Recently, indoor air quality (IAQ) has been one of the major concerns of people. Indoor parking lots are subject to be exposed to high concentrations of air pollutants emitted from vehicles. This study was performed to investigate indoor air quality (IAQ) at indoor parking lots. Sampling sites were selected 5 indoor parking lots. Target indoor air quality parameters include a number of criteria pollutants such PM$_{10}$, CO, CO$_2$, and HCHO. In addition, a variation of IAQ according to ventilation system operating was measured at C site (underground parking lot). In general, all pollutants were maintained below indoor air quality maintenance standards. The indoor air quality at indoor parking lots was affected by the availability of the ventilation facility and their operation frequency. At the underground parking lot (C site) with ventilation system, TVOC concentration according to ventilation system operating were found to be lower operating (488.2 ${\mu}g/m^3$) than non-operating (1,401.2 ${\mu}g/m^3$).
This paper discusses the importance of indoor air quality based on literaure review of domestic and foreign studies. A number of international efforts to propose standards and guidelines for indoor environmental quality are also reviewed. The pattern of major studies on indoor air quality focussed on characterizaton of gaseous pollutants, particulates, and other specific pollutants during the past decades, whereas VOCs, specific carcinogen, and microbiological agents might be good target pollutants to investigate the effects of human health in recent years. Management of indoor air quality requires a different approach than that adopted for outdoor air. Adequate ventilation of the indoor environment is essential, and a balance between energy conservation and the need for good air quality is required. The ways for managing indoor air quality that will be of great importance are discussed a role of control policy for guidance on how to achieve good indoor air quality.
This study evaluated the indoor air quality of 26 government offices located in Seoul. The pollutant samples were taken from Jan. 13th to Jan. 29th and Feb. 20th to Feb. 23rd, 2010 in the offices. The target indoor pollutants for this study were $PM_{10}$, formaldehyde, carbon monoxide, carbon dioxide, total bacteria counts, total volatile organic compounds, radon, nitrogen dioxide, ozone, and asbestos which were controlled by the indoor air quality law for the multiple-use facilities management. The results of this study showed that some pollutants of the 38.5% offices exceeded the standards of the air quality guideline. The correlation analysis of the same pollutants between indoor and outdoor represented that $NO_2$ (r=0.629, p<0.05) and $O_3$ (r=0.459, p<0.01) were significant, however, $PM_{10}$ and CO were not. The correlation analysis between different pollutants showed that CO and TVOC (total volatile organic compounds: r=0.724; p<0.01), CO and $NO_2$ (r=0.674; p<0.01), HCHO and humidity (r=0.605; p<0.01), $CO_2$ and TVOC (r=0.534; p<0.01), TBC (total bacteria counts) and Asbestos (r=0.520; p<0.01) were significant. The energy-saving system of government buildings in winter caused under-ventilated and poor air quality. This study suggests that the concentrations of radon and $CO_2$ should be used as an indicator for monitoring indoor air quality and maintaining effective ventilations.
Choi, Hoon Sung;Kim, Jin Taek;Seo, Ji-Young;Linkov, Faina;Shubnikov, Evgeniy;Lee, Hong Kyu
Clinical and Experimental Pediatrics
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제64권10호
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pp.525-530
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2021
Background: Exposure to air pollution (gaseous pollutants and/or particulate matter) has been associated with the incidence, prevalence, and mortality of type 1 diabetes (T1D). Purpose: To examine the quantitative relationship between air pollutant emissions and the incidence of T1D. Methods: We examined the association between the incidence of T1D and type 2 diabetes (T2D) in 2017 as well as that of T1D in patients younger than 15 years in 2016 with "emissions of air-polluting substances from stationary and mobile sources by regions of the Russian Federation in 2016" as reported by the Federal Diabetes Register of Russia downloaded from the Russian government website (http://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady/o_sostoyanii_i_ob_okhrane_okruzhayushchey_sredy_rossiyskoy_federatsii/). Results: The incidence of T1D across all ages in each region of the Russian Federation correlated with the total air pollutants emitted in the region each year (r=0.278, P=0.013). The incidence of T2D was also correlated with the amount of air pollutants (r=0.234, P=0.037) and the incidence of T1D (r=0.600, P<0.001) in each country. Similarly, the incidence of T1D in patients younger than 15 years correlated with the total air pollutants emitted each year in each region (r=0.300, P=0.011). Conclusion: The quantitative relationship between the total air pollutants emitted and the incidence of T1D and T2D in the Russian Federation suggests that air pollution contributes to the development of T1D and T2D.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권4호
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pp.773-787
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2003
Principal component analysis, factor analysis and cluster analysis have been performed to analyze the relationship between air pollutants and meteorological variables measured in 1999 in Seoul. In principal analysis, the first principal has been shown the contrast effect between $O_3$ and the other pollutants, the second principal has been shown the contrast effect between CO, $SO_2$, $NO_2$ and $O_3$, PM10, TSP. In factor analysis, the first factor has been found as PM10, TSP, $NO_2$ concentrations which are related with suspended particulates. As a result of cluster analysis, three clusters respectively have represented different air pollution levels, seasonal characteristics of air pollutants and meteorological situations.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권7호
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pp.845-851
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2003
The purpose of this experimental study is to investigate the quantitative pollutants reduction by oxygen enrichment and induced air effect in venturi type after-burner. For this purpose, CO, $CO_2$, $O_2$. and HC concentrations were measured before and after the after-burner by changing the Oxygen flow rate and area ratio which is defined as the ratio of air inducing area divided by total area. As results of this study, when the area ratio were increased, the emission reduction effect was increased even less oxygen flow rate. In that case when oxygen was injected too little, the pollutants were increased.
