Lee, Sang Beom;Kim, Kyu Won;Kim, Gyeong Jin;Choi, Buung;Yoo, Ji Hyok;Oh, Kyeong Seok;Moon, Byeong Churl;Park, Yong-jin;Park, Sang Won
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.157-157
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2017
In last study, Genome-Wide Association Studies (GWAS) was conducted for cadmium content of 295 rice varieties including 137 rice core set and 157 Korea breeding varieties collected from Kongju National University. The results showed that 9 varieties had SNP allele and amino acid substitution in exon of chromosome 1. This study was aim to understanding mechanism of cadmium uptake to confirm correlation of cadmium and other mineral nutrients (Cu, Mn, Fe) among 9 rice varieties. Nine varieties were planted on polluted soil of mine in Korea and cadmium content in root, stem, leaf and it's brown rice was analyzed by ICP-MS (Inductively Coupled Plasma Mass spectrometer, Agilent 7700E, US). Results of this study showed that mechanism for cadmium uptake and accumulation was diversity among varieties. Chin-nong and Ho-nong contained higher levels of cadmium in root, but contained relatively lower levels cadmium in brown rice than other varieties. Cheong-nam, Nam-pyeong, Gan-cheok, Suan absorbed high levels of cadmium through root and then accumulated high cadmium to brown rice. Meanwhile, Yeong-deok and Su-kwang absorbed lower cadmium in root, but high cadmium was accumulated in brown rice. Correlations between cadmium and other mineral nutrients (Cu, Mn, Fe) were analyzed by using SPSS statistics 20. The contents of iron in leaf had minus correlation (p<0.05) with cooper and cadmium in root, cadmium in brown rice. Therefore understanding of cadmium uptake mechanism among varieties will be used to basic data for further breeding and phytoremediation.
Smart Farm means creating new value in various fields related to agriculture, including not only agricultural production but also distribution and consumption through the convergence of agriculture and ICT. In Korea, a rental smart farm is created to spread smart agriculture, and a smart farm big data platform is established to promote data collection and utilization. It is pushing for digital transformation of agricultural products distribution from production areas to consumption areas, such as expanding smart APCs, operating online exchanges, and digitizing wholesale market transaction information. As such, although agricultural data is generated according to characteristics from various sources, it is only used as a service using statistics and standardized data. This is because there are limitations due to distributed data collection from agriculture to production, distribution, and consumption, and it is difficult to collect and process various types of data from various sources. Therefore, in this paper, we analyze the current state of domestic agricultural data collection and sharing for digital agriculture and propose a data collection and linkage method for artificial intelligence services. And, using the proposed data, we propose a deep learning-based environmental factor recommendation method.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.19
no.1
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pp.153-163
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2017
This study is aimed at researching on psychopathological characteristics of agriculture-specialized college students, in a specific educational environment, consulting some students who show maladjusted characteristics, verifying its effects and providing basic data for college life instructions. The complete survey MMPI was conducted for 676 freshmen and juniors attending K agriculture-specialized college located in Jeollabuk-do. To analyze the results, basic statistics, bivariate correlation analysis, and multiple regression analysis were implemented. The results of this study are as follows; First, the level of overall clinical scale was lower than 50 points, standard point, and freshmen showed higher depression (D), hysteria (Hy) and psychasthenia (Pt) in general. Such results are different from the other study results. It is considered an anxiety in early stage, resulted from a living in a dormitory. For the juniors who came back from one-year practice, anxiety about employment seems little because they are already employed. Second, The effects of personal consultation for maladjusted students were proved (p<.01). The students who got consultation showed improvement effect from 'very bad condition' to 'considerable depression', which is low score. This study has a meaning in preventing from any accident, by screening maladjusted students who are supposed to learn in a specific situation, by relieving their symptoms through consultation and letting them concentrate on learning.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.6
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pp.991-997
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2006
Agriculture is usually the basis of a society, as well as the solution of dietary life. However, compared to other fields in which information-oriented system is rapidly accomplished, information system of agriculture certainly has slow growth since agriculture deals with a living thing. In addition, since government bodies related to filming have faced the difficulty of information system, they have tried establishing independent information system. The current agriculture-informationizing system can be considered as Agricultural Outlook Information System, Integrated agricultural marketing Information System and Outlook & Agricultural Statistics Information System but these systems are not effectively operated contrary to rut expectation, which$\sim\sim\sim$. Actually, there are some problems of bothinvestment duplicated and management by each independent government body, as well as Korea Rural Economic Institute-Commodity Model improper to real situation. In this paper, Agricultural Outlook Information, Integrated agricultural marketing Information, and Outlook h Agricultural Statistics Information System independently operated are integrated; Circulation Control, Technical Support, and integrated Database system are established; new integrated agricultural information system and various kinds of measures for activation of this system are suggested.
