The mathematical model of a air-conditioning system is generally very complex and difficult to apply to controller design. In this paper, simple models applicable to the controller design are obtained by modeling the air-conditioning system by single-input single-output between compressor speed and indoor temperature, and by multi-input single-output between compressor speed, indoor fan speed and indoor temperature. Using these empirical models, model predictive control(MPC) technique was implemented for indoor temperature control of the air-conditioning system. It has been shown from various experiments that the indoor temperature control based on the MPC scheme yields reasonably good tracking performance with smooth changes in plant inputs. this multi-input multi-output MPC approach can be extended to multi air- conditioning systems where the conventional PID control scheme is very difficult to apply.
By describing the floor slab of a radiant heating system as a one dimensional transient heat exchanger problem, a dynamic analysis model to incorperate with TRNSYS program was developed and their results were compared with experimental results. Results showed that the both of TPOC(Two Parameter On-off Control) and TPSC(Two Parameter Switching Control) method using room air temperature and floor surface temperature as the control parameters does not maintain room air and floor surface temperature exactly at the setting temperatures. But TPSC method is a better candidate for the temperature regulations of room air and floor surface temperature than TPOC method which can keep on the upper and lower limit temperature according to outside temeperature and wall structure etc. And better thermal circumstance can be given by TPSC method than On-off and TPOC method and the overheating which can be occured at the radiant floor heating system with on-off heating control will be reduced.
The objectives of this study are to analyze the application of radiant floor cooling and to evaluate the control methods through experiments when the radiant heating system is used for cooling. Through the experiment analysis the control methods such as on/off control, variable flow control and outdoor reset with indoor temperature feedback control are evaluated and compared. The cooling curve (reset ratio) is found for radiant cooling, which shows tole relation between outside air temperature and supply water temperature. Comparison of cooling methods shows that outdoor reset with indoor temperature feedback control is more appropriate than on/off control and variable flow control with regard to prevention of the condensation and thermal comfort.
For the effective control of a $CO_2$ air-conditioning system, the system high-side pressure algorithm, the indoor temperature algorithm, and the outdoor fan algorithm were developed. The system high-side pressure algorithm was composed of the setpoint algorithm, the reset algorithm, and the electronic expansion valve control algorithm. The indoor temperature algorithm was composed of the compressor control algorithm and the indoor fan control algorithm. These algorithms were tested by using mathematical models developed from the previous study. Results from the setpoint step change test and the disturbance test showed good control performances. Therefore, algorithms developed in this study may practically used for the control of a $CO_2$ air-conditioning system.
Most of radiant floor heating systems are operated in the intermittent heating mode in Korea. The application possibility of predictive suboptimal control for Koran residential house was investigated by computer simulation and experiment. For this study, TRNSYS program was used and an experimental facility consisting of tow rooms ($3\times4.4\times2.8 m$) identical in construction was built. The facility enabled simultaneous comparison of two different control method. And real multi residential hose was investigated. Results showed that outdoor air temperature prediction control was superior to the conventional control for radiant floor heating system operated in the intermittent heating mode. New control system resulted in good thermal environment and les energy consumption.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제9권3호
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pp.46-56
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2001
The present study concerns the numerical simulation of a supply airflow control in a variable air volume (VAY) system. A stratified thermal model (multi-zone model) is suggested to predict a local thermal response of an air-conditioned space. The effects of various thermal parameters such as the cooling system capacity, the thermal mass of an air-conditioned space, the time delay of thermal effect, and the building envelope heat transmission are investigated. Further, the influence of control parameters such as the supply air temperature, the PI control factor and the thermostat location on a VAV system is quantitatively delineated. The results obtained show that the previous homogeneous lumped thermal model (single zone model) may overestimate the time taken to the set point temperature. It is also found that there exist the appropriate ranges of the control parameters for the optimal airflow control of the VAV system.
여름철 온실 온도환경의 효율적인 제어는 온실의 주년재배와 고도활용을 위한 가장 중요한 당면과제이다. 따라서 본 연구는 우리나라 31개 지역의 기후자료를 분석하여 고온기 온실의 기온관리에 있어서 목표 온도 유지를 위한 지역별 적정 최대환기횟수를 결정함으로서 온실의 기온관리를 위한 기본적인 자료를 제공하고자 실시하였다. 그 결과 여름철 유리온실의 설정온도 유지를 위한 강제환기는 40% 차광 유리 온실에서 최대환기횟수 1회/min로 35$^{\circ}C$ 유지가 가능하였으나 환기만에 의한 한계 최고실온 3$0^{\circ}C$ 유지는 불가능하였다.
자동차의 연료분사에 관여하는 전자제어 센서에는 공기유량 센서, 흡기온도 센서, 대기압 센서, 냉각수 온도센서, 스로틀 포지션 센서, 모터 포지션 센서 등이 있다. 본 논문에서는 흡기온도 센서의 온도 변화와 공기와 연료의 혼합비율인 공연비에 대해 퍼지 제어 기법을 적용하여 차량의 연료 소비를 제어하는 방법을 제안하였다. 제안된 기법에서는 각각의 공기 유입량과 연료 분사량을 이용하여 공연비 수치를 구한 후, 공연비, 흡기온도, 최종 연료 보정량에 대해 설정된 퍼지 소속 함수와 퍼지 추론 규칙에 따라 차량 연료가 제어된다. 제어하는 방법을 제시하였다. 시뮬레이션을 통한 일반적인 차량의 연료 제어 방법과 비교 분석한 결과, 제안된 방법이 차량의 연료제어에 있어 효과적임을 확인하였다.
This paper describes a precise temperature control method for refrigerating and air conditioning systems. The control technique is based on the optimal servo control design method and the control algorithm is implemented on a personal computer. To control the precise temperature, two actuators such as an inverter for the compressor speed control and a stepping motor for regulating the expansion valve are used. The superheat and evaporator temperatures are chosen as the system output. So a multivariable system which has two inputs and two outputs to be controlled. The complicative model is identified by using an ARX(Auto Regressive eXogenous) model and the controller is designed by using the Matlab software.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of forced air warming on intraoperative and postoperative body temperature, postoperative shivering and pain in patients undergoing laparoscopic cholecystectomy. Methods: A quasi-experimental design with nonequivalent control group was utilized. Fifty eight patients scheduled for laparoscopic cholecystectomy were recruited and assigned to the experimental group (n=29) or control group (n=29). For the experimental group, forced air warming was applied from right after induction and up to one hour after surgery. Body temperature, shivering score and pain score were measured in both groups at 15 minute intervals. Data were collected from September, 2013 to April, 2014. Data were analyzed using t-test, Bonferroni test and repeated measures ANOVA. Results: The experimental group showed higher body temperature than the control group during surgery. After surgery the experimental group showed higher body temperature, lower shivering and less pain compared to the control group. Conclusion: Results show that forced air warming is effective in enhancing body temperature and reducing shivering and pain. Therefore, forced air warming is recommended as an operative nursing intervention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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