The aims of this study were to grasp the real condition state and clarify the characteristics and influence of pollutants on the indoor air pollution in occupied apartment units. The research method was to measure the pollution levels of indoor air pollution, and investigate characteristics of the pollutants such as the outdoor environment, elapsed time after construction, finished materials, temperature, relative humidity, space extension, purchase with furniture and electric appliances, built-in closets, and method for cleaning the air. And these were made a comparition between industrial and residential area. The VOCs and formaldehyde concentration in indoor air were measured the 6 household in residental area and 5 household in industrial area. In conclusion, the concentration such as benzene, ethylbenzene, toluene, xylene, styrene showed the pollution state within permissible levels, however formaldehyde concentration has need a lot of attention as ever. And it turned out that the influence with reference to emission from building materials on indoor air pollution lessened under 18 months elapsed time after construction.
The atmospheric transportation and dispersion processes of air pollutants are important issues in dealing with air pollution problems. Air pollutants originated from biological and anthropogenic activities are not only limited to the local emission sources, but could also be transported and dispersed to other regions by synoptic weather systems. Besides, the complexity of topography of central Taiwan helps accumulating air pollutants to promote high-concentration episodes. The techniques of tethersonding were applied to monitor the vertical profiles of winds, air temperatures and humidity, as well as to collect air samples, to be analyzed for pollutants ($O_3,\;NO_2$, NO and NMHC) from the ground up to 1000 m. A time period of about one week, 19 -26 October 2002, was chosen as the sampling period due to the high frequency of episode occurrence in autumn based on the past records. Associating with the analysis of weather patterns, the atmospheric characteristics over high-concentration areas can be resolved in more detail. The result of the tethersonding studies showed that weak northerly sea breeze (with thickness about 300 m) with now wind speed (about 1 to 2 m/sec) could help develop high ozone concentrations in the down-wind areas. It is also important to have a built-up aloft of precursors and ozone to develop high concentration on the previous day.
This study investigates the factors that affect China's air pollution using city-level panel data and spatial econometric models. We address three air pollutants ($PM_{10}$, $SO_2$, and $NO_2$) present in 30 cities in China between 2004-2012 using global OLS and spatial models. To develop the spatial econometric analysis, we create a spatial weights matrix to define spatial patterns based on two neighborhood criteria - the queen contiguity and k nearest neighbors. The results show that the estimated coefficients are relatively consistent across different spatial weight criteria. The OLS models indicate that the effect of green spaces is statistically significant in decreasing the concentrations of all air pollutants. In the $PM_{10}$ and $SO_2$ analyses, the OLS models find that the number of buses and population density are also positively related to a reduction in the concentration of air pollutants. In addition, an increase in the temperature and the presence of secondary industries increase $SO_2$ and $NO_2$ concentrations, respectively. All spatial models capture a positive and significant effect of green spaces on reducing the concentration of each air pollutant. Our results suggest that green spaces in cities should receive priority consideration in local planning aimed at sustainable development. Furthermore, policymakers need to be able to discern the differences among pollutants when establishing environmental policies.
To study the influences of the emission sources during lune 13∼15 1997 in Seoul, MESOPVFF II model has been used. The MESOPVFF II model includes terrain effects, chemical transformation and removal processes. Data of 20 surface meteorological stations and the upper air station on mid-west area in Korea were used as a DWM (Diagnostic Wind Model) input data. This model is likely to be applicable because the predicted SO2 concentration was well matched with measured 502 concentration in Seoul and Kyonggido. In generally air pollutants in Seoul have major influence on the other cities but the result of modeling appeared also air pollutants of the other cities influence on Seoul. Finally, in the case of calculating the air quality by diffusion model, the influences of air pollutants emitted in metropolitan area as well as the emission rate in modeling area should be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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