Background and objective: This study was conducted as part of research to promote garden diversity and seek sustainable garden management plans, as well as to determine the trends in understanding and use of companion plants as an eco-friendly farming method and provide the results as the basic data for sustainable urban agriculture. Methods: To determine the trends in garden activities, eco-friendly pest control, and use of companion plants, a survey was conducted on 230 urban residents participating in the Urban Agriculture Expert course. 223 copies of the questionnaire were collected excluding missing values, and IBM SPSS statistics Ver. 25 Program was used for frequency analysis, descriptive statistics, and regression analysis. Results: Most of the respondents were female (71.3%), homemakers (26.5%), were in their 50s (29.1%), and had 2 members in the family (27.8%). 164 respondents (73.5%) had experience in gardening, most of them once a week (31.7%) and for self-consumption (55.5%). Both men and women raised crops for safe food production (32.3%), and they most preferred the city garden type (39.9%). For the preparation of nourishment for eco-friendly garden management, most respondents (60.1%) purchased fertilizers from the market. For the reason why eco-friendly pest control is necessary, all respondents except 4 of them (98.2%) responded that it is necessary 'because it affects my health as I eat it (73.5%)', indicating that they still had a high level of interest in health. Only 43.9% of the respondents said that they had heard of companion plants, 89.2% responded that companion plants were effective in eco-friendly management, and 87.4% showed the will to participate in gardening using companion plants in the future. Finally, the regression analysis confirmed that the awareness of companion plants and satisfaction with gardening activities are key variables that increase the intention to participate in gardening activities in the future. Conclusion: Since plants require special care depending on the period and various diseases and insect pests occur, there must be continuous research on companion plants as an eco-friendly farming method. Moreover, by actively using companion plants in urban gardens with the utility value in not only eco-friendly pest control but also in helping plant growth, urban agriculture is expected to be continuously activated and promoted by increasing satisfaction in gardening activities with aesthetic landscaping and pest control.
The Ministry of Agriculture and Fishery had carried out a random sample survey on rice yield by the method of plot cutting since 1959 to obtain correct statistics on rice production. There are important problems connected with the determination of optimum size and shape of sample plot, variation of yield between plots and field and variation in the time needed for different types of plot cutting. This kind of research has been performed in India by Dr. P. V. Sukhatme and Dr. V. G. Panse. Also the same optimum procedures are much different in Japan that in India. In Korea, the optimum procedures may well be different from either of these countries. Although the government is proceeding with the crop yield survey, it does not attempt to investigate plot problems but emphasize total rice yield estimation. This particular research was conducted on a scale enough that the author could personally supervise all of the work.
We propose a new sampling design for the Korean Livestock Production Cost Survey. In this sampling design, the survey population is derived from the 2005’s agricultural census of Korea. And coefficient of variation(CV) is estimated from the current livestock production cost survey data, and the estimated CV’s are used to find the optimal sample size which satisfies the predetermined precision of estimation. In order to save the enumeration cost, the agriculture enumeration districts are used as a primary sampling unit(psu). Final sample is selected by double sampling. Also, we propose the estimator which is able to reflect the change of the population of livestock production households.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.1-6
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2022
This paper uses the gravity model estimated by the random effect method to analyze the factors affecting Vietnam's coffee export turnover for the period 2007-2020 major markets according to statistics from the General Statistics Office and the General Department of Customs. Coffee export turnover was collected from the General Statistics Office, General Department of Customs, and Vietnam Cacao Coffee Association. The authors calculated the price of coffee based on output and export value from data on coffee export turnover; the authors calculated the economic gap based on population and Gross Domestic Product data (reference: geographic distance metrics on the website: http://www.distancefromto.net/countries.php) and other data was collected based on the databases of the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the International Monetary Fund, and World Bank organizations. The results of the study show that from 2007 to 2020, the factors of Vietnam's export price of coffee, geographical distance, Gross Domestic Product of the importing country and Gross Domestic Product of Vietnam, the population of Vietnam, the economic gap between Vietnam and the importing country, the openness of the economy, all have an impact on Vietnam's coffee export turnover. Finally, some conclusions about the policy's impact are made based on the empirical results of the paper.
Purpose: This study aims to analyze the determinants of Green Total Factor Productivity (Green TFP) growth in the agricultural sector in Indonesia from 1980-2018. Research design, data, and methodology: The growth of Green TFP in the agricultural sector is calculated using the Growth Accounting Method. Moreover, this study uses multiple linear regression to analyze the determinants of the growth of Green TFP in the agricultural sector in Indonesia. Results: The survey results show that the average growth of Green TFP in the agricultural sector in Indonesia is still negative, which indicates that the efficiency of production factor or mastery of technology is still low. Inflation and patent applications are variables that significantly affect the growth of Green TFP in the agricultural sector, where the inflation variable has a negative effect. In contrast, the variable growth of patent applications has a positive impact. Conclusions: The government needs to continue to improve efficiency by organizing various programs related to increasing mastery of technology in the agricultural sector. The government also needs to advance research and development by promoting patents to become research incentives and impact the improvement of new technologies, especially those related to the environment. Moreover, economic stability needs to be maintained through inflation control.
The objectives of this study are ; 1) To analyze the time use and the invironments of rural housewives household labor according to the characteristics of agriculture. 2) To investigate the factors influencing household labor time. In this study, the rural areas are divided into two groups according to characteristics of agriculture. One is traditional agricultural area-Seokchon Dong in Youngcheon Kun, and the other is commercial agricultural area-Dongpo 1 Dong in Sungju Kun. Two areas are located in Kyungpook Province. 145 housewives dwelling in above two villiages were interviewed. The statistics used for data analysis were frequency, percentile, T-test, x2-test, and multiple regression analysis. Results are as follows; 1) household labor time had not significant differences Hetween Youngcheon and Sungju. But agricultural labor time was longer in Sungju than in Youngcheon. 2) household labor environments in Sungju were better than those in Youngcheon. 3) household labor time was influenced by agricultural labor time and socio-cultural time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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