was predicted air quality with traffic volume and weather condition. It was calculated NO$_2$ emission with traffic volume and predicted in and out of booth by CALINE3 at the Seoul tollgate. To make a comparison between measured and predicted concentration, the prediction was good. It was shown that NO$_2$ concentration was high in the morning at the from Seoul direction and in the evening at the to Seoul direction. it was thought that NO$_2$ concentration variation was reflected according to the traffic volume.
On trends of 'well-being', heat recovery ventilators(HRV) are recently installed in high rise buildings. HRV is not energy saving instrument but ventilating one. But many people have not been aware of the accurate fact. In this study, performances of HRV are tested under foreign and domestic standards. Especially air-tightness is measured three times by using gas concentration method and pressing equipment. Wet effective ventilating air volume is acquired by solving gas concentration equations. After research air-tightness and effective ventilating air volume must be more focused on than heat transfer efficiency to select the optimal HRV. Heat transfer efficiency must be adjusted by air-tightness results.
A cylindrical constant volume combustion chamber was used to investigate the exhaust emission characteristics of homogeneous charge, stratified pattern and inhomogeneous charge under various conditions using gas chromatography. In the case of homogeneous charge condition, the $CO_2$ concentration is proportional to excess air ratio and overall charge pressure, the $CO_2$ concentration is proportional to excess air ratio and the UHC concentration is inversely proportional to ignition time and overall charge pressure. In the case of stratified pattern, the RI(rich injection) condition shows better exhaust emission characteristics, especially $CO_2$, than that of HI (homogeneous injection) or LI (lean injection) conditions. In inhomogeneous charge conditions, when initial charge pressure is increased, $CO_2$ and UHC concentration is reduced but $O_2$ concentration is increased. And when the excess air ratio of initial charge mixture is 3.0, UHC and $CO_2$concentration show lowest values.
Purpose: Fine dust is classified as a group 1 carcinogen and poses a significant environmental problem that urgently requires improvement to protect the environmental rights of citizens. Given the difficulty of implementing measures to reduce overseas sources of fine dust, it is essential to first devise specific measures to address domestic emission sources. As such, this study aims to analyze the correlation between earthwork volume control and fine dust concentration as preliminary management measures to reduce the impact of scattering dust at construction sites. Based on real-time air quality information, field management measures will be presented to mitigate the effects of dust emissions. Research design, data and methodology: As examples, we selected construction sites that had recently undergone small-scale environmental impact assessment consultations. The standard earthwork volume was classified into grades using 20% intervals, and we applied AERMOD to predict the weighted concentration of fine dust based on the earthwork volume class and analyzed its correlation. Results: The results of this study demonstrate a strong correlation between earthwork volume and fine dust concentration. By utilizing the correlation analysis between earthwork volume and fine dust concentration on-site, this finding can be utilized as an effective fine dust management plan. Conclusions: This involves determining the daily earthwork intensity based on real-time air quality information and implementing measures to reduce scattering dust.
Objectives: The purpose of this study is to estimate the applicability of regional sample collection of environmental samples. The concentration of asbestos fibers were analyzed with two devices. One was an existing commercial air sampling pump that has been proved to be accurate and exact, and the other is a remodeled pump for sample collection which was made from an electric bubble generator originally designed for aquarium fish. Samples were collected with the two devices under the same environmental conditions and collection equipment. A comparative analysis of the concentration of ambient asbestos fiber was then performed. Methods: Based on previous research, six farmhouses with asbestos fiber slate roofs known to have high concentrations of asbestos fiber were selected. Using the existing commercial air sampling pump and the remodeled electric bubble generator, four to seven samples were collected each day one meter downwind from the edge of the slate roof at high volume (about 4 L/min) and low volume (about 1.4 L/min). The analyzer responsible for sample quality control of asbestos fibers counted the number of asbestos fibers with a phase microscope. Results: The rates of flow change of the existed sampler and the remodeled pump at high volume were 0.82% and 0.17%, respectively. The rates of flow change at low volume were 3.83% and 1.09%, but there was not significant difference. The rates of flow change are within the error range (${\pm}5%$) of OSHA analyzing methods. For the high volume sampler, the average asbestos fiber concentration in the air collected by the existed sampler is 6.270 fibers/L and for the remodeled one 5.527 fibers/L, not a significant difference. For the low volume sampler, the average asbestos fiber concentration in the air collected by the existed sampler is 7.755 fibers/L and for the remodeled one 7.706 fibers/L, not a significant difference. The total area of the slate roof of the targeted farmhouse has an effect on the concentration of asbestos fibers in the air from the existing pump and the remodeled one (p<0.01). Conclusions: The sampling function between the existing commercial pump and the remodeled one shows little difference. Therefore, the remodeled pump is considered a pump with a good availability for collecting ambient air asbestos samples.
A sensitive concentration method utilising modified gas-purge microsyringe extraction (GP-MSE) was developed. Concentration (reduction in volume) to a microlitre volume was achieved. PAHs were utilised as semivolatile analytes to optimise the various parameters that affect the concentration efficiency. The injection rate and temperature were the key factors that affected the concentration efficiency. An efficient concentration (75.0-96.1%) of PAHs was obtained under the optimised conditions. The method exhibited good reproducibility (RSD values that ranged from 1.5 to 9.0%). The GP-MSE concentration method enhances the volume reduction (concentration factor), leading to a low method detection limit ($0.5-15ngL^{-1}$). Furthermore, this method offers the advantage of small-volume sampling, enabling even the detection of diurnal hourly changes in the concentration of PAHs in ambient air. Utilising this method in combination with GC-MS, the diurnal hourly flux of PAHs from the gas phase of ambient air was measured. Indeed, the proposed technique is a simple, fast, low-cost and environmentally friendly.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제11권E호
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pp.45-54
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1995
Indoor air quality models are useful to predict indoor air pollutant concentrations as a function of several indoor factors. Indoor air quality model was developed to evaluate the pollutant removal efficiency of variable-air-volume/bypass filtration system (VAV/BPFS) compared with the conventional variable-air-volume (VAV) system. This model provides relative pollutant removal effectiveness of VAV/BPFS by concentration ratio between the conventional VAV system and VAV/BPFS. The predictions agree closely, from 5 to 10 percent, with the measured values for each energy load. As a results, we recommend the VAV/BPFS is a promising alternative to conventional VAV system because it is capable of reducing indoor air pollutant concentration and maintaining good indoor air quality.
This paper aims to describe the characteristics of air pollution using air pollutants concentration and meteorological data observed at Kimhae from December 1996 to November, 1997. The results are as follows : The concentration distribution of sulfur dioxide($SO_2$), carbon monoxide(CO), particulate matter(PM-10), and nitrogen dioxide($NO_2$) is high during the late fall and winter and low during the summer, but ozone concentration is low during the winter season and high during summer season except Jangma period and these distributions appear to be closely connected with insolation and the number of clear day. Diurnal variation of concentrations for sulfur dioxide, particulate matter, and carbon monoxide are high during the rush hours and nighttime and low during the daytime and these variations are distinct toward the winter season. And diurnal variation of nitrogen dioxide concentration has also same pattern and these patterns are closely related to the increasing traffic volume at rush hours. Diurnal variation of ozone concentration is generally increase for daytime and decrease for the late afternoon and are closely related to the insolation and photochemical reaction. The 24 hour average concentrations of air pollutant observed at Kimhae represented a positive correlation and a negative correlation for $O_3$ and also a negative correlation for the meteorological elements such as wind speed and cloud cover.
Log normalized volume size distribution (dV/dlog$D_p$) with 52 size ranges from 0.5 to $20.0{\mu}m$ was measured for the cases of high $PM_{10}$ mass concentration (> $200{\mu}gm^{-3}$) using the Aerodynamic Particle Sizer (APS) at the Korea Global Atmosphere Watch Center (KGAWC) from 6 April, 2006 to 5 April, 2007. Black Carbon (BC), gaseous pollutants of $NO_X$ and $SO_2$ and ${\AA}ngstr\ddot{o}m$ exponent were also measured to examine the properties of the volume size distribution. From distinct difference of the high volume concentration (> $100{\mu}m^3cm^{-3}$), the volume size distribution for each event day was clasified into four types: (1) Type 1 had the high volume concentration for supermicron particles from 2.3 to $6.0{\mu}m$ and maximum average volume concentration was $160.7{\mu}m^3cm^{-3}$ at $3.5{\mu}m$. (2) Type 2 represented the high volume concentration in the both size range of submicron ($0.7-1.0{\mu}m$) and supermicron particles ($2.1-4.1{\mu}m^3cm^{-3}$ and $136.2{\mu}m^3cm^{-3}$ were found at 0.8 and $3.3{\mu}m$ respectively. (3) Type 3 showed the high volume concentration in the size range of $0.5-3.5{\mu}m$ and highest volume concentration of $201.1{\mu}m^3cm^{-3}$ at the particle size bin of $0.8{\mu}m$. (4) Type 4 was characterized by the high volume concentration for the fine particles less than $1.2{\mu}m$ and very high concentration of $446.8{\mu}m^3cm^{-3}$. ${\AA}ngstr\ddot{o}m$ exponent, concentration of gaseous ($NO_X$ and $SO_2$), and particle (BC) pollutants suggested that Type 1 was a typical volume size distribution for the Asian dust and Type 3 provided transportation of air pollutants. The distribution in Type 2 found to have both characteristics of the Asian dust and air pollutants, and Type 4 was took place during the foggy atmosphere containing high density of local pollutants. Based on the properties of volume size distribution, we can identify the three major events contributing the increase of $PM_{10}$ mass concentration, and hope to provide a guideline for discriminating the Asian dust from high $PM_{10}$ events. More case studies and longeto advance this determination method.
This study is to estimate the ventilation volume by the traffic that originated from driving automobiles for two tunnels (Kugi tunnel and Kumhwa tunnel) that adopted natural ventilation system among tunnels of Seoul, and on the basis of which, we estimated the ventilation velume at various conditions. With the result of the estimation, we will present the basic method that can be operated with the optimum condition for the ventilation system. Estimating the predicted ventilation volume in the tennel by the pollutant concentration, we used traffic volume and CO emission data by the automobile speed and CO concentration in the tunnel. And, when we estimated the traffic ventilation volume by natural and traffic ventilation force, we used traffic volume, automobile speed, tunnel area, automobile area data and so on. As the result of simple regression between predicted ventilation volume and traffic ventilation volume, we attained the regression coefficient 0.88, and achieved the relation form that predicted ventilation volume equal 0.12x traffic ventilation volume-92, 000. Using this equation, we estimated the ventilation volume to satisfy the enviromnental standards of several space, and calculated the required volume for mechanical ventilation. Incase of Kumhwa Tunnel, there is a need of mechanical ventilation all day long to satisfy air quality standard 9 ppm for 8 hours average and 10 ppm for the indoor air quality standard of public facